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先进光通信系统及网络 9787568078931 世界光电经典译丛【正版速发 包邮】 【正版 假一罚十正品图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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5G移动通信系统设计与标准详解 基于3GPP R15 NR 2018年9月版本,是对5G技术、标准及系统的全面介绍。内容涵盖5G系统从标准体系到接口、从物理层到高层、从基带到射频的方方面面,对需求、技术及标准分别进行了全面的分析和详细的描述。 大唐电信科技产业集团是移动通信TD-SCDMA国际标准的提出者和TD-LTE国际标准的重要贡献者,在5G的技术研究和标准化推进中做了大量实质性工作和创造性贡献。本书 的作者是大唐移动通信设备有限公司(原大唐无线移动创新中心)从事LTE和5G技术研究和标准化工作的工程师团队,他们亲身参与了LTE和5G国际标准化的过程,对技术和标准化有着自己独到而深入的认识和理解。本书内容涵盖了5G系统从标准体系到接口、从物理层到高层、从基带到射频的方方面面,对需求、技术及标准都进行了详细介绍。本书对 5G 技术和系统的介绍总体概
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工业控制系统信息安全 肖建荣 著 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
随着工业化和信息化的迅猛发展,工业控制系统越来越多地采用信息技术和通信网络技术,工业控制系统信息安全正面临严峻的挑战。本书简洁、全面地介绍了工业控制系统信息安全概念和标准体系,系统地介绍了工业控制系统架构和漏洞分析,系统地阐述了工业控制系统信息安全技术与方案部署、风险评估、生命周期、管理体系、项目工程、产品认证、工业控制系统入侵检测与入侵防护、工业控制系统补丁管理、工业控制系统信息安全软件与监控。本书以工业控制系统信息安全应用性为导向,内容阐述深入浅出,问题分析清晰透彻,除了系统地介绍相关技术与理论外,还有具体的工业控制系统信息安全应用举例,并对未来展望进行分析,可进一步加深读者对内容的理解和掌握。
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半导体材料 邓志杰,郑安生 编著 化学工业出版社 9787502557119
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实用信号处理 (英)欧文 著,邱天爽 等译 电子工业出版社 9787121086397
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移动通信实验与实训(第2版高等学校信息工程类十二五规划教材) 编者:章坚武//姚英彪//骆懿 西安电子科大
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《PLC编程实用指南(第3版)》围绕PLC用于顺序控制、脉冲量控制、模拟量控制、通信及数据处理五大主题,对欧姆龙、西门子、三菱及部分和利时(含ABB)、AB、施耐德、GE PLC的资源及其功能做了分析,并以这五大主题的应用程序设计为实例,系统介绍了PLC应用程序设计的理论、算法及技巧,具有理论的完整性和实际的可操作性。本书内容完整、概念清晰、算法实用、独创求新、涉及面广、信息量大,是PLC编程的实用指南。它可帮助您尽快步入PLC编程殿堂,进而成为精通多品牌PLC编程技术的高手。
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《SDN/NFV 重构网络架构 建设未来网络》首先解读了网络重构的驱动力、内涵与愿景,然后对SDN、NFV和云计算等网络重构的三大支柱技术进行了讲解,并对编排器的作用进行了说明。在此基础上,介绍了国外主流运营商网络重构的内容,重点分析了国内三大运营商网络重构的整体战略、演进路径、具体举措,以及网络重构对于运营重构、管理重构产生的影响,阐述了SDN/NFV技术在各个专业网络中的应用。 《SDN/NFV 重构网络架构 建设未来网络》电信运营商、电信设备制造商、电信设备提供商、电信咨询业的从业人员和科研院所高校师生,以及关注通信行业技术发展的相关人士。
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通信受限系统性能极限与设计 詹习生,涂建,吴杰,张先鹤 科学出版社 【新华书店正版书籍】
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《压缩感知及应用》主要介绍学习方法论、信号及图像稀疏表示的基本理论、稀疏表示方法以及稀疏重建的重要方法压缩感知理论的起源、基础理论及应用等基础内容后,提出了基于压缩感知理论□范数算法的SAR成像、基于冗余字典的SAR图像压缩感知重建、基于小波树的压缩感知SAR图像重建、基于小波框架的自适应Karhunen—Loeve高光谱压缩成像算法、基于紧框架Surfacelet变换的高光谱图像三维重建、基于Surfacelet变换的压缩欠采高光谱数据重建算法等压缩感知应用研究,具有较强的学术性和系统性。读者可以结合作者出版的《数字图像处理(Matlab版)》第2版和《超小波分析及应用》学习,三《压缩感知及应用》具有较强的创新性和难度,需要持续系统地学习和研究才能取得成效。 《压缩感知及应用》以精缩的理论知识、实践教学和工程训练相结合,可以作为
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压缩感知浅析 李峰、郭毅 著 科学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
数据压缩技术无处不在,信号之所以能够被压缩是因为信号本身具有很大的冗余性。"压缩感知"顾名思义,就是在感知/采样的过程中,自动剔除数据的冗余性,直接获取压缩版本的数据,不仅节省数据采集过程的成本,还能节省空间,极大地提高了采样效率。压缩感知理论指出稀疏的或具有稀疏表达的有限维数的信号可以利用远少于奈奎斯特采样数量的线性、非自适应的测量值无失真地重建出来。本书系统性地介绍了压缩感知的来世今生,深入浅出地介绍了压缩感知的理论基础和构成压缩感知框架所需的基本要素,例如,稀疏性、采样矩阵的约束等距特性和基于L1范数最小化的稀疏信号重建,同时有代表性地介绍了压缩感知在诸多领域中带来的革新和机遇。
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