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《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著,从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发,对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限,以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合,特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究,采用通俗易懂的表述方式,是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者,也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
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本书对基于金融极值数据的波动率建模展开了系统性研究。全书共六章,按照研究内容可分为三大部分。部分为第1和第2章,包括绪论和基础知识,主要介绍金融极值数据波动率建模的背景和现状,以及的随机过程极值理论;第二部分为第3和第4章,主要介绍基于低频极值数据的静态波动率估计和动态波动率预测;第三部分为第5和第6章,主要介绍基于高频极值数据的积分波动率估计和跳跃检验问题研究。本书可以作为高等院校金融、统计本科和研究生的选修教材,也可以作为金融从业人员和研究人员的参考书目。
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《数量经济学系列丛书:计量财税建模与应用》通过实际例子详尽地介绍了如何运用EViews软件对财政、税收及其他经济指标和数据进行建模的操作。具体内容包括:EViews使用初步;线性、非线性模型参数估计;异方差、自相关和多重共线性;虚拟变量、多线段回归与分布滞后模型;模型的诊断和检验;协整分析;联立方程组模型;月度、季度数据处理;向量自回归模型;面板数据模型;主成分分析和因子模型;状态空间模型。 《数量经济学系列丛书:计量财税建模与应用》适合高等院校财税专业及其他经济类专业的本科生和研究生使用。
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