
测算与判断 人工智能的终极未来 刘志毅 著 人工智能哲学 本体论 机器学习 心智科学 中信出版社官方旗舰店正版 从理论、哲学和认知角度探讨人工智能的未来发展
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★DeepSeek极简入门与应用 DeepSeek实用操作指南+DeepSeek实战指南 零基础轻松学会使用DeepSe
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快速构建AI应用——AWS无服务器AI应用实战 AWS提供的AI服务如何在短时间内搭建自己的人工智能系统?本书通俗易懂的来回答。 随书赠送示例源代码,获取地址见书封底二维码。
基于云的人工智能服务可以自动完成客户服务、数据分析和财务报告等领域的各种劳动密集型任务。其秘诀在于运用预先构建的工具,例如用于图像分析的Amazon Rekognition或用于自然语言处理的AWS Comprehend。这样,就无须创建昂贵的定制软件系统。 《快速构建AI应用 AWS无服务器AI应用实战》是利用基于云的解决方案快速完成人工智能项目的指南。你可以从本书中学到如何通过将多个云组件构建在一起来完成真实世界的应用程序,例如聊天机器人和文字转语音服务。本书涵盖了从小型项目到大型数据密集型应用程序所需的相关知识。
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全面:涵盖人工智能和数据科学各个重要体系 经典:世界名校AI专业深造,国际大行实战经验 系统:重要理论和公式层层推导,阐述深入浅出 实战:六大典型AI和数据科学应用场景,透彻分析和代码实现
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AI智能写作: 巧用AI大模型让新媒体变现插上翅膀 助力新媒体快速变现 刘丙润 巧用AI大模型,快速实现新媒体变现。
AI 写作,助力新媒体快速变现! 1.经典:凝聚作者9年新媒体从业经验,倾情奉献新媒体变现技巧。 2.全面:细致讲解14款人工智能,助力文字创意,解锁写作新维度。 3.深入:7大类新媒体变现渠道,让每个字都成为数字时代的收益源泉。 4.实用:书中讲解通俗易懂,可复制、可落地,轻松实现新媒体变现。
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嵌入式深度学习:算法和硬件实现技术 详细介绍如何在应用层、算法层、硬件架构层和电路层进行设计和优化,以及跨层次的软硬件协同设计
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(1)一切以代码说话:本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理,可以通过实践慢慢体会,能够让程序员以较低的成本迅速入门。 (2)从现象到本质:世界上除了这两种主流框架之外,还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的,有了本书学习的基础,寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念,有所取舍,而不沦为其奴仆。 (3)5-4-6 速成法:深度学习用到的数学知识很多,概念也很多,学习曲线很陡。但是,笔者还是从中抓住了一条主线 计算图模型。基于计算图模型,总结出了5-4-6 速成法,通过5 步,使用4 种基本元素,组合6 种基本网络结构,就能够写出功能非常强大的深度学习程序。 (4)超越深度学习:本书还讲解了深度学习的两个重要应用:如何自动调参和深度学习引发的强化学习。可以看到
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DeepSeek实用操作指南+成为提问工程师 预计3.10到货
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人工智能注意力机制体系、模型与算法剖析,机械工业出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
《人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析》融合了资深开发工程师多年一线工作经验,从注意力机制这一重要角度入手,阐述注意力机制的产生背景和发展历程,通过详实的理论剖析,以深入浅出的方式着重介绍注意力机制在计算机视觉与自然语言处理两大人工智能方向中的体系、模型与算法,并在最后将注意力机制在其他智能领域的应用加以拓展。内容循序渐进,图文细腻讲解,使读者身临其境,迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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物联网:架构 技术及应用(原书第2版) 爱立信研究院首席研究员、伦敦帝国理工学院研究员等多位专家联袂撰写,共同开创智能新时代,
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1.本书基于TensorFlow 2.0 新版本讲解,涵盖与计算机视觉有关的算法模型,代码基于Python语言; 2.书中包括模型设计和优化、编程实现和调试技巧等实战知识; 3.结合工业落地热门的图像和视频处项目,以实战案例融会贯通所有知识点,注重读者实践能力的培养; 4.提供源代码,全彩印刷 基于TensorFlow 2新版本讲解工业应用的图像和视频应用 通过识别图片中不同肤色人数的案例讲解在网络侧搭建图片分类器 讲解了迁移学习在诊断医疗影像上的应用 讲解了使用Anchor-Free模型检测文字,如实现OCR模型、优化OCR模型
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工业大数据分析算法实战 70万字大作/20年工程实践干货集结/工业数据分析师/附送100页工业PHM电子文档
所谓“工业大数据分析”,其实就是在工业生产过程、工业设备、流水线等一系列复杂系统中,通过通过分析现象去看本质的过程。比如设备出了问题,像是风电涡轮不转了,流水线卡住了,机器堵了,生产的产品突然出现了好多残次品,曾经的工程师都是凭经验,或者观察,通过现象去看本质。而现在,因为现代化的工厂或者工业设备的每一个环节都有各种电子数据的记录,而数据分析师则可以通过这些数据的统计,通过合适的算法和模式,去通过计算机发现这些设备出现的故障和问题。这就是数字化时代的故障分析技术——数据挺多,但是怎么用才对,这是一个数据分析师个人技术实力的体现。现在太多的数据分析师,只停留在“看”数据,而不是“分析”数据的水平上——知道从哪入手去分析,比分析计算本身更重要。而这本书就是教你“从哪开始分析,怎
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通用人工智能人才培养体系 北京大学智能科学与技术教学系列丛书
1.作者朱松纯是北京通用人工智能研究院院长,北京大学智能学院、人工智能研究院院长,清华大学基础科学讲席教授。他因其在计算机视觉与模式识别领域的贡献而获得过许多奖项,包括三度问鼎计算机视觉领域最高荣誉国际计算机视觉大会马尔奖。 2.本套培养体系是本硕博贯通式的通用人工智能人才培养体系,以 通识、通智、通用 为理念。 3.本套培养体系依托北京大学和清华大学开展了教育实践,以北京通用人工智能研究院作为校外实训基地。
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机器学习 周志华 著 人工智能入门教程机器学习入门中文教科书人工智能经典资料书新型科技科普知识百科读物 人工智能书籍深度
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人机物融合群智计算 人类正在进入一个人机物三元融合的万物智能互联时代! 人机物融合群智计算必将是下一个AI风口! 人机物融合群智计算的恢弘巨著!
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大模型应用开发 动手做AI Agent 官方正版 出版社直发
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壮汉英词典 广西壮族自治区少数民族语言文字工作委员会《壮汉英词 民族出版社【正版书籍】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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深度学习之摄影图像处理 核心算法与案例精粹 360奇虎大咖解答图像处理与深度学习算法,内容全面,紧随前沿,图表清晰丰富,赠送源代码文件,赠送计算机视觉在线视频课程一套,方便读者进行拓展学习,全彩印刷
1.循序渐进 本书首先从摄影中的基础概念,尤其是其中涉及到的图像知识开始讲述,然后过渡到摄影与图像交叉的各个领域。 从摄影作品的美学评价算法,自动构图算法,过渡到对摄影作品的常用编辑技术,包括噪声去除、对比度增强、色调增强、去模糊以及分辨率提升,然后对当前更先进的人像美颜、图像风格化技术进行了介绍,*后介绍了*有难度的图像景深编辑我,纹理编辑,图像融合技术。内容由浅入深,覆盖了大量应用场景,适合系统性进阶学习。 2.内容全面与前沿 本书共9个章节,其中从第2章到第9章,对摄影中的图像评价和编辑等各个方向的技术和应用进行了介绍。虽然本书主要专注于深度学习技术,但是在介绍每一个章节时,笔者仍然会首先介绍其中重要的传统算法,方便读者对以前的技术进行学习和融会贯通,随后在这个基础上重点介绍深度
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因果推断:基于图模型分析 通过案例分析介绍因果推断的基本概念和基本方法,为便于读者自学,给出必要的推导、证明和说明。
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AI小精灵:人工智能奇幻之旅(认知启蒙篇)小学生人工智能通识教育普及读物 AI素养培育启蒙书籍 义务教育阶段信息科技课标
◆ 本书 特色 高校教授 中小学名师 学会专家 人工智能企业,稀缺特性的产学研全矩阵作者共创。 2.分阶内容设计,贴合认知规律 黄金三阶模型,认知启蒙(低段) 应用探究(中段) 创新实践(高段),循序渐进,符合认知规律和人工智能学习特点。 3.故事情景驱动,趣味解读AI 沉浸式 + 问题式 + 任务式,多维度学习场景开创人工智能学习新范式,吸引孩子持续阅读兴趣,激发孩子好奇心与创造力。 4.配套在线实践,同步视频讲解 实践平台 +训练手册+讲解视频+ PPT课件,提供完整学习服务与立体教学资源。其中,人形机器人全球领先企业优必选科技旗下 AI智慧教育平台 提供本书实践平台支持。 5. 覆盖教育要求,响应课标方向 结合最新中小学人工智能教育内容体系要求,响应新课标 科技向善 价值观培养。
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从模型结构和数据基础两大角度解构大语言模型。 详解经典模型的核心结构及实现过程,夯实基础。 模型开发与调优,重构 ChatGPT , GitHub 配套代码。 融合统计分析 / 机器学习 / 经济学等知识,全彩印刷。 免费配套学习视频,加入读者群获取。 中文繁体版已同步上市!
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人机融合 超越人工智能 刘伟 著 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
"l指出未来科技的“向善”发展离不开东西方思想的融合。l归纳、总结了人机融合智能基本内容的基本思想。l阐明了智能的本质不是数据、算法、算力和知识。l人机融合智能系统不同于人工智能系统,在于人机融合智能是一种有目的的活动。l智能产品或系统的顶层设计至关重要,人机环境系统工程是解决之道。l讲解深入浅出、语言通俗,使读者不仅知其深度、难度,更知其温度、黏度。l详细区别了自动化与自主化、智能化以及智能的未来发展趋势。"
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深度学习:从基础到实践(上、下册) 本书采用通俗易懂的讲解方式,搭配近千张图例与示例,深入浅出的讲述了深度学习的基本概念与理论知识,不涉及复杂的数学内容,零基础小白也能轻松掌握!
1. 计算机图形研究领域受尊敬的天才之一 Andrew Glassner编写。 2. 基本概念 理论,不涉及复杂的数学内容。 3. 近千张图和简单的例子,由浅入深地讲解深度学习的相关知识。
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虚拟偶像AI实现 介绍虚拟偶像制作的全过程 基于深度学习框架TensorFlow和PyTorch的算法实现
近年来,随着短视频平台和直播带货行业的兴起,通过绘画、3D建模等结合动作捕捉或人工智能的方式建立起来的虚拟偶像和网红越来越多地出现在人们的视野,吸引着越来越多的人参与虚拟偶像/网红的追捧和制作。 虚拟偶像的实现方式主要有两大流派,基于动作捕捉的实现和基于人工智能的方式。由于传统的基于动作捕捉的方式硬件成本昂贵,所以越来越多的人开始采用人工智能的方式制作虚拟偶像或网红的视频进行直播宣传。 本书从实现虚拟人物所需的知识入手,详细地介绍虚拟偶像制作的全流程,包括Python编程知识、2D/3D虚拟偶像的建模、基于TensorFlow和PyTorch人工智能框架的算法实现,如通过视频和实时视频流输入生成表情迁移后的虚拟人物,再结合语音识别、人机对话引擎和口型匹配算法等生成自己专属的带有互动属性的虚拟人物或偶像。 学习门槛低,
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深度学习是基于多层神经网络的机器学习的一个子集,可以解决自然语言处理和图像分类等领域中特别困难和大规模的问题。本书解析了技术和分析部分的复杂性,以及在Apache Spark上实施深度学习解决方案的速度。 本书首先介绍了Apache Spark和深度学习的基本架构(如何设置用于深度学习的Spark、分布式建模的原理及不同类型的神经网络);然后在Spark上实现一些深度学习模型,如CNN、RNN和LSTM。读者将从中获得所需要的实践经验,并对他们正在处理的复杂性事件有一个总体的理解。在本书编写过程中,将使用流行的深度学习框架实现和训练分布式模型,如DL4J(大部分)、Keras和TensorFlow。 本书有以下几个任务: 创建一个实践指南实现Scala(在某些情况下,也包括Python)的扩展和性能的深度学习解决方案。 通过一些代码示例让读者对使用Spark更有信心。 解释如何针
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TensorFlow深度学习(原书第2版) 快速获取深度学习实践经验的入门指南
1.介绍了深度学习的核心概念,并采用了*新版本的TensorFlow。 2.深入讲解了如何使用 TensorFlow 构建深度学习应用,从实践的角度讲解了深度学习知识。 3.学习如何利用前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和因子分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序,并了解如何在GPU上实现分布式深度学习程序设计。 4.既讨论了许多实际技术问题,也简要介绍了一些问题的理论基础。
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边缘计算:原理 技术与实践 本书为边缘计算的发展提供了重要的理论支撑和方向引导,对边缘计算技术的产业落地具有重要意义。
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与AI同行 我的大模型思考当当自营同款红衣大叔周鸿祎著我的AI入门书少年学AI计算机人工智能大模型深度挖掘划时代的生产力
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神经网络入门与实战 本书注重对数学分析方法和性能优化的讨论,强调神经网络在模式识别、信号处理和控制 系统等实际工程问题中的应用。书中包含大量例题和习题。
本教材将原有的面向硕士研究生和博士研究生的课程内容,通过老师们的详细解读,适用于本科生的课堂教学。因此,从理论环节到应用案例,都要亲自体验和根据本科生数学基础进行调整和详细解读,才能让本科学生接受有深度难度的专业课程。本书注重对数学分析方法和性能优化的讨论,强调神经网络在模式识别、信号处理和控制 系统等实际工程问题中的应用。书中包含大量例题和习题,并配有13个基于MATLAB软件的计算机实验程序。本书适于作研究生或大学高年级学生的教材,也可作希望深入学习神经网络的科技人员的参考书。
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人工智能伦理与治理——未来视角 AI人工智能伦理网络前沿技术伦理算法治理 互联网自动驾驶人脸识
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君子生非异也,善假于物也。让AI成为设计师的亲密助手,激发设计师的创造力!减少简单工作,提升设计效率!8个应用领域,插画设计 UI和UX设计 游戏设计 平面和电商设计 文创设计 服装设计 家居建筑设计 工业设计,近60个案例讲解
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情感计算 秦兵 赵妍妍 林鸿飞 王素格 徐睿峰 五位领域资深专家联袂编著,探索情感计算的奥秘,解码人心的微妙语言,构建智能、共情的人机交互新时代
在人工智能的研究中,既包括对人类理性思维的模拟,又包括对人类感性思维的计算。本书重点讲述的文本情感分析技术就属于后者。介绍的知识点包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务,以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分,将讲述基于深度学习的情感表示方法,以及语料、词典和相关评测等资源;在文本情感分析的核心任务部分,将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务;在文本情感分析的上层应用部分,将讲述观点分析、情感文摘等典型应用。 本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材。
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五十多年来,智能控制已形成众多成熟、成体系的算法与平台,并在工业、农业、交通和航空航天等许多领域得到了广泛而深入的应用。传统和现代控制在工业自动化过程中发挥了极其重要的作用,使我们的社会发展到目前的工业化水平;相信在从工业化向智能化进军的征程中,智能控制会在知识自动化中发挥更加重要和关键的作用,成为社会智能化的新技术 智能技术的核心与支撑。
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心智的10大模型 纽约大学计算神经科学家格蕾丝·林赛重磅新作 物理学工程学和数学如何塑造我们对大脑的理解 计算机神经网络
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一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革 一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革 人工智能 提示词 大模型
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从环境搭建、理论基础,到案例实战、部署上线,本书包含了计算机视觉领域的图像分类、迁移学习、目标检测、自编码器、生成式对抗网络,以及指纹识别、基于摄像头的指定物体实时预测、模型的部署上线等基于Tensorflow 2.0的全生命周期的计算机视觉任务的开发流程。
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利用Python实现概率、统计及机器学习方法(原书第2版) 涵盖概率论、统计学和机器学习领域的关键思想,阐释如何基于Python模拟、概念化和可视化随机统计过程
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贝叶斯推断是统计的前沿理论,每个从事统计学和数据处理的研究人员都有必要深入学习
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