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数据挖掘技术（第3版）——应用于市场营销、销售与客户关系管理（资深数据挖掘专家Gordon S&Michael 全新作品
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数据挖掘：实用机器学习技术（英文版·第2版）——经典原版书库
“本书将这门新的学科用一种非常容易理解的方式呈现给读者：它既是一本用于培训新一代实践者和研究工作者的教科书，同时对于我这样需要不断充电的专业读者也极具启示作用。Witten和Frank热切追求的是简单而流畅的解决方案，他们时刻不忘将所有的概念都建立在具体实例的基础之上，促使读者首先考虑简单的技术，如果这些简单技术不足以解决问题，再进一步考虑更为高级和成熟的技术。 假如你想分析和理解数据，本书以及相关的Weka工具包将非常有用。” ――摘自微软研究院图灵奖得主Jim Gray所做的前言
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CDA数据分析师系列丛书 从零进阶！数据分析的统计基础 人大经济论坛主编，写给专业数据分析师的丛书
推荐购买： 触手可及的大数据分析工具 Tableau 案例集 大数据的互联网思维 CDA 数据分析师系列丛书 胸有成竹！数据分析的 SAS EG 进阶 CDA 数据分析师系列丛书 如虎添翼！数据处理的 SAS EG 实现 智能大数据 SMART 准则：数据分析方法、案例和行动纲领 CDA 数据分析师系列丛书 CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过
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商战数据挖掘 你需要了解的数据科学与分析思维 数据结构与算法分析 大数据分析数据科学商业应用入门指南
数据科学领域元老级学者倾力打造 SAP全球副总裁推荐 畅销九个国家和地区 被20余所大学作为教科书 数据科学商业应用的入门指南 现代企业科学经营手册
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数据库原理与应用:Access/全国高等工科教育计算机类规划教材
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数据仓库与数据挖掘工程实例（计算机科学与技术专业实践系列教材）
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你知道什么是“大数据”吗？ “大数据”和你有什么关系？ “大数据”给生活和工作带来了哪些改变？ …… 翻看本书，你将会找到这些答案！ 本书采用图解形式，解读“大数据”知识 真正做到了用简单的图形解释复杂的问题 一口气读完，不让思维“断片” 利用碎片化时间，掌握关键信息 双色内文，让阅读不再枯燥 提供*接地气的案例，抓住大数据时代的商机
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Python和HDF 5大数据应用 深入体验在Python语言中用HDF5存储科学数据
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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数据科学家养成手册 用科学的眼光看待数据、收集数据、分析数据，用科学的眼光审视数据、解读数据、运用数据。
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机器学习：实用案例解析（机器学习和数据挖掘领域的经典图书基础理论与实践完美的结合）
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图解大数据 （1小时读懂互联网大数据；双色图解版；洞悉大数据背后的时代趋势；谷歌、微软、甲骨文、IBM、推特、日立、富士通等大数据企业带你走进大众创业万众创新的大数据时代）
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本教材是一本以MTA数据库基础知识为主要内容的备考教材。如果读者有志在数据库技术领域中谋求职业发展，并打算考取更高级的认证，MTA数据库基础知识是实现理想的**步。本教材通过8章内容的详细讲解，详尽地介绍了MTA认证考试所涉及的各个知识点及技能，通过学习本教材中的知识，不仅可以使读者快速掌握MTA认证考试的核心知识内容，并可举一反三，应用到实际工作中去，并为更高等级的微软认证考试打下良好基础。本教材采用由浅入深、循序渐进的方法，图文并茂、结构合理、可操作性强。适用于有志考取MTA认证的考生，并可作为基础数据库知识的培训教材和查阅参考。
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网络安全中的数据挖掘技术 本书是市面上少有的将数据挖掘技术在网络安全领域的实际应用中加以总结和汇编的专著。
1. 数据挖掘技术在网络安全领域的应用已成为一个研究热点，但目前将二者结合，进行系统综合介绍的研究资料相关资料少之又少，更没有将二者进行系统介绍的专门图书，只有相关书籍中存在部分章节。2. 本书的主要编者是从数据挖掘与网络安全技术多年的研究人员，有多年从事相关研究的工作积累，本书着重介绍了隐私保护、日志分析、入侵检测、流量分析等网络安全领域中进行数据挖掘技术的应用状况，有助于研究人员系统全面了解目前数据挖掘技术在网络安全领域的研究状况，从而展开研究工作。
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数据挖掘：实用机器学习工具与技术（英文版·第3版）（机器学习和数据挖掘领域的经典畅销图书，理论与实践相结合）
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New Internet：大数据挖掘(来自一线大数据挖掘企业的一手实战剖析)
推荐购买： R 语言核心技术手册（第 2 版） 《New Internet：大数据挖掘》 “这可能是*通俗易懂的一本数据挖掘书籍” ——互动通邓广梼 PPTV陶闯 联合力荐 《New Internet：大数据挖掘》从互联网从业者（如电商、搜索、广告、信息服务等）角度解读大数据概念及挖掘原理，真实呈现大规模数据挖掘在当前环境下的典型应用，而非务虚的泛泛而谈。 大量互联网应用案例，来自作者所在企业及真实采集的实际项目。 读了这本《New Internet：大数据挖掘》，除了可以让企业对大数据的了解不再停留在概念上，更可以明确企业在大数据方向上的发力目标。 《New Internet：大数据挖掘》并不会研究高深算法，旨在用通俗易懂的案例展示大数据全貌，厘清基本概念，把握前沿技术，为专业人士进一步深入研究提供入口。 推荐购买：
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数据结构与算法（第3版，普通高等教育计算机规划教材） 配有电子教案、习题解答、模拟试卷
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数据中台：让数据用起来 【本书已更新至第2版，建议购买新版】
【本书迎来重大更新，建议购买第2版，新增内容超过60%】 适读人群： 1.企业的创始人和管理者； 2.企业的技术团队和运营团队； 3.从事数字化转型的所有人。 本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。 7位作者都是有10年 经验的资深数据人，大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。 本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。 本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成，以及从0到1的完整过程。
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缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日，把高深的大数据原理简单说，让每个人都能读懂大数据，会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明。
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数据架构与商业智能 畅销书《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇，详细阐述分析数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术。附赠价值300元的51CTO学院学习卡
数据架构师无疑是计算机技术领域金字塔***的职位，技术门槛高，市场需求也旺盛，人才缺口很大，成熟的数据架构师**是人才市场上被疯抢的紧俏人才；而近年兴起的商业智能技术，其相关人才也是被广大HR青睐的对象。本书兼顾了计算机技术领域当前*热门的两种技术，作者在一线从业多年，给多个世界500强企业的IT系统做顶层设计，本书总结了作者这些年数据架构设计和商业智能实现的心得和技巧，特别适合那些希望提升自身价值的IT工作者和希望有更好就业前景的相关专业学生学习。 相关图书推荐 商业智能深入浅出——Cognos，Informatica技术与应用 完美软件开发：方法与逻辑 软件研发成本度量规范释义 Java代码与架构之完美优化 实战经典 SAP商务智能实用开发与高级功能详解
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大数据·数据管理与数据工程 不是就技术而谈技术，而是从更宽广的视角阐释大数据带来的冲击、管理理念的变革以及大数据生态系统。尤为重要的是，提出数据工程的概念，奠定了大数据应用领域标准化、工程化的基础。
本书重点围绕大数据管理和大数据工程两个方面研究了大数据平台的体系架构和数据整合、交换与交易技术，通过对大数据的管理，总结出大数据创新方法论，具有很强的理论指导性和实践意义。本书还介绍了数据科学理论与工具，对于医疗行业、移动社交、工业制造等几个热点行业数据工程的实践都会有所启迪。
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云计算架构技术与实践(第2版) " 华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品 畅销书升级至第2版 全彩印刷 分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验"
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随着移动互联网和物联网时代的来临，人和万事万物被广泛地联系在一起。人们在联系的过程产生了大量的数据，例如用户基础信息、网页浏览记录、历史消费记录、视频监控影像，等等。据此，以Google 为首的互联网公司提出了 大数据 （Big Data）的概念，并声称人类已经脱离了信息时代（Information Time，IT），进入了大数据时代（Data Time，DT）。显然，海量数据包含了非常丰富的浅层次信息和深层次知识。对于同一竞争领域的企业，谁能获取*量的数据，展开*精准的数据挖掘与建模分析，并加以精细化的落地实施，谁便能在行业竞争中取得优势。 对于运营商企业而言，其具备的一个显著优势便是手握海量数据资源。如果能运用先进的数据挖掘技术找出客户的行为规律，从传统的经验式、粗放式、 一刀切 式的运营决策向数据化、精细化、个性化的运营决策转型，运营
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《大数据的互联网思维》基于15年的大数据理论探索和实践经验，首次将互联网思维应用于大数据中，并取得了一定的成绩。互联网思维像当年的 文艺复兴 一样，燃起了一把希望之火，给了中国一次难得的弯道超车的历史机遇。 《大数据的互联网思维》对互联网思维中主要的几条原则，逐一进行分析，并将其应用到大数据发展中。给出了大数据产品设计的原则，并提出了改善客户体验的各种方法，在数据可视化方面积累了大量案例。通过降低大数据的使用门槛，能够让更多的人参与到应用中。结合大数据的发展过程，给出了大数据产品的内容和分类，然后基于 极致 的思维，给出了产品设计的原则和要求。
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本书系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。本书的特色之处在于建立系统的属性约简理论体系和信息系统通讯模型，然后在此基础上研究和分析属性约简的结构性质和实现不同信息系统的等价快速属性约简的方法，这些理论和方法的形成和发展无疑极大丰富了粗糙集理论的内容。
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