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机器学习算法与应用（微课视频版） 40个综合实例+200分钟微课视频，详述对机器学习算法的嵌入式应用及在ARM和FPGA平台的并行加速实现
《机器学习算法与应用（微课视频版）》讲解机器学习算法在物联网时代边缘计算平台的嵌入化个性应用，尤其对计算复杂度高且难以并行化的深度循环神经网络模型，详细介绍了在ARM处理器和FPGA硬件平台的并行加速实现步骤。 （1）涵盖内容 有监督机器学习算法、无监督机器学习算法、强化学习算法和深度学习算法，阐述从浅层学习到深度学习，从简单的线性模型到复杂的神经网络非线性模型的原理与应用。涉及模型在物联网边缘计算平台的实现、*知识图谱与推荐系统结合的应用。 （2）讲解原则 从理论到实践，每个章节先简介理论基础，再构建数学模型，然后辅以实例分析，*后设计源码实现，共给出40个实例。 （3）学习方法 每个章节可独立阅读，也可从前向后，从简到难，循序渐进学习。
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Python Web自动化测试设计与实现 资深测试开发专家撰写，凝聚自己多年开发经验，系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践
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本书介绍智能控制的基本概念、原理、方法、技术和应用。比较详细地阐述了模糊控制、神经网络控制、专家系统控制及集成智能控制系统的作用机理、类型结构、控制特性、设计要求与方法、应用示例，对不同的控制系统，阐述的重点和方法也有所区别。在本书的*后，讨论了智能控制应用研究中存在的问题及智能控制技术的发展趋势。 作为教材及教学参考书并兼顾到相关工程技术人员的学习和参考，本书力求能反映出智能控制技术研究的**成果，在内容的先进性、科学性和实用性方面做到**结合。在内容选择、讲授的系统性和逻辑性方面考虑研究生的学习特点，力求做到取材新颖、逻辑严谨、系统性强。
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《基于新型Smith预估补偿的网络控制系统》从系统性、实用性、可读性和新颖性角度编写内容，并有很多仿真研究实例，力求成为既介绍原理分析，又兼顾研究方法与研究思路的网络控制系统参考书。 本书主要内容源于作者多年来从事网络控制系统理论研究和工程实践的积累。本书由杜锋，杜文才著。
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Spark机器学习 第2版 spark机器学习入门与进阶实战 Spark项目管理委员会成员作品 注重技术实践 通过大量实例演示如何创建有用的机器学习系统
Apache Spark是分布式计算框架，专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有的并行计算框架，鲜有能在兼顾速度、可扩展性、内存处理和容错性的同时，还提供灵活、表达力丰富的API的。Apache Spark就是这样一个难得的框架。本书简要介绍了Spark基础知识，重在通过详细的例子和现实应用来讲解常见机器学习模型，并涉及大规模文本数据的处理、Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法，以及使用Spark ML Pipeline API创建和调试机器学习流程等。第2版经过全面修订，新增有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节，内容更加系统、全面、与时俱进，适合所有欲借助Spark来实现常见机器学习应用的开发者。 Spark以及机器学习基础知识介绍。 获取公开的机器学习数据集，使用Spark对数据进行载入、处理、清理和转换。 借助Spark机器学习库，利用协同过滤
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在人工智能火热的大背景下，本书着眼于人工智能与信息感知的交叉领域，涵盖了信息感知、数据融合、神经计算、深度学习、支持向量机、模糊计算、遗传算法和粒群智能等内容，为人工智能未来的发展提供了新的方向。本书逻辑清晰、内容严谨、算例丰富，具有极高的学术价值，堪称本领域不可多得的佳作。
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这本书由 MATLAB 中文论坛的权威版主 hyowinner （孙忠潇）写成。与其说这是一本关于 Simulink/MATLAB 的书，不如说这是一本作者的成长手册 ——从入门，到进阶，先夯实了基础，再来攻克代码生成的难题，作者前进的脚步一直踏踏实实稳稳当当的。作者凭借这些能成功，你学完这些也不会差！ 全书所有知识点的讲解通俗易懂，数以千计的小例子助读者全面学习并应用Simulink/MATLAB知识。作者本人的Simulink功力深厚，跟着本书，相 信读者很快就能感受到Simulink的博大精深和无穷魅力。本书在MATLAB中文论坛有专门的“在线交流”平台 （http://www.ilovematlab.cn/forum-249-1.html），读者在学习过程中遇到问题，不妨过来跟hyowinner交流交流，收获也许会超乎你的想象。
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工业机器人实操与应用技巧 基于ABB工业机器人操作系统RobotWare6.0以下版本，全面掌握ABB工业机器人实操与应用技巧，没有基础也能进入工业机器人行业，提升就业技能，赢得更好工作机会 叶晖
在本书中，以ABB机器人为案例对象，就如何正确使用与操作机器人进行详细的讲解，力求让读者对ABB工业机器人的操作有一个全面的了解。书中的内容简明扼要、图文并茂、通俗易懂，适合于从事工业机器人操作，特别是刚刚接触ABB机器人的工程技术人员阅读参考。
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MLOps实践——机器学习从开发到生产（全彩） 系统介绍MLOps的方方面面，聚焦于可落地的MLOps实践，为企业推进机器学习生产化提供了有价值的参考。
1.哈佛大学统计学博士，香港大学博士生导师刘中华倾情作序，业内大咖孙明俊、李毅成、陈宇、周鹏飞、秦予平联袂力荐。 2.本书系统地介绍了MLOps的方方面面，聚焦于可落地的MLOps实践，为企业推进机器学习生产化提供了有价值的参考。 3.本书不仅可以作为企业智能数字化转型的实践参考，也可以作为ML领域从业者的经验手册。 4.本书适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读。
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