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Swift机器学习:面向iOS的人工智能实战[乌]亚历山大·索诺夫琴科(Alexander Sosnovshchenko 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
一本书理解Swift和机器学习,掌握构建智能iOS应用方法 利用Swift与Core ML构建和部署机器学习模型,开发出用于NLP和CV的神经网络 1.学会如何使用Python和Swift快速进行模型原型开发 2.学会如何使用Core ML将预训练的模型部署到iOS 3.学会通过无监督学习发现数据中隐藏的模式 4.学会深入掌握聚类技术 5.学会如何在iOS设备上应用紧凑架构的神经网络 6.学会如何训练神经网络进行图像处理和自然语言处理 本书是机器学习和Swift的完美指南,通过学习对机器学习原理和Swift实现方法、实际案例的详细讲解后,你将能够掌握如何开发使用Swift编写的可自学习的智能iOS应用程序。 本书适合想要开发iOS智能应用程序的iOS技术人员,以及从事基于Swift开展机器学习工作的开发人员阅读。
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《传感与检测技术(第2版)》按照传感器、检测技术与检测系统三大模块组织内容,全面介绍了传感器与测量系统的基本特性、信号分析基础及其在检测技术中的应用、传感器原理、信号调理技术、测量误差分析与测量数据基本处理算法、现代检测技术、抗干扰技术和应用实例等。《传感与检测技术(第2版)》系统性强,注重工程实践应用与创新能力的培养,具有良好的教学适宜性和可读性。 《传感与检测技术(第2版)》可作为高等院校测控技术与仪器、自动化、电气工程与自动化、机械设计制造及其自动化、通信工程、计算机应用等专业的本科生教材,也可供从事传感与检测技术相关领域应用和设计开发的研究人员、工程技术人员参考。
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《霍尔传感器实用手册》主要介绍各种常用的霍尔传感器及其应用电路。内容涉及各种霍尔效应磁场传感器的特点、技术指标、主要参数、引脚图、内部原理框图及典型应用电路等。全书共分两部分,第一章为线性输出传感器,主要介绍输出与磁场强度成比例的线性输出霍尔效应器件。第二章为开关输出霍尔效应传感器,主要介绍各种开关输出的霍尔效应器件及霍尔效应线圈驱动器和霍尔效应齿轮传感器。随着信息技术的高速发展,传感器技术取得了重大突破,其发展前途越来越大,应用领域越来越广,其中霍尔传感器的应用则更加广泛。为适应这种需要,特编写《霍尔传感器实用手册》。《霍尔传感器实用手册》具有实用、便查的特点。《霍尔传感器实用手册》适合于从事机电工程、信息工程、自动控制、测控技术计算机应用、生态环境、生物医学方面的传感器
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