
基于5W+HMU的数据管理知识体系 李涛 蒋楠 王建峰 数据治理 数字化 数据架构 凝聚中国大型企业数据管理智慧,赋能数字化转型新时代
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大数据分析的道与术 毕然 编著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书用轻松话语讲述一线数据分析技术,既有统计方法与分析技巧,更有奇闻趣事和哲学感悟,为你的数据分析之路指点迷津。
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大数据技术全解:基础、设计、开发与实践 杨巨龙 编著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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当当网正版图书 EViews在数据分析中的应用 GraphPad Prism统计分析 身边的统计学 Power Quer
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统计分析:以R语言为工具 理论+案例+习题+讲解,打通从数据到价值的 “任督二脉”,轻松玩转统计分析
1.从R语言的下载与安装讲起,真正实现零基础学习统计分析。 2.详细介绍R 语言中数据管理及预处理操作方法,辅以大量有梗有趣的实例,讲解深入浅出,通俗易懂,富有趣味性。 3.从数据选择、数据清洗、数据处理到数据可视化,全流程专业讲解,挖掘主流算法与模型,解决实际问题,理论基础与实用性并重。 4.每章设有课后习题,学习巩固两不误;详细答案讲解,解决学习路上的所有疑惑。 5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码, 保姆式 服务,全方位为读者学习保驾护航。
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网络科学是一门正在兴起的交叉学科,与社会学、贸易物流、管理学等密切相关。本书致力于系统介绍网络科学的基本概念、思想和方法,抛开过多的数学和物理推导,更关注于网络科学的思维习惯和研究方式,可用于各学科领域的教学及研究人员学习参考。
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大话数据挖掘 西安美林电子有限责任公司编著 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
大话经典系列新品重拳出击! 掌握数据爆炸时代先人一步的新思维 EMBA班教学实景展现 解析电力、交通、税务、故障诊断、互联网等行业的真实案例 谈笑间深入理解数据挖掘的来龙去脉,入门!
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大规模图数据的分布式处理 谷峪,于戈,鲍玉斌 著 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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随着时代的发展,人们的生活、工作方式与大数据的关系越来越紧密,因此对大数据作为一个常识来了解,是十分有必要的。如何能从科学的角度建立人们对大数据的认知,是本书很重要的一个目的。《谈谈大数据的那点事》中的实例都是目前大家熟悉的,有切身体会的,有很强的代入感,是一本可以给读者带来愉悦体验的大数据入门读物。
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从零进阶!数据分析的统计基础 人大经济论坛 主编 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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基于PySpark的高级数据分析 计算机-编程-PySpark-高级数据分析
编辑推荐 时至今日产生的数据量已经达到令人惊人的地步,而且还在不断增长。Apache Spark已经成为分析大数据的实际工具,并且也是数据科学工具箱的关键部分。本书针对Spark最z新版本进行了更新,将Spark、统计方法和真实数据集结合在一起,教你如何运用 PySpark、Spark Python API和Spark编程中的其他最z佳实践来解决分析问题。 数据科学家Akash Tandon、Sandy Ryza、Uri Laserson、Sean Owen和Josh Wills介绍了Spark生态系统,然后深入研究将常用技术(包括分类、聚类、协同过滤和异常检测)应用于以下的领域:基因组学、安全工作和金融。此更新版本还涵盖图像处理和Spark NLP库。 如果你对机器学习和统计学有基本的了解,并且能够使用Python进行编程,那么本书将帮助你开始进行大规模的数据分析。
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Hive数据仓库应用 基础书籍-Hive数据仓库技术零基础入门,项目案例-深度解析企业级项目案例的完整开发过程,资源丰富-提供配套资源服务,内容丰富-详细讲解Hive部署、操作和优化。
Hive提出海量数据可以继续沿用传统数据分析方法SQL语句来处理的思想,开发人员不需要学习新的计算机语言而继续使用熟悉的SQL结构化查询语句来处理大规模的数据,Hive中的SQL语句我们称之为HiveQL查询语句,HiveQL查询语句的语法结构与传统SQL语句的语法结构几乎是一模一样的。Hive运行在Hadoop分布式系统中,这使得Hive不仅可以使用HDFS进行分布式存储,而且还可以通过MapReduce分布式计算框架来查询数据,相比于传统数据仓库来说,Hive在存储性能和查询效率上都得到了很好的提升。 本书将带领大家认识Hive的相关技术。通过学习本书,使读者对Hive有一个深刻的认识,本书共分为9章。
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统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶 案例丰富,懂点统计就能做专业的分析 影响了数十万数据分析师的 谁说菜鸟不会数据分析 家族成员,小蚊子团队出品
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1.内容丰富多样,对比学习考虑当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进,其应用领域丰富广泛,本书除了介绍典型开源大数据处理框架Apache Hadoop框架之外,还介绍了批处理计算Spark、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)和事件流及典型工具(Druid)等,让读者了解不同类型工具系统的特点,并配以丰富简单易上手的实例,让读者能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。2.轻量级理论,重在培养动手实践能力为了让读者能够快速掌握技能并保证理论能够适应实践要求,本书本着轻量级理论原则,给出丰富的实例、详实的实验操作步骤和使用普通读者也易于配置的实验环境,让读者能够快速上手,在做中学。3.有效结合实际应用除了各章节给出的配套实例外,本书在*后还给出电商领域的大数据分析综合实例,以实际行业应用案例说明大数据处理和计算工具
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SPSS数据挖掘与案例分析应用实践 SPSS,数据挖掘和数据分析工具
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随着公众不断地深入理解隐私问题,人们将更加注重保护自己的隐私。这可能会促使组织更加关注用户隐私,提供更加安全、透明的产品和服务。隐私保护是一个涵盖广泛领域的议题,其核心在于确保个人数据的安全、保密和合法使用。为了实现这一目标,数据治理的概念和技术保护手段也发挥着至关重要的作用。通过制定明确的数据治理策略和运用先进的技术保护手段(例如,加密技术、匿名化技术、标识化技术、差分隐私技术等),组织可以更加完善地管理和保护个人数据,从而实现有效保护个人隐私的目标。目前,有些组织已经开始积极探索,开展隐私保护实践工作,这既提高了产品的用户体验,又保护了用户的隐私,实现了双赢的局面。隐私保护领域的众多实践案例,能够为组织提供更好的隐私保护服务,使其不再需要从零开始实施隐私保护工作。
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经典并行与量子并行:提升并挖掘计算系统的潜在性能 刘宇航 从算势和算力的统一视角讲授经典并行和量子并行
本书从算势和算力的视角对传统的并行计算进行了一次新的审视,尤其是将量子并行计算与经典并行计算使用统一的角度去观察,是一种极大地创新。从内容看,这种尝试是非常成功的:本书包含了经典并行计算中经常讨论的话题,如并行体系结构、性能模型、存储模型、共享存储结构与编程、分布式存储与编程、连接并行计算部件的互连网络、并行计算机中的资源调度、并行输入输出、高速缓存一致性及事务内存等,这些内容十分重要,是并行计算的重要基础概念,在算力算势的角度下,这些内容又焕发出新的生机。同时,本书也详略得当地介绍了量子并行的内容,对后摩尔时代的我们来说,这些内容是我们继续使用并行计算这一方式挖掘新方法,新思路,解决新问题的工具,是异常宝贵的。将经典并行和量子并行相结合,可以使读者有广阔的视角和思路解决问
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数据库原理与应用教程 何玉洁 等编著 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书自第1版出版以来多次重印,第2版被评为普通高等教育“十一五”规划教材,第3版根据前两版读者的使用建议进行了修订,新增了数据查询方面的示例,并增加了附录中数据库分析与设计示例的复杂性。 新版特点如下: 内容全面,实例丰富。系统介绍数据库技术从理论到应用的方方面面,并介绍了数据库的新的应用领域和发展方向。 更加注重理论知识部分概念的清晰表述,增加了对概念的图形化表达以及示例说明。 实践懒虽。数据库实践平台选用了sql server 2005,客户端数据库编程选用了visual basic 6.0,它们都是极易获得并且市场反映良好的软件。 习题丰富。各章配有大量的习题和上机练习,帮助读者梳理所学知识,掌握基本内容。 注重实际能力培养,在附录中给出了完整的。复杂度适中的数据库分析与设计综合示例。 本书为
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(1)利用软件工程组织内容。 (2)讲述了数据仓库的基础知识和工具 (3)研究了数据挖掘的任务及其挑战 (4)给出了经典的数据挖掘算法 (5)介绍了数据挖掘的产品 (6)剖析了税务数据挖掘的案例 (7)探索了大数据的管理和应用问题
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![Spark高级数据分析 [美] 里扎(Sandy Ryza)[美] 莱瑟森(Uri Laserson)[英] 人民邮电出](images/model/guan/url_none.png)
Spark高级数据分析 [美] 里扎(Sandy Ryza)[美] 莱瑟森(Uri Laserson)[英] 人民邮电出 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
这是一本实用手册,四位作者均是Cloudera公司的数据科学家,他们联袂展示了利用Spark进行大规模数据分析的若干模式,而且每个模式都自成一体。他们将Spark、统计学方法和真实数据集结合起来,通过实例向读者讲述了怎样解决分析型问题。 本书首先介绍了Spark及其生态系统,接着详细介绍了将分类、协同过滤及异常检查等常用技术应用于基因学、安全和金融领域的若干模式。如果你对机器学习和统计学有基本的了解,并且会用Java、Python或Scala编程,这些模式将有助于你开发自己的数据应用。 本书介绍了以下模式: 音乐推荐和Audioscrobbler数据集 用决策树算法预测森林植被 基于K均值聚类进行网络流量的异常检测 基于潜在语义分析技术分析维基百科 用GraphX分析伴生网络 对纽约出租车轨迹进行空间和时间数据分析 通过蒙特卡
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智慧城市大数据 李光亚 张鹏翥 孙景乐 等 编著 丛书主编 朱扬勇 吴俊伟 上海科学技术出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
涵盖智慧城市和大数据两大热点,助您读懂智慧城市中的大数据 985、211高校知名学者,行业专家鼎力合作,干货! 《智慧城市大数据》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括,是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相关人员推出的具有系统性、创新性和前瞻性的,理论联系实际的大型系列丛书。 《大数据技术
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Spark大数据处理技术 出版社:电子工业出版社 电子工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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大数据分析——数据仓库项目实战 大数据 数仓 数据仓库 应用场景 搭建需求 赠配套教学视频 项目脚本源码
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《数据挖掘原理与算法(第3版)》在经典教材的基础上,重点增加了大数据挖掘等新的数据挖掘的需求和技术分析,对Web挖掘的内容进行了重新编排,并增加了必要的新方法。近年来出现的公认的典型算法和技术也得到加强,使之很好地适应读者在教学或者学习中的新需求。 本书内容相对全面,各章之间耦合度小。作为教材,教师可以根据学生类型、学时安排等进行选择性教学。作为参考书,读者可以根据自己的基础进行选择性学习或查阅。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳,它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理,而且对读者,特别是研究人员,也起到文献的注释性索引功能。
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数字资源建设与管理 9787030268730毕强科学出版社
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数据空间探索与实践 华为数据总架构师/数据首席专家马运领衔撰写,华为公司董事/质量与流程IT总裁/CIO陶景文作序推荐
(1)华为公司经验总结:华为公司从事数据空间相关研究和实践近8年,本书系统梳理和总结华为在数据空间领域的研究成果与实践经验。 (2)融合国内外经验:华为积极参与国际数据空间协会等国际组织的生态共建与标准制定,并与欧洲的相关科研机构合作,汇聚全球数据空间领域先进方法与经验。 (3)华为CIO陶景文作序:华为公司董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文对本书高度评价并作序推荐。 (4)内容系统、实战、前瞻:全书提供一套完整的数据空间知识体系、一套可落地的企业实践方法、一套面向未来的前瞻性思考。
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Oracle 11g权威指南 谷长勇 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《ORACLE11g指南(第2版书升级版)》不仅包括了Oracle数据库的基础概念和开发,也包括高级数据库管理技术(如备份、恢复、优化等),而且还涵盖了Oracle数据库中的数据仓库特性(如ETL、OLAP、数据挖掘等)和非结构数据管理技术(包括XML、空间数据)。全书共分为十大部分,按照内容模块组织章节,各大部分及每一部分的内部章节之间既前后有序、循序渐进,同时又具备相对独立性,方便不同层次的读者阅读和使用。本书的大部分章节由谷长勇和吴逸云执笔完成。
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如今,大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来,并触及到各个行业和生活的许多方面,给人们的工作和生活带来了更深刻的影响。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起教育、社交、交通等领域的深刻变革。《大数据关键技术与应用创新》由南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师窦万春撰写,介绍了从大数据的关键技术与行业领域的应用创新,完整地建构了大数据的技术体系,使大数据更好地服务于社会发展,帮助各个专业的高校大学生充实和完善自己原有的计算机知识结构。 本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制,并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例,高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线,能够引领读者
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询 本·甘(Itzik Ben-Gan) 著 电 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Flink 原理、实战与性能优化 Flink流式计算领域先驱和布道者,从功能、原理、实战、调优4个维度带你从入门到进阶,豆瓣评分8.7。
(1)作者是资深的流式计算领域专家,是流式计算和Flink领域的先行者和布道者,已经利用Flink在银行、证券和铁路领域的头部企业做了大量的项目实践。 (2)作者是经验丰富的架构师,曾经是明略数据的大数据架构师,现为第四范式的AI项目架构师。 (3)从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐进讲解利用Flink进行分布式流式应用开发,指导读者从零基础入门到进阶。 (4)本书得到了第四范式的首席架构师胡时伟、明略科技集团技术VP杨威、国盛金控/极盛科技大数据总监罗志鹏等专家的强烈推荐。
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云上持续交付 [加]加里玛·巴杰帕伊 [奥]托马斯·舒茨 云原生 云计算 流水线 CDF与CNCF双大使联袂力作,详解云上持续交付策略、技术与落地,搭配企业实战案例,助力搭建高效CD体系
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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验,从实际出发,以实用的例子,系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分,共10章。 第1部分由第1~3章组成,包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系;数据仓库的基本概念和设计步骤,并介绍了联机分析技术的分类和特点,以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4~9章组成,包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能;SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等;Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数;SPSSStatistics的界面和基础操作;SPSS Statistics在数据挖掘中常用
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Spark大数据开发与应用案例(视频教学版) 清华大学黄永峰教授、江铭虎教授郑重推荐,培训机构长达8年千锤百炼、锻造而成,教学视频、作者微信群答疑服务,助您掌握Spark核心技术、应用案例与面试问答
(1)清华大学黄永峰教授、江铭虎教授郑重推荐。(2)《Spark大数据开发与应用案例:视频教学版》系统讲解Spark3.5框架,全部内容都在培训机构长达8年的培训实践中,一遍一遍讲解过,一遍一遍实验过。(3)《Spark大数据开发与应用案例:视频教学版》以通俗易懂的方式详解Spark原生态组件的基础与用法,每一章都结合大量的实战案例,讲解过程中注重知识的系统性和内容的实用性。(4)《Spark大数据开发与应用案例:视频教学版》最后一章还给出Spark在大厂面试中经常问到的问题,精准覆盖工作中常见使用场景及互联网企业面试要点,可以作为面试指南。(5)作者提供微信群答疑服务,读者在学习过程中碰到问题可以随时请教作者。(6)配套示例源码、PPT课件、集群环境、教学视频、配图PDF文件、作者微信群答疑服务。
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电商数据仓库精析:理论架构与实战应用 杨静宗 高等院校大数据教材
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数据挖掘 (美)盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli) 等 著,阮敬,严雪林,周暐 译 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用,使用引人入胜的实际案例来构建关键数据挖掘方法(尤其是分类和预测的预测模型)的理论及其实践理解。本书所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。 本书还包括: ? 在每一章的开头给出了本章所探讨关键主题的详细概要; ? 在每一章的结尾会通过一些案例和练习使读者扩大对所现有材料的理解; ? 通过具有丰富数据的案例解释数据挖掘技术的各种应用; ? 同时还有专门的学习网站,包括20多个数据集、练习和案例学习解决方案,以及相应的教学课件。 本书是一本非常的教科书,适用于数据挖掘、预测分析和商业分析的本科生和研究生课程。本书也是数据科学家、分析师、研究人员和从业
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Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖,有数据、有案例、有分析,CDA数据分析师系列丛书
本书适合: 大数据技术初学者阅读; 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料; 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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本书由深耕数据要素领域的专家团队撰写(团队成员拥有DAMA CDMP、CDO、CDGP等多项权威认证),系统整合了欧洲IDS、Gaia-X与中国数据战略的核心理念,提出兼具理论高度与落地路径的本土化创新方案。全书围绕可信数据空间的核心框架展开,从数据主权、使用控制到建运一体化设计进行了系统讲解,同时融合国际前沿成果与中国实践,深入解析了数据资产入表、可信审计等本土化创新举措。在此基础上,本书覆盖工业、金融等七大关键领域的实操方案,提供了可复用的实战案例与设计方案,并获得了上海交通大学、厦门大学等知名高校教授及易华录等企业首席数据官的联合推荐。作为全球数据资产理事会(DAC)官方出品之作,本书为我国数据空间建设提供了权威参考。
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