导语_点评_推荐词
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"心迹"的计算──隐性知识的人工智能途径 以“心迹”的计算为实例，探索人工智能途径
人工智能的成长，一方面有待认知神经科学的突破和研究方法论的进步；另一方面需要切实应用的反哺以发现问题继而反思。本书在这方面进行了尝试，以书法创作的形象思维模拟和进入应用的计算机辅助心电图分析这两种 心迹 的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘等。
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Scala机器学习 全面、系统讲解使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法的实用技术、方法和*实践。
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感器技术是一门实践性很强的技术。本书在综述常用传感器技术基础上，详细介绍了机器人系统中的常用传感器的原理和特点，讨论了在使用传感器过程中的标定和校准问题。另外，结合目前科技前沿知识，阐述了多传感器信息融合的相关知识和在工业机器人中的应用实例。该书结构严谨，内容丰富，既注重理论性与系统性，又注重实用性和前瞻性。
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概率图模型 基于R语言 "热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷 热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷"
概率图是什么？一种可视化概率模型的方法，有利于设计和开发新模型，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。读者可以从本书中学到哪些知识？ 理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数，自动发现新的模型。 从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理。 把标准的线性回归模型转换为强*的概率图模型。 理解当今产业界广泛使用的模型。 使用推断和近似推断算法，计算后验概率分布。本书是市场上基于R语言的概率图图书。异步社区提供配套代码下载，网址http://www.epubit.com.cn/book/details/4893。
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极简算法史 从数学到机器的故事 算法 数学 逻辑思维 妙趣横生的人类逻辑思维史 算法思想的诞生历程
简单易读、妙趣横生的人类数学与哲学思维史探讨有趣的数学问题和逻辑思维谜题重现哲学家、数学家与逻辑学家独特的思维方式数学、逻辑学与计算机科学共同走向人工智能的梦想之旅
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高等学校应用基础型人才培养规划教材·实验实训 传感器系统实验教程
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这是一本人工智能领域的趣味探索史，是展示人类解析智慧过程的生动记录。 1956年时，人们对实现完美的人工智能势在必得；近70年后的今天，人们依旧没有制造出真正有思想的人工智能。人们在这70年间尝试了哪些研究道路？人工智能的可能性和局限性究竟有哪些？翻开《AI之镜：从人工智能反观人类智慧》，你将跟随作者的脚步，穿梭于多个不同学科的实验室，见证人类在复现智慧的过程中诞生的奇思妙想。 此外，本书着重探讨了人工智能与人类智慧之间的关系。目前人工智能还无法摆脱工具的标签，更遑论像人类一样进行思考。具身、情感、睡眠、感官 人类一次次为机器补上缺失的拼图，却在这个过程中逐渐理解何为人类智慧，并被自然智慧的复杂折服。 我们不必因这些人造的 超级大脑 看轻自己，相反，善用这些人工造物，我们才能更好地理解智慧的本
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湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果。 提供11个微课配套教学视频，可以扫码在线观看。 89个示例 6个综合案例 156个示意图 131道习题。 提供大量习题、源代码、教学PPT、习题参考答案、考试试卷、教学大纲和实验指导等完善的立体化教学支持。 以面向初学者的视角系统介绍机器学习算法的基本原理。 每种算法都采用sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。 注重案例教学，详解6个综合案例，详解机器学习算法如何处理各种细节问题。 面向初学者详述机器学习算法原理，展现其难点，注重解决学习时容易 掉坑 的问题。 详解如何用sklearn编写机器学习程序，为进一步学习TensorFlow深度学习算法打下基础。
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《工业机器人实操与应用技巧》是高等职业教育工业机器人课程实操推荐教材。
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机器视觉从入门到提高 提供易学的机器视觉技术基础知识；详解机器视觉软件使用，机器视觉与工业机器人、PLC的通信知识
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深度学习+动手学深度学习+动手学强化学习 套装3册 人工智能机器学习入门书籍教程花书教材Python神经网络编程 人民邮
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◆全书内容基于DI一手资料深度梳理，时间截至2025年12月，汇集马斯克ZUI新动态！想要解读和了解马斯克的科技帝国，这是目前当之无愧的ZUI新、ZUI全的一本。 ◆市面上SHOU部关于马斯克商业布局之书，一本书读懂特斯拉、SpaceX、星链、星舰、Neuralink、The Boring Company之间的关系。看懂马斯克如何通过特斯拉-SpaceX-X-XAI-Neuralink-Starlink的闭环互锁，构建超级AI王国。 ◆看懂马斯克商业布局，把握领跑未来的科技趋势。谁先看懂趋势，谁就能赢得未来。 ◆马斯克的科技帝国全揭秘：从特斯拉到SpaceX，从脑机接口到Optimus人形机器人，他如何用 DI一性原理 改写商业规则？读懂马斯克，就是读懂未来世界的生存法则！ ◆DU家拆解马斯克科技帝国的底层逻辑： 马斯克如何用一枚可回收火箭，将航天成本降低70%？ 特斯拉如何用 软件定义汽车 颠覆百年汽车工业？ 星链计划如何用4
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图文详细、示例丰富，同时配备诸多附加资源，非常适合作为自学和教学指南。 美国经典教材，在Amazon上，被评价为自Russell Norvig的《人工智能：一种现代方法》之后更好的教材，更加适合本科生使用。 当前，人工智能的发展进入了新的历史阶段，成为科研、教学和创业等领域关注的热点。我国正在大力培养人工智能领域的专业人才，一些高校成立了人工智能学院，还有许多高校开设了人工智能相关专业。 本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称 人工智能的百科全书 。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。 本书提供了丰富的
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工业机器人编程指令详解 工业机器人实用编程指令及工业应用实例详解
1.内容实用，案例为主：对工业机器人的基本和特殊功能、编程指令、状态变量、参数功能及设置、机器人专用输入输出信号的使用及专用编程软件应用等方面做了全面的、深入浅出的介绍。。2.侧重机器人高级应用：结合具体的工业应用案例来对照学习具体的编程指令及参数设置，加深对编程指令的理解。
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机器学习与应用 全面系统地讲述机器学习算法与理论，论证推导详细，深入浅出。并配以算法使用实验代码，知名库源代码分析，以及实际应用介绍
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工业机器人实操与应用技巧 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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乐高 清华大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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Python机器学习实战：真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例，掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能，深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例，本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程，重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例，包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握： ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究，剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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本书是“计算机原理高等学校计算机专业教材精选”之一，全书共分9个章节，主要对人工智能技术知识作了介绍，具体内容包括知识表示技术，知识推理技术，模糊逻辑技术，神经网络技术，遗传算法，专家系统等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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道德机器：如何让机器人明辨是非 当代科学文化前沿丛书 人工智能道德研究的奠基之作！英国《自然》《泰晤士高等教育》，德国《明镜周刊》，美国《纽约时报》《新闻周刊》等世界各大媒体重磅推荐！
1. AlphaGo一路凯歌， 银翼杀手 日益逼近现实 本书预言：在未来数年内，人工智能系统很可能摆脱人类监管，自主做出决定，甚至会走上反抗人类、毁灭人类的道路！ 2. 如何让智能机器人遵守人类道德？人工智能专家如何能设计出符合人类道德规范的机器人？本书提出的基础框架，为人工道德智能体（AMAs）的设计指明了方向！ 3. 本书乃人工智能道德研究的前沿之作和奠基之作，出版以来，以预言家的远见卓识，风靡欧美各国和日本、韩国。极大地促进了诸多发达国家的机器人立法。 4. 英国《自然》、《泰晤士高等教育》，德国《明镜周刊》，美国《纽约时报》、《新闻周刊》、《NBC新闻》、《芝加哥论坛报》等世界各大媒体重磅推荐！
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机器学习数学基础 精心提炼机器学习需要的数学知识，易学易懂又好用，数学不难，从这本书开始！
从读者需求出发，精心提炼机器学习所需数学基础知识 无门槛，通俗易懂，注重读者感受，既好学，又实用 基于Python，从应用角度阐述数学在机器学习中的应用 选用大量工程实践案例，打通数学基础与机器学习间的壁垒
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Spark机器学习 第2版 spark机器学习入门与进阶实战 Spark项目管理委员会成员作品 注重技术实践 通过大量实例演示如何创建有用的机器学习系统
Apache Spark是分布式计算框架，专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有的并行计算框架，鲜有能在兼顾速度、可扩展性、内存处理和容错性的同时，还提供灵活、表达力丰富的API的。Apache Spark就是这样一个难得的框架。本书简要介绍了Spark基础知识，重在通过详细的例子和现实应用来讲解常见机器学习模型，并涉及大规模文本数据的处理、Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法，以及使用Spark ML Pipeline API创建和调试机器学习流程等。第2版经过全面修订，新增有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节，内容更加系统、全面、与时俱进，适合所有欲借助Spark来实现常见机器学习应用的开发者。 Spark以及机器学习基础知识介绍。 获取公开的机器学习数据集，使用Spark对数据进行载入、处理、清理和转换。 借助Spark机器学习库，利用协同过滤
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机器人编程实战 机器人编程绝佳入门指南，Amazon全五星评价（2）通过故事场景学习编程，妙趣横生（3）五大核心编程技巧，夯实机器人编程基础
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机器学习与大数据技术 结合机器学习、大数据、深度学习、图形图像处理、人工智能、Python，结合实际应用
强调大数据技术的基本概念和机器学习算法，结合深度学习和人工智能技术，对Python和图形图像处理技术进行了详细阐述，兼顾人工智能领域的发展，与生产实际的应用场景相结合
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《基于新型Smith预估补偿的网络控制系统》从系统性、实用性、可读性和新颖性角度编写内容，并有很多仿真研究实例，力求成为既介绍原理分析，又兼顾研究方法与研究思路的网络控制系统参考书。 本书主要内容源于作者多年来从事网络控制系统理论研究和工程实践的积累。本书由杜锋，杜文才著。
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一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导，对话形式好理解 结合回归和分类的具体问题，逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解，复杂公式看得懂 把数学表达式拆开看，一部分一部分地去理解就好懂了 3.用Python实现分类和回归算法 通过实际的Python编程讲解数学公式的应用，加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。
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广东省人工智能产业技术发展研究报告.2018 以自主创新为核心，以广东省人工智能产业技术优势和特色为主导，有效推动人工智能产业技术健康、快速发展。
随着人工智能技术的不断突破，应用领域的日益扩展，人工智能产业越来越受到世界发达国家的高度重视，被公认为有发展前景和革命性的高新技术产业。广东省基于广泛的创新创业环境和深厚的产业基础，正在成为全国人工智能产业技术创新活跃、发展规模较大的地区之一。 本书依托广东省人工智能产业技术研究与发展规划研究成果进行编写，以自主创新为核心，以广东省人工智能产业技术优势和特色为主导，对于引导政府主管部门、科研机构、企业等相关单位积极参与人工智能产业技术攻关，加速科技创新成果转化及应用，有效推动广东省人工智能产业技术健康、快速发展，同时带动其他战略性新兴产业技术的发展具有重大现实意义。
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机器人时代：在大数据时代保持人性 技术反思，科技不能解决我们的所有问题，科技进步的同时也要保持人性
柯提斯 怀特认为，我们必须怀疑任何试图以技术必然性出售我们的人。他给我们提供了另一套故事，并向我们展示，我们可以想象一种不同的未来。
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StatQuest 图解机器学习 全彩 美国亚马逊800多五星好评 油管订阅者超135万人 硅谷守护神 漫画图解 机器学习 统计学 神经网络 人工智能 AI数据科学 适合小白入门学习
Josh Starmer博士的YouTube账号 StatQuest 订阅者超135万人 视频的总观看量突破7500万次（截至2025年2月统计的数据） 他帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升，因此被大家誉为 硅谷守护神 。 他独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱。这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式，深入浅出地阐释了机器学习的基础知识和高阶知识，是一本轻松理解机器学习的 漫画书 。是我们都爱的StatQuest统计学和机器学习书。
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DEEPSEEK新科技实用方法 编者:焦海利| 民主与建设 【新华自营正版书籍】
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AI圣经 深度学习领域奠基性的经典畅销书 长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首 特斯拉CEO埃隆 马斯克
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《Xen 虚拟化技术完全导读》是一本全面讲述XenSource功能强大的准虚拟化解决方案内部机制的完全手册。从架构到内核，作者David Chisnall罗列关键构件代码，向读者展示这种技术方案如何工作，为读者提供需要充分利用以及应用×en管理程序开发低成本、高性能的Linux和Windows虚拟环境的重要资讯。 为准许独立访问XenSource团队．Chisnall针对虚拟化技术概述和×en管理程序背后的设计理念制定了一个坚实的框架。紧接着．Chisnall带领读者深入探索管理程序的架构、界面、设备支持、管理工具以及开发人员对虚拟环境优化应用的关键信息所涵盖的内部构件。他以真实示例和现成的运用来揭示Xen的强大和隐患，以此读者可以通过学习获得宝贵的经验。 这些具有深刻见解的资源向读者展示出一幅Xen所有的管理程序究竟是怎么样来适应并一起工作的详细场景，让读者置
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