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EV3机器人初级教程/青少年科技创新丛书高山|主编:郑剑春清华大学（尚居苑好书）
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和爸爸一起学Scratch(中小学创客教育执委会教材)编者:李伟//贾皓云|责编:田在儒//聂军来|总主编:郑剑春清华大
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PHP+MYSL项目开发与实践王爱华著山东人民出版社（锦园好书）
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Python程序设计教程 范建农 主编 9787121320910 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书共分五个章节，分别是计算机科学、Python面向对象程序设计、常用算法思想及其程序实现、Python数据分析和Python扩展应用。不仅涵盖了Python设计的基础知识，还列举了几种常用的经典算法，最后从大数据分析和扩展应用两个方向介绍了Python语言的强大之处。此外，在每个小节的最后，还设置了上机实践、课堂练习、阅读材料等板块，适合中学生的学习以及课程开设。本书还提供在线网络课程，通过MOOC课程设计，设置符合知识体系的练习系统和交互式评价方案。
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Python地球科学数据分析 地球科学数据分析的Python解决方案，基础概念与案例示范环环相扣，为地质学研究与学习提供更有效的工具。内容易懂，实操性强。
1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥 彼得雷利编写，内容可靠，值得学习。 2.Python语言与地球科学数据分析的结合，提高效率，有效解决该领域的难题。 3.面向地球科学数据分析的实际应用进行设计，通过"概念解释 代码示例 应用示范"的模式进行组织，易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例，适合初学者开展相关学习和研究。
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本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。最后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习入门新手，还是计划跟踪机器学习进展的研发人员，都可以将本书作为使用Python进行机器学习的不二之选。
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