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Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版(影印版)
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全面了解和掌握西门子人机界面的*工程应用技术及故障处理技能本书题材新颖、内容丰富实用、文字通俗易懂,具有很高的实用价值,是从事西门子人机界面技术开发、工程设计、应用及维修的工程技术人员的读物,也可供相关专业高等院校、职业技术院校的师生阅读参考。
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机器学习是一个非常热门的技术,本书内容涵盖多种机器学习模型,包括流行的机器学习算法,例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时,还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后,读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统,还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征,如何评估模型的性能,并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外,还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能,并能够通过实用的策略完成高级任务。
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人工智能(第3版) 站在人工智能教改和科研前沿,以基本理论与方法为主体,注重阐述人工智能新方法与技术
1.教材第1版入选普通高等教育 十一五 *规划教材,第2版入选普通高等教育 十二五 *规划教材,被多所985、211高校采用。 2.作者硕士博士先后师从南京大学莫绍揆先生、国防科技大学陈火旺先生,打下了扎实的理论基础。目前,担任军队人工智能专业组专家。多年从事人工智能科研和教学工作,并借鉴了国内外优秀人工智能教材的习题及案例。 3.教材以基本理论与方法为主体,反映人工智能技术发展现状,以方便学生理解和培养学生具备继续学习能力为目标;教材定位力求扩大适应面。 4.用比较多的篇幅论述人工智能的应用,除包括问题状态与搜索、知识表示、知识库系统、机器学习、自然语言技术处理、机器人学等内容外,还增加了智能体、语音处理、神经网络、自然启发式优化算法、互联网智能等内容。 5.注重实践。附录I介绍了人工智能程序设计语言Prolog
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