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关于算法分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科学的定义性描述。迄今已出版的完整的三卷已经组成了程序设计理论和实践的惟一的珍贵资源,无数读者都赞扬Knuth的著作对个人的深远影响,科学家们为他的分析的美丽和优雅所惊叹,而从事实践的程序员已经成功地将他的“ 菜谱式”的解应用到日常问题上,所有人都由于Knuth在书中表现出的博学、清晰、精确和高度幽默而对他无比敬仰。 第2卷为半数值算法,分“随机数”和“算术”两章。本卷总结了主要算法范例及这些算法的基本理论,广泛剖析了计算机程序设计与数值分析间的相互联系。
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神机妙算:一本关于算法的闲书 一本写给大家看的算法书,涵盖经典算法!用算法来观察生活,解决难题!《漫画算法》作者小灰、啊哈磊、李智慧等大咖力荐!
兴趣永远是zui好的老师!好奇心是zui有效的驱动力! 这是一本妙趣横生的算法书。作者从小对算法有浓郁的兴趣,乐此不疲地研究各类算法问题,有一天,他突然意识到: 算法,不但是编写程序的人需要掌握的一门学问,在人们的日常生活中也扮演着重要的角色。拉丁方阵就是一个非常好的例子。 这本书就这样诞生了,一本写给大家看的算法闲书。 说它闲,其实它并不闲,短短的篇幅却涵盖了本领域的各类经典算法; 说它不闲,它又正儿八经是本小闲书,生活中的事例随处可见,读来亲切自然,读者完全可以在悠闲的漫步中收获种种小惊喜! 《神机妙算:一本关于算法的闲书》选用生活中平常的事例,激发出读者的好奇心和兴趣,再用生动的语言、有趣的手绘图表,引导读者透视其背后隐藏的算法思想,牵引出一个个经典算法,关键是,这些算法不仅仅是
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本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中*基础的知识,并结合*常见的应用场景和大量实例,带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理 实践”教程,本书在讲解原理的基础上,通过有趣的实例带领读者一步步亲自动手,不断提高动手能力,而不是枯燥和深奥原理的堆砌。 全书共13章,分为2篇。第1篇基础知识,介绍了人工智能发展历程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,最后对*前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲,介绍了Python基础、OpneCV基础、*简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。本书从第5章开始包含很多有趣和实用的代码示例。从第7章
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智能算法是在进化计算、模糊逻辑、神经网络三个分支发展相对成熟的基础上,通过相互之间的有机融合进而形成的新的科学方法,也是智能理论和技术发展的崭新阶段。该书对智能算法的前沿领域进行了详细论述,主要内容包括遗传算法、免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、蚁群算法、狼群算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、分布估计算法、差分进化算法、模拟退火算法、贪心算法、雨滴算法、禁忌搜索算法、量子算法、A*算法、神经网络算法、深度学习算法、强化学习及混合智能算法。 《智能算法导论》着重对上述领域的国内外发展现状进行总结,阐述编者对相关领域未来发展的思考。该书可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、机器学习、图像处理研究的相关专业技术人员提供参考,也可以作为相关专业研究生和高
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