数据库技术是计算机科学技术领域发展*快的，同时也是应用*为广泛的技术。数据库管理系统是信息技术基础设施的重要组成部分，也是国家信息技术的核心部分。数据库与网络技术融合是现代信息技术的基石。SQL Server 2016是一个可信任、高效、智能的数据库平台，能满足目前和将来的数据库管理与使用需求。通过本教材的学习，读者能够掌握数据库设计的基本理论，具有数据库设计能力，同时经过书中的习题与实训的练习，能使得学生在完成本书学习的同时，具有一定的数据库开发能力。
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大数据可视化 提供每章导读案例、课程教学进度表、课程设计、实验总结。
提供课程教学进度表、课程设计、实验总结。 为每章教学内容都针对性地安排了导读案例和课后实验与思考等环节。
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Foxtable数据库应用开发宝典 Foxtable 数据库 数据管理 VB 超越Excel Foxtable数据库应用开发宝典范例大全
1. 职场小白 秒变 数据大咖 Foxtable以Excel之表，管理着数据库之芯：数据录入、查询统计、表间关联、报表生成 全部手到拈来，无须编写任何代码。2.二次开发不求人可以十倍于Excel VBA的工作效率，开发出符合自身需要且能无限分发的数据管理软件。开发过程中仅需关注商业逻辑，无须纠缠于具体功能的实现，因为Foxtable已经做了大量模块化的处理。3.一夫当关，玩转全端Foxtable拥有简单的服务器搭建方式，使用户无须其他任何第三方工具即能实现数据在C/S和B/S上的共享，轻松玩转PC端与移动端。
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Hive编程指南 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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Oracle数据库存储管理与性能优化 Oracle数据库存储管理与性能优化（透彻讲述不同存储方案的工作机理并验证；性能优化方面着重在问题发生、预判、防患、分析和解决上给出可行方案。）
透彻讲述不同存储方案的工作机理并验证；性能优化方面着重在问题发生、预判、防患、分析和解决上给出可行方案。
¥70.60定价：¥89.00 (7.94折)
Kibana数据可视化 Kibana数据可视化 安装和配置Kibana 用Kibana进行日志分析指标分析 Kibana开发定制插件书
Kibana是一*开源的数据可视化平台，它允许用户通过令人惊叹的、强大的图形与数据进行交互。在本书中，读者将学到如何在数据架构之上使用Elastic Stack实时地进行数据可视化。无论是日志分析、指标、业务分析、图形分析，还是根据业务需要对其进行扩展，在数据可视化方面，每种数据架构都有不同的需求和期望。本书将帮读者掌握Elastic公司的可视化工具，并使之适应各种应用场景。读者会从了解如何使用Kibana的基本可视化特性开始，然后了解如何实现一*纯指标分析架构，以及如何使用Elastic Stack的Timelion（一*非常新潮的特性）对其进行可视化，接着学习如何用崭新的图可视化将数据关联起来，在文档间生成关系网络，*后再深入研究Kibana开发环境的设置，以便构建自定义的Kibana插件。读完本书，读者将会掌握将Elastic Stack数据可视化技能提高到一*新水平所需的所
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数据科学导论：Python语言（原书第3版） 数据科学快速入门指南，全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。 通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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Hadoop大数据技术基础及应用 完整介绍Hadoop生态圈，企业级实战项目，免费提供电子课件、程序源代码、数据集、海量教学视频
本书内容非常全面，除了介绍基本的Hadoop核心技术，更完整介绍了Hadoop生态圈，并在此基础上全景展现了主要的大数据实用技术。 实践性很强。配套资源很丰富，除了相应的程序源代码、数据集之外，更配有的海量教学视频（扫码可见）。囊括了书中介绍的所有实践环节，包括实践项目都通过教学视频加以介绍，内容前所未有的充实！ 作者团队来自一线开发人员，兼具实践和教学经验。
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教材编写思路：本书重点培养高职高专院校计算机及相关专业学生应具备的数据结构应用能力。理论知识部分以够用为主，强调理论和实践紧密结合，重点突出实践和实用性。每章均由实例引入，体现了“以就业为导向”的职业教育理念；采用“以应用实例巩固理论知识”的内容编排结构，突出了“以技能培养为目标”的职业教育思想。 适用教学对象：适合作为高职高专院校计算机及相关专业“数据结构”课程的教材。 辅助教学资源：教学课件，模拟试卷，习题答案。
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大数据地理信息系统：原理、技术与应用 系统化定义大数据GIS体系的宏伟版图，全方位探究空间大数据技术和经典空间数据技术的分布式重构，梳理基础软件及跨行业系统化应用，展望人工智能GIS软件未来发展方向
大数据GIS是新一代的地理信息系统，利用先进的信息技术，包括分布式存储、分布式计算、流数据处理、实时计算、数据挖掘和知识发现、动态可视化等方法，来应对空间大数据带来的挑战。大数据GIS是对传统GIS的颠覆，是GIS发展到大数据时代的全新产物。 大数据GIS的发展，将满足人们对于空间大数据管理、处理、可视化和分析需求，允许人们实时处理大规模的多源异构数据，并从中获取知识和智慧，实现数据驱动的问题解决方案和决策方案，使GIS软件能够应用于更多领域更广泛的应用，真正融入IT主流。 本书特色主题： 空间大数据的定义、类型和价值 大数据GIS的支撑技术：IT大数据技术、跨平台GIS技术与云-边-端一体化GIS技术 空间大数据技术与经典空间数据技术：存储、计算、流数据处理方案与可视化 大数据GIS基础软件：SuperMap的大数据GIS产品架构 大数据GIS应
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从超大规模的事件流中发现模式可能很困难，但是学习如何发现这些模式却不见得很难。这本实战指南告诉我们如何利用Apache Hadoop，使用简单、有趣、精致的工具，解决大规模数据处理中的模式发现以及很多其他问题。通过处理真实数据、解决现实问题，你将对大数据有一个实用的、可操作的认识。本书非常适合Hadoop新手，也很适合那些想要提升技能的有经验的实践家。其中，*部分解释了Hadoop和MapReduce的工作原理，第二部分讲述了很多数据处理用到的分析模式。通过一些练习，你还将学会如何使用Apache Pig进行数据处理。 ■ 学习使用Hadoop的必要原理，包括数据和计算在集群中的移动行为 ■ 深入理解MapReduce机制，用Python创建你的*个MapReduce作业 ■ 理解如何以Pig脚本的形式运行MapReduce作业链 ■ 全书使用真实数据集，即棒球统计数据集 ■ 提供分析模式的示例，并学
¥53.80定价：¥69.00 (7.8折)
MySQL性能优化和高可用架构实践 详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合
本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。
¥56.10定价：¥59.00 (9.51折) 电子书：¥20.65
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本书作为大数据技术的入门教材，能够帮助希望成为信息时代冲浪者的读者，从一个外行跨入大数据技术的大门，帮助大数据技术的初学者尽快了解大数据技术。本书从系统的角度出发，按照大数据处理流程的顺序，全面介绍了大数据技术的基础知识，提升读者对大数据的认知。
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Kafka入门与实践 Kafka技术内幕书籍 深入剖析Kafka源码与框架 轻松掌握Kafka实战知识 基于Kafka 0.10.1.1版本
Kafka*初是由LinkedIn公司开发的消息系统，现在已成为Apache的开源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这些特性，使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式进行编排，由浅入深、理论与实践相结合地对Kafka进行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时，Kafka核心组件各成一节；讲解Kafka基本操作及应用实践时，从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系，读
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数据科学中的R语言（R语言应用系列） 数据科学家的修炼黑皮书
数据科学是将数据转化为行动的艺术 ，是综合了统计学、计算机科学和领域知识的新兴学科。数据科学与很多传统学科的*区别在于其为应用而生，因此本书一切从实际应用出发，以 R 语言为核心工具，介绍了各类分析方法的实现及其在各领域的应用情况。 如果是初学者，可以从 编程篇 开始阅读，了解 R 语言的基本特点。 如果是程序员，在迅速掌握语法后，可以深入研究 模型篇 ，学习如何用统计学和其他流行的分析方法来描绘复杂的数据世界。 如果关心数据价值的落地， 应用篇 必不负你所望，金融、制药、文本挖掘、社交网络、地理信息、高性能计算、可重复研究，这些*热门的行业和应用领域的案例将会为你带来数据应用的*真实的体验。 本书适用于所有对数据应用感兴趣的读者，也适合作为统计和数据分析的实务操作型课程的教材
¥62.70定价：¥79.00 (7.94折)
数据结构实验指导与习题解析 紧扣教学大纲，启发思考问题的能力； 遵循考试大纲，引领分析问题的能力； 切中考点细则，培养运用知识的能力； 是学习升学好助手、工作提升好帮手！
本书分为实验指导和习题解析两部分。实验指导部分通过合理设计实验内容，必须掌握的基本知识和基本技能通过详细的设计思路、启发学生对问题的思考和分析，完成代码的编写和调试，进一步理解数据结构的理论和方法，培养学生对课程的学习兴趣。同时，设计了拓展部分的实验，主要是为了培养学生的创新意识和综合应用知识的能力，培养学生独立思考、深入研究、分析和解决问题的能力。习题部分给出每一章节的知识点，便于学生针对知识点进行总结，习题经过精心选择，覆盖面广，并加入了一些考研真题，对于初学者，或是专升本、考研等应试，都是一个不错的选择。答案解析内容详细，算法给出了详细的分析和注释，也适合于数据结构的爱好者自学。
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R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化 是一本专家指南，介绍如何将机器学习算法应用到统计分析中，如何用统计分析方法解决一些实际问题。
《R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化》介绍使用R语言进行统计分析的各种高级方法，如广义可加模型、混合效应模型、多重插补以及数据缺失处理技术。本书前几章介绍相关技术的背景知识，然后给出一些具体实例，这些实例展示了如何使用R语言获得期望的结果。 本书还向读者介绍如何使用流行的R语言进行数据分析，读者可以钻研统计测试和统计技术的先决条件，通过实例掌握将R语言应用于高级数据分析的技术。本书是使用和编写R语言程序的手册和参考书。
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《基于数据的间歇过程综合学习型优化控制》可作为自动控制专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大科技工作者也具有一定的参考价值。
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数据分析实战——90个精彩案例带你快速入门 循序渐进，从实战案例深入浅出地讲解数据分析理论 从基础知识、核心概念到实例应用，90个案例带你了解数据分析师真实面对的问题
实用的行业大厂数据分析技巧，ROI、Label、LTV、ABtest、因果推断、PSM、时序分析；超全的应用方法论带你了解数据分析师真实面对的问题；教授如何做数据可视化、写数据分析报告、使用数据分析工具。
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欧盟通用数据保护——GDPR合规实践 在组织中实施GDPR合规框架的指导性手册
为计划全面推进数字化管理模式，为面向欧盟从事经营活动的中国企业铺平道路。
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电子表格是胜任许多任务的强大工具，不过在需要解释、审查和呈现数据的情况下，使用它们就会显得有些力不从心。这是R编程的优势所在。R编程语言为正确处理所有类型的数据提供了一种舒适的环境，并且在开源的RStudio开发套件中，只要用鼠标键盘就可以简化复杂的操作，还可以为分析和报告创建可重现的处理过程。 《R数据加工与分析呈现宝典》将讲解如何使用R和RStudio从原始数据中提取有意义的信息。每一章精心编写的内容都涵盖了一种整理数据的独特方式，从理解个别值到与复杂数据集合进行交互，其中还包括如何从网络上抓取数据。本书还阐释了类似循环和条件的简单编程技术，以便让读者可以创建自定义函数。在阅读完本书之后，读者将掌握分析和可视化各类数据的多种策略。
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DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版） 一本关于数据管理知识体系的专业指南和权威读物
本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代，数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
¥70.30定价：¥128.00 (5.5折) 电子书：¥90.09
云原生数据中心网络 本书介绍了如何设计费用合理、高容量、易于管理、敏捷且可靠的数据中心。本书是网络架构师、数据中心运营人员，以及网络和容器化应用开发人员的理想之选。
如果你想要学习或者构建一个现代化的云原生数据中心网络，或者想简单验证一下你对现代云原生数据中心网络的一些想法，那么这本书正是你所需要的。不管你是在搭建一个多租户的私有云，还是一个运行机器学习的网络，或者一个企业数据中心，本书作者都介绍了必要的步骤，以帮助你设计费用合理、高容量、易于管理、敏捷且可靠的数据中心。 本书是网络架构师、数据中心运营人员，以及网络和容器化应用开发人员的理想之选。书中有机地结合了理论知识与实践操作，介绍了构建和运维一个健壮的、可扩展的网络基础设施所需的架构和协议。本书将以一种厂商中立的方式来介绍网络设计。如果你对开放网络感兴趣，这本书也包含了许多使用FRR和Ansible等开源软件的示例。
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SPSS统计分析商用建模与综合案例精解 SPSS畅销书作者十余年从业经验倾情力作， 快速上手神经网络、决策树、直销模型等各类热门建模技术
融会贯通，将各类建模技术综合应用于商业运营实践 聚焦商业热点，有效解决市场调研、市场营销、客户满意度调研、连锁门店分类管理、客户关系分级维护等核心问题，提升商业价值和核心竞争力 满足职场人士和统计分析相关专业师生进行统计分析和数据建模的需求
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视觉大数据智能分析算法实战 从算法到编程详细讲解视觉大数据实践案例，提供完整的源码、素材、视频资料
详细讲解视觉大数据实践案例，从算法到编程，边学原理边实践 知识面广阔，覆盖典型应用场景，构建实用性的解决方案 提供完整的源码、素材、视频资料，作者在线交流
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从新闻、讲话，到社交媒体上非正式的聊天，自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断，在使用环境中还在不断调整、变化；还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙，就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析，包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后，您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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数学建模竞赛实战指导与论文评析 全方位的竞赛指导 极精华的实用经验 原滋味的获奖论文 指导性的论文评析
对数学建模竞赛从准备到参赛的整个过程进行了全面、系统的梳理，使读者可以更充分地备赛；通过对参赛优秀论文的评析，使读者可以在竞赛中避免踩坑，取得好成绩。
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云计算环境下Spark大数据处理技术与实践 Spark大数据处理理论与实践相结合的形式讲解云计算融合的架构与算法
以云计算与大数据融合的视角阐述了云计算环境下Spark大数据处理与相应的算法实现结合经典案例，详解云计算环境下Spark大数据处理生态圈，包括系统结构、大数据存储、批处理、流计算、交互式数据分析、并行机器学习架构与算法等技术掌握云计算环境下Spark大数据处理的架构搭建和算法实现过程等关键技术，扩展大数据从业人员的理论与实践能力
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高校信息技术课程的开设已经非常普遍，但优秀的学习辅导用书却非常缺乏。由于信息技术课程内容更新速度快，涉及的知识点也比较多，如果能够将知识点系统地组织和联系起来，并通过动手练习加深理解，对本课程的学习是不无裨益的。本套丛书就是基于以上考虑组织的。 1 使用灵活，适用面广。已出版的辅导书，大多是针对某一本特定教材编写，使用起来并不方便。本套丛书都是结合“课程”编写的，而不是结合具体的某种“教材”编写的，因此可以脱离具体的教材而使用。 2 博采众长，知识丰富。本套丛书力求提供丰富的知识点，既覆盖在国内得到广泛使用的几种优秀教材，也基本上能够满足《中国计算机科学与技术学科教程2002》的要求。 3 学练结合，事半功倍。本套丛书的内容结构为“难点+例题+习题+试卷”，在帮助读者复习和掌握课程的主要
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我们为什么需要自己动手做大数据系统？本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。
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钱丽璞编著的《Access2010数据库管理从新手到高手(附光盘)》全面、详细地介绍了Access2010数据库管理的各种知识，本书面向Access初、中级读者，适用于希望能够快速掌握利用Access2010进行高效办公、数据库开发和应用的各类办公人员，也可以作为大、中专院校师生学习辅导和培训用书。
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PowerBuilder 10 实用教程——21世纪电脑学校
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本书以类C语言作为算法描述语言来讲述数据结构，内容包括线性表、栈、队列、串、数组、树与二叉树、图、查找、排序。书中给出了许多精彩的典型算法，力求将经典算法的思路表现出来，为此书中增加了一些图示，以便使读者深入理解，为学习者继续拓展思路提供线索。全书以结构化程序设计的思想对各种数据结构的算法进行了讨论。 数据结构的实验性很强，为强调数据结构的实践环节，本书附加了实验部分，在每章后都有相应的实验。实验题目是精心挑选的，目的是配合理论内容的学习效果。实验中都附代码（Turbo C环境下调试通过）。 以***、省级优秀精品课程为基础，配有强大的网络教学资源：教学视频、案例、项目实践等，提供网上实践平台，可直接进行系统化、项目化实践，实现课程结构与内容实战化、职业化。
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臼槟谌莘岣唬?拍畈?鱿钢虑宄?Ｊ橹芯哂蟹岣坏睦?夂拖疤猓?阌谘???啊１臼榈木?枋枪叵荡???QL语言、模式设计、存储结构、ER图、对象联系图和UML类图等内容。本书既可作为高等院校有关专业的数据库课程教材，也可作为从事信息领域工作的科技人员的参考书。
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企业数据治理那些事 CTO、CIO、CEO 手边书，一本书讲透企业数据治理的基本法则、风险规避策略，指导企业实现数据治理项目的成功落地
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数据库原理及设计（第3版）（普通高校本科计算机专业特色教材精选·数据库）
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数据库系统工程师应试教程（附CD-ROM光盘一张）——全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试讲义系列
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本书采用双色印刷，部分重点图片可扫码观看彩图。本书采用次加大开本印刷，使代码的阅读更加方便。 本书与常规介绍SAS、R语言、Stata和Python等统计软件的书籍的区别在于避免只讲统计分析而忽略如何高效、准确地提取主要结果，如何生成可直接用于汇报、交流或达到SCI发表要求的表格。 本书立足于目前大数据研究的现状分三步进行讲解。首先强调必须掌握的数学和统计学基础知识；其次，根据真实世界的电子病历及健康注册系统的数据特征，模拟出与其复杂程度和处理难度相当的模拟数据库；再次，针对同一研究问题，在SAS、R语言、Stata和Python中进行同步处理，详细讲解如何在这4个统计软件中实现从数据导入、数据清洗、统计分析、整理输出结果（表格或图）到结果解释的全部过程，从而可完成软件的对比学习，达到事半功倍的效果。以上3点也是本书的特
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1. 主要是基于数据库服务模式下国内外研究需要解决的数据安全访问问题。 市场需求情况：覆盖面比较广，因为目前这个领域是研究的热点问题。产品定位：主要针对云计算模式下的数据安全、数据库安全、基于密码学的安全机制等研究人群。2. 本书是针对安全研究领域的学术专著，研究背景主要是随着云计算模式的广泛部署，为了节省软硬件购置费用以及安全管理专家的聘请费用， 越来越多的企业选择第三方服务部署自己的数据库管理环境，然而这引发了一些列相关的安全问题，包括提高用户数据可用性的访问控制。本书则是主要描述在密文数据上如何更加有效的实现可用的访问控制机制。3. 主要针对云计算模式下的数据安全、数据库安全、基于密码学的安全机制等研究人群。主要特色是针对当前国内外的基于密码学的访问控制机制，包括基于属性加密的访问
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