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本书作者长期参与一线教学，是学校工业机器人技术专业负责人，带领学生参加工业机器人比赛多次获奖，有很丰富的教学和实践经验。本书采用了多个教学实例进行三维建模的讲解，步骤清晰，易于理解，使读者跟随书中步骤就能进行实体建模，学会软件的操作应用。
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Python聊天机器人开发：基于自然语言处理与机器学习 ChatGPT系列用书｜AIGC入门指南|一站到底的生成模型实战手册|一书说尽AI、ML、DL、NLP等领域算法原理
详解AI/NLP/ML/DL处理技术，提供跨API.ai平台搭建聊天机器人的量级实例； 从搭建、训练到部署，手把手教读者搭建媲美ChatGTP的超级对话模型； 贯穿NLTK、RLHF等热门工具和方法的底层逻辑，以大规模数据集集成懂人类的聊天机器人。
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ROBO-ONE委员会编著的《双足步行机器人进化技术》是《双足步行机器人制作指南》的续篇，以参加ROBO—ONE(双足步行机器人格斗竞技大赛)的机器人为题材，全面介绍机器人硬件制作、机器人动作(运动)生成(程序)、无线通信操控及控制器等内容。本书不仅介绍了串口型伺服电机和各种传感器的构造及其装机方法，同时介绍了对于机器人运动有着重要作用的传感器的控制方法。双足步行机器人的初学者可以通过学习本书掌握正确制作运动机器人的知识，而对于双足步行机器人的制作已有一定经验的读者，则可以通过阅读本书进一步提高制作水平。
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图解ABB工业机器人故障诊断与预防维护图书，配套齐全（PPT课件、视频）
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AWS首席开发者布道师费良宏作序推荐； 无须精通数学或编程，巧用机器学习成为业务小能手 只有大型高科技公司才有必要使用机器学习技术吗？答案当然是否定的。在新一波数字化转型浪潮中，借助机器学习技术为业务创新赋能，这成了几乎所有公司可以甚至必须探索的方向。有了恰当的工具，无须高深的数学知识或专业的技术背景，你就能在日常业务中享受机器学习带来的便利。 本书凝聚了作者丰富的业务自动化经验，以虚拟人物为主线，展示了如何在客户留存、客户支持等业务场景中应用机器学习技术，从而让流程更快速、工作更高效、决策更明智。
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计算机辅助翻译概论 本书详细讲解了人工智能时代翻译行业从业者需要掌握的翻译技术相关的知识和技能。
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精通特征工程 通过Python示例掌握特征工程基本原则和实际应用 增强机器学习算法效果
特征工程是机器学习流程中至关重要的一个环节，然而专门讨论这个话题的著作却很少。本书旨在填补这一空白，着重阐明特征工程的基本原则，介绍大量特征工程技术，教你从原始数据中提取出正确的特征并将其转换为适合机器学习模型的格式，从而轻松构建模型，增强机器学习算法的效果。然而，本书并非单纯地讲述特征工程的基本原则，而是通过大量示例和练习将重点放在了实际应用上。每一章都集中研究一个数据问题：如何表示文本数据或图像数据，如何为自动生成的特征降低维度，何时以及如何对特征进行标准化，等等。*后一章通过一个完整的例子演示了多种特征工程技术的实际应用。书中所有代码示例均是用Python编写的，涉及NumPy、Pandas、scikit-learn和Matplotlib等程序包。- 数值型数据的特征工程：过滤、分箱、缩放、对数变换和指数变换- 自然文本技术
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全面了解和掌握西门子人机界面的*工程应用技术及故障处理技能本书题材新颖、内容丰富实用、文字通俗易懂，具有很高的实用价值，是从事西门子人机界面技术开发、工程设计、应用及维修的工程技术人员的读物，也可供相关专业高等院校、职业技术院校的师生阅读参考。
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智能车制作——从元器件、机电系统、控制算法到完整的智能车设计 全国大学生智能汽车竞赛指导用书！智能车制作网站鼎力打造的原创作品！智能车大赛获奖作品作者联合打造!提供工程源文件！
智能车竞赛公平公正、观赏性强、技术含量十足。小车的制作和调试是集乐趣和辛苦于一体的，在兴趣引导下实践了理论知识、在探索与交流中产生了创新。 王盼宝（第二届智能汽车竞赛参赛者）设计智能车硬件电路*常犯的毛病就是 想当然 ，等到*后出了问题才恍然大悟。经验固然重要，但是要建立在扎实的基本功基础上。 樊越骁（第五届智能汽车竞赛参赛者）追逐智能车 速度 的日子是大学里*为难忘的时光，不仅收获了知识和技能，更沉淀出面对挑战时的自信与勇气。谨以此书，纪念这段 极速 的青春，感谢曾经并肩的队友们。 曹 楠（第七届智能汽车竞赛参赛者）年轻是我们*的资本，奋斗是我们永恒的追求。经历过才有成长，奋斗过才有价值。不管赛后是否留有遗憾，我们都曾用十足的努力来讲述那段青春的故事。 单超群（第五届智能汽车竞赛参赛者）
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机器学习系统 Cloudera 公司的数据科学主管Sean Owen作序推荐！一本介绍介绍机器学习、反应式系统和反应式机器学习，使用Scala、Spark 和Akka构建大规模机器学习系统的实用指南。
如果正在构建用于小规模使用的机器学习模型，那么本书不太适合你。但是，如果你是开发人员，正在构建需要快速响应的、可靠的且具有良好用户体验的产品级ML应用程序，那么本书再适合不过。本书涵盖机器学习系统的原理和实践，这些原理和实践非常容易运行和维护，而且对用户来说具有良好的可靠性。 《机器学习系统》教你设计和实现可用于产品的ML系统。在使用Spark构建管道、使用Akka创建高度可伸缩的服务，以及在大量数据集上使用强大的机器学习库(如MLib)时，你将学习反应式设计的原则。这些例子是使用Scala语言编写的，但是同样的思想和工具在Java中也适用。
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"心迹"的计算──隐性知识的人工智能途径 以“心迹”的计算为实例，探索人工智能途径
人工智能的成长，一方面有待认知神经科学的突破和研究方法论的进步；另一方面需要切实应用的反哺以发现问题继而反思。本书在这方面进行了尝试，以书法创作的形象思维模拟和进入应用的计算机辅助心电图分析这两种 心迹 的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘等。
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自动化技术不仅改革了传统的操作模式、管理模式，而且无论是高速、大批量制造企业，还是追求灵活、柔性和定制化的企业，都要依靠自动化设备与自动化技术的应用，不仅需要自动化技术开发、设计的工程技术人才，更需要大量具有自动化思想、掌握自动化技术知识与应用能力的高技能人才。夏洪永编著的《自动化概论》关注于自动化技术应用实践中的职业岗位、职业活动与职业能力需求，从基础层面上去描述自动化技术与自动化类专业，特别是解析了职业活动的4个主体内容，为初学者引导了学习的方向。
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1 应用实例主导：结合大量工程应用实例，系统介绍基于步进电机、直流伺服电机、交流伺服电机、液压、气压等装置的驱动与控制技术及其应用成果2 作者实践经验丰富：本书作者在PLC控制、液压气动控制等领域实践经验丰富，长期从事企业相关技术的培训与咨询工作，积累了大量的实际案例。
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