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本书以数论、计算几何、搜索算法三个专题的形式介绍了ACM国际大学生程序设计竞赛(ACM／ICPC)中所用到的典型算法，并结合例题，对如何灵活地运用这些算法进行比较详细的分析和深入浅出的讲解。本书以精讲多练为教学宗旨，并在每一个专题论述后用一至二章的篇幅选出一批有代表性的竞赛例题，对每道例题都有详细的解题分析和基本的测试数据及答案，以便同学们能在了解基本算法后作为学习、训练之用。随书还附有光盘，存放所有例题中完整的测试数据，以便于有更高、更严格要求的同学能利用规模更大的测试数据进行训练和学习。 本书可以作为高等院校有关专业的研究生和本科学生参加国际大学生程序设计竞赛的辅导教材，也可作为高等院校有关专业相关课程的教材和教学参考书，也比较适合作为中学青少年信息学奥林匹克竞赛省级及省级以上优
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本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。 “设计”是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个优秀算法工作者所的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观，本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Story，读者可以从中深刻体验到优秀算法设计的曲折历程。为了减轻阅读的难度，作者淡化了繁难的算法分析而仅仅给出性能结论与对比，这在同类算法书中是相当少见的。此外，本书配套网站包含大量算法设计资源以及作者本人的授课视频，为算法设计者提供了极大的便利。 本书长期居于算法畅销教材前列，是一本不
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机器学习实战 [美]Peter Harrington 著；李锐、李鹏、曲亚东 译 9787115317957 人民邮电出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 《机器学习实战》主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 《机器学习实战》通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
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Python数值计算与模拟[日]小高知宏 著；刘慧芳 译中国青年出版社9787515361901 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从传统的数值计算技术到先进的多智能体模拟基础，均边展示Python程序，边对其进行了具体讲解。在第1章中，介绍了运用Python进行数值计算时普遍存在的注意点。在接下来的第2章和第3章中，作为传统的模拟技术，提到了运用微分方程式表示的物理现象模拟。在第4章中，提到了利用元胞自动机的模拟。第5章的主题是利用随机数进行模拟。*后，在第6章介绍了多智能体模拟框架。同时还详细说明算法的原理，以及python应用的快捷方便功能。
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