Python数据科学：技术详解与商业实践 书籍非全新 85-99成新，更多详情请联系在线客服，介意
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线性代数不难【下册】：几何直觉构建+Manim动画开悟+Python应用实践+AI助学赋能（鸢尾花数学不难） 可开发票，保证正版
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PYTHON编程快速上手实战手册 让烦琐工作自动化 阿尔斯维加特 PYTHON语言基础教程书籍 PYTHON入门自动化办
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正版Python数据分析与可视化 微课视频版 魏伟一 Python程序设计从入门到精通教材教程书籍
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官网正版 Python计算机视觉程式设计与应用 刘国华 9787111780052 教材
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正版Python趣味程式设计 从入门到人工智能 谢声涛 清华大学出版社 人工智能算法技巧程式设计机器深度学习计算机基础应
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Python零基础项目开发快速入门（完全自学微视频版）python编程 从入门到实践 编程python python学习
本书内容包括了数据库，文件IO，数据解析，Web，API开发以及Python游戏和爬虫等开发技术，基本涉及到了Python初级应用开发的各个方面，通过学习本书可以快速的找到感兴趣的方向或者是实现项目的技术手段。这是一本面对与首次接触Python这门编程语言的开发人员编写的Python入门基础教程，以实例入手，通过实际工程的开发去介绍Python在开发中的种种使用，较少涉及到文档中的理论和基础内容。通过在书中增加知识的广度，以提高读者的工程编程能力为目标，以*少的篇幅能让读者入门Python的某一方向的开发！
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免费赠送： Python配套习题实验答案及分析手册（100页电子书）： 该学习手册不但提供了习题与实验的参考答案，重点在实验里提供了超出书本知识的内容和代码，并提供了学习重点、学习方法、学习拓展方向的分析。 Python内置函数案例演示手册（70页电子书）： 该学习手册把Python3.6.X的自带函数做了系统梳理和介绍，并给出每个函数的代码示范应用案例。（作为初学者，能熟练利用一种编程语言的自带函数，可以方便地解决很多编程问题，这是读者须掌握的基本功之一）。 以上两本电子书获取方式请见图书 前言 中的提示，读者可通过关注公众号或加入学习服务QQ群获取，建议读者购书后申请加入QQ群，不但能获取电子书、源代码、PPT课件等学习资源，更可获得作者专业在线指导，同时与群内学友相互交流学习。 1. 配套视频讲解，手机扫码看视频，手
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在阅读本书之前，读者需要了解Python语言的基础知识，需要知道如何在命令行中输入命令（终端、bash或等效命令）。 本书通过实例和视频讲解如何应用Python编程将烦琐工作自动化，全书讲解轻松易懂，适合希望使用和扩展Python知识并将任务自动化的Python初学者，不一定是开发人员。
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视频教学 本书提供350分钟的视频教学，读者可扫码或者下载学习，学习轻松高效。 内容全面丰富 本书归纳了10大类算法，解析了每类算法原理并提供了典型实例的算法详解，通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码实现、算法对比讲解来学习算法的适用场景。 提供完整代码 为了便于读者理解本书内容，提高学习效率，本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 算法分类明确，原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确，在实例之前先进行原理分析与讲解，为之后的实例展开做铺垫，便于读者理解典型实例。 算法实例典型，讲解详细 本书每一章均提供了多个实例，这些实例都是经典的算法问题，在各种应用与面试场合中出现频率极高，配合详细的讲解，便于读者融会贯通地理解本书所介绍的算法。 提供完善的售后服务 本书提供了
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学编程，选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书，配有高清视频讲解和大量的中小案例，以及方便教师教学的PPT课件；另外本书还设置了大量的练习题，几乎每节都设置有 随堂练习 模块，每章*后还设置了 学习检测 模块，通过练习，让读者学会举一反三，融会贯通，切实提高编程能力；本书不光介绍了Python编程技术，还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析的第三方软件包的使用方法和技巧，让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。 易学习 本书针对零基础读者，从*基础的程序逻辑开始，用浅显易懂的文字和简短的程序代码，带领读者快速入门Python编程世界。 范例多 本书以范例为
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1.实战经验总结，有思想、有方法、有实践、有成果。 作者将15年软件开发、软件测试相关工作经验汇集在本书中，让你站在 巨人 的肩膀上学测试，为你的自动化测试之路搭桥，让你轻松掌握自动化测试的开发技术。 2.内容大部分来源于实际项目的提炼及团队训练经验总结，可实践、可操作性强。 书中内容不是知识点的简单罗列，而是结合实际项目（包括定期训练团队成员掌握的基础知识、学习方法、包括但不限于Selenium的内容）进行讲解，容易理解，可操作性较强。 3.涵盖内容丰富，满足自动化测试需要的常用技术。 本书内容涵盖Python基础知识，单元测试框架Unittest和Pytest，多个自动化测试报告框架HtmlTestRunner、Allure、BeautifulReport，PO模式及其扩展使用方法，工具类及其封装方法等，还介绍了Jenkins在自动化测试上的CI/CD以及如何使用Selenium Server Standalone进行分
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作者20多年软件开发、大数据实战、企业应用经验积累，10万忠实粉丝读者群，与高校教师、企业精英合力打造Python编程的至高境界 算法编程！ 本书集算法之大全，包含传统典型算法、竞赛算法、大数据算法、人工智能算法、游戏算法；大量图解帮助理解算法思想精髓；83个精简案例分析、大量习题练习和QQ在线服务，助力攀登编程制高点，摘取编程殿堂里的算法皇冠。
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你好！Python 关东升 用轻松幽默的语言从零开始学Python 全彩印刷 配套代码、课件、答疑服务以及视频
本书以轻松幽默的语言，从零开始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序，寓意带读者从入门到精通。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习，以及若干训练营，旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务，以及视频来辅助学习。 本书全彩印刷，目录采用幽默风格命名，使用漫画角色对话的形式讲解知识，以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手，还是有经验的程序员，本书都将以浅显易懂的方式，带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行，必将收获满满，现在请您开始Python编程之旅吧！
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这是一本非常优秀的图解机器学习及其算法的入门书籍。本书从应用场景出发，利用大量图解和流程图相结合的方式讲解机器学习的基本知识及其常用经典算法的应用，全书没有大篇幅的理论介绍和复杂的数学公式推导，也没有生涩难懂的专业术语，而是通过浅显易懂的图示、直观的流程图以及与生活息息相关的实例应用让读者轻松学习和掌握机器学习知识，从而明白机器学习是如何影响和改变人类生活的。 本书覆盖了机器学习领域的监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和机器学习新算法等内容，构成了机器学习从经典到现代的体系框架，每章也可独立阅读。限于篇幅，书中没有讲解Python语言的基础知识，如果读者没有Python语言的基础，建议先学习Python语言入门知识，这样可以更好地学习本书内容。 建议想从事机器学习的入门读者***，以便对机器学
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Python青少年趣味编程108例（全视频微课版） 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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本书从MLP、CNN 和 RNN 3 种主要神经网络模型开始，先图解，再实现，后是更多的实战应用案例，循序渐进地进行讲解，不仅可以让读者实际使用 Python实现深度学习，更可以了解各种神经网络的来龙去脉，深入且真正了解神经网络的理论基础，终让读者能够真正构建出自己的神经网络模型。 本书涵盖内容 ◎ 人工智能、机器学习、深度学习的基础 ◎ 从基础的神经网络到构建深度学习模型 ◎ 突破性的卷积神经网络在计算机视觉中的应用 ◎ 处理自然语言等具序列性数据的循环神经网络 ◎ 构建并调整自己的神经网络模型 ◎ 神经网络的模型视觉化、共享与输出 ●本书采用图解的形式，让你快速理解工作原理，数学不好也没关系。 ●大量案例，教你用适当的算法调整模型，提高模型准确率。 ●解说各种类型数据的预处理方法，让预测结果更准确。 本书主要知识点及部
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，主要学习3 项技术：监督学习、无监督学习和强化学习，以及基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中，将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用Boosting算法XGBoost（梯度提升）进行预测分析等。 在后面的章节中，将学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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本书读者对象为：想学习深度学习算法的机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发人员，以及有一定Python编程和机器学习经验，想进一步学习神经网络和深度学习技术的所有人。 本书以实践的形式详细介绍了从基础到高级的一些流行的深度学习算法，并通过TensorFlow对这些算法进行了编程实现。通过本书，读者将深入了解每一种算法、算法背后的数学原理，以及各种算法的实现方法。学完本书后，读者将具备在自己的项目中实现深度学习所需的技能。 1、构建自己的神经网络的方法及TensorFlow的使用方法。 2、梯度下降算法及变体的应用方法及编程实现，如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam、Nadam 等。 3、循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM的工作原理。 4、卷积网络和胶囊网络的各种架构、背后的数学知识及在TensorFlow的编程实现。 5、如何让机器使用
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Python数据分析与数据化运营 第2版 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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编辑推荐 373集配套视频教学 书中每一章节均提供声图并茂的语音视频教学录像，读者可以通过手机扫码观看或者在计算机端下载后观看。这些视频能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感，增强进一步学习的信心，从而快速成为编程高手。 800 实例分析 通过实例学习是好的学习方式，本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用的模式，透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。 内容全面 本书内容由浅入深，循序渐进，从Python语言基础讲起，然后讲解了Python的进阶与提高技术，接下来再讲解Python的编程应用，后学习完整的实战项目案例，内容安排合理全面，一站式教学服务，一本就够。 上机机会多 书中几乎每章都提供了大量案例，帮助读者实践与练习，读者能够通过反复上机练习重新回顾、熟悉所学的知识，并举
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Python从入门到项目实践（全彩版）PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发
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Python编程从零基础到项目实战（微课视频版第二版）python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始，只能在Windows 8及以上版本运行，为了兼顾更多的运行环境，并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求，这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包，作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 （1）优化了配套代码。 （2）补充了新知识，如新增保留关键字async、await。 （3）在字典章中增加了集合的内容。 （4）对第10章的部分内容进行了完善和补充。 （5）对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容，更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 （6）对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 （7）对第13章的内容进行了补充，主要增加了异步协程内容。 （8）考虑到Web.py技术停止更新的问题，而FastAPI近两年发展迅猛，因其执行效率高、
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白话机器学习 统计+概率+算法原理 洪锦魁+机器学习中的统计思维 Python实现 统计思维视角 监督学习回归和分类模型
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零基础学Python+ChatGPT AI人工智能时代下程序设计编程提高学习和开发效率 机器学习动手学习自然语言处理
1、内容由浅入深，循序渐进，从零开始学会Python和ChatGPT 2、内容全面，体系完整，ChatGPT使用方法和Python的基本语法一看就懂 3、图文并茂，数百张图片演示，完全图解步骤教学，看完就上手 4、大量简单的应用实例，逻辑清楚，容易理解，边学边做，更易记牢 5、将ChatGPT应用到Python学习的过程，程序撰写更有效率
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本书是一本用Python学习统计分析的基础读物，每章都用一个例子贯穿始终，以点带面，用Python编程的方式直观理解统计分析。有理论，有方法，有实践，可让读者快速掌握Python统计分析的基本技能。 大量的中小示例，通过Python编程实现，可操作性强。 详解数据处理、概率以及统计推测等统计分析内容，涵盖面广。 代码、图表并辅以通俗易懂的文字，易学易用。 双色印刷，版面精美，可使学习过程轻松愉悦。 赠送全部样本源代码。
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 第1遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等，所有编程初学者都可以使用本书学习。 Python 是一门功能强大但对新手友好的编程语言，特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程（双色版）是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色，作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle，阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时，还穿插一些人物对话，这些对话的内容针对性非常强，恰如其分地反映了当前章节的重点和难点，使读者少走弯路，尽量不踩坑。 对话形式：本书以编程初学者为对象，对Python学习中的重点和难点以对话的形式
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Python日期与时间速查工具书，解决涉及日期与时间的各种开发问题，涵盖125个常用知识点、238快学快用示例，开拓编程思维，解决编程问题，易学！易查！易用！
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编程真好玩：Python视错觉魔法书+少儿Scratch编程书（套装2册）
《编程真好玩 小朋友都喜欢的Scratch编程书！》 这是一本基于Scratch 3.0版本的低年级编程读物，将漫画人物和游戏作为主线融入学习之中。笔者的孩子刚刚7岁，没有接触过编程，在我看稿子时，把二维码视频丢给孩子自己在电脑上玩，结果孩子真的做成了！非常有成就感！真心地推荐给各位小朋友和家长！这本书中有老师，有学霸，有学渣，还有一条可爱的狗狗，编程教室里的一切都那么有趣，赶快加入吧！ 《Python视错觉魔法书》 权威推荐： 邹欣 前微软Azure工程团队首席研发经理、技术畅销书《编程之美》《构建之法》作者、CSDN 副总裁 很多初学者都抱怨编程太枯燥，没意思，童晶老师的这本 魔法书 让人耳目一新！我喜欢这本书生动的悬疑场景描述、详细的入门介绍、电脑效果和手工制作相结合的教学方法，以及对错觉的科普。不同程度的编程爱好者都
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全2册零基础Python编程从入门到精通+C语言 编程计算机零基础自学全套实战语言程序爬虫教程设计开发书籍编程技巧数据分
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Python Excel xlwings matplotlib Pandas 汇聚数据处理与分析的高效工具应用 全书85集配套视频 129个实例讲解 全面系统，覆盖了常用的Excel操作，从单元格操作到图表绘制，教你轻松实现Python数据分析和可视化 易学易懂，对比Excel，降低学习Python的难度，插图丰富，零基础入门学习 实例丰富，书中列举了100多个实例，用实例学习更高效 配套视频，每节配有视频教学，85集视频手把手教学，轻松实现办公自动化
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Python视错觉魔法书 扫码看视频+分步骤代码+手作实验，用Python“魔法”打开视错觉的魔幻世界！
在人工智能逐渐普及的时代，Python作为人工智能常用的开发语言，是学生和职场人士都需要掌握的一门技能。不过初学者往往在面对枯燥无聊的代码时容易放弃，本书便是让他们爱上Python的入门书。这既是一本Python案例教学，又是与十分有趣的视错觉现象结合的科普书，加上教学视频、趣味手工实验，充分调动手脑，相信会让初学者大开眼界，在快乐中解锁编程技能。
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编程猫：零基础趣味学Python 一看就停不下来的趣味编程书！爆笑诙谐漫画，图解编程基本术语，让孩子一次学会Python语法、程序设计！
爆笑漫画图解编程术语，枯燥的Python编程原来可以学得这样有趣！如果你从未接触Python，担心Python术语太催眠，我建议你学习本书，这是一本对 萌新小白 超级友好的入门书。讲解浅显易懂，巧设习题，寓教于乐，让孩子一次学会Python语法和程序设计。同时，本书采用绿色印刷标准印制，选用环保型纸张和油墨，全方位保护孩子的健康，家长可以放心购买。
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本书可帮助读者学会当今主流的三大自动化测试：Web自动化测试、APP自动化测试和接口自动化测试。首先自动化测试是所有功能测试人员过渡简单、容易的一个阶段。自动化可以让相关人员不再从事枯燥的工作，而是进行脚本设计实现，这样不存在荣誉感比开发人员低的问题。其次，自动化的起步薪资可以说是多年功能测试的瓶颈薪资，将薪资和荣誉作为目标，那个人的未来规划就比较清晰了。 所以，这项技术使大家可以成为一名优秀的自动化测试工程师、白盒测试工程师，甚至可以通过本书成为测试管理者。 本书每个章节的知识点都具有一定的广度和深度，值得大家细细地品味各个知识点的作用与意义。对于初学自动化或者是想要独立负责整个自动化测试项目的测试人员而言，本书是一个很好的引导者，它可以带领大家一起思考，一起提升，一起研究。 7
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本书用Python语言搭配小型数据集，通过中小实例介绍AI时代，数据分析和机器学习中数据相关的技术，及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法，从日常数据中挖掘过去，预测未来！ 内容丰富，涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程，并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识，*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法，内容丰富，涵盖面广。 实例较多，操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节，通过大量的中小实例提高读者的动手能力，并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题，引导读者积极思考，巩固所学内容。 由浅入深，循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点，一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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Python数据分析从入门到精通（微课视频版）python 数据分析原理 利用python进行数据分析 深入浅出数据分析
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本书读者对象：想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员；想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具，对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容，进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤，并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ，在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行，而不是基于已经处理过的特
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用Python编程和实践！算法入门 算法图解 chatgpt聊天机器人 人工智能算法 python编程入门与算法进阶 算
适合对象：算法通常被称为编程的 灵魂 ，本书是一本用Python学习算法基础和编程思想的入门书，适合所有对算法和编程感兴趣的人，适合所有算法初学者。 用大量的流程图，直观展示算法的执行过程。 用简短的Python代码，快速进行算法的编程实现。 用通俗易懂的语言概括解释算法的基本原理和算法复杂度。 用精美的版式和印刷给读者以美好的学习感受
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支付之门:支付原理、架构与产品全链路设计 机械工业 【新华书店自营】
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Python学习手册上下全2册原书第5版 马克 卢茨 工具集成 内置对象类型 语法模型 结构 重用代码 语句包 函数 构
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Python实战技巧精粹：313秘技大全 Python秘典，扫码看视频，你想知道的知识点，这里都有！
这是一本 Python语言的 百科全书 ，313个秘技让你快速掌握Python语言 卖点1 引进国外畅销经典，可扫码看视频！ 引进日本畅销经典系列，增加实操视频，方便读者理解！ 卖点2 新颖的辞典式编排！ 超大信息量，大约平均每两页一个技巧，共313个技巧，章节之间的内容是相互独立的，读者可根据需要任意翻阅某个章节，查漏补缺，方便快捷，提高学习效率。 卖点3 结合实例，知识点循序渐进！ 向读者展示了丰富的应用实例，以实例列举的形式解说相关理论，摆脱枯燥的理论说教形式，R语言应用全解，知识点面面俱到。 卖点4 提供丰富代码资料和技术交流群支持！
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ，仅使用Python，从零开始创建自己的深度学习模型，并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码，解释深度学习、AI相关的通用技术，让读者了解AI技术的底层原理，掌握深度学习技术的本质，从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点： 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码，引导读者一边学习一边上机实践，提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习，扎实的数学和编程基础是非常重要的，本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固，以加深印象，为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书，对神经网络的基础知识，如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固，让读者可以顺利过渡到循环神
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这是一本系统讲解Python完整编程语法和实战开发应用的程序设计图书，基础知识的讲解全面详尽，实例丰富，大量的技巧提示与图文解析，和详细的代码注解，帮助读者快速领悟Python编程思想和掌握Python编程的核心知识，本书的实践篇分别从并发编程、IO编程、网络编程、数据库编程、图形界面、网络爬虫、Flask编程等不同应用领域的角度来讲解编程的开发应用，全面提升读者学习Python语言在不同领域的实战应用技能。 本书知识体系全面、系统而详尽， 它不仅可以作为读者学习Python编程开发的起步工具，而且可以作为编程开发过程中的查询手册。 本书配备288集（66小时）的视频讲解和600多个实例源码分析，赠送项目实战、PPT课件和源代码，提供QQ等多种答疑方式，读者可以对照源码边学边操作，轻松享受Python的编程大餐。
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在编程中，数据结构和算法非常重要。著名计算机科学家、图灵奖获得者 Niklaus Wirth 曾提出一个公式：算法 数据结构 = 程序，该公式在一定程度上揭示了程序的本质，其对计算机科学的影响可以与爱因斯坦的 E=MC2 相媲美。 因此选择合适的数据结构并设计优秀的算法，编写出复杂而强大的代码，可以帮助我们更高效、更完美地解决问题。 《Python 数据结构和算法实战（第 2 版）》是引进欧美 计算机编程实践 畅销系列书中的一本，用通俗易懂的文字，结合插图和中小示例，介绍了基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表和图等，以及数据分析中常见的搜索、排序等算法，各种选择算法和贪心算法、分治算法等各种数据结构算法。通过本书，读者将对数据结构和算法及算法设计有一个深入了解，为后续更深入学习打下坚实的基础，在实际工作中能
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零基础学Python(全彩版) 书籍非全新 85-99成新，更多详情请联系在线客服，介意
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1.普适性强。无论是否具有编程基础，都可以通过本书的讲解，完成相关案例的学习与编程实践。2.可读性强。图文并茂，以实用性说明为主，在论述基本操作时配合实际应用介绍。3.实用性高。本书结合读者日常生活，针对性的选取相关案例进行讲解，具有更高的实用性。4.操作性强。配有相应的程序代码以及开发步骤详解。5.指导性高。本书总结了常见问题的产生原因以及解决方法。
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Python与有限元--基于Python编程的有限元分析及应用扩展numpy matplotlib meshpy pyt 手机扫码看视频讲解 手把手教你学实操
有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy 快速矩阵运算 Scipy.sparse 快速稀疏矩阵运算 Matplotlib 绘制精美图表(前、后处理) Meshpy 实现高质量网格划分 扫描二维码看视频讲解，让学习变得更容易
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中公Python高效开发指南Python网络爬虫综合开发 Python高效开发指南用书技术全面-案例引领-在网络数据海洋中点石成金
《中公版 Python高效开发指南：Python网络爬虫综合开发》体系科学，条理清晰，语言通俗易懂，讲解深入浅出，实战性强。本书立足于Python网络爬虫开发所需的基础知识，结合实际编程中所遇到的一些问题进行重点讲解，适用于Python网络爬虫开发初学者。另外，本书也适合作为通过Python网络爬虫开发进入Web全栈开发、数据分析和人工智能领域的入门教材。 本书采用双色印刷模式，图文并茂，并提供视频讲解等增值服务。在本书的重要章节提供专业讲师的讲解视频，扫描二维码即可实现在线学习，操作便捷高效，使读者在掌握Python网络爬虫开发相关知识的基础下，进一步加强实际操作的动手能力。
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本书是一本兼具专业性与入门性的人工智能书籍，通过结合Python 当前机器学习*流行、*受欢迎的编程语言，辅以大量有趣的生活例子，既能向非专业人员讲解机器学习算法的基本原理与应用，又能帮助专业学习者深入掌握相关算法、Python编程等。 1．结构编排注重算法间的内在逻辑，为读者提供较好阅读体验 本书从初学者的视角，在注重机器学习的主要原理与数学基础之上，以平实通俗的语言，带领读者了解基础的机器学习理论、Python实用技巧。在介绍机器学习算法时按照从回归问题到分类问题，从监督学习到无监督学习的顺序，内容编排注重算法间的内在逻辑，给读者较好地阅读体验。 2．内容深入浅出，以实例引导，方便读者快速入门 本书以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理、运算思维等等，基本做到了每个关键知识点的案
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矩阵力量 线性代数全彩图解+微课+Python编程 鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习 清华大学出版社97873026
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