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普林斯顿数学分析读本 “普林斯顿读本”三剑客之数学分析,含40多个示例,20多个“填空”练习,编排清晰,叙述深入浅出。
慢慢读,慢慢写,仔细思考!反复阅读定义和证明,方能理解更宽泛的概念并将其应用到自己的证明中。 数学分析是大学数学专业的*门课程,它为学生进一步学习基于证明的数学奠定了坚实的基础,其所涉及的数学思想和解决问题的方法将对学生数学思维能力的培养和训练产生巨大影响。 本书延续《普林斯顿微积分读本》之风格,编排清晰,叙述深入浅出。作者以通俗易懂且略带幽默的口吻讲述了两步式求解方法:首先展示如何回溯到求解问题的关键,之后说明如何严谨规范地写下解题过程;同时,书中提供了40多个经实践验证的示例,以及20多个指导性的 填空 练习,教导学生如何做,并以此巩固所学概念。
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吉米多维奇数学分析习题集题解 套装6卷本(全新修订,费定晖周学圣主编,经典4462题)
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数学建模方法与分析(原书第4版,五步方法帮助读者迅速掌握数学建模的真谛)
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二手 吉米多维奇数学分析习题集题解(套装6卷本) 第四版 数学分析教材教辅 数学分析习题辅导讲义大学本科高等数学考研自学
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б.п.吉米多维奇数学分析习题集题解2 第4版 费定晖,周学圣 编 山东科技出版社有限公司 【新华书店正版书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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宋国柱、任福贤编著的这本《数学分析教程(下)》以极限为工具,研讨了函数的分析性质连续性、可微性、可积性与可展性,其内容分为5大部分:极限、连续、微分、积分和级数,从一元函数入手,拓展到多元函数。突出了分析学的基础知识与基本训练,使全书内容深入浅出、平实自然、有用有趣。
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本书是高等学校数学系 数学分析 课程的辅导教材,可与国内《数学分析》教材同步使用。本书作者林源渠教授在北京大学从事数学分析教学近四十年,积累了丰富的教学经验,深知学生的疑难与困惑。作者根据学生学习数学分析课程遇到的难点与易混淆的概念,通过精选的典型例题进行分析、讲解与评注,释疑解惑,从多侧面给出归纳与总结,以帮助学生更好地理解与掌握数学分析的精髓与真谛。有些内容可作为考研的复习资料。
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数学分析(第一卷)(第7版) 俄罗斯经典教材重现,数学分析簇新上市
本书俄文原著自1981 年出版以来广受好评, 是内容现代、兼顾理论性与实用性的优秀教材.卓里奇教授的语言有鲜明的特点. 他思维活跃, 善于大跨度联想, 幽默风趣.读者在阅读本书时常会大呼过瘾, 适合综合大学和师范大学数学、物理、力学及相关专业的教师和学生参考使用,工科大学应用数学系也可当作教材或主要参考书。
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本套书是与华东师范大学数学系编著的《数学分析(第四版)》配套的习题课用书,内容上与教材相一致,是在作者近二十年讲授数学分析、考研辅导、数学竞赛辅导材料的基础上多次修订而成的。
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谁点亮了数学的星空:近现代数学群星录(上) 作者用极为流畅的笔法,将数学从冰冷的公式中解放出来,还原成一部充满人物与思想交锋的壮阔历史;有温度的数学史;有重点的脉络图;有血肉的数学家
有温度的数学史:告别冰冷公式,用生动的故事触摸数学背后温热的人性 有重点的脉络图:聚焦近现代数学的核心突破,快速领略三百年来的数学思想脉络 有血肉的数学家:打破“科学怪人”刻板印象,还原真实、多面数学家形象 有连接的思想网:讲述数学思想的传承与演变、数学家们之间的深刻联系和影响
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数学分析(第二卷)(第7版) 俄罗斯经典教材重现,数学分析簇新上市
本书俄文原著自1981 年出版以来广受好评, 是内容现代、兼顾理论性与实用性的优秀教材.卓里奇教授的语言有鲜明的特点. 他思维活跃, 善于大跨度联想, 幽默风趣.读者在阅读本书时常会大呼过瘾, 适合综合大学和师范大学数学、物理、力学及相关专业的教师和学生参考使用,工科大学应用数学系也可当作教材或主要参考书。
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谁开启了数学的新篇:近现代数学群星录(下) 作者用极为流畅的笔法,将数学从冰冷的公式中解放出来,还原成一部充满人物与思想交锋的壮阔历史;有温度的数学史;有重点的脉络图;有血肉的数学家
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吉米多维奇数学分析习题全解 1 (苏)吉米多维奇 著,廖良文,许宁 编著 安徽人民出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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不动点理论及应用 陈汝栋 编著 国防工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数值分析 (美)萨奥尔 著,裴玉茹,马赓宇 译 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数值分析-英文版 朱晓临 编著 合肥工业大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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无穷分析引论 (瑞士)欧拉 著 ,张延伦 译 哈尔滨工业大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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若干聚类问题复杂性及其算法 刘培强 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
聚类是指根据给定的多个对象及其属性,基于相似性函数度量对象间的相似性,以寻找有意义或有用的对象分组。聚类分析方法是人们认识和理解世界的最基本方式之一,广泛应用于计算生物学、市场分析、社交网络数据分析、电子商务数据分析等众多领域。由于聚类分析的多样性、重要性和广泛性,尤其是在目前大数据时代背景下,众多应用领域对聚类分析算法提出了新的挑战。本书从问题的计算复杂性证明和近似算法设计的角度,对若干个聚类问题进行了讨论和研究,主要研究了带缺失值的两元指纹向量聚类问题、两元矩阵的k-子矩阵划分问题、割聚类问题、设施定位问题与k-median问题等。本书可作为从事计算复杂性理论、聚类分析研究和应用科技人员的参考书。
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