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Pandas数据分析[美]斯蒂芬妮·莫林 著 李强 译清华大学出版社(锦园好书)
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数据挖掘:概念与技术(原书第4版) 韩家炜 裴健 童行行 知识发现 裴健 人工智能 数据科学 数据分析 数据库
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![数据挖掘:概念与技术(影印版)[美]韩(Han J.) 著高等教育出版社9787040100419](images/model/guan/url_none.png)
数据挖掘:概念与技术(影印版)[美]韩(Han J.) 著高等教育出版社9787040100419 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书阐述了数据挖掘(通常称为数据库知识发现)的概念、方法和应用。从强调数据分析入手,介绍了数据库和数据挖掘的概念,指出数据挖掘是对大型数据库、数据构件库和其他大型信息资源中标识知识含义的那些类型的自动的或便捷的提取,并通过一个通用的框架回顾了当前的市场可供产品。数据挖掘是一个跨学科的知识领域,汲取了数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、知识获取、信息检索、高性能计算、数据可视化等方面的成果,本书内容从数据库的视角,描述了数据挖掘系统的原型、结构、特征、方法,重点讲解了数据挖掘的可行性、实用性、有效性和大型数据库中模型发现的可测量性等问题。本书逐章讲解了数据分类、预测、联结和分组的概念和技术,这些专题都配有实例,对各类问题都分别列举了佳算
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New Internet:大数据挖掘谭磊 著电子工业出版社9787121196706 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《New Internet:大数据挖掘》全面地介绍了如何使用数据挖掘技术从各种结构的(数据库)或非结构(Web)的海量数据中提取和产生业务知识。作者梳理了各种数据挖掘常用算法和信息采集技术,系统地描述了实际应用时如何在互联网日志分析、电子邮件营销、互联网广告和电子商务上进行数据挖掘,着重介绍了数据挖掘的原理和算法在互联网海量数据挖掘中的应用。 《New Internet:大数据挖掘》主要特点:全面介绍了数据挖掘和大数据的基本概念和技术;大量采用了实际案例,实用性强;详细介绍了大数据挖掘领域新的商业应用。
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多源数据融合和传感器管理 罗俊海,王章静编著 清华大学出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
多源数据融合和传感器管理综合了控制、电子信息、计算机、网络以及数学等多学科领域,是一门具有前沿的高度交叉学科来,随着世界各国对各种多传感器平台和系统的需求急剧增加,信息融入了一个蓬勃发展的时期,对它的理论和工程应用的研究方兴未艾,各种关于信息融合的新理论、新方法、新技术层出不穷,国内外学者已经在信息融合领域出版了一批高水平的学术专著。但是,对于入信息融合领域的青年学生,或者刚开始从事信息融合应用的工程技术人员,迫切需要一本信息融合的入门指导书。 本书力图较、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与*研究成果,是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。;
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社会媒体挖掘 [美]扎法拉尼(Reza Zafarani)、[美]阿巴西(Mohammad Ali Abbasi)、[美 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《社会媒体挖掘》集成了近年来社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的前沿成果,为学生、从业者、研究人员和项目经理提供了一个方便的平台,以便理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能。本书介绍了社会媒体数据的问题,并阐述了网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。
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Foxtable数据库应用开发宝典 贺辉,周菁 著 人民邮电出版社【放心购买】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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![Python商业数据挖掘(第6版) [美]Galit Shmueli,Peter C. Bruce,Peter Gede](images/model/guan/url_none.png)
Python商业数据挖掘(第6版) [美]Galit Shmueli,Peter C. Bruce,Peter Gede
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洞悉数据:用可视化方法发掘数据真义 [美]惠特尼(Hunter Whitney) 著;刘云涛 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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数据有道(数据分析+图论与网络+微课+Python编程)(鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习)姜伟生 著清华大学出版社
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随着信息技术的飞速发展,特别是云计算、大数据技术的应用,未来金融机构的核心竞争力很大程度上依赖于将数据转化为信息和知识的速度与能力,而这种转化速度和能力,取决于数据分析、挖掘和应用水平。随着移动支付、互联网金融等新兴金融业态的不断涌现,以“用户为中心”、强化用户体验的服务模式将成为未来金融业的重要发展方向。应用大数据技术可多方面掌握客户及业务的有效信息,全面综合分析客户的资产负债、流动性及客户行为,有助于金融机构进行产品创新、精准营销和风险管理,实现数据资产向战略资产和市场竞争力的转化。《大数据技术与应用:金融大数据》力求把握金融大数据应用的动向,结合大数据技术在外金融领域的发展和应用现状,以典型应用为支撑,从大数据视角进行分析,为金融创新与金融大数据研究和应用提供有益支持
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数据挖掘-概念与技术(原书第4版)[美]韩家炜(Jiawei Han) [加]裴健(Jian Pei) 童行行数据仓库与
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数据科学技术:文本分析和知识图谱苏海波 等 著清华大学出版社(锦园好书)
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明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】
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大数据伦理:平衡风险与创新 赵亮、王健 译 9787551713139 东北大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
对于各种满载私人信息的大体量数据集的生成和使用,你的组织的政策规范是什么? 《大数据伦理:平衡风险与创新》考察了由大数据现象所引发的各种伦理问题,并解释了为什么各个单位需要重新思考涉及隐私和身份问题的商业决策。作者科德·戴维斯和道格·帕特森给出了各种方法和技术来帮助你的企业深入自身当前的数据实务,开展一种透明而富有成效的伦理调查。 掌握数据如何被处理,对于个人和组织都属于合法具有的利益。你对数据的使用情况能够直接影响品牌质量和收益,就像在塔吉特、苹果、奈飞,以及其他数十家大公司身上印证出的那样。通过这《大数据伦理:平衡风险与创新》,你将学会如何使你的行为统一于明晰的公司价值观,如何赢得客户、合作伙伴和利益相关者的信任。
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Oracle 11g指南 谷长勇 著 电子工业出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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大数据运营服务型企业架构新思维李福东 著清华大学出版社9787302405375 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
犹如个人的修齐治平,企业大数据运营同样需要经历筑巢、联姻、孕育、分娩、培育、腾飞6个阶段。筑巢的目的是建立一个结构严谨的企业架构,为企业发展打下基础。联姻是将企业架构与大数据结合起来,从业务活动角度提出对大数据的需求,从大数据角度提出对业务活动的支撑方法与过程。孕育是以大数据战略为驱动,构建大数据应用框架。分娩是将大数据从想象变为现实,形成可以运行的大数据服务。培育是根据新需求对大数据服务进行优化,更加有效地支撑企业业务活动。腾飞指的是大数据服务在行业中的应用,企业在大数据服务的辅助下走向成功和辉煌。
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《数据工程实验指导书》是与张宏军教授等编著的《作战仿真数据工程》教材配套的实验指导书。《数据工程实验指导书》根据《作战仿真数据工程》教材的组织特点编排了实验内容。紧密配合理论教学,合理安排数据工程的实验教学,使学生能够在有限的实验课时中,加深对所学知识的理解与掌握,熟练使用常用的数据工程相关处理软件,培养和提高学生的实际操作水平。
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微软大数据解决方案/大数据应用与技术丛书 [美]Adam、James Rowland-Jones 著;王翔、杨道文 译 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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