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计算机程序设计艺术 卷4B：组合算法（二）计算机编程语言软件开发书籍
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正版 低功耗设计精解 简 拉贝艾 电子嵌入式系统 工业电工技术 集成电路 能耗 架构 存储器算法 纳米晶体管模型
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智能驾驶技术：路径规划与导航控制余伶俐、周开军、陈白帆 著机械工业出版社9787111653271 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书主要介绍智能驾驶技术的路径规划与导航控制，内容涉及基于视觉协同显著性交通标志牌检测、地图创建与全局路径规划、车辆行为决策与运动规划、车辆轨迹跟踪控制以及无模型智能驾驶控制技术。书中首先论述了基于聚类、显著性线索分析以及几何约束模型检测交通标志牌的方法。其次，阐述了基于ArcGis分析工具的地图创建和全局路径规划方法。而后，探讨了基于有限状态机的驾驶行为决策方法，在此基础上，利用RRT算法、曲线近似法、Frenet坐标系法分别实现了智能驾驶车辆运动规划。接下来，研究基于深度强化学习的智能驾驶车辆路径规划方法。并完成了几何规则的轨迹跟踪控制，实现了智能驾驶公交的自主泊车。后，研究了基于数据驱动的智能驾驶公交主动转向控制方法，分别用仿真软件PreScan和TruckSim进行了智能驾驶公交车辆的仿真实验。 本书可作
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算法设计与分析 李梦雯 主编；洪留荣 副主编；李晓 化学工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以算法设计策略为知识单元，系统地介绍了算法设计与分析的概念和方法。全书内容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、递归与分治策略、贪婪算法、动态规划算法、回溯法、分支与限界法、随机算法、NP完全问题等。本书从一些经典问题入手，分析如何求解问题，然后使用伪代码对问题的算法进行描述，后对算法的时间复杂度进行分析。为了便于读者学习和实践，本书采用C语言对算法进行描述，可读性强。每章内容后附有习题，便于读者复习巩固。 本书可作为高等院校计算机专业本科生和研究生的教材，也可作为希望进行算法学习和研究的相关人员的参考资料。
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官方旗舰店 复杂高维多目标优化方法 国之重器出版工程 基于相似或冗余目标约简的超多目标优化算法讲解书籍 丁蕊 著
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编程珠玑第2二版 计算机科学丛书 程序员面试书算法编程基于C和C++语言编写计算机网络电脑程序设计开发编程书籍
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编程之法-面试和算法心得【正版书籍，满额减，可开发票】 正版
《编程之法 面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。此外，《编程之法 面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试有着极强的参考价值。
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算法竞赛入门经典 第2版第二版刘汝佳 程序设计入门与提高 算法艺术与信息学竞赛 适合语言零基础初学者 算法入门书籍
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智能优化算法及其MATLAB实例(第3版) 包子阳,余继周,杨杉 编 网络通信(新)专业科技 正版图书籍 电子工业出版社
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正版 算法交易 制胜策略与原理 欧内斯特 陈 高频交易 人工智能 投顾 FiTech 要技术 交易均值回归 投资
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[正版新书]深入浅出数据结构与算法:微课视频版 陈锐等 清华大学出版社 数据结构-教材 算法分析-教材
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信息学奥赛1：114道题零基础吃透C++与算法基础 视频教程+代码详解+刻意练习 王健伟 出版社 97873013700 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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剑指Offer 专项突破版 数据结构与算法名企面试题精讲 何海涛 程序员面试编程面试题基础知识代码质量解题思路技巧书籍
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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多模态大模型 算法 应用与微调 刘兆峰 人工智能 AI 大模型 多模态 微调 RAG Transformer 机械工业出
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【正版新书】 数据结构——从概念到C++实现（第4版） 王红梅、王贵等 清华大学出版社 算法、规画教材 97873026
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深度学理论基础与核心算法9787302630715 焦李成工业技术 书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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新书现货 数据结构及应用算法第3版 袁平波 尹东等编著 规划教材计算机科学与技术 中国科大出版社
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套装3册 算法笔记+算法笔记上机训练实战指南+ 算法详解(C++11语言描述) 算法竞赛辅导书籍 研究生计算机专业入学考 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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C语言程序设计第4四版 谭浩强清华大学出版社C语言编程序设计计算机系列教材 数据结构与算法分析 C语言描述
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算法设计/21世纪高等学校计算机规划教材 郑宇军 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《21世纪高等学校计算机规划教材：算法设计》以设计策略为主线，循序渐进地介绍了经典算法设计(包括分治、动态规划、贪心、回溯、迭代改进等算法)、NP完全理论、非精确型算法设计(包括近似算法、参数化算法，随机算法)，以及现代智能优化方法。在知识讲解中强调算法思维与编程实践并重，注重培养学生运用算法技术解决实际工程问题的能力。 《21世纪高等学校计算机规划教材：算法设计》可作为计算机科学及相关专业的本科和研究生教材，也可供软件开发人员学习参考。书中的算法提供多种语言的源代码下载。为提高教学效果，本书提供配套的教学课件，并配有专门的“算法设计教学演示软件”，欢迎授课教师使用。
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区间高维多目标进化算法 张志霞 著 电子工业出版社 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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计算机算法设计与分析 第五版第5版 王晓东 电子工业出版社 普通高等教育十一五规划教材 大学算法设计策略计算机算法导论分
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机器学习算法 [意]朱塞佩·博纳科尔索 著；罗娜 译 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书采用理论与实践相结合的方式，在简明扼要地阐明机器学习原理的基础上，通过大量实例介绍了不同场景下机器学习算法在scikit-learn中的实现及应用。书中还有大量的代码示例及图例，便于读者理解和学习并实际上手操作。另一方面，书中还有很多的延伸阅读指导，方便读者系统性地了解机器学习领域的现有技术及其发展状态。
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C++数据结构与算法(第4版)（国外计算机科学经典教材） 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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基于链路预测的推荐系统：原理、模型与算法朱旭振北京邮电大学出版社有限公司（正版旧书）9787563554867 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
飞速发展的计算机、互联网和web技术改变了人们的生活，人们在虚拟社区中结交好友、在新闻网站中浏览新闻、在视频网站中观看电影、在虚拟图书馆中查阅书籍、在电商平台中购买物品。但是，人们在享受多彩生活的同时也感受到了信息膨胀带来的烦恼，即人们无法在海量数据中快速有效地找到*相关的信息。电影、书籍、网页等信息的数据量动辄以千万级，这些数据信息的增长速度已经远远超过了人类的自然处理能力。在这种大数据的背景下，用户获取所需信息的代价越来越大，仅仅依靠传统人力的方式已经无法评价和选择这些物品。在这种情况下，有效过滤海量信息的*有吸引力的方法就是个性化技术。它利用用户个人信息，例如用户活动的历史记录，发现用户喜好，然后根据用户喜好进行，例如Amazon.com使用用户的购买历史记录向用户书籍，AdaptiveInfo.com使用用
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算法设计技巧与分析M. H. Alsuwaiyel（M·H·阿苏外耶） 著；吴伟昶 译电子工业出版社9787121298 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书"Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术，在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，注意用与其他技术比较的方法说明它的特征，并提供大量相应实际问题的例子。全书分七部分19章，从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手，先后介绍了递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术，对NP完全问题进行了基本但清楚的讨论。
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数据结构与算法——理论与实践 徐奕奕 编；唐培和【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
本书以数据的逻辑结构为线索，介绍数据结构及其建立在数据结构之上的操作和算法，内容涉及数据结构与算法的基本概念、顺序存储结构的线性表、链式存储结构的线性表、串、数组、特殊矩阵与广义表、树与二叉树、图及其应用、查找与搜索引擎、排序等。 本书既强调“算法”与“数据结构”之间紧密的依赖关系，也注重算法描述的简洁与干练；既有完整的理论体系，也有很好的应用案例。为了增强可理解性，本书案例与生活实践相联系。 本书以知识单元为基本构件，既可拆卸也可重组，内容丰富，表述详尽，可读性强，适合不同类型的本科院校按照不同的培养规格组织教学。
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联邦学习：原理与算法 人工智能机器学习教程书籍，平安科技联邦学习团队执笔，由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系，注重工程实践，保证理论前沿性。
1. 联邦学习是目前人工智能领域较受重视的技术范式之一，谷歌、IBM、英伟达、腾讯等众多巨头入场，李开复力推； 2. 由平安科技联邦学习团队执笔，牵头作者为国内联邦学习推动者、平安科技副总工程师和技术部总经理王健宗博士； 3. 从基础知识出发，深入浅出的介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系，适合大数据、人工智能行业从业者参考； 4. 广泛考虑工程实践，系统介绍联邦学习算法，中国科学院信息工程研究所提供加密理论方面支持，保障理论前沿性。
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