机器学习与优化 毛罗·布鲁纳托（Mauro Brunato） 著；罗伯托·巴蒂蒂（Roberto Battiti）、王彧 【正版】
本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
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阐述了语音识别的基本类型，对近60年来国内外俄语连续语音识别研究现状进行评析；建立声学模型和语言模型是俄语连续语音识别研究需要解决的关键问题。
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DeepSeek极简入门与应用 孟健 Deepseek从入门到精通使用教程实用实战指南 高质量实用提示词模板 零基础手把
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【新华书店旗舰正版】为机器立心 朱松纯计算机控制仿真与人工智能浙江科学技术出版社
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配套资源：电子教案 本书特色： ★ 本书将传感器原理、热工量测量方法和常用检测仪表的知识有机地融合，加强了课程内容间的联系，避免了专业知识的脱节和课程内容的重复。 ★ 从理论基础出发，结合应用实际，着重列举了其典型应用，并引入了一些实物图，在实验和实习中激发学生学习兴趣，起到了实物教学的效果。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545 ，QQ：2681679180，email：2681679180@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供电气信息类教师QQ交流群： 33811098，欢迎加入！
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自主移动机器人与多机器人系统：运动规划、通信和集群 本书旨在为移动机器人研究提供理论基础、实践指导和现成的导航算法。
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与AI同行 我的大模型思考 周鸿祎 现当代人工智能科普读物经济学理论读本 解读AI发展历程书籍 Sora的诞生 AI革命
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工业机器人工作站系统集成与应用 详细讲解工业机器人各类工作站系统的集成方法及应用范围
1、讲解了工业机器人的安装，弧焊工作站、点焊工作站、搬运工作站、码垛工作站系统的集成，工业机器人CNC机床上下料与自动生产线工作站的集成，喷涂工业机器人工作站的集成等内容2、介绍了工业机器人的典型工作站。3、内容从生产实际出发，贴合职业技能标准，突出实用性。
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机器学习提升法 理论与算法 机器学习理论，人工智能导论，机器学习导论和算法图解，提升法创始人、哥德尔奖得主的代表作，书中附有大量的应用实例和插图并提供书中彩图文件。
1.本书是提升法的创始人、哥德尔奖得主的代表作； 2.将提升法背后的各种理论举重若轻、抽丝剥茧、深入浅出地详加介绍； 3.充分考虑入门读者的需求，对所有材料都进行了适当的裁剪，每章后附有练习题； 4.书中有大量的应用实例和插图； 5.提供书中彩图文件。 提升法（boosting）是一种机器学习方法，其思想是通过组合许多较弱的、不准确的 经验法则 来创建一个高度精确的预测器。围绕提升法已发展出非常丰富的理论，涉及一系列的主题，包括统计学、博弈论、凸优化以及信息几何学。提升法也在生物学、计算机视觉和语音处理等领域获得了成功应用。 本书由提升法的提出者、罗伯特 夏皮雷（Robert. E. Schapire）和约夫 弗雷德（Yoav Freund）亲自执笔，汇集、组织、简化并实质性扩充了关于提升法的研究成果，以不同背景的读者都可以轻松阅读并理解的方式
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从零开始：数字图像处理的编程基础与应用 OpenCV编程教程入门自学，C++数字图像处理基础自学，人工智能深度学习，科学院张景中院士作序推荐，提供源代码及配套课件，帮您轻松掌握数字图像处理技术！
1.大咖推荐：中国科学院院士张景中作序推荐 2.通俗易懂，深入浅出。 本书通过近百个编程实例和项目，详细的代码注释讲解和结果分析，简洁精练的语言，通俗易懂地介绍了数字图像处理领域的理论和算法。该书历经教学实践，反复修改，使其内容易懂、易教。 3.内容丰富，实例教学。 近百个编程实例和项目，帮您理解数字图像处理原理和编程技术！ 4.资源丰富，方便学习。 本书提供了在Qt 5.9 或VS 2019编程环境上编译通过的C 示例源码以及配套课件和大纲等资源。
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Sora AI视频生成案例解析与场景应用+Sora掘金一本通（套装共2册）
? 全面内容讲解 10章专题内容讲解＋32个专家提醒奉送＋81个典型案例讲解＋120个技能知识介绍＋250多张精美插图，轻松掌握AI短视频的创作方法。 ? 同步视频教学 108分钟教学视频＋100多个效果文件奉送，书中提供大量二维码，手机扫码即可随时随地学习，更好地掌握所有操作方法。 ? 海量资源赠送 74组AI绘画提示词 100多个效果文件 108分钟视频解说 165页PPT课件 31集《AI摄影》教学视频 40集《AI办公》教学视频 58集《AI助手》教学视频 12000多组AI绘画与短视频提示词等，助您轻松踏上AI短视频与绘画之路！ 一本书全面精通Sora，成为AI短视频掘金高手！ 技术原理 模型框架 功能详解 指令编写 提示词库 商业变现 8章专题内容布局＋73个官方视频示例分析＋490多张图片全程图解 随书还赠送了8大资源：106分钟同步教学视频＋111页PPT教学课件＋112组AI提示词＋119个效果文件 57集
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本书不仅介绍了机器人的技术基础知识：包括机器人的构成、机器人的机构以及机器人的感官与控制；形形色色的机器人：玩具机器人、古代机器人、智能机器人。还给出了如何自己动手搭建机器人实例，包括简易仿生机器人的制作，智能循迹机器人的设计与制作，模块化仿生机器人的组装。使学生在学习的过程中，能够动手制作机器人。通过一个个形式多样、妙趣横生的制作过程，激发了学生的创新思维和培养了创新能力。
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基于Azure的自动机器学习 微软副总裁作推荐序，本书不仅提供了有深度的技术介绍，还提供了大量实践示例和案例研究，展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。
对机器学习的需求在迅猛增长。各行业的组织都努力在其产品和流程中注入智能以取悦客户，扩大业务影响。不过，开发一个好的机器学习模型是一个迭代且耗时的过程。通过使用机器学习来帮助构建模型，自动机器学习可以让这个过程变得更容易。这本实用指南介绍了如何对你的数据应用自动机器学习。 本书不仅提供了有深度的技术介绍，还提供了大量实践示例和案例研究，展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。有一定机器学习经验的数据科学家和开发人员可以学习如何使用Automated ML工具来更快、更高效地构建他们的模型。
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◆ 独特、创新、跨学科的教学设计，增进孩子们的合作意识。◆ 较强的趣味性、实践性和探索性，激发孩子们的学习兴趣。◆ 综合运用的多学科知识，让孩子们不断获得新的体验和技能。
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Scikit-Learn机器学习核心技术与实践 精选案例全面讲解Scikit-Learn开发技术，手机扫码看微视频讲解，开发人员案头手册
《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》的特色如下： 内容全面实用 本书在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例，带领读者掌握Scikit-Learn开发的相关知识，以解决实际工作中的问题。 实例驱动教学 本书采用理论加实例的教学方式，通过这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法。 扫码看视频讲解 本书每个二级目录后面都放置了一个二维码，扫描二维码可以在线观看视频讲解，读者可以一边阅读图书，一边在线观看视频，提高学习效率，加深对书中案例的理解和应用。
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构建体验新框架：人性化·智能化·平台化 全球*企业设计之道，Adobe、谷歌、微软、阿里、百度、腾讯、小米……设计精英倾情分享，一本书浓缩大会精华，尽享知识盛宴！
IXDC国际体验设计大会演讲精华再度呈现!继*本合集《重新定义用户体验》之后，在大会10周年之际，第二本合集《构建体验新框架》隆重面世。本书是2018年大会的精华提炼，以人机交互、设计生活、团队管理、用户研究、品牌塑造、金融应用及新零售等多个板块横向展开，内容更加丰富，案例更加精彩！
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机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理 由浅入深、循序渐进的原则编写，并与大量实例相结合，使读者可以边学边练，从而提高学习的兴趣与效率
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机器学习 周志华 著 人工智能入门教程机器学习入门中文教科书人工智能经典资料书新型科技科普知识百科读物 人工智能书籍深度
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详细的结构搭建指南、学生机器人活动参考、丰富的案例教学程序、STEM教育推荐教材、创新教育的实践、用于课堂教学的EV3中文教材、将机器人应用于学科教育的探索等。
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187张图解轻松入门 提供可执行的Matlab程序代码 覆盖机器学习中实用、用途广的算法 专业实用 东京大学教授、机器学习研究人员执笔，浓缩机器学习的关键知识点 图文并茂 187张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。 角度新颖 基于ZUI小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督学习算法。 实战导向 配有可执行的MATLAB程序代码，边学习边实践。
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一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导，对话形式好理解 结合回归和分类的具体问题，逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解，复杂公式看得懂 把数学表达式拆开看，一部分一部分地去理解就好懂了 3.用Python实现分类和回归算法 通过实际的Python编程讲解数学公式的应用，加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。
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本书介绍智能控制的基本概念、原理、方法、技术和应用。比较详细地阐述了模糊控制、神经网络控制、专家系统控制及集成智能控制系统的作用机理、类型结构、控制特性、设计要求与方法、应用示例，对不同的控制系统，阐述的重点和方法也有所区别。在本书的*后，讨论了智能控制应用研究中存在的问题及智能控制技术的发展趋势。 作为教材及教学参考书并兼顾到相关工程技术人员的学习和参考，本书力求能反映出智能控制技术研究的**成果，在内容的先进性、科学性和实用性方面做到**结合。在内容选择、讲授的系统性和逻辑性方面考虑研究生的学习特点，力求做到取材新颖、逻辑严谨、系统性强。
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Spark MLlib机器学习实践(第2版)(第2版) 清华大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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Spark MLlib机器学习实践（第2版） Spark MLlib机器学习案例精彩讲解,让您轻松掌握
MLlib是Apache Spark机器学习库。本书入门简单，实例丰富，详解协同过滤、线性回归、分类、决策树、保序回归、聚类、关联、数据降维、特征提取和转换等MLlib主要算法，用实例说明MLlib大数据机器学习算法的运用。
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AI量化之道：DEEPSEEK+PYTHON让量化交易插上翅膀 关东升 著 专业科技 人工智能 计算机控制仿真与人工智能
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人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络 机器学习实战 AI算法 算法导论
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机器学习与R语言（原书第3版） 实践案例与核心理论知识相结合，从对案例数据的探索、整理到模型的建立和评估，提供详尽的步骤和R代码
机器学习的核心是将数据转换为可操作的知识。R提供了一组强大的机器学习方法，可以帮助你快速轻松地发现数据背后隐藏的信息。本书通过清晰和实用的案例来探索机器学习在现实世界中的应用。无论你是经验丰富的R用户还是R初学者，都会从本书中学到如何发现关键信息、做出新的预测并进行可视化。本书的第3版包含更新和更好的库、有关机器学习中的道德和偏差问题的建议，以及深度学习的简介。通过阅读本书，你将学到： 通过示例发现机器学习的起源以及计算机的学习方式。 使用R语言为机器学习准备数据。 使用近邻和贝叶斯方法对重要结果进行分类。 使用决策树、关联规则和支持向量机预测未来事件。 使用回归方法预测数值型数据和估计金融数据。 使用人工神经网络为复杂过程建模 深度学习的基础。 避免机器学习模型中的偏差。 评估模型并
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机器学习导论（原书第2版） Springer人工智能三大重点导论之一，全新修订，浅显易懂，速学入门实战基础人工智能书籍入门深度学习人工神经网络决策树遗传算法集成学习多标签学习无监督学习书籍图书
关于本书 本次修订包含了3章全新的内容，它们是工业界有关机器学习实际应用的重要议题。这3章分别涉及了多标签领域、无监督学习及其在深度学习中的应用、归纳的逻辑方法以及归纳逻辑编程。许多章节有所扩展，内容的展现方式也得到了增强。本书还包含了许多新的习题、已解决的实例、启发思维的实验和需要独立完成的编程作业。 本书特色 通过提供实用的建议、采用直观的例子和对相关应用进行有意义的探讨，本书以一种易于理解的方式介绍了机器学习的一些基础性概念。主要内容包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性与多项式分类器、决策树、神经网络和支持向量机。本书后面几章展示了如何以 提升（Boosting） 的方式将这些简单的工具组织起来、怎样将它们应用于更加复杂的领域以及如何处理各种高难度的实际问题。有一章还专门介绍了非常流行的
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图解机器学习算法（全彩印刷） 152张图表，轻松掌握17种常用算法！几乎不含数学公式，零基础也可读懂！全部算法基于Python3.7代码实现，提供配套代码资源下载，全彩印刷。
152张图表，轻松掌握17种常用算法！ 没有复杂公式，零基础也可轻松读懂！ 1.全面 网罗有监督学习和无监督学习的17种算法，涉及回归、分类、降维、聚类等问题。 2.直观 全彩图解，让原本抽象复杂的算法变得一目了然，方便读者快速了解各算法的特征，学会如何选择恰当的算法。 3.易懂 几乎没有数学公式和统计术语，零基础也可轻松读懂。 4.实现 各算法均用Python代码实现，基于Python 3.7版本，读者可下载配套代码资源，边试边学。
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OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C++ 朱文伟、李建英 清华大学出版社 9787302684794
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【正版】DeepSeek文案变现秋叶大叔 宋宋 DeepSeek保姆级教程 让爆款文案不再是概率问题 教你搭建变现矩阵 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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《Xen 虚拟化技术完全导读》是一本全面讲述XenSource功能强大的准虚拟化解决方案内部机制的完全手册。从架构到内核，作者David Chisnall罗列关键构件代码，向读者展示这种技术方案如何工作，为读者提供需要充分利用以及应用×en管理程序开发低成本、高性能的Linux和Windows虚拟环境的重要资讯。 为准许独立访问XenSource团队．Chisnall针对虚拟化技术概述和×en管理程序背后的设计理念制定了一个坚实的框架。紧接着．Chisnall带领读者深入探索管理程序的架构、界面、设备支持、管理工具以及开发人员对虚拟环境优化应用的关键信息所涵盖的内部构件。他以真实示例和现成的运用来揭示Xen的强大和隐患，以此读者可以通过学习获得宝贵的经验。 这些具有深刻见解的资源向读者展示出一幅Xen所有的管理程序究竟是怎么样来适应并一起工作的详细场景，让读者置
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