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《Python 网络爬虫从入门到实践》一书适用于Python 爬虫入门学习的读者,书中全面介绍了使用Python进行网络爬虫开发的入门知识,本书从学习与应用的角度出发,帮助读者快速掌握网络爬虫的各项技能。 全书共17 章,包括初识网络爬虫、了解Web 前端、多种网络请求模块、网页数据的多种解析方式、爬取动态渲染的信息、多线程与多进程爬虫、数据处理与存储、App 抓包工具、识别验证码、Scrapy 爬虫框架、Scrapy-Redis 分布式爬虫以及可视化爬虫:数据侦探项目。本书侧重爬虫技术的实战应用,包含125 个典型应用示例、2 个实用案例,后提供了一个综合实战项目,书中所有实例和项目都提供了程序源码,力求为读者打造一本学习入门+ 应用+ 实践一体化的精彩的Python 网络爬虫图书。 本书不仅适合初学者、入行数据采集人员、与数据打交道(从事与数据相关)、对数据
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![python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道[美]Justin Seitz(贾斯汀·塞茨) 著;孙松柏、李聪、润秋 译电子](images/model/guan/url_none.png)
python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道[美]Justin Seitz(贾斯汀·塞茨) 著;孙松柏、李聪、润秋 译电子 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是书《Python 灰帽子―黑客与逆向工程师的 Python 编程之道》的姊妹篇,那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。本书由 Immunity 公司的高级安全研究员 Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界,特别是渗透测试领域的几十年经验,向读者介绍了 Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域,从基本的网络扫描到数据包捕获,从 Web 爬虫到编写 Burp 扩展工具,从编写木马到权限提升等。 作者在本书中的很多实例都非常具有创新和启发意义, 如 HTTP 数据中的图片检测、 基于 GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用 COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入 shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习,读者不仅能掌握各种 Python 库的应用和编程技术
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学Python不加班轻松实现办公自动化 何华平 著 9787115565570 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书,书中凝聚了作者多年的实践经验和独特思考,旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。 《学Python,不加班:轻松实现办公自动化》汇集了日常办公和处理文档时常见的问题,通过实例的演示与讲解,帮助读者灵活有效地使用Python处理工作中遇到的问题。全书共11章,涵盖Python的各种应用场景,具体包括文件管理自动化,网络信息自动获取,TXT、XLS/XLSX、DOC/DOCX、PPT、PDF、图片文件的自动化处理,模拟鼠标、键盘操控本地软件,自动化运行管理等。本书力图淡化编程中的抽象概念,贴合工作场景,注重实战效果,通过对Python技术的巧妙讲解,帮助读者成为高效率的办公室“超人”。 《学Python,不加班:轻松实现办公自动化》适合任何想要学习Python编程的读者,尤其适合缺乏编程经验的初学者。同时本
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机器学习系统设计:Python语言实现 李洋 译者;戴维·朱利安(David Julian) 9787111569459 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统,我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础,能够使我们为特定问题建立起定制的机器学习模型。我们可能已经了解或使用过一些为解决常见问题的商用机器学习模型,例如垃圾邮件检测或电影分级,但是要着手于解决更为复杂的问题,则其重点是让这些模型适用于我们自己特定的需求。
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![用Python写网络爬虫 第2版 [德]凯瑟琳 雅姆尔(Katharine Jarmul);[澳]理查德 劳森(R 97](images/model/guan/url_none.png)
用Python写网络爬虫 第2版 [德]凯瑟琳 雅姆尔(Katharine Jarmul);[澳]理查德 劳森(R 97 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《用Python写网络爬虫(第 2版》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的3种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程进行并发抓取,抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia进行数据抓取,并在*后介绍了使用本书讲解的数据抓取技术对几个真实的网站进行抓取的实例,旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫(第 2版》适合有一定Python编程经验而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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Python从入门到精通 python编程零基础入门教程,以"基础理论介绍+课后练习+程序实战+项目实战"建造清晰学习路线,随书资源丰富:PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务
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Python机器学习算法与应用 邓立国 著 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书理论与实践相结合,详细阐述机器学习数据特征与分类算法,基于Python 3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用,高效利用Python 3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。 本书分为6章,主要内容包括机器学习概述、数据特征、分类算法、项目,以及在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。 本书适合机器学习的研究人员、计算机或数学等相关从业者参考学习,也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生专业用书。
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Python数据分析和业务应用实战:广告投放、产品运营、商业分析 周景阳;叶鹏飞 中国铁道出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python数据分析和业务应用实战:广告投放、产品运营、商业分析 本书内容以技术知识与业务实战相结合,同时全书穿插多个实战项目,从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。前半部分为技术章节,主要围绕Python语言的编程方法展开,其中包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等内容;后半部分为业务章节,主要围绕不同业务场景的分析方法展开,其中包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等内容。本书主要面向电商数据分析师和电商运营人员,也适合对技术感兴趣的产品经理。
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Python Cookbook:中文版 [美]马特利(Martelli A.) 编;高铁军 译 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《PythonCookbook(第2版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程,再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用,包括Twisted、GIL、PyWin32等。《PythonCookbook(第2版)中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性,可以方便地应用到实际的项目中,并产生立竿见影的效果。尤为难得的是,《PythonCookbook(第2版)中文版》的各位作者都具有丰富的业界实践经验,因此,《PythonCookbook(第2版)中文版》不仅给出了对各种问题的解决方案,同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯,与具体的细节性知识相比,这部
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