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1.循序渐进 本书首先从摄影中的基础概念,尤其是其中涉及到的图像知识开始讲述,然后过渡到摄影与图像交叉的各个领域。 从摄影作品的美学评价算法,自动构图算法,过渡到对摄影作品的常用编辑技术,包括噪声去除、对比度增强、色调增强、去模糊以及分辨率提升,然后对当前更先进的人像美颜、图像风格化技术进行了介绍,*后介绍了*有难度的图像景深编辑我,纹理编辑,图像融合技术。内容由浅入深,覆盖了大量应用场景,适合系统性进阶学习。 2.内容全面与前沿 本书共9个章节,其中从第2章到第9章,对摄影中的图像评价和编辑等各个方向的技术和应用进行了介绍。虽然本书主要专注于深度学习技术,但是在介绍每一个章节时,笔者仍然会首先介绍其中重要的传统算法,方便读者对以前的技术进行学习和融会贯通,随后在这个基础上重点介绍深度
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系统性:从0到1教你建构内容营销团队和内容策略。 策略性:针对不同问题,提出了策略性解决方案,汇成了内容策略手册。 实战性:以网站内容架构为例,帮助读者在实践中建立内容营销战略地位。 工具性:集成了表格、图表、思维导图、卡片、空白会议大纲等工具。
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Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型,都是近年来兴起的前沿科技项目,相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。 TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台,本书从入门者的角度,对TensorFlow进行了介绍,《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例,让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程,为进一步学习奠定扎实的基础。 《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主,且进行了高度简化,以便读者能够快速理解相关内容,短时间了解Python量化回溯的整个流程,以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。 《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程,具体的实盘策略,有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是,广大的一线实
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深度学习实战手册 R语言版 深度学习与R语言强强联手 使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题 为读者提供项目和问题的解决方案 全彩印刷 源代码和彩图文件提供作者免费获取
深度学习是当前的热门,它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中,深度学习取得的效果非常吸引人。同时,R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。本书将深度学习和R语言两者结合起来,帮助你解决深度学习实战中所遇到的各种问题,并且教会你掌握深度学习、神经网络和机器学习的高级技巧。本书从R语言中的各种深度学习软件包和软件库入手,带领你学习复杂的深度学习算法。首先,从构建各种神经网络模型开始,而后逐步过渡到深度学习在文本挖掘和信号处理中的应用,同时还比较了CPU和GPU的性能。阅读完本书,你将对深度学习的架构和不同的深度学习包有一个比较深入的理解,能够为你今后碰到的项目或问题找到合适的解决方案。本书的主要内容·使用TensorFlow、H2O和MXNet构建·不同应用领域的深度学习模型·分析深度玻尔兹曼机·建
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系统讲解深度学习模型 剖析深度学习在经典应用领域的核心算法 图像分类、物体检测、机器翻译、推荐系统、广告等领域初探
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如何创造可信的AI:走向拥有常识和深度理解的可信的AI 2020世界人工智能大会重磅演讲嘉宾盖瑞·马库斯新作,陆奇、比尔·盖茨强烈推荐,人工智能从业者图书!
这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况,不受宣传报道的欺骗。与 人工智能霸主统治人类 的夸夸其谈不同,这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病,也开出了切实可行的治愈良方。 苇草智酷创始合伙人段永朝;中国科学院心理研究所所长,中国科学院大学心理学系主任,中国心理学会原理事长傅小兰;搜狗 CEO王小川;平安集团首席科学家肖京;乌镇智库理事长,《人工智能简史》作者尼克;比尔 盖茨;心理学大师,语言学家,《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬 平克;现代语言学之父,认知科学领域创始人之一诺姆 乔姆斯基;图灵奖得主,《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚 珀尔;麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 布鲁克斯等联袂推荐。 湛庐文化出品。
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AI商业应用从入门到精通:基于IP立体化打造 刘丙润著 北京大学出版社 新华正版书籍
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卷积神经网络与计算机视觉 不仅包含对CNN的全面介绍,而且分享了其在计算机视觉方面的应用经验
·紧跟前沿技术:基于视觉的技术已经从感知模式转变为可以理解现实世界的智能系统,并且成为该领域的创新企业和技术人员需要掌握的重要技术。 ·理论结合实践:不仅包含对卷积神经网络(CNN)的全面介绍,而且分享了CNN在计算机视觉方面的应用经验,包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成等案例。 ·专为新手打造:不要求读者具备相关背景知识,非常适合有兴趣快速了解CNN模型的学生、程序员、工程师和研究者阅读。
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神经机器翻译 NLP大牛菲利普·科恩机器翻译权威之作!中科院自动化所宗成庆老师领衔翻译,多位重量级专家倾情推荐!包含大量插图及Python代码示例,无须深厚数学背景知识
深度学习正在彻底改变当今机器翻译系统的构建方式。本书从历史、语言和应用背景等方面介绍了机器翻译和评价所面临的挑战,讲述了自然语言应用中常用的深度学习核心方法。此外,本书还包含使用Python撰写的代码示例,为读者理解和实现自己的机器翻译系统提供了一个实践蓝本。本书内容广泛,涵盖了机器学习技巧、处理各种形式的数据所涉及的问题、模型增强,以及分析和可视化面临的挑战和方法等内容。 本书是对机器翻译应用当前研究的一个总结,可作为相关专业本科生和研究生的教材,也可以作为那些对神经方法在人类语言处理更广泛领域中的应用感兴趣的研究人员和开发人员的参考书。 【配套代码及课程网站】获取方式: 1 、微信关注 华章计算机 2 、在后台回复关键词:神经机器翻译
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Python深度学习与项目实战 全方位解读深度学习五大主流与前沿技术,理论与实战紧密结合,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用。
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术; 2.理论与实战紧密结合,通过足够多的实际项目帮助读者; 3.知识全面,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用; 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
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大话机器智能:一书看透AI的底层运行逻辑 勾勒人工智能的全貌,展现AI的底层运行逻辑,告诉你AI是如何工作的
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深度学习是基于多层神经网络的机器学习的一个子集,可以解决自然语言处理和图像分类等领域中特别困难和大规模的问题。本书解析了技术和分析部分的复杂性,以及在Apache Spark上实施深度学习解决方案的速度。 本书首先介绍了Apache Spark和深度学习的基本架构(如何设置用于深度学习的Spark、分布式建模的原理及不同类型的神经网络);然后在Spark上实现一些深度学习模型,如CNN、RNN和LSTM。读者将从中获得所需要的实践经验,并对他们正在处理的复杂性事件有一个总体的理解。在本书编写过程中,将使用流行的深度学习框架实现和训练分布式模型,如DL4J(大部分)、Keras和TensorFlow。 本书有以下几个任务: 创建一个实践指南实现Scala(在某些情况下,也包括Python)的扩展和性能的深度学习解决方案。 通过一些代码示例让读者对使用Spark更有信心。 解释如何针
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飞桨PaddlePaddle深度学习实战 百度官方出品,百度公司CTO王海峰博士作序,张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐
(1)本书由百度官方出品,PaddlePaddle总架构师共同创作。 (2)百度公司CTO王海峰博士作序,张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐 (3) 内容全面、由浅入深、注重实践 ,结合新近PaddlePaddle技术版本,详细讲解了PaddlePaddle的技术和原理,以及如何从零开始快速掌握深度学习。
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1.本书具有较高的学术价值 本书作者自2002年以来,持续开展了多种触力觉交互系统,建立了实验研究平台,在高水平国内外期刊上发表几十篇文章,一些成果已经成功应用于我国的重点项目中,个人理论成果和实践成果较为丰富,学术价值高。 2.服务国家战略产业,推动行业应用 触力觉人机交互在各领域具有重要应用价值。触力觉人机交互的研究涉及多学科交叉领域的融合创新。研究呈现出困难多、进展慢、研究队伍缺乏的现状。本书能为触力觉交互技术研究人员提供参考价值。 3. 促进新工科相关专业领域人才的培养 触力觉相关的图书还比较缺乏。本书可作为机械工程、自动化科学、计算机应用、心理学、认知科学、人机功效学、生物医学工程等专业研究生和高年级本科生的学习参考资料。
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中国人工智能学会机器学习专业委员会主任 陈松灿 中国计算机学会大数据专家委员会副主任 陈恩红 好未来集团副总裁兼开放平台事业部总裁 黄琰 澳大利亚科学院院士, 悉尼大学教授 陶大程 剑桥大学教授、谷歌AI 大脑团队负责人 卓宾 加拉马尼 联袂推荐
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迭代学习控制——一种优化方法 (英)David H. Owens著;刘艳红等译
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与AI同行 我的大模型思考 周鸿祎 现当代人工智能科普读物经济学理论读本 解读AI发展历程书籍 Sora的诞生 AI革命
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云原生:运用容器 函数计算和数据构建下一代应用 Azure计算团队的产品架构师撰写,现代云原生应用开发入门实践指南
本书旨在能够提供一些基础知识,来帮助开发者和架构师更从容地开启云原生应用之旅。本书首先介绍一些分布式系统的基本原理及其与云原生应用的关系,然后再进一步介绍容器和函数等相关技术,接着,本书会介绍服务间的通信模式、服务的弹性和数据模式,并讨论在什么情况下应该使用这些技术,*后会总结一些经验性的东西,例如如何结合DevOps方法,怎么兼顾可移植性,以及一些*佳实践。这些*佳实践对于打造一个成功的云原生应用是非常有帮助的。这本书不会手把手教你如何实现一个满足特定业务需求的云原生应用。但是在读完这本书之后,你一定会知道如何去设计、构建和运维一个成功的云原生应用。
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向,广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识,以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容: 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析,这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点: 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写,实战经验丰富。 2. 语言通
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