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基于新版的 OpenCV 4写作,示例代码基于C++;书中不仅剖析了大量OpenCV函数的调用细节,而且对原理解释清晰明了,让读者不仅知其然而且知其所以然。书中既涵盖了传统的图形、图像算法,也包括了更为现代的机器学习内容,并配以丰富的代码示例,内容丰富,行文通俗。全书介绍了OpenCV 4中近200个函数、120个示例程序,帮助读者熟练掌握OpenCV的应用。
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(1)本书面向零基础读者,无须额外的背景知识即可学习Python Excel进行数据分析。本书讲解细致,便于读者由浅入深地学习。 (2)内容系统、体系完整,可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 (3)理论与实践相结合,每个理论都有对应的代码示例,读者参考代码示例完成编写,就可以看到实践效果。 (4)本书配有实训与问答,方便读者阅读后尽快巩固知识点,做到举一反三、学以致用。 (5)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python进行Excel数据分析学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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Python机器学习中的数学修炼 砥砺基础、步步为营 点破公式背后的层层玄机 循序渐进、润物无声 为你打开一道通向机器学习世界的数学之门
数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础,这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的,在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分(主要是与*化内容相关的部分)、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法,以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学,本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习,以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间,本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系,并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重,让读
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机器人系统设计及应用 郭彤颖,安冬 主编 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
《机器人系统设计及应用》是我国目前市场上较少的机器人专业图书之一,作者是中国科学院沈阳自动化研究所的郭彤颖教授,在机器人方面做了多年的研究,并参与许多相关的项目,积累了大量的经验。郭彤颖教授的《机器人系统设计及应用》一书的内容主要涉及了机器人的设计及应用两个方面。设计部分简明概括,易于理解,其内容包括机器人运动机构、执行机构、感知系统、控制系统的设计,以及机器人的运动学和动力学的相关知识;应用部分全面生动,实例丰富,主要介绍了工业机器人、移动机器人、特种机器人、服务机器人的应用实例。《机器人系统设计及应用》将现有的机器人技术介绍的非常详细和全面,尤其是介绍了大量典型的机器人工程应用实例,实用性非常强,相信对从事机器人行业的技术人员能产生好的帮助和启发。
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机器学习的数学 雷明 著 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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◆图解工业机器人操作、编程、应用 从入门到精通:本书从实用的角度,根据实际操作的要求,介绍了工业机器人从结构、安装连接、选型到操作、设置参数、编程指令等方面的内容。 ◆逐步进阶:内容循序渐进,由浅入深,读者可根据本书的内容顺序,一步一个台阶的学习前进,快速掌握工业机器人的实际知识和应用方法。 ◆实用性强,作者有三十年工业机器人操作应用的实践经验:根据实际的应用成果,介绍了工业机器人在抛光、测量分拣、码垛等方面的应用,提供了详细的编程方法。
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宋雪臣等编著的《传感器与检测技术(第2版)》以传感器的应用为线索展开,结合较多的应用实例编写,减少了过深的理论分析和公式推导,突出了现代新型传感器检测技术。书中适当插入了一些传感器实物照片,增加了直观性。本书可作为高等职业教育机电一体化、电子信息等专业的教材,也可作为成人教育、职业培训的教材,还可作为其他工程技术人员的参考用书。
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这本《工程控制网数据处理理论方法与软件设计》由郭际明、罗年学、周命端、赵红强、章迪编著,本书讨论了测量工程控制网数据处理的理论和方法,基于VC++语言,介绍了程序设计原理、编程思路,并结合软件设计思路,给出了部分程序代码与实例。控制网数据处理主要内容包括观测值预处理(方向改化、边长归算、高差改正、GPS基线格式转换等)、控制网平差、输出成果报告等。本书重点介绍平面网(包括三角网、边角网、测边网和测角网)、高程网和GPS网的基于间接平差的数据处理理论、方法、软件与典型算例。
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传统教材的不足:传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础:Python语言描述》的优势:本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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机器学习与资产定价 资产定价、机器学习、金融学、经济学、量化投资等相关的从业人员、研究人员、投资人、高校学生和老师的前沿工具书。以经济学推理的方式将机器学习方法和思想引入投资实践和研究之中。
您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的? 几年前,对于某些对冲基金来说,机器学习或许还是 不能说的秘密 。但现在看来,机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上,机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。 在投资领域,机器学习与资产定价的有效结合,助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流,头部的量化机构也都形成了自己鲜明的特色,而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下,以数据为基础的机器学习策略,不仅更具吸引力和成本效益,而且成为竞争优势的关键来源。 通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价,无论对学界理论研究还是对业界投资务实,都具有深远影响。以人工智能、机器学习并
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