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Rasa实战:构建开源对话机器人孔晓泉电子工业出版社9787121429385
对话机器人开源框架Rasa首著,国内外大火的框架,Rasa致力于聊天机器人(bot)平台和开源NLU工具在商业领域的应用开发,客户包括瑞银银行、宝马、瑞士保险公司Helvetia,以及女性健康机器人创业公司Tia。国内用Rasa的大厂有中国电信、微软小冰、陆金所,博世汽车、一汽等。还有很多的中小型企业大量使用。 本书能帮你使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。 全面解析从0开始构建、配置、训练和服务不同类型的对话机器人的整体过程,如任务型、FAQ、知识图谱聊天机器人等。
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最优化方法及其 MATLAB实现许国根、赵后随、黄智勇 著北京航空航天大学出版社9787512427167 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法及其现有绝大多数优化算法的MATLAB程序实现。 本书分上、下两篇,其中,上篇主要介绍经典优化算法,如各种无约束优化方法、各种约束优化方法、各种规划算法、图论等;下篇主要介绍诸如遗传算法、粒子群等多种现代优化算法,特别是群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合方法。本书既注重计算方法的实用性,又有一定的理论分析,对于每种算法都配有丰富的例题及MATLAB程序,可供学习者使用。 本书既可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、计算数学、运筹学、控制论等与优化技术相关的专业,以及地质、水利、化学和环境等专业优化技术教学的本科生或研究生的教材或教学参考用书,也可作为对优化理论与算法感
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Spark深度学习指南(美)AhmedSherif(艾哈迈德电子工业出版社9787121378829
本书开头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置Apache Spark,以实现不同类型的神经网络,接下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求。另外,你还将学到Spark中的深度学习代码,这些代码可以复用到其他类似的问题中,或者稍作改动用于略有不同的问题。本书将带你一起用Spark对数据进行分流和聚类,用TensorFlow、Deeplearning4j和 Caffe在Spark中实现和部署深度学习模型,例如CNN、RNN和 LSTM。学完本书的内容,你将能够在Spark上训练和部署有效的深度学习模型。
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![基于浏览器的深度学习 [法]泽维尔·布里(Xavier Bourry) 著;侠天、易乐天 译 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
基于浏览器的深度学习 [法]泽维尔·布里(Xavier Bourry) 著;侠天、易乐天 译 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《基于浏览器的深度学习》是一本在浏览器中进行深度学习应用的入门实践指南,主要内容包括神经网络架构、主流的JavaScript深度学习框架、深度学习的JavaScript基础、基于WebGL的GPU加速、浏览器上的数据抽取和操作以及TensorFlow.js实践应用。每章都配有完整的代码示例以及可视化效果,轻松易学。书中也详细介绍了TensorFlow.js重要的模块tfjs-core、tfjs-layers、tfjs-node、tfjs-converter等。 《基于浏览器的深度学习》共8章,第1章主要介绍深度学习相关的数学知识、概念及架构;第2章介绍在深度学习应用中常用的深度学习架构;第3章介绍用在浏览器上的三种不同。JavaScript深度学习框架,即TensorFlow.js,WebDNN和Keras.js;第4章介绍在浏览器和Node.js中运行深度学习框架的JavaScript基础;第5章介绍如何将深度学习操作映射到GPU,并展示如何用WebGL一实现神经网络;第6章介绍如
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