机器翻译：基础与模型 AI书 ChatGPT背后关键技术Transformers结构详解 机器翻译领域扛鼎之作 系统梳理机器翻译的技术脉络&建模方法 小牛翻译书 648页全彩 395张插图
适读人群 ：计算机、人工智能相关专业本科生及研究生，自然语言处理、机器翻译领域研究人员 AI图书，ChatGPT背后关键技术Transformers结构详解 系统梳理近年来机器翻译发展的技术脉络、技术落地的思路 概述了机器翻译的基础内容、统计机器翻译模型、神经机器翻译模型 涵盖了前沿技术，如模型结构优化、低资源机器翻译、多模态机器翻译等，涉及大量实践经验 帮助读者建立完整的知识体系 对初学者友好，无须高深的数学背景 讲透学习思路，可以迁移到其他AI技术学习中 提供丰富的扩展阅读资料 全彩印刷
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人工智能（第3版） 站在人工智能教改和科研前沿，以基本理论与方法为主体，注重阐述人工智能新方法与技术
1．教材第1版入选普通高等教育 十一五 *规划教材，第2版入选普通高等教育 十二五 *规划教材，被多所985、211高校采用。 2.作者硕士博士先后师从南京大学莫绍揆先生、国防科技大学陈火旺先生，打下了扎实的理论基础。目前，担任军队人工智能专业组专家。多年从事人工智能科研和教学工作，并借鉴了国内外优秀人工智能教材的习题及案例。 3．教材以基本理论与方法为主体，反映人工智能技术发展现状，以方便学生理解和培养学生具备继续学习能力为目标；教材定位力求扩大适应面。 4．用比较多的篇幅论述人工智能的应用，除包括问题状态与搜索、知识表示、知识库系统、机器学习、自然语言技术处理、机器人学等内容外，还增加了智能体、语音处理、神经网络、自然启发式优化算法、互联网智能等内容。 5．注重实践。附录I介绍了人工智能程序设计语言Prolog
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本书分上、下册，分4篇，共41章。第1篇主要介绍传感器应用设计技巧、方法和一些关键技术。其内容包括：红外、图像、热电、磁敏、应变、气敏、湿敏、光纤、电流、超声波、位置、振动、加速度、压力、风速、电容、电感、超导、核辐射、激光、微波、生物等。第2篇主要介绍传感器典型应用，其内容包括：传感器在机器人、飞行器、遥感技术、汽车工业、安全系统、过程工业控制、信息系统、环境污染和公害检测、医学领域、节能系统中的典型应用。第3篇主要介绍传感器与计算机接口，其内容包括：传感器与计算机接口中常见的几项关键技术（传感器的匹配技术，软、硬件线性化技术，去耦抗挠技术）、传感器与计算机接口技巧（传感器输出信号的预处理方法、基本信号的转换、数据采集系统、通信接口、用户输入装置接口、接口举例）、方法等。第4篇主要
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这是一本人工智能领域的趣味探索史，是展示人类解析智慧过程的生动记录。 1956年时，人们对实现完美的人工智能势在必得；近70年后的今天，人们依旧没有制造出真正有思想的人工智能。人们在这70年间尝试了哪些研究道路？人工智能的可能性和局限性究竟有哪些？翻开《AI之镜：从人工智能反观人类智慧》，你将跟随作者的脚步，穿梭于多个不同学科的实验室，见证人类在复现智慧的过程中诞生的奇思妙想。 此外，本书着重探讨了人工智能与人类智慧之间的关系。目前人工智能还无法摆脱工具的标签，更遑论像人类一样进行思考。具身、情感、睡眠、感官 人类一次次为机器补上缺失的拼图，却在这个过程中逐渐理解何为人类智慧，并被自然智慧的复杂折服。 我们不必因这些人造的 超级大脑 看轻自己，相反，善用这些人工造物，我们才能更好地理解智慧的本
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OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C++ 朱文伟、李建英 清华大学出版社 9787302684794
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本
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“中国制造2025”出版工程--机器人环境感知与控制技术 围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项研究成果编写
本书围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项课题成果，详细介绍智能机器人的环境感知与控制技术及其应用。作者从事机器人环境感知研究多年，具有丰富的理论和实践经验
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机器学习实战：基于Sophon平台的机器学习理论与实践 星环科技人工智能平台团队实战总结，机器学习的实战书籍，既能了解人工智能相关的算法原理，也能结合可落地的具体应用场景进行实战。
（1）星环科技人工智能平台团队合著，凝结星环科技人工智能和大数据团队丰富的实战经验 （2）从技术视角提供当前人工智能相关技术的深入介绍，不仅讲解人工智能知识体系的理论基础，也可以指导基于实战的平台环境进行操作。 （3）针对各种类型的机器学习问题，基于星环自研的人工智能平台（Sophon）环境，结合真实案例，依照数据、分析、建模的演进历程进行系统化阐述并进行实战讲解。
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概率图模型 基于R语言 "热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷 热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷"
概率图是什么？一种可视化概率模型的方法，有利于设计和开发新模型，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。读者可以从本书中学到哪些知识？ 理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数，自动发现新的模型。 从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理。 把标准的线性回归模型转换为强*的概率图模型。 理解当今产业界广泛使用的模型。 使用推断和近似推断算法，计算后验概率分布。本书是市场上基于R语言的概率图图书。异步社区提供配套代码下载，网址http://www.epubit.com.cn/book/details/4893。
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湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果。 提供11个微课配套教学视频，可以扫码在线观看。 89个示例 6个综合案例 156个示意图 131道习题。 提供大量习题、源代码、教学PPT、习题参考答案、考试试卷、教学大纲和实验指导等完善的立体化教学支持。 以面向初学者的视角系统介绍机器学习算法的基本原理。 每种算法都采用sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。 注重案例教学，详解6个综合案例，详解机器学习算法如何处理各种细节问题。 面向初学者详述机器学习算法原理，展现其难点，注重解决学习时容易 掉坑 的问题。 详解如何用sklearn编写机器学习程序，为进一步学习TensorFlow深度学习算法打下基础。
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Scikit-Learn机器学习核心技术与实践 精选案例全面讲解Scikit-Learn开发技术，手机扫码看微视频讲解，开发人员案头手册
《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》的特色如下： 内容全面实用 本书在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例，带领读者掌握Scikit-Learn开发的相关知识，以解决实际工作中的问题。 实例驱动教学 本书采用理论加实例的教学方式，通过这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法。 扫码看视频讲解 本书每个二级目录后面都放置了一个二维码，扫描二维码可以在线观看视频讲解，读者可以一边阅读图书，一边在线观看视频，提高学习效率，加深对书中案例的理解和应用。
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机器学习的数学 雷明著 人工智能深度学习AI教程书籍 程序员的数学参考书 Python算法概率论微积
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"心迹"的计算──隐性知识的人工智能途径 以“心迹”的计算为实例，探索人工智能途径
人工智能的成长，一方面有待认知神经科学的突破和研究方法论的进步；另一方面需要切实应用的反哺以发现问题继而反思。本书在这方面进行了尝试，以书法创作的形象思维模拟和进入应用的计算机辅助心电图分析这两种 心迹 的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘等。
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读者对象：本书不仅适合从事UI视觉设计、GUI设计、平面设计、交互设计、用户体验、产品经理等专业朋友阅读，也可作为高等院校平面设计、网站设计、艺术设计、工业设计、游戏设计等相关专业的教辅用书及相关培训机构的参考用书。 ★★花瓣网人气设计师、UEgood优蝶教育雪姐倾心打造的UI交互动效图书。★★超值赠送MG动效 APP动效视频小动画、260分钟UI交互动效基础操作视频、660分钟After Effects CC 2015影视合成与特效教学视频、60分钟Sketch交互设计必修课教学视频、60分钟Principle交互设计必修课教学视频、教学用PPT课件、全书案例素材文件。★★专业团队随时随地为读者朋友答疑解惑。
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人工免疫系统 莫宏伟、左兴权 著 科学出版社 9787030235220【目丰图书专营店】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《人工免疫系统》是作者在人工免疫系统领域研究的基础上，结合目前人工免疫系统的发展现状总结而成的。书中对人工免疫系统给出了新的定义，对人工免疫系统研究内容重新进行了系统划分，包括面向医学和面向工程的人工免疫系统两大方面。全书分四个部分，第一部分突出免疫系统本身的重要机制，给出了免疫系统智能性的完整论述；第二部分着重研究免疫系统建模与仿真方法；第三部分着重研究人工免疫系统在优化、调度、机器学习、智能主体、自动控制、人工免疫系统硬件与人工免疫系统软件等方面的应用，每部分均有作者的研究成果或提出的新思想；最后一部分探讨了人工免疫系统研究框架，以及进一步研究的方向和面临的问题。 《人工免疫系统》可以为计算机科学、信息科学、智能科学、人工智能和自动化技术、计算免疫学等领域从事人工
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通信的数学理论 信息论领域的奠基之作，信息论之父香农携手数学家韦弗，共同阐述通信、计算、智能三大领域共同的理论源头
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