制造业大数据 立足前沿、注重实用,全面、深刻阐述大数据技术在制造业的发展和应用现状
《制造业大数据》一书立足前沿性、注重实用性,着眼于大数据发展的*动向,结合大数据技术在国内外制造业的应用现状和未来趋势,通过充分调研,全面、深刻地剖析了制造业大数据的基本概念、支撑技术,并选择典型制造行业进行大数据技术的应用实例分析。旨在为我国制造业新一轮的转型和升级提供创新、系统的解决方案和途径,为提升我国智能化制造水平提供有益参考。 本书由上海交通大学智能制造与信息工程研究所张洁教授团队主持著述,其长期致力于制造大数据与智能制造技术研究,其撰写基于理论与实践相结合的原则,多方引用作者研究成果,从大数据视角加以思考和探索,为制造业转型和升级、制造业大数据研究和应用提供了理论、方法和技术支持。
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高新技术企业创新管理能力成熟度模型与提升方法研究 张洁,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《高新技术企业创新管理能力成熟度模型与提升方法研究》以创新管理理论为主,结合组织理论以及现代项目管理理论,对高新技术企业创新活动所需要的创新管理能力展开研究,分析创新管理能力的构成,构建创新管理能力成熟度模型,以及探讨创新管理能力成熟度提升方法。利用实证方法分析创新管理能力构成变量与创新绩效之间的关系 并在此基础上,构建了创新管理能力成熟度模型,分析通过组织模式和组织流程的变革,构建项目导向型组织模式和平衡创新和的项目过程管理流程,以提升创新管理能力,为高新技术企业创新管理能力提升提供对策建议。本书可作为企业创新管理实践者以及创新理论研究者的参考书籍。
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创新是高新技术企业获取竞争优势的重要来源,有效的开展对创新活动的管理,提高创新绩效是高新技术企业需要解决的关键问题。虽然很多高新技术企业已经开展大量创新实践,但是缺乏系统与全面的创新管理的理论与方法,创新管理能力和创新绩效仍然低下,仍有待于进一步提高。高新技术企业合理的配置创新资源,提升创新管理能力成为具有理论意义和实践价值的重要课题。现有创新理论中,缺乏从企业能力视角出发对创新管理能力构成体系构成,以及对这种能力评价和提升的研究。同时,创新活动具有项目的特征,目前现代项目管理理论在研发管理,以及创新管理中的应用也得到了实践和理论的证明,但是缺乏结合组织战略层面的创新管理理论与创新项目管理理论开展对创新管理能力的深入研究。 针对上述研究现状,本书以创新管理理论为主
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