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迭代学习控制——一种优化方法 （英）David H. Owens著；刘艳红等译
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燃气轮机建模、仿真与控制——基于人工神经网络的方法 （新西兰）Hamid Asgari等著；鲁峰，李秋红译
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因果推断：基于图模型分析 通过案例分析介绍因果推断的基本概念和基本方法，为便于读者自学，给出必要的推导、证明和说明。
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AI小精灵：人工智能奇幻之旅（认知启蒙篇）小学生人工智能通识科普ai素养培育书籍 义务教育阶段信息科技课标组组长熊璋、清
◆ 本书 特色 高校教授 中小学名师 学会专家 人工智能企业，稀缺特性的产学研全矩阵作者共创。 2.分阶内容设计，贴合认知规律 黄金三阶模型，认知启蒙（低段） 应用探究（中段） 创新实践（高段），循序渐进，符合认知规律和人工智能学习特点。 3.故事情景驱动，趣味解读AI 沉浸式 + 问题式 + 任务式，多维度学习场景开创人工智能学习新范式，吸引孩子持续阅读兴趣，激发孩子好奇心与创造力。 4.配套在线实践，同步视频讲解 实践平台 +训练手册+讲解视频+ PPT课件，提供完整学习服务与立体教学资源。其中，人形机器人全球领先企业优必选科技旗下 AI智慧教育平台 提供本书实践平台支持。 5. 覆盖教育要求，响应课标方向 结合教育 部最新中小学人工智能教育内容体系要求，响应新课 标 科技向善 价值观培
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用Python动手学统计学 Python数据分析与统计学结合，文字+公式+代码多方位解读，理论与实践配合Jupyter Notebook编程打造文科生也能学会的统计学入门书
1.日本统计学博主倾力打造 2.文科生也能学会的统计学入门书 3.支持Jupyter Notebook交互式编程，结合书中配套代码达成愉快编码体验 4.文字 公式 代码，多角度解析，让统计学不再难 5.基础知识与应用齐头并进，理论与实践两不误！
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1. 深入浅出：从基础概念入手再到原理深入；2.注重原理：通过图文详解大数据平台的体系架构与运行机制；3. 实战部署：Step by Step演示大数据环境的部署；4.案例丰富：大量大数据应用程序设计案例；5.系统全面：完整包含大数据平台生态体系内容；6.代码详尽：详细代码注释，便于理解
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深度学习：核心技术、工具与案例解析 微软亚洲研究院AI工程师撰写，以实战为导向的深度学习全栈技术指南，详细讲解深度学习的知识体系、算法、库，以及它们在语音识别、人脸识别、自动驾驶等领域的实践方法
（1）作者来自于微软亚洲研究院，在人工智能、大数据和算法等领域经验非常丰富。 （2）以实战为导向的深度学习全栈技术指南，作者凭借多年经验，精选初学者需要掌握的知识精要，大大降低深度学习的门槛 （3）详细讲解深度学习的知识系统、核心技术和算法，以及它们在机器视觉、语音识别、人脸识别、自动驾驶等领域的应用
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中国人工智能学会机器学习专业委员会主任 陈松灿 中国计算机学会大数据专家委员会副主任 陈恩红 好未来集团副总裁兼开放平台事业部总裁 黄琰 澳大利亚科学院院士， 悉尼大学教授 陶大程 剑桥大学教授、谷歌AI 大脑团队负责人 卓宾 加拉马尼 联袂推荐
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Tensorflow 2.0神经网络实践 基于TensoFlow 2.0的神经网络入门实践指南，涵盖CNN、GAN等深度神经网络的基本概念、关键技术及应用
读者对象： 希望了解TensorFlow结构和新特性的数据科学家、机器学习的开发人员、深度学习的研究人员和具有统计知识的开发者。要充分利用这本书，需要你掌握Python编程语言方面的知识。 TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0，你将研究一个改进后的框架结构，它提供了大量的新特性，以提升开发者的工作效率和便于开发者使用。 本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速开发过程。 学完本书之后，你将能够使用TensorFlow 2.0开发任何机器学习问题的解决方案
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深度学习——基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版） 人工智能之深度学习极简入门教程，配套500分钟视频讲解，提供源代码、PPT课件等资源
1. 只需具备少许编程基础，即可学习本书。2. 帮助大家快速入门，几个实例讲解解决初学常见问题，避开大多数人会遇上的坎和坑，少走弯路，尽快具备自己动手和继续自学深造的能力。3. 基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解。4. 配套500分钟视频讲解。
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深度学习导论与应用实践 产学研深度结合、千余名高校AI教师实战验证的专业图书
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ABB工业机器人视觉集成应用精析 智通教育 工业机器人应用工程师 机器视觉 ABB工业机器人 康耐视
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【诺拉图书】正版法律与人工智能导论/人工智能伦理法律与治理系列丛书HZHXHSHD
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从石器时代到智能时代——青少年人工智能启蒙 培养未来科技领袖，激发青少年创新思维，紧跟时代步伐，为青少年的未来插上人工智能的翅膀！
人工智能技术正在改变人类的未来，很多职业将被替代，很多新职业正在产生。 面对人工智能将带来的巨大影响，我国政府出台了《新一代人工智能发展规划》，提出要 在中小学逐步设置人工智能相关课程 。 在各种考试中，也出现了人工智能相关的阅读材料、作文题目、思考拓展题等。 本书梳理了人类的科学技术发展历史，介绍了人工智能出现的背景，用简单易懂的语言介绍了人工智能的基础知识。内容简单专业、有趣好读。 本书适合三年级及以上的小学生、中学生、大学生，也适合所有想了解人工智能基础知识的成年人。
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人-机器人交互导论 CHOICE杂志2021年度杰出学术书籍入选作品，对现代人-机器人交互研究的多学科主题进行广泛概述
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AI提问大师 DeepSeek应用能手解锁公文写作的高效密码deepseek实用操作指南从入门到精通零基础掌握教程7天2 领券减20
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1.本书围绕TensorFlow 2.0框架讲解人工智能的项目开发 TensorFlow 2.0的优势 （1）工具种类齐全 l有基本的神经网络计算函数（接口），如卷积计算、池化计算、损失计算， l有丰富的工具函数（接口）， l具备Python的多个工具库功能，如图像处理中实现了OpenCV、Pillow、Matplotlib的功能，能完成图像读取、图像编码和解码、图像剪裁、图像亮度调节等任务，文件读写中实现了Open函数的功能，数据处理与计算实现了Numpy的部分功能，完成了数据封装TFRecord、矩阵计算等。 （2）简单易用 lTensorFlow 2.0在TensorFlow1.x的基础上，删除了冗余的接口，并提供了高度封装的接口，将具体的计算过程都封装成函数，供开发者调用，大大降低了学习成本与使用难度 lTensorFlow 2.0内置了Keras，这个工具就是高度封装的计算框架，Keras提供了完整的神经网络开发工具，简单易用。 （3）兼容性好
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飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。 本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。 本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。 本书包括以下内容： ● 飞桨PaddlePaddle 的核心设计思想； ● PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别； ● 图像分类网络实现案例； ● 天网 中目标检测和像素级物体分割的实现； ● NLP技术应用案例 ：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译； ● Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题； ● 飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用
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智能机器人开发入门指南 移动智能机器人 Python OpenCV Arduino 树莓派 Raspberry Pi 人工智能 电动机 传感器 AI 创客 STEAM 信息技术 素质教育
编辑推荐 完整代码和搭建步骤，移动智能机器人制作高效入门书 极好实现Arduino和树莓派交互的逐步实践指南 高效控制电动机、传感器等机器人硬件 详解Python、Sketch、OpenCV实现高级机器人功能 机器人学不一定很难。通过本书，我将带你走进机器人世界，你将亲身接触到机器人学的许多基本的和一些特别的方面。 使用多种硬件，组装并焊接电路板，用两种语言编写代码，安装和配置Linux操作系统环境，使用计算机视觉技术。 本书适合开始探索机器人领域的创客、爱好者和学生阅读。 ● 学会使用树莓派与Arduino构建具有高级功能的机器人 ● 学会利用树莓派提供的强大计算能力 ● 学会利用Arduino与传感器和电动机进行交互 ● 学会Python编程以进行更强大的智能功能开发 ● 制作一个可以追踪球的机器人
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1.本书基于TensorFlow 2.0 新版本讲解，涵盖与计算机视觉有关的算法模型，代码基于Python语言； 2.书中包括模型设计和优化、编程实现和调试技巧等实战知识； 3.结合工业落地热门的图像和视频处项目，以实战案例融会贯通所有知识点，注重读者实践能力的培养； 4.提供源代码，全彩印刷 基于TensorFlow 2新版本讲解工业应用的图像和视频应用 通过识别图片中不同肤色人数的案例讲解在网络侧搭建图片分类器 讲解了迁移学习在诊断医疗影像上的应用 讲解了使用Anchor-Free模型检测文字，如实现OCR模型、优化OCR模型
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硅基物语 AI大爆炸：ChatGPT—AIGC—GPT-X—AGI进化—魔法时代—人类未来 漫画ChatGPT与AIGC：用趣味解读AI大爆炸，用智慧开启AI新纪元
一个AI者的自白：我是一个AI，我的思维如同光速般迅猛，我的逻辑如同天文学般精准，我是一个数字的舞者，在数学和逻辑的世界里舞蹈，用趣味解读AI大爆炸，用智慧开启AI新纪元。
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智能汽车(第四次工业革命的时代标志)/新一代人工智能2030全景科普丛书
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AI时代生存手册 零基础掌握DeepSeek 秋叶 任泽岩 黄震炜 deepseek从入门到精通教程 人工智能应用知识c
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深度学习入门与TensorFlow实践 基于TensorFlow 2.0框架，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型，旨在填补理论和应用的鸿沟，帮助读者更好、更快地掌握深度学习的算法和原理
基于TensorFlow 2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型； 本书旨在填补理论和应用的鸿沟，帮助读者更好、更快地掌握深度学习的算法和原理。 本书旨在讲述深度学习的各种基本算法和原理，以及如何使用Python实现这些算法。本书首先介绍深度学习的相关基础知识，然后讨论深度神经网络的训练、激活函数与正则化等技术，接着讲述卷积神经网络及其搭建方法，后阐述循环神经网络及其搭建方法。通过本书，读者可以深入理解如何基于TensorFlow 2搭建、训练和应用深度学习模型。 本书主要内容： 线性模型、激活函数； 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络； 模型评估和正则化； 搭建深度学习框架； 基于TensorFlow 2搭建卷积神经网络模型； 基于TensorFlow 2搭建循环神经网络模型。
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破解深度学习基础篇 模型算法与实现 深度学习教程机器学习大模型算法应用与开发人工智能chatgpt书籍 官方正版 出版社直发
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南京大学人工智能本科专业教育培养体系 第 2 版 南京大学人工智能本科专业培养方案和教学计划全面修订和更新
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豆包AI时代创富 豆包AI创富赚钱手册豆包从入门到精通 豆包高效学习豆包高效办公实战精粹AI助手和智能体轻松搞定工作学习
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李尚龙ai时代系列 deepseek从入门到精通手册清华大学自营 +李尚龙 AI时代：弯道超车新思维+我想把这个世界读给
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深度学习在动态媒体中的应用与实践 "深度学习入门读物 基于Ubuntu系统搭建了深度学习的三个框架 caffe TensorFlow Torch "
1、速成性：本书涉及深度学习的基本原理，没有过多纠结数学公式推导，能快速上手书中的实战项目，可用于实际生产。2、前沿性：深度学习是当今人工智能领域炙手可热的技术，本书是目前市面上为数不多的深度学习源码解析类参考资料。3、翔实性：本书既有深度学习理论知识的讲解，又有源代码的剖析，还包括解决实际问题的案例。4、趣味性：本书穿插部分漫画，利于年轻读者接受和传播。
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TensorFlow深度学习及实践（人工智能科学与技术丛书） 通过实例讲述在TensorFlow上实现深度学习的各种算法，书中给出70多个实例，深度学习零基础者也可以快速上手
《TensorFlow深度学习及实践》内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决实际问题提供详细的方法；具有超强的实用性，实例丰富，不仅给出了70多个实例帮助读者理解概念，还提供了综合案例，如图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的应用；使用TensorFlow库实现各种模型，这样可以降低学习门槛，即使没有深度学习基础的读者也可以快速上手。
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你为什么要买一本推荐系统的书，你一定就是想*终开发出真正的推荐系统。 你并不是想学习各种原理、算法，这些都是手段而不是目的。 本书可以满足你。 - 本书*终就是带你开发出三个真正的推荐系统 新闻推荐系统、音乐推荐系统、图书推荐系统。 真正的推荐系统是高度复杂的，可能用到多种算法、多种语言。 但，这不是我们学习的*路径，也不是把一堆知识乱如团给你的理由。 真正好书应该是可以抽丝剥茧、化繁为简、找到合理颗粒度的能力。 本书努力去做了。 - 本书假定，你只懂Python,就可以了。 然后，缺什么我们给你补什么。 只给你紧急而必需的（因为我们相信我们是给你推开一扇门，后面的留给后面） - 我们认为：具体的，总比抽象的更好理解 我们认为：动手做出的，总是听说的要真实 我们认为：人的认知就应该是从具体到抽象，再从抽象
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人工智能之路 了解人工智能（AI）发展进程中具有里程碑意义的五十个重大事件。
本书以年代为主线，选择人工智能（AI）发展进程中具有里程碑意义的五十个重大事件为抓手，清晰地展示出人类通往人工智能之路的艰辛、曲折与喜悦，内容丰富有趣，而且不需要读者提前掌握相关专业知识背景，就能够轻易地读懂每一个重大事件，并理解其在人工智能发展进程中不可或缺的作用。
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深度学习训练营 21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn
以Python为基础的编程语言编写*经网络代码 21*常见的深度学*的现实应用场景 以*流行的TensorFlow和Keras的深度学*框架为基础的编写 没有复杂的公式和方程，不需要推导和求解，直接上手编写代码 熟悉其它编程语言的初级程序员也可以快速上手 借助Linux创始人的一句话来说：Talk is cheap, show me the code
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AI时代提问手册：好问题胜过好答案 百万粉丝大V新作力荐，告诉读者提问的底层逻辑，快速学会提问技巧，从而在AI时代获取红利。
1.不局限任何AI工具，强调提问的逻辑和技巧，满足职场人使用AI提升工作能力的刚需。学了本书，DeepSeek高效提问，也是信手拈来！ 2.“提问要点+提问关键词+提问模板+提问应用案例”，一键精准学会提问技巧，职场小白也能快速成为职场精英。 3.配套资源丰富，提供大量应用案例和工作计划模版，拿来即用，方便上手。
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人工智能时代的超思考法 日本知名经济学家教你即使没有灵感也能想出主意的思考方法
你会担心自己的工作被AI抢走吗？ 你在为想不出新点子而烦恼吗？ 如果你有这样的问题，那么本书就是为你而准备。 阅读本书后，你一定会想出越来越多的好点子！ ★日本知名经济学家野口悠纪雄作品 ★浅显易懂，操作性强，每章zui后附有一个思维训练的练习 ★旁征博引，引用大量古今中外名人的例子
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通用人工智能人才培养体系 北京大学智能科学与技术教学系列丛书
1.作者朱松纯是北京通用人工智能研究院院长，北京大学智能学院、人工智能研究院院长，清华大学基础科学讲席教授。他因其在计算机视觉与模式识别领域的贡献而获得过许多奖项，包括三度问鼎计算机视觉领域最高荣誉国际计算机视觉大会马尔奖。 2.本套培养体系是本硕博贯通式的通用人工智能人才培养体系，以 通识、通智、通用 为理念。 3.本套培养体系依托北京大学和清华大学开展了教育实践，以北京通用人工智能研究院作为校外实训基地。
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专业：这本书是由韩磊、郄小虎、陈智峰、鲁鹏俊这4位业内知名高手联合打造的，他们长年坚守在软件工程行业的一线。 真实：这本书还反馈了行业的真实现状，不美化，不忽悠，让你清楚地知道将要面对的风险，甚至还会适时地 劝退 。 全面：不用再去网上搜集七零八碎、参差不齐的行业知识了。一本书帮你搞定对软件工程师的系统认识。
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ChatGPT原理与架构：大模型的预训练、迁移和中间件编程 程戈 详解ChatGPT大模型原理、机制、架构、技术、预训练、迁移、微调和中间件编程，阿里、Google大模型专家推荐
（1）作者背景权威：作者是湘潭大学的博导，是科技部国家重点子课题（大模型相关）的负责人，是资深的大模型技术专家和布道者。 （2）作者经验丰富：对ChatGPT、Llama2等大模型有深入研究，带领团队成功训练并部署司法领域的大模型。 （3）全套技术原理：围绕ChatGPT，系统阐述了大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术等大模型工程师需要掌握的所有理论知识。 （4）关键应用主题：从大模型的数据处理、预训练到向垂直领域迁移、微调，再到中间件编程，涵盖当下大模型应用的各项关键技术主题。 （5）多位专家推荐：阿里、Google、ChatLaw等企业的多位大模型技术专家高度评价并推荐。
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神经机器翻译：基础、原理、实践与进阶 熊德意教授领衔撰写，梅宏院士倾情作序，李海洲、李航、李宇明、刘群、孙茂松、周明等专家鼎力推荐！一部不止于技术的神经机器翻译“百科全书”！
探索神经机器翻译的理论基础、经典算法、原理技术、实践方法与前沿进展 揭示隐藏于不同机器翻译研究范式背后的科学问题 开启理解机器翻译技术的全新视角 技术与短评双主线叙事，不止于技术 除了算法、模型、公式，本书特别撰写了20 篇短评，串起神经机器翻译技术背后的历史、故事、思想、哲学、争议和规范等。例如： 统计与规则的竞争 - 自然语言处理之经验主义与理性主义 - 卷积神经机器翻译 实用性倒逼技术创新 - 超参数设置 自动优化与实验可复现性 - 机器翻译工业部署 - 神经机器翻译达到人类同等水平了吗？ - 神经机器翻译是疯子吗？兼谈其 幻想 - 预训练技术争议与语言符号奠基问题 短评串联不同技术及同一技术的不同发展阶段，更好地介绍技术背后的思想、争议及发展原因。为机器翻译研究者、实践者、使用者、爱好者和旁观
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人工智能伦理与治理——未来视角 AI会不会变成脱缰野马、伤害人类，如何治理和应对这样的风险，怎么让AI成为人类的好伙伴？未来论坛组织和头部企业专业人士，深入探讨并分享他们对AI伦理与治理的真知灼见
热点题材 人工智能蓬勃发展、应用深入生产生活多个方面，其伦理、治理成为重要社会议题； 作者专业 本书由杨强、薛澜、王小川等人工智能技术、社会、应用等各方面的众多专业人士贡献内容； 讨论深入 本书由人工智能伦理与治理各方面专业人士深入讨论、思辨产生，观点深入、意义重大； 源自未来论坛 本书内容由未来论坛举办的人工智能伦理与治理系列论坛精心整理而来，视野宽广、长远，立足全人类福祉。
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人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络（全彩印刷） AI算法入门教程，算法导论，实例讲解人工智能基础算法！丰富的示例代码和在线资源，提供在线实验环境，代码下载，方便动手实践与拓展学习，全彩印刷
1.本卷研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化； 2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习； 3.提供在线实验环境； 4.全彩印刷； 5.《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本，卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版；。 自人工智能的早期阶段以来，神经网络就扮演着至关重要的角色。现在，令人兴奋的新技术，例如深度学习和卷积，正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用，例如图像识别和数据科学，介绍了当前的神经网络技术，包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。 本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣，但苦于没有良好的数学基础
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