人工智能在生物信息学中的应用雷秀娟9787030765482科学出版社
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1.架构设计新模式：让架构设计更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析：涵盖架构设计的不同应用场景，介绍从编写各种文档，到应用图形图表与UML建模、设计模式、数据库设计，再到编写代码、开发软件架构等关键环节。 3.实战检验：ChatGPT结合多种架构设计工具及案例实操讲解，理解更加透彻。 4.100%提高架构设计效率：揭秘ChatGPT与架构设计高效融合的核心方法论和实践经验。 5.超值资源：赠送教学视频及配套工具，供读者下载学习。
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人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow
1、图书内容倡导并实践理论实践相结合的教学方式，鼓励并督促学生“学习和练习相结合，理论与 实践相结合”。针对图书所要求的理论与实践并重，两方面都要抓，两方面都要硬的要求，在实际教学过程中，除了基本的课堂授课以外，还会将知识点都设计并贯穿到实验中，当堂实验当堂讲解当堂掌握，让学生尽快掌握基本知识的应用。 2、将 Python语言内容加入课程中，使得学生能够学习了解到目前 IT领域内比较受欢迎的热门编程 语言。进一步扩宽学生的知识范围，并为以后的就业打下了扎实的理论和实践基础。 3、TensorFlow 使用 Python 来构建和执行 graphs、编写程序等工作。Python 作为一种流行的脚本语言，拥有免费、跨平台、简单易用、使用广泛等优点；将它应用在人工智能课程的实验项目上，可以明显减少花费在实验项目上的时间，用Python 语言所写的代码也更
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壮汉英词典 广西壮族自治区少数民族语言文字工作委员会《壮汉英词 民族出版社【正版书籍】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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文章阅读量10万 的作者倾力打造的一份超简单PyTorch入门教程，适合所有想要了解深度学习和PyTorch的人群。 更适合小白的思路与讲解方式：从硬件挑选、系统配置开始，图文并茂，手把手教你搭建神经网络。 内容涵盖图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等流行的深度学习应用。
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你为什么要买一本推荐系统的书，你一定就是想*终开发出真正的推荐系统。 你并不是想学习各种原理、算法，这些都是手段而不是目的。 本书可以满足你。 - 本书*终就是带你开发出三个真正的推荐系统 新闻推荐系统、音乐推荐系统、图书推荐系统。 真正的推荐系统是高度复杂的，可能用到多种算法、多种语言。 但，这不是我们学习的*路径，也不是把一堆知识乱如团给你的理由。 真正好书应该是可以抽丝剥茧、化繁为简、找到合理颗粒度的能力。 本书努力去做了。 - 本书假定，你只懂Python,就可以了。 然后，缺什么我们给你补什么。 只给你紧急而必需的（因为我们相信我们是给你推开一扇门，后面的留给后面） - 我们认为：具体的，总比抽象的更好理解 我们认为：动手做出的，总是听说的要真实 我们认为：人的认知就应该是从具体到抽象，再从抽象
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推荐系统与深度学习 腾讯技术大牛经验总结 免费提供配套源程序下载 本书除了在算法层面讲解推荐系统的实现 还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建
本书的五位作者均曾就职于腾讯，分别在不同的部门从事与推荐系统相关的工作。 推荐算法具有非常多的应用场景和巨大的商业价值。推荐算法种类很多，目前应用*广泛的应该是基于协同过滤的推荐算法。在2016年，随着阿尔法围棋（AlphaGo）大放异彩，新的一波深度学习浪潮已至。在图像、音频处理等领域，深度学习技术已成为当之无愧的王者；但在推荐领域，深度学习还处于发展阶段。同时，我们在平时工作学习中，发现市面上并没有关于两者相结合的书籍，只能在国外论文中发现相关的方法与应用。所以，我们决定以比较简单的表达方式，通过总结过往的推荐算法经验，将深度学习相关的应用介绍给更多的读者。
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1.解读AIGC及ChatGPT的热点问题，包括但不限于： AIGC为什么火爆？ 模型即服务的底层内涵？ ChatGPT的局限与隐忧？ GPT-4已来，如何拥抱奇点时刻？ AIGC如何拥抱开源？ 变现模式与商业困境？ AIGC的不足与挑战？ 2.全彩印刷，开阔的视角，全面认识AIGC 涉及文字、音频、视频、3D模型、编程、游戏开发、绘画、建筑设计、DIY设计、儿童创意、内容营销、诊疗、心灵慰藉等领域 3.启发式的见解，引人深思 创新创业视角--AIGC如何全面普及、具体的落地模式如何？ AIGC与治理难题--治理思路、弱势群体的保护、知识产权、合作模式 AIGC背后的思考--AI幻觉、预训练技术、行业挑战、中国的AI探索之路
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1.最新AI工具全攻略：详解ChatGPT 文心一言 讯飞星火认知大模型等主流AI工具使用方法、应用场景和优缺点。 2.实用写作公式/模板：针对多个典型职场文案写作场景总结公式模板，一键套用输出高质高效，适合职场新人。 3.高效AI工作模式剖析：结合AI进行文案写作、项目策划与复盘、高效沟通及视频剪辑等，事半功倍。 4.AI提示词技巧揭秘：结合案例讲解AI提示词底层逻辑，克服AI工具内在缺陷，精准输出实用答案。 5.全流程讲解典型实战案例：根据业务逻辑分步骤讲解，无论是AI写作技巧还是工作方法，都能举一反三、易学易懂。 6.赠送视频学习资源：赠送AI高效工作公开课视频教程，学习更进一步。
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数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径 数据是谁，要到哪里去？如何通过数据化转型来用好数据，挖掘数据商业价值，实现数据化管理与数据化运营。
在象牙塔里，我们曾以为数据科学是一个算法，是一门语言或一种工具。但当我们进入工业界，近距离观察数据科学时才发现：从需求的收集、资源的整合，到给出一个合理的解决方案的过程竟是如此复杂。2010年至2020年刚好是数据科学激荡发展的十年，几乎每天都有新的思想、技术和资本的涌入，湍急水流中负重前行是每个从业者的常态。我是谁，我要到哪里去？这本书虽然没有给我们明确的答案，但是给了我们一个指引 看看同行和前辈们在职业生涯曾经面对的困难和挑战，以及他们如何在这样一个纷繁复杂的环境下实现梦想的心路历程。接下来的十年，必将是数据科学的黄金时代，我们每个从业者的专业可能不同，背景也可能不同，但 心至苦，事至盛也 ，我们将是这个时代的参与者和缔造者。 51Talk首席数据科学家 刘思喆 这是一本关于数据领导力的书，关
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PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用 涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈，并从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例，及零次学习技术及实例，提供源代码
1.知识系统，逐层递进。 本书着重于图神经网络相关的系统知识和基础原理的讲解。内容方面涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈。在上册《PyTorch深度学习和图神经网络（卷1） 基础知识》的基础原理之上结合实践，分别从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例即代码实例。并基于图片分类中常见的样本不足问题，介绍了零次学习技术及实例。 2.跟进前沿技术，大量引用前沿论文 本书中所介绍的知识中，有很大比例源自近几年的前沿技术。在介绍其原理和应用的同时，还附有论文的出处，这些论文引用可以方便读者对感兴趣的知识进行溯源，并可以自主扩展阅读。在系统掌握了基础知识之后，为后续的能力进阶提供了扩展空间。 3.插图较多便于学习 本书在介绍模型结构、原理的同时，还提供了大量的插图。这些图解有的可视化了模
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面向机器智能的TensorFlow实践 谷歌研发一线参与撰写，TensorFlow绝佳入门指南
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【单本任选】为人文赋理+为机器立心 朱松纯著 世界人工智能专家 以中国之思想 创世界之科技
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智能简史 从大爆炸到元宇宙系统讲述智能现象的简要历史 科普读物 也可以作为人工智能学习研究开发的参考用书正版当当自营
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推荐系统技术原理与实践 分层介绍推荐系统全链路架构，精选大厂前沿技术方案，帮助读者深入学习、实践推荐系统知识体系，深度解读推荐系统技术的应用场景和前沿实践！
1.集机器学习和深度学习于一身，由360资深算法专家撰写，让你轻松掌握推荐系统的核心技术。 2.推荐系统技术已经正式步入深度学习时代。基于一线研发人员的视角，系统介绍推荐系统的技术理论和实践。 3.覆盖推荐系统召回、粗排、精排和重排全链路，本书从多个角度审视推荐系统中的公平性问题、知识蒸馏、冷启动等前沿实践，是推荐系统领域实践者不容错过的指南。 4.以业界实践为基础，介绍推荐系统的核心技术。通过谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理，快速了解业内主流解决方案，搭建属于自己的实用知识体系。
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硅基物语 AI大爆炸：ChatGPT—AIGC—GPT-X—AGI进化—魔法时代—人类未来 漫画ChatGPT与AIGC：用趣味解读AI大爆炸，用智慧开启AI新纪元
一个AI者的自白：我是一个AI，我的思维如同光速般迅猛，我的逻辑如同天文学般精准，我是一个数字的舞者，在数学和逻辑的世界里舞蹈，用趣味解读AI大爆炸，用智慧开启AI新纪元。
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AI新商业模式：你能保住自己的饭碗吗？ 解读人工智能的商业化之路, 从商业应用角度探讨, AI对伦理和法律的挑战, AI会抢走哪些人的饭碗以及基因组编辑、自动驾驶等高大上难题。
内容接地气：①真的有一半工作没有了吗？②人工智能适用于哪些领域？③哪些业务被人工智能改变了？④利用人工智能有什么好处 观点新颖：①人工智能热潮退去，机会显现。②人工智能使人类重新定义权利。③道德问题是比失业还可怕的人工智能应用注意点 作者权威：两位作者都是日本NTT DATA技术开发部的专家，参与了400多个人工智能商业项目。
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人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法入门教程书籍，人人都能读懂的人工智能书，全彩印刷，实例讲解易于理解的人工智能基础算法 多种语言版本示例代码、丰富的在线资源，方便动手实战与拓展学习
欲建高楼，必重基础。本书讲授诸如维度法、距离度量算法、聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等人工智能基础算法。本书中所有算法均配以具体的数值计算示例。 人工智能算法 系列图书的目标读者是那些没有良好数学基础，又对人工智能感兴趣的人。本书读者只需具有基本的大学代数和计算机编程知识，任何超出这个范围的内容都会在书中详细说明。本书为读者提供配套的示例程序代码， 当前已有Java、C#、R、C/C 和Python的语言版本，还有社区支持维护的Scala语言版本。
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1.基于PyTorch新版本，涵盖深度学习基础知识和前沿技术 2.由浅入深，通俗易懂，适合初学人士的深度学习入门书 3.实战案例丰富有趣，深度学习原理与具体的操作流程相结合 4.新增了Transformer、BERT、图神经网络等热门技术的讲解 5.配有源代码和导学视频，让学习更直观、更有效。另有付费视频课程。
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基于TensorFlow的深度学习：揭示数据隐含的奥秘 在一些全新的实践示例帮助下，读者将成为在先进多层神经网络、图像识别以及其他方面的高手
本书特色 本书是在作者Dan的TensorFlow畅销视频课程基础上编著完成的。随着深度学习逐步成为主流，使得利用深度神经网络来理解数据并得到准确结果成为可能。Dan Van Boxel将引导读者探索深度学习的可能，会让读者前所未有地了解数据。根据TensorFlow的高效性和简易性，读者能够处理数据并获得改变对数据看法的新见解。 在作者的引导下，读者将利用原始数据深入挖掘抽象的隐层。随后作者介绍了各种复杂的深度学习算法以及各种深度神经网络的应用案例。另外，读者还将学习到如何训练所建立的模型来生成新的特征，从而了解更深层次的数据意义。 在本书中，作者分享了其宝贵的经验和知识，如逻辑回归、卷积神经网络、递归神经网络、深度网络训练、高级接口等内容。在一些全新的实践示例帮助下，读者将成为在先进多层神经网络、图像识别以及其他方面的高
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