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★ 人工智能作为引领未来的战略性技术，已成为国际竞争的新焦点 世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，形成我国人工智能人才高地，已成为国家战略布局。 ★实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程 国家支持开展形式多样的人工智能科普活动，包括在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育；支持开展人工智能竞赛；鼓励科学家参与人工智能
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StatQuest 图解机器学习 全彩 美国亚马逊800多五星好评 油管订阅者超135万人 硅谷守护神 漫画图解 机器学习 统计学 神经网络 人工智能 AI数据科学 适合小白入门学习
Josh Starmer博士的YouTube账号 StatQuest 订阅者超135万人 视频的总观看量突破7500万次（截至2025年2月统计的数据） 他帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升，因此被大家誉为 硅谷守护神 。 他独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱。这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式，深入浅出地阐释了机器学习的基础知识和高阶知识，是一本轻松理解机器学习的 漫画书 。是我们都爱的StatQuest统计学和机器学习书。
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《工业机器人装调与维修》一书具有以下特点。 1、详细讲解了工业机器人装调与维修的方法及要点。 2、所讲内容涉及：工业机器人的整机安装与维护、工业机器人机械部件的装调与维修、工业机器人强电装置的装调与维修、工业机器人弱电装置的装调与维修、工业机器人常见故障的处理等。内容丰富全面。 3、内容从生产实际出发，贴合职业技能标准，突出实用性。
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本
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机器学习：贝叶斯和优化方法（原书第2版） 全景式呈现机器学习方法和新研究趋势，重写了关于神经网络和深度学习的章节，扩展了关于贝叶斯学习的内容
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深入浅出强化学习:原理入门 电子工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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从零起步掌握强化学习技术精髓，称霸人工智能领域！ 《深入浅出强化学习：原理入门》针对初学者的需求，直接分析原理，并辅以编程实践。从解决问题的思路，层层剖析，普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法，直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书，读者能在熟练掌握原理的基础上，直接上手编程实践。 本书的叙述方式简洁、直接、清晰，值得精读！
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《物联网与传感器技术》力图从计算机网络、协议与网络服务、中间件、传感网与传感器等方面入手，介绍物联网技术的组成、设计和应用案例，使读者能够掌握相关的基本概念和系统组成，以及基本的设计应用。考虑到读者的差异，针对物联网设计和应用中的问题作了较详细的介绍。对射频识别技术、物体位置的“无线定位”、低功耗无线传输的网络技术，以及ZigBee、WiFi、蓝牙等技术和常用的传感器等做了比较完整的介绍。同时还对信息传递中交换时的握手协议与网络服务和海量的信息处理所涉及的“云计算”作了简要介绍。本书由范茂军研究员担任主编。
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深度学习与围棋 深入浅出神经网络与深度学习入门与实战AlphaGo人工智能教程书籍基于python语
Google旗下AI子公司Deepmind研究科学家Thore Graepel作序推荐
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ROBO-ONE委员会编著的《双足步行机器人进化技术》是《双足步行机器人制作指南》的续篇，以参加ROBO—ONE(双足步行机器人格斗竞技大赛)的机器人为题材，全面介绍机器人硬件制作、机器人动作(运动)生成(程序)、无线通信操控及控制器等内容。本书不仅介绍了串口型伺服电机和各种传感器的构造及其装机方法，同时介绍了对于机器人运动有着重要作用的传感器的控制方法。双足步行机器人的初学者可以通过学习本书掌握正确制作运动机器人的知识，而对于双足步行机器人的制作已有一定经验的读者，则可以通过阅读本书进一步提高制作水平。
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人工智能开发丛书--数据挖掘与机器学习：PMML建模（下） 当前国内独一关于数据挖掘和机器学习语言PMML的图书
本书是当前国内独一关于数据挖掘和机器学习语言PMML的图书。潘风文博士具有大数据领域二十多年的丰富经验，取得诸多成果，本书是作者长期研发经验的积累结晶。
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本书改变以往传统教材以讲述系统理论知识为主的编写思路，注重简洁的基础知识和实际应用，通过对传感器和检测技术内容的**整合，不仅对传统传感器进行了介绍，同时也对新型传感器进行了介绍，力求做到通俗、简洁和易懂，提高学生的学生兴趣。 1.编者由多年从事检测技术、传感器应用、信号与信息处理领域的专家主持编写，学术思想新颖、前瞻，技术先进、实用，反映了当前传感器与检测技术的**研究成果。 2.基础理论和应用知识相互照应，知识结构系统、全面。 3.语言深入浅出，通俗易懂。 4.内容全面详实，包含国内外**的研究成果，且不缺乏重点。 5.重点内容突出，多种方法比较讲解，具有思辨性。理论联系实际，丰富的实际项目设计实例，让读者即学即用，可读性、可用性强。
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ZigBee无线传感器网络设计与实现 王小强 等 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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过程控制系统（21世纪高等院校电气信息类系列教材） 清华大学自动化专家萧德云老师审稿并推荐
配套资源：电子教案 本书特色： ★ 覆盖了自动化专业教学指导委员会知识体系要求的内容； ★ 考虑到自动化专业培养模式的多样性趋势，本教材内容分11章，前8章和第11章可作为本科层次的教学内容、第9章和10章可作为学生深入学习或研究生阶段的参考资料； ★ 精心编写、重点特出，具备系统性、完整性和实用性； ★ 所有的控制方法均从实际问题中引出。注重从实际案例中提出问题、分析问题，并给出解决问题的方法，加深学生对各种方法的感性认识。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545 ，QQ：2681679180，email：2681679180@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供电气信息类教师QQ交流群： 33811098，欢迎加入！
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人工智能的进化：读懂人工智能 AIGC 读懂ChatGPT 计算机思维离人类心智还有多远？ 中信出版社
人工智能真的会取代我们吗？计算机是怎么学习的？我们人类思维的本质又是什么？未来，AI会统治地球吗？如果你是关心科技前沿，喜欢看科幻电影，也对人类社会未来发展有过担忧，那么你的问题都可以在这本书里找到答案。
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机器学习观止——核心原理与实践 某著名通信技术公司、世界100强企业首席技术专家全面介绍人工智能、深度学习、强化学习的核心原理与应用
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★真正威胁你的不是人工智能，而是懂得如何运用人工智能的人 ChatGPT、通用大模型、元宇宙、人形机器人、数字疗法 未来已来，面对无处不在的人工智能，是视而不见，还是积极拥抱变化？如何才能成为不可取代的人，处处领先一步？ ★多维度解析人工智能发展态势，发掘机遇，直面挑战 分析当前现状： 从电器到智能器，从搜索引擎到生成式大语言模型，在这个由算法和人类智慧共同编织的世界里，我们所面对的是一幅由多种灰色调构成的复杂而多元的画面。 预测未来趋势： 人工智能不是要取代人类，而是与我们形成强大的协同效应，共同创造更大的价值。 直面纷繁困境： 如何为日益强大的人工智能技术制定法规，确保人类能够掌控这项技术，而不是被它掌控。 ★助你在未来世界定位自己，成为AI时代的领跑者 助力决策： 刷新对人工智能的
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“中国制造2025”出版工程--机器人环境感知与控制技术 围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项研究成果编写
本书围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项课题成果，详细介绍智能机器人的环境感知与控制技术及其应用。作者从事机器人环境感知研究多年，具有丰富的理论和实践经验
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玩赚豆包AI实现财富自由 当当自营同款玩转豆包正版 零门槛破局 保姆级实操 全场景覆盖 拒绝晦涩难懂的理论正版
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机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作（青少年科技创新丛书）
景维华、曹双编著的《机器人创新设计――基于慧鱼创意组合模型的机器人制作》以慧鱼模型为基础，希望帮助青少年爱好者踏入机器人创新制作的大门，培养青少年对科学与工程学科的兴趣，发掘青少年的创新潜能。 全书共6章，包括机器人介绍、机器人结构设计、机器人驱动装置、机器人控制系统、机器人编程设计和机器人创新设计。 本书可以作为青少年的自学教材，也可作为各学校、校外活动机构开展机器人教学的参考书籍。
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构建体验新框架：人性化·智能化·平台化 全球*企业设计之道，Adobe、谷歌、微软、阿里、百度、腾讯、小米……设计精英倾情分享，一本书浓缩大会精华，尽享知识盛宴！
IXDC国际体验设计大会演讲精华再度呈现!继*本合集《重新定义用户体验》之后，在大会10周年之际，第二本合集《构建体验新框架》隆重面世。本书是2018年大会的精华提炼，以人机交互、设计生活、团队管理、用户研究、品牌塑造、金融应用及新零售等多个板块横向展开，内容更加丰富，案例更加精彩！
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城堡里学无人机：原理、系统与实现 央视推荐：无人机世界推荐！从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统
《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要内容： 无人机历史 姿态控制原理 硬件 数学模型的分析与使用 自动控制的实现与理解 职业与学习建议 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要特点： 从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统，深入浅出读懂复杂硬件与艰涩公式背后的逻辑，构建知识与实践之间的桥梁 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》适合的读者： 无人机爱好者、无人机系统开发者、各行各业的无人机应用者、有意进入无人机行业的读者、相关院校和专业的师生
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增强现实（augmented reality）技术旨在增强人类的感知能力。随着相关技术（如图像图形处理技术、模式识别技术、多媒体技术、信息技术等）以及显示与跟踪设备的高速发展，增强现实技术开始迈出实验室，在医疗、交通、教育培训、航天、工业维修等领域得到初步的应用。乐观者甚至预言，不久的将来增强现实终端有可能会取代智能手机等移动终端，成为下一代智能计算与显示平台，在各个专业领域得到大规模应用，并将以颠覆性的方式改变人对世界的认知手段，从而极大地改变我们的生活方式。
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在人工智能浪潮的大背景之下,机器视觉的应用广度已经覆盖各个行业，机器视觉与应用研究主要的目的是让计算机实时处理传感器感知信息、用图像和图像序列来识别和认知三维世界，终达到让机器人或机器具有 视觉 功能，满足社会对机器的智能化需求。该书理论与实际结合，分享了机器视觉在物体识别和测量、实时3D环境建模以及机器人的视觉伺服应用解决方案。
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深入机器学习 概念及原理讲解深入浅出、形象生动，数学原理及公式推导过程详细、大专可懂，包含算法完整实现，可真正上手实战
机器学习对于众多软件从业人员的诱惑是无需多言的。然而樱桃好吃树难栽，大多数初学者终未能到达成功的彼岸，不少甚至连 中途 未到就放弃了。 工作关系，我也曾经多次试图走进机器学习的殿堂。每次所下的决心虽然不小但却无功而返。放弃的原因并不复杂，经常都是由于对一个概念、一个原理、一个公式实在无法理解所导致的。比如，我看过的书中，关于线性回归都是引用现成的算法函数，没有看到过这个函数在数学上倒底是怎么实现的，因此对于给定的几个散点，如果不借助现成的算法函数，我确实没搞明白怎么才能拟合出相应的回归方程。线性回归是机器学习算法中基本、简单的算法，但我怎么敢说自己真正理解了线性回归呢？ 相关的图书买了不少看了不少，浪费些脑细胞不算事儿，心里不好迈过的那道坎是买书浪费了很多钱。作为一名老图书编辑
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本书共5 章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例进行分析，介绍 机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员，也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强，较难理解的内容统一放在了附录A 中，这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习入门课程的教材。
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工业机器人操作 对工业机器人应用基础、ＡＢＢ工业机器人操作等讲解非常透彻，是工业机器人编程和操作的入门书。
1、对工业机器人应用基础、ＡＢＢ工业机器人操作、工业机器人的调整与保养等讲解非常透彻，是工业机器人编程和操作的入门书。 2、内容从生产实际出发，贴合职业技能标准，突出实用性。
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机器学习入门：基于数学原理的Python实战 机器学习启蒙*书
1.与周志华编写的《机器学习》相比，本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比，本书多了用面向对象思想将算法模块化，并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者，本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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TensorFlow机器学习 简单易学的实例，助你轻松开启机器学习之旅
谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先，你将了解TensorFlow的基本**过程，并探索其强大功能。接下来，你将训练和运行自己的*个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将进一步探索文本和图像分析，并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后，通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务，你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入，你还将了解亚马逊Web服务（AWS），并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。*后，你将把Caffe模型转换为TensorFlow，并学习高级TensorFlow库 TensorFlow-Slim。 本书包含以下内容： ? 探索如何使用不同的机器学习模型来处理数据；
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