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在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。 《数据结构 Python语言描述》第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。 《数据结构 Python语言描述》不仅适合高等院校计算
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强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAIGym、Universe和TensorFlow等安装配置；马尔可夫链和马尔可夫过程及其与强化学习问题建模之间的关系，动态规划的基本概念；蒙特卡罗方法以及不同类型的蒙特卡罗预测和控制方法；时间差分学习、预测、离线/在线策略控制等；多臂赌博机问题以及相关的各种探索策略方法；深度学习的各种基本概念和RNN、LSTM、CNN等神经网络；深度强化学习算法DQN，以及双DQN和对抗网络体系结构等改进架构；DRQN以及DARQN；A3C网络的基本工作原理及架构；策略梯度和优化问题；*后介绍了强化学习的*新进展以及未来发展。
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《Python语言在Abaqus中的应用》讲述了Python语言在Abaqus中的应用ABAQUSCAE工程师系列丛书Python语言在Abaqus中的应用曹金凤王旭春孔亮编著机械工业出版社《Python语言在Abaqus中的应用》详细介绍了Python语言基础知识、Python语言与Abaqus脚本接口的关系以及编写脚本实现各种功能，包括快速建模、访问输出数据库、对外部数据进行其他后处理和部分处理功能。通过大量的实例脚本和详细的注释，为读者提供编写、调试脚本和开发专有模块的方法，帮助读者提高解决复杂问题的能力。 《Python语言在Abaqus中的应用》共包含6章内容，分为两部分：部分即第1章，介绍了Python语言编程的基础知识，为后面5章奠定基础；第二部分为第2章～第6章，分别介绍了Abaqus脚本接口、编写脚本快速建模、编写脚本访问输出数据库、编写脚本进行其他后处理、脚本的处理功能等内容。对于每一章节，
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1.这是一本Python编程与机器学习的入门书，基于Python 3；2.本书分为上下两篇，上篇主要讲 Python 编程的基础知识，下篇主要基于图像识别的机器学习技术介绍了人工智能的知识和概念；3.本书从人工智能入门的主题切入，用Python编程入门人工智能，针对性强也更加实用；4.从文字处理到图像识别，动手编程实现图像特征检测、人脸识别、手写数字识别等应用；5.全彩印刷。
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《Python语言及其应用》介绍Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于新版本3.x。书中首先介绍了Python 语言的一些基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python 开发各种应用的实例。文字简洁明了，案例丰富实用，是一本难得的Python 入门手册。 《Python语言及其应用》适合所有编程初学者阅读。
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Python深度学习：基于TensorFlow吴茂贵、王冬、李涛、杨本法 著机械工业出版社9787111609728 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共22章，分为三个部分。部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
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Python语言从入门到精通陈强机械工业出版社9787111648468 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python语言从入门到精通循序渐进地讲解了使用Python语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各知识点的使用方法和流程。Python语言从入门到精通共22章，内容包括Python语言基础、Python语法基础、基本数据类型、运算符和表达式、条件语句、循环语句、数据结构、函数、类和对象、文件操作处理、异常处理、标准库函数、正则表达式、开发网络应用程序、多线程开发、tkinter图形化界面开发、数据库操作、使用Pygame开发游戏、Django Web开发详解、开发网络爬虫、使用matplotlib实现数据可视化和在线商城系统。Python语言从入门到精通简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python语言的实用教程。 Python语言从入门到精通不仅适用于完全零基础的读者，而且适用于希望进一步提高自己Python开发水平
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