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本书融数据库系统基础、设计、管理和新技术为一体,以关系数据库为重点,全面系统地介绍数据库系统原理与技术的基本内容。 全书共分14章,涵盖了数据库系统基础、应用(设计)、实现及新技术四个部分。 第1章 绪论,从数据库技术的产生和发展、数据库系统、数据库管理系统三个方面概括地阐述了数据库系统的基本概念。 第2章 关系模型,阐述了经典的主流数据模型——关系模型,从关系代数、关系演算两种数学概念出发,介绍了关系数据库的理论基础。 第3章 关系数据库语言SQL,从应用角度介绍了关系数据库语言,分别阐述了数据定义语言、操纵语言、查询语言、控制语言主要语句的功能和使用。 第4章 数据依赖与关系模式规范化,概要阐述关系数据库设计的理论依据。 第5章 数据库设计,全面阐述数据库设计的过程与方
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在数字经济时代,数据是*重要的资源要素;同时,新的数据又在源源不断地产生,企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据,这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战,也是全球业界与学界*为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求,一个分布式的开源计算框架Apache Spark应运而生。经过十年的发展,Spark已经成为目前大数据处理的标杆,在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说,用Spark构建数据管道无疑是很好的选择,而对数据科学家来说,Spark也是高效的数据探索工具。 本书基于Spark发行版2.4.4写作而成,包含大量的实例与一个完整项目,技术理论与实战相结合,层次分明,循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容,包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等,还探讨了Structured Streaming
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本书是计算机专业学生的理想教材,涵盖了关系数据库理论、SQL语言、数据库设计以及数据库完整性、视图、安全性、索引、事务管理等各个方面的内容。其特点是:论述数据库理论全面透彻,将理论与数据库编程和管理实践紧密结合。本书是国际上主流的数据库课程教材之一,已经被得克萨斯大学奥斯汀分校、南加州大学和东北大学等名校采用。
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数据库与搜索技术 (电子商务专业)(现代服务领域技能型人才培养模式创新规划教材)
陈益梅等主编的《数据库与搜索技术》循“工学结合”和“项目导向”为课程建设与改革的大方向,旨在帮助读者更好地学习数据库原理及项目实践,注重培养项目思路,提高动手操作能力;使用Access作为后台数据库,将知识点讲解围绕实际案例——网络书店的构建展开,先引导读者理解网络书店的需求分析,再逐步实现基于数据库的网络书店B2C电子商务网站,并学会用搜索技术进行站内搜索;配套提供实际案例网络书店的完整源代码及相关素材,书中代码注释清晰、操作步骤连贯。
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人力资源大数据应用实践——模型、技术、应用场景 让每一位人力 资源从业者具备“用数据说话”的能力
本书将大数据分析与预测技术和人力资源管理这两个相距甚远的学科有机地结合在一起,从理论、方法、路径、场景和应用案例等方面详细而系统地介绍了大数据分析在人力资源领域的应用,非常值得人力资源研究人员和从业者研读、思考与借鉴。
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数据库应用(Access 2007)实例教程(21世纪高职高专规划教材·计算机系列)
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SAP Simple Finance: S/4HANA 财务解决方案 SAP企业信息化与**实践丛书?SAP中国研究院系列
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揭开DBA的神秘面纱 传授职业成功之道 人人都**会成为明星
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工业大数据实践:工业4.0时代大数据分析技术与实践案例 从崭新的视角认识大数据,同时提供数据分析新的工具方法。
在互联网 时代,随着产业转型升级,工业大数据应用如火如荼,本书顺应产业发展需要,从美国WILEY引进的一本关于工业大数据的图书。本书从崭新的视角来认识大数据,结合典型的产业大数据案例,为读者构建数据网络分析、数据中有效信息提取模型。同时,还对实际应用中大数据分析方法与工具进行了详细的讲解。因此,本书是关于工业大数据研究与应用方面不可多得的参考书。
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数据库程序设计教程——综合运用PowerDesigner,Oracle与PL/SQL Developer(21世纪高等学
本书以数据库程序设计方法论为指导,将数据库程序设计理论与具体实践相结合;内容组织方面强调以具体案例作为贯穿本书内容的主线;以问题解决为中心,综合讲解多种工具的整合运用方法;从基本认知与使用层面,对两种主流数据库产品系列(SQL Server和Oracle)进行了多方面的对比。
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新编数据库技术及应用——上机实践指导与习题(高等学校计算机基础教育教材精选)
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数据库原理及应用(普通高等教育“十二五”应用型本科系列规划教材)
魏华主编的《数据库原理及应用》在内容题材的选取和组织上,结合了编者多年的数据库课程教学实践经验和体会,在理论体系上吸取了国内同类著作与教材的精华和成功经验,比较好地构建了数据库教材的内容体系和知识构架。通过本书的学习,可以帮助读者了解数据库的基础理论知识,掌握学习SQL Server数据库管理系统的核心技术及其基础应用,为数据库应用系统的开发打下坚实的基础。本书主要面向教学(应用)型大学的计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子商务、管理工程等相关专业,可作为“数据库原理与应用”课程的教材。
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数据库技术与Web应用(21世纪高等学校规划教材.计算机科学与技术)
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Hadoop大数据分析实战 利用Hadoop 3构建大数据分析方案。项目实例极具参考价值并提供详尽的源代码分析!
本书旨在令读者具备Hadoop 3生态系统的分析能力,并能够构建强大的解决方案来执行大数据分析,同时毫不费力地从大数据分析结果中获得敏锐的洞察力。本书涉及R语言、Python语言、Spark、Flink、Hadoop的综合运用,同时实现了大数据分析的可视化结果。
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1. 主要是基于数据库服务模式下国内外研究需要解决的数据安全访问问题。 市场需求情况:覆盖面比较广,因为目前这个领域是研究的热点问题。产品定位:主要针对云计算模式下的数据安全、数据库安全、基于密码学的安全机制等研究人群。2. 本书是针对安全研究领域的学术专著,研究背景主要是随着云计算模式的广泛部署,为了节省软硬件购置费用以及安全管理专家的聘请费用, 越来越多的企业选择第三方服务部署自己的数据库管理环境,然而这引发了一些列相关的安全问题,包括提高用户数据可用性的访问控制。本书则是主要描述在密文数据上如何更加有效的实现可用的访问控制机制。3. 主要针对云计算模式下的数据安全、数据库安全、基于密码学的安全机制等研究人群。主要特色是针对当前国内外的基于密码学的访问控制机制,包括基于属性加密的访问
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“本书是数据库教材的典范,书中提供了丰富的内容供教师自由选择,可以根据授课需要对理论与实践,设计与编程,应用与实现,以及历史问题与现代观点等进行取舍。” ——Henry A.Etlinger,罗彻斯特理工学院 “这是一本杰出的,全新的数据库教科书,对本科生和研究生课程均很适用。书中提供了非常好的示例,清晰地描述了如何设计优良且可操作的数据库,以及如何从现存的数据库检索 和操纵数据。” ——Petel.Ng,得克萨斯大学泛美分校 《数据库系统基础》是世界众多高校广泛采用的数据库经典教科书。它清晰地阐述了数据库系统理论和设计问题,涵盖了数据库系统的设计、实现和管理方面的诸多专题,使用优秀的实例引入**的现代数据库技术。本书旨在通过对原文中重要的、常用的专业术语以及较生僻的英
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模式识别:数据质量视角 新研究视角,涵盖异类样本拒绝、信息粒和粒度计算以及数据填补,建立新的模式识别框架来应对复杂数据的挑战
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陈汉华,金海的这本《大规模分布式内容检索技术》围绕大规模分布式内容检索技术展开,通过结合对等网络的概念、结构、资源描述和组织、资源定位和路由选择、结果融合及排序方法等,从结构化对等网络、无结构对等网络、和混合式对等网络各自的特点出发,全面系统的阐述了各种环境下进行分布式大规模内容检索的策略。包括:基于结构化DHT的分布式全局倒排索引和文本检索策略;联邦式对等搜索策略;混合对等搜索策略。在每一类方法的讨论中作者结合自己的研究实践对已有工作的来龙去脉进行了详细深入地分析。
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Spark大数据处理与分析 掌握Spark编程技术的基本概念、原理和编程方法
介绍大数据发展趋势和基于Spark的生态环境,全面系统地提供Spark开发的基础知识,提供基于Docker容器开发环境和编程实例,引导Spark技术学习者快速入门,系统的掌握Spark的编程技术。
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数据结构是计算机专业的必修、主干课程之一,课程设计可以充分弥补课堂教学和实验中的不足,帮助学生充分理解和巩固所学的基本概念、原理和方法,达到融会贯通、举一反三的目的。 本书依据数据结构课程教学大纲要求,同时又独立于具体的教科书,精选出适当的、与实际生活结合密切的课程设计实例加以分析实现,是一本教、学适用的辅助教材。 主要特点: ● 实例通俗易懂,既重视实践应用,又重视理论分析。 ●所选课程设计难易适当,循序渐进,结合实例训练学生实际分析问题、解决问题的能力。 ●对一些重要的数据结构和算法进行解读,通过让学生多做、多练、多见,使学生掌握更多的程序设计技巧和方法。
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国内*权威的DB2图书,由业界领军人物牛新庄博士执笔 针对DB2技术的**发展和上一版的读者反馈,对全书内容和章节安排做了更新,更加贴近实用 DB2从业人员的案头书
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数据库基础与应用(Access版)(21世纪高等学校规划教材 计算机应用)
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本书帮助企业解决下面问题: 在建立或开发自己的信息系统过程中,如何在现有的数据库上建立数据仓库? 怎样建立数据仓库? 如何使数据仓库真正成为战略决策的支持系统? 本书从数据仓库技术背景、技术结构框架、开发和应用等方面,结合作者在数据仓库技术实施过程中的实践经验,深刻剖析了数据仓库开发的各个阶段的特点和策略运用,以及在管理信息系统中的地位和作用。
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国之重器出版工程 大数据网络传播模型和算法 国之重器出版工程,微软亚洲研究院专家帮助您深入细致地学习网络传播模型和算法
1.描述的模型范围广泛,以影响力传播模型为主,兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的,在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合,更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法,如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数学和算法描述描写深入,使得本册图书区别于一般综述性文章,能够给读者了解从事这方面研究的关键技术内容和背景。
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基于SAP的企业级实用数据分析 经验丰富的SAP专家撰写,全方位阐释如何使用多种数据分析工具来解决有关SAP数据的问题
本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理,也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。接着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段, 后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景,进行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程。
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21世纪初,我国高等教育呈快速发展的势头。教材是体现教学内容和教学方法的知识载体是进行教学的基本工具,也是深化教育教学改革、全面推进素质教育、培养创新人才的重要保证。因此,高等教育教材建设必须有一个与之相适应的快速发展。
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本教材遵循青少年信息学奥林匹克竞赛大纲的要求,深入浅出地介绍了数据结构的基本知识、数据结构在程序设计中的作用以及数据结构与算法之间的关系。本教材将数据结构知识与算法设计**结合,使读者了解数据结构在算法设计中的作用。
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