计算机仿真技术 MATLAB在电气、自动化专业中的应用 让读者轻松掌握MATLAB在电气、自动化专业课程中基本操作及应用的宝典！
配套资源：电子教案 本书特色： ★ 紧密结合本科教学，将计算机仿真技术的基本知识和Matlab在专业课程中应用等结合在一起，是该书的读者能够在基本了解计算机仿真技术知识的基础上，更加深入理解Matlab在电气、自动化等专业中计算机仿真中的必要性，掌握基本技能。 ★ 考虑到计算机仿真技术教学时，学生还没有深入接触专业课的实际，重点强调计算机仿真的基本概念，并着重介绍操作，而不对理论过多的论述。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545 ，QQ：2681679180，email：2681679180@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供电气信息类教师QQ交流群： 33811098，欢迎加入！
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本书不仅介绍了机器人的技术基础知识：包括机器人的构成、机器人的机构以及机器人的感官与控制；形形色色的机器人：玩具机器人、古代机器人、智能机器人。还给出了如何自己动手搭建机器人实例，包括简易仿生机器人的制作，智能循迹机器人的设计与制作，模块化仿生机器人的组装。使学生在学习的过程中，能够动手制作机器人。通过一个个形式多样、妙趣横生的制作过程，激发了学生的创新思维和培养了创新能力。
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Spark机器学习 第2版 spark机器学习入门与进阶实战 Spark项目管理委员会成员作品 注重技术实践 通过大量实例演示如何创建有用的机器学习系统
Apache Spark是分布式计算框架，专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有的并行计算框架，鲜有能在兼顾速度、可扩展性、内存处理和容错性的同时，还提供灵活、表达力丰富的API的。Apache Spark就是这样一个难得的框架。本书简要介绍了Spark基础知识，重在通过详细的例子和现实应用来讲解常见机器学习模型，并涉及大规模文本数据的处理、Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法，以及使用Spark ML Pipeline API创建和调试机器学习流程等。第2版经过全面修订，新增有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节，内容更加系统、全面、与时俱进，适合所有欲借助Spark来实现常见机器学习应用的开发者。 Spark以及机器学习基础知识介绍。 获取公开的机器学习数据集，使用Spark对数据进行载入、处理、清理和转换。 借助Spark机器学习库，利用协同过滤
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本书是“全国高等院校过程装备与控制工程专业系列规划教材”之一，全书共分7个章节，主要对过程控制装置及系统设计知识作了介绍，具体内容包括被控对象动态特性及实验测定、过程控制装置、单回路控制系统及其控制器参数整定、复杂控制系统、计算机控制系统等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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乐高:实战EV3 郑剑春 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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乐高 清华大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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ZigBee无线传感器网络设计与实现 王小强 等 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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例说STM32(第3版)刘军,张洋,严汉宇北京航空航天大学出版社（正版旧书）9787512426382 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
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从零起步轻松制造智能机器人小车！ 创客大咖李大维、叶琛、潘昊联合推荐 全面讲解智能小车机器人的构成 21个精彩案例等着你！
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在人工智能火热的大背景下，本书着眼于人工智能与信息感知的交叉领域，涵盖了信息感知、数据融合、神经计算、深度学习、支持向量机、模糊计算、遗传算法和粒群智能等内容，为人工智能未来的发展提供了新的方向。本书逻辑清晰、内容严谨、算例丰富，具有极高的学术价值，堪称本领域不可多得的佳作。
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导语_点评_推荐词
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本书重点突出，基于经典控制理论的正交函数系构造方法；在分析该正交函数系特点的基础上，研究Hankel算子的紧矩阵表达及其奇异值分析问题，进而给出Nehari问题的正交函数基下的简单求解方法；*后，运用上述结果进行离散系统鲁棒综合问题的阐述。在把握重点的基础上，本书在内容上相互衔接、注重逻辑性；在结构上，试图建立较完备的理论体系。
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机器学习与深度学习算法基础 从算法原理、算法思维到公式再到代码实战，图解13种经典机器学习算法+4种深度学习模型，不仅告诉你是什么，还告诉你为什么，以及怎么用！
1.全面：涉及机器学习领域中常见的经典模型，以及新兴的深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等模型。 2.细致：不仅对算法思路的进行了详细的梳理和分析，还对算法中每个步骤、每条公式的含义都进行了细致的讲解。 3.通用：让读者学习到经典模型的算法步骤和数学形式，更重要的是理解每个算法形成的思路和过程，培养算法思维，获得在日常工作和学习中更为通用的能力。 4.扩展：每章的*后一节都有一个关于相关话题的讨论，可以使读者拓展视野，增加阅读的深度、广度。
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工业机器人实操与应用技巧 叶晖 等 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
《工业机器人实操与应用技巧》是高等职业教育工业机器人课程实操推荐教材。
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传感器技术大全(中册) 北京航空航天大学出版社当当自营同款 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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人工智能（第3版） 站在人工智能教改和科研前沿，以基本理论与方法为主体，注重阐述人工智能新方法与技术
1．教材第1版入选普通高等教育 十一五 *规划教材，第2版入选普通高等教育 十二五 *规划教材，被多所985、211高校采用。 2.作者硕士博士先后师从南京大学莫绍揆先生、国防科技大学陈火旺先生，打下了扎实的理论基础。目前，担任军队人工智能专业组专家。多年从事人工智能科研和教学工作，并借鉴了国内外优秀人工智能教材的习题及案例。 3．教材以基本理论与方法为主体，反映人工智能技术发展现状，以方便学生理解和培养学生具备继续学习能力为目标；教材定位力求扩大适应面。 4．用比较多的篇幅论述人工智能的应用，除包括问题状态与搜索、知识表示、知识库系统、机器学习、自然语言技术处理、机器人学等内容外，还增加了智能体、语音处理、神经网络、自然启发式优化算法、互联网智能等内容。 5．注重实践。附录I介绍了人工智能程序设计语言Prolog
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工业机器人实操与应用技巧 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
《工业机器人实操与应用技巧》是高等职业教育工业机器人课程实操推荐教材。
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人工智能（第3版） 系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的*进展和发展方向。
本书参考了许多较新的国外同类教材和其他文献，力图保持新颖性和实用性，强调基本概念和基本观点，注重理论和实际相结合，配备有大量辅助教学的演示实例及推理系统。 本书作为大学本科学习人工智能的教科书, 虽然内容较多, 但可以选择一些基本内容，如问题求解、知识表达、推理等基本方法与技术、数据挖掘技术等进行讲授。本书也可以作为研究生教材和计算机专业工作者了解人工智能的自学用书。
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人机工学与设计应用 人机工学理论与实践充分结合，设计应用案例丰富，突出设计实践应用
本丛书共包括10本，分别配色设计方法与应用、展示设计入门与提高、设计思维与快速表达、设计师必学的心理学、工业设计手绘新表现、人机工学与设计应用、纺织品图案设计与应用、平面构成创意与设计（第二版）、现代图案创意与设计、运动图形设计初步，可供艺术设计、服装设计、工业设计等专业师生使用。本丛书是高等教育十三五规划教材。
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如何让机器人在宇宙中活动呢？如果通过试验实现，需要昂贵的花费；若只是仿真的话，不需要高额花费的实验装置，也不需要反复地制作机器人，仅有PC就足够了。ROBO-ONE委员会编著的《双足步行机器人仿真设计》为了比较简明地说明仿真设计过程，在对双足步行机器人进行建模的同时，结合实际的应用案例对其中重要的部分进行讲述。希望读者能够体验基于模型的设计过程。
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虚拟设计系统 王培俊 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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机器学习的数学 雷明 著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
·上海交通大学特别研究员、、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材·透彻地理解机器学习算法，从数学层面搞懂这些核心算法原理的逻辑，具备推导和证明算法的能力·在解决人工智能工程实践的问题中，能够用数学知识进行分析和建模·精准覆盖人工智能领域中机器学习、深度学习、强化学习相关的数学知识·从机器学习应用的角度讲授数学，让数学在机器学习中的应用无缝衔接·涵盖概率论、信息论、很优化方法等机器学习中的目标函数构造、模型优化以及各种机器学习算法的核心知识·囊括了微积分和线性代数等基本数学知识
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机器学习的数学 雷明著 人工智能深度学习AI教程书籍 程序员的数学参考书 Python算法概率论微积
上海交通大学特别研究员、*、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材，彻底解决机器学习的数学问题。
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本书是针对非计算机专业编写的机器学习教材，内容由浅入深，使用目前流行的Python语言进行描述。书中示例丰富、落地，具有较高的学习价值。 1.内容翔实，案例新颖 2.模拟实训，代码指导 3.资源丰富，便于教学
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从2013年开始，作者及其团队开始使用神经网络和模糊系统等智能技术研究人机交互控制。2016年，作者将更多注意力放在如何利用强化学习解决人机交互问题上。经过四年的工作，他们在关节空间和任务空间中提出了基于模型和无模型的阻抗和导纳控制的结果，还分析了闭环系统，并且讨论了无模型上优机器人交互控制和基于强化学习的位置受力控制设计。他们研究了庞大的离散时间空间和连续时间空间中的强化学习方法。对于冗余机器人的控制，他们使用多智能体强化学习来解决，并分析强化学习的收敛性。将最坏情况下不确定性的鲁棒人机交互控制转化为 H2/H 问题 ，采用强化学习和神经网络设计并实现上优控制器。 本书假设读者熟悉基于经典和高级控制器进行机器人交互控制的一些应用，将进一步对系统识别、基于模型和无模型的机器人交互控制器进行系统
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用AI思维跑赢AI革命，用DeepSeek 开启未来 文本生成，智能问答，代码优化 简历生成，文学创作，旅行攻略，健身方案，投资策略 智能作业辅导，产品文案撰写，短视频、PPT 极速制作 本书是一套DeepSeek 黄金指令库，200 指令集锦，24 个应用场景，180 实际案例，140 提示词优化策略 帮你训练 DeepSeek，驾驭 DeepSeek，灵活运用 DeepSeek
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智慧的疆界：从图灵机到人工智能 畅销书《深入理解Java虚拟机》作者新作，从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用5维度展开
（1）畅销书《深入理解Java虚拟机》（累计印刷30余次）作者历时1年完成，用心之作，匠心呈现。（2）从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面解读人工智能，专业、易懂、有温度（3）用通俗的语言和巧妙的内容组织方式来讲解专业知识，真正做到让没有技术基础的读者也能读懂人工智能并对它产生兴趣
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强化学习与最优控制 以全新的视角，架设人工智能与*控制之间的桥梁！
Dimitri P. Bertseka,美国MIT终身教授，美国国家工程院院士，清华大学复杂与网络化系统研究中心客座教授,电气工程与计算机科学领域国际知名作者，著有《非线性规划》《网络优化》《凸优化》等十几本畅销教材和专著。本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和*控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于*控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。
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水下作业机器人,系统建模,水下作业机器人,系统仿真
¥93.22定价：¥118.00 (7.9折)
图机器学习 本书详细阐述与图机器学习相关的基本解决方案，同时提供相应的示例、代码，以带领读者掌握图论的基本概念以及用于构建成功的机器学习应用程序的大多数算法和技术。
《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，带领读者掌握图论的基本概念以及用于构建成功的机器学习应用程序的大多数算法和技术。
¥86.10定价：¥109.00 (7.9折)
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