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神经网络是对人脑或生物神经网络的抽象和建模,研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力。它以脑科学和认知神经科学的研究成果为基础,拓展智能信息处理的方法,为解决复杂问题和智能控制提供有效的途径,是智能科学和计算智能的重要部分。 神经网络是由大量处理单元组成的非线性大规模自适应系统,具有非线性、非局域性、非定常性、非凸性等特点。神经网络在不同程度和层次上模仿人脑或生物信息处理的机理,把算法和结构一体化,具有学习能力、记忆能力、计算能力以及智能处理功能,将对智能科学和信息技术的发展产生重大影响。 全书共分4个部分,由14章组成。内容新颖、资料丰富,写作时力求做到由浅入深、循序渐进、条理清晰,既强调基本原理和工程应用,又反映了外研究和应用的进展,具有科学性、先进性、实
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神经网络是对人脑或生物神经网络的抽象和建模,研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力。它以脑科学和认知神经科学的研究成果为基础,拓展智能信息处理的方法,为解决复杂问题和智能控制提供有效的途径,是智能科学和计算智能的重要部分。 神经网络是由大量处理单元组成的非线性大规模自适应系统,具有非线性、非局域性、非定常性、非凸性等特点。神经网络在不同程度和层次上模仿人脑或生物信息处理的机理,把算法和结构一体化,具有学习能力、记忆能力、计算能力以及智能处理功能,将对智能科学和信息技术的发展产生重大影响。 全书共分4个部分,由14章组成。内容新颖、资料丰富,写作时力求做到由浅入深、循序渐进、条理清晰,既强调基本原理和工程应用,又反映了外研究和应用的进展,具有科学性、先进性、实用
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