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近年来，不确定图数据挖掘在模型、理论和算法方面均取得重大进展，在应用方面也发展迅速。尽管如此，目前尚不存在系统介绍不确定图数据挖掘的专业读物。邹兆年等专著的《不确定图数据挖掘》对作者在不确定图数据挖掘领域取得的研究成果进行了全面的梳理和总结，从数据模型、问题语义、计算复杂性和算法几方面系统介绍了不确定图数据挖掘，力图为研究人员提供一个了解不确定图数据挖掘的严谨、易懂的学术读物。
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本书会精准地告诉你什么是数据科学，它跟计算机科学有何差异，如何从数据中提炼价值，如何提升数据科学技能，获得工作机会。本书包括以下内容： 源代码、数据集，以及供复习的名词字典 供数据科学家参考的简历样本、薪酬调查，以及职位描述样本 什么样的公司在寻找数据科学家 大数据及分析产业的权威分析 能展示竞争优势的实际面试问题 能帮助切实理解数据分析的案例 数据科学窍门、秘方和规则
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季昕华、徐羽作序，连城/胡熠/武泽胜/肖磊/靳志辉联袂推荐 腾讯专家首次分享Spark*实践 基于真实数据，用案例分析全面解读大数据应用设计
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本书并不仅讲述如何使用Excel软件，而且从任务出发，阐述如何根据任务需求来拆解问题，形成图表制作的思路，并运用工具完美呈现任务，达到数据分析的目标。 本书特色： 1 以数据为中心，针对不同类型的数据，分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景，在遇到实际任务时，能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例，详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源
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数据仓库（原书第4版）（决战大数据时代！IT技术人员不得不读！）
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告别烦琐的重复性工作，向工作效率低下说不！ 插上Python这对 翅膀 ，让你的Excel飞起来！ 让我们一起编写各种能自动生成Excel文件的代码吧！ 快速上手：内容浅显易懂，即便是没有接触过编程的小白，也能很快上手。 示例丰富：结合130多个代码示例讲解重要的知识点，有很强的实用性。 图文并茂：讲解时给出110多幅示意图，帮助读者更加直观地理解知识点。 项目实战：通过2个典型的项目实战案例，快速提升读者的实际动手能力。
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从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南 48位运维大咖联袂创作、24个重量级单位共同参与，一本专为运维人创作的书！
关于数据中心运维管理的书籍很多，但本书不落俗套，令人耳目一新之处在于： 资深的主创团队本书支持单位和主创团队绝大多数参与过《数据中心场地基础设施运维管理标准》的编写； 业内罕见的揭秘深度本书由国内运维经营们联袂创作，其中不仅有成功经验，还有对挫折和教训的反思，甚至还有惊心动魄的数据中心火灾过程。 新颖的内容布局本书的两大部分， 运维人手记 和 关键设备运维指南 ，既有内容丰富有趣的小说，还有专业的运维知识介绍。
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小白轻松学Power BI数据分析 零基础入门，赠送视频，轻松快速掌握使用PowerBI创建和设计报表的整体流程
本书为读者提供了一种轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场合，从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习，本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
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本系列丛书有： World Wind Java 三维地理信息系统 精通ASP.NET4.0 操作系统实现之路 SAS开发经典案例解析 wxWidgets跨平台程序开发 LDAP详解－－IBMTivoli Directory Server从入门到精通 商业智能深入浅出 QTP自动化测试与框架模型设计 GPGPU编程技术——从GLSL、CUDA到OpenCL
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数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)（国外计算机科学经典教材）
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数据仓库与数据挖掘教程（第2版）（高等院校信息管理与信息系统专业系列教材）
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大数据搜索与日志挖掘及可视化方案——ELK Stack:Elasticsearch、Logstash、Kibana (第
大数据时代，建立一个网站或应用程序，搜索功能是的。本书将Elasticsearch、Logstash、Kibana联袂奉献给广大读者，可使读者尽快熟悉ELK架构，并构建自己的Web应用程序，完成分布式信息检索与分析工作。本书适合需要了解和开发类似产品的人员阅读。
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HAWQ数据仓库与数据挖掘实战 通过HAWQ与MADlib，深入学习大数据分析技术
HAWQ安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性、运维监控ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法
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本书融合了上海交通多年信息化发展的已有成果和经验，充分总结了上海市科委大数据课题《城市交通大数据应用关键技术研究与示范》的研究工作。 本书实践案例丰富，便于读者参考。附录中详细解读了“上海市交通综合信息平台”的建设背景、指导思想和框架、系统总体架构、主要服务对象、主要功能、技术创新特色和未来发展，可为交通领域应用大数据的技术人员和管理人员提供参考。 解决城市拥堵问题的良方之一！ 《城市交通大数据》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据
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数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧 中国电力出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧 市面上N0.1本关于Hadoop与Spark大数据处理技巧的教程，提供了丰富的算法和工具。
如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集，本书非常实用，通过提供丰富的算法和工具，它会循序渐进地带你探索MapReduce世界，用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题，如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案，而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。这
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数据结构与算法（第3版，普通高等教育计算机规划教材） 配有电子教案、习题解答、模拟试卷
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文本数据挖掘 基于R语言 知乎大V新作，R语言文本数据挖掘步骤方法技巧
知乎R语言方面的大V新作 深入浅出地介绍文本数据挖掘技术原理与方法 简明扼要地介绍R语言编程基础 结合大量实例循序渐进地讲解基于R语言的文本数据挖掘步骤、方法、技巧
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通俗地阐述了什么是云，什么是大数据，云与大数据有什么关系；介绍了相关的各项技术，以及在商业中怎样应用大数据。 本书系统性强，表述清晰，能将概念阐释和技术应用很好地融合。
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在本书中，Peter、Eelco Plugge、Tim Hawkins和我都希望能够完全地展示出我们在学习MongoDB时的经验：在保持设计简单和清晰的同时，教会你如何使用MongoDB。每章内容都将展示一个单独的样例数据库，因此你可以按照模块或线性的方式阅读本书；这完全取决于你自己。这意味着如果愿意，你可以略过某些特定的章节，而不会影响你对其他内容的学习。
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Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 手把手教你学习Hadoop + Spark免费赠送范例程序下载 提供微博交流学习及技术支持
《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》的博客已开通，作者会在博客里为大家提供服务与交流。博客网址：http://blog.sina.com.cn/hadoopsparkbook 《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》书中的范例程序免费送给读者：网址：http://pan.baidu.com/s/1qYMtjNQ 我们建立了本书的Facebook粉丝团，欢迎读者们加入。粉丝团会不定期贴文，分享*的Hadoop或Spark信息，你也可以提问并参与交流。粉丝团网址：http://www.weibo.com/hadoopsparkbook 在《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》中，不是对这些原理进行纯理论的阐述，而是提供了丰富的上机实践操作和范例程序，这样极大地降低了读者学习大数据技术的门槛，对于需要直接上机实践的学习者而言，本书更像是一本大数据学习的实践上机手册。书中首先展示了如何在单台 Windows 系统上通过 Virtual Box
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本书主要面向商业领域的读者，并基于以下几个关键前提：● 组织机构不需要大数据策略。相比之下，他们需要整合了大数据的商业策略。● 商业领袖将分析方法转化为信息技术的时代已经结束，未来的企业领导者必须将分析方法视为与会计、财务、管理科学和营销一样的商业规则。● 数据货币化和商业转型的关键在于释放机构的创造性思维，必须让企业用户能够 像数据科学家一样思考 。● *后，大数据的商业潜力只受到企业用户创造性思维的限制。本书的重点即，帮助未来的商业领袖将数据和分析方法整合到他们的商业模型中，并通过帮助企业 像数据科学家一样思考 ，释放机构的创意，引领文化的转型。
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本书先介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，*后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。
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如虎添翼：数据处理的SPSS和SAS EG实现（第2版） 经管之家主编，写给专业数据分析师的丛书，畅销书升级版
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热点动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略接地气！
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测试驱动开发（TDD）的实践已经帮助众多的软件开发人员提高了软件开发的质量、敏捷性、生产力和速度。 本书是测试驱动数据开发的权威著作。作者为读者展示了如何对TDD进行调整，以便能在数据库设计与开发中获得同样强大的优势。 作为技术指南，教会读者如何将这个已被验证的TDD实践运用到自己的数据库需求之上，并学会如何组织和优化自己公司的数据来显著提高竞争优势。
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企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 系统讲解全栈的大数据处理技术及其应用实践
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商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用
相对于其他数据库系统或数据挖掘软件，微软**推出的数据库系统Microsoft SOL Server借助自带的数据挖掘功能，较好地平衡了企业商务智能方案的性能和价格，因而在业界迅速普及。针对业界实务上的需求，本书主要介绍了如下内容： 数据仓库、数据挖掘与商务智能之间的关系。 Microsoft SQL Server的整体架构、分析服务9ate告服务以及Microsoft SQL Server的整合服务gl：IDMX 语言。 9种数据挖掘模型：决策树、贝叶斯分类、聚类分析、时序聚类、线性回归、Logistic回归、神经网络、时间序列。 本书给出了丰富的精彩实例，主要包括： 利用聚类分析找出**有投资价值的企业。 利用决策树模型分析游戏《三国志4》武将数据，找出三国武将特性分布。 利用线性回归分析了解成人血液中的胆固醇是否受体重、血压及年龄的影响，了解来店顾客人数是否受广
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数据中台：让数据用起来 【本书已更新至第2版，建议购买新版】
【本书迎来重大更新，建议购买第2版，新增内容超过60%】 适读人群： 1.企业的创始人和管理者； 2.企业的技术团队和运营团队； 3.从事数字化转型的所有人。 本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。 7位作者都是有10年 经验的资深数据人，大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。 本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。 本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成，以及从0到1的完整过程。
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敏捷分析：价值驱动的商业智能和数据仓库系统开发（Jolt大奖获得者Pramod Sadalage和IBM Rationa
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胡晓军主编的《数据采集与分析技术(第二版)》从系统设计的角度出发，力求对计算机数据采集技术进行详细的介绍。全书共分12章，涵盖了计算机数据采集与分析系统设计与开发的各个方面，既介绍了传统的知识基础, 也引入了大量的新理论和新器件，为读者了解计算机数据采集与分析技术的**发展提供了一个窗口。同时，本书在*后以数字式血压仪的设计开发为例，详细介绍了数据采集设备的软、硬件开发，有助于提高读者的动手实践能力。
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原版图书多年畅销，并改正第2版的错误，具有以下特点： ① 直观易懂性。 ② 先进性。 ③ 实用性。 ④ 结构清晰，讲解详尽。 ⑤ 全部的案例数据、程序与多媒体示范相结合。
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数据库原理及其应用教程：学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库
新定价链接：数据库原理及其应用教程——学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库(第二版）
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对于数据库管理与开发人员来说，SQL充满了困难和陷阱。只有深入理解关系理论，并将理论应用于实践，才能避免这些困难和陷阱。本书作者深入阐述了关系理论，并通过大量的示例与练习展示了怎样才能将关系理论正确地应用到SQL中。
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Java数据库系统项目开发实践（含CD-ROM光盘一张）——程序员项目开发实践系列
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数据模型资源手册（卷3）——数据模型通用模式 应用本书给您的通用模式，您可以获得事半功倍的效果。
畅销书《数据模型资源手册（卷3） 数据模型通用模式》通过解答如下问题，颠覆了数据模型领域： 你是如何节省大量时间又提高各种数据建模工作的质量的？ 对比前两卷，这一卷专注于在50%以上工作中都会涉及到的基础模式。这些模式的应用能够减少建模中相当一部分时间和成本，来快速启动建模工作的进行。这些模式可以作为标准或准则来提高数据模型的一致性和质量，也可以作为一种企业赖以评价数据模型的客观来源
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