本书是俄罗斯著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500余道习题（包括子题），它们与作者的《概率》（2004版）二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。除了用来检查对二卷本中的概念、结论掌握情况的习题外，习题集中还包括需要较大创造性来解答的中等和高等难度的习题，以及作为二卷本内容补充的习题。
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备考指南 考点透析，8套全真测试题助您考前热身。
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概率论与数理统计知识要点与习题解析/高等学校优秀教材辅导丛书
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概率论与数理统计(浙大四版)同步辅导及习题全解 (九章丛书)(高校经典教材同步辅导丛书)
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多年来，本书第1版一直是试验方法应用的主要参考书，尤其适用于试验设计。第2版采用与第1版同样的方式，通过完整的工作实例、易于理解的图形以及适当地使用计算机来阐述相关的统计方法应用。为了激发创新、发现和解决问题，第2版向试验者提供了科学的统计工具，以**限度地从研究数据中获取信息。作者从需要解决的实际问题出发，给出在试验设计和分析各阶段要使用的**方法。 本书涵盖物理、工程、生物和社会科学等方面的应用，是专为必须使用统计方法进行试验的人设计的。读者只需要具备一些基本的数学知识，就可掌握书中所描述的统计方法。
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本书的目的，是作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，具有相当数学准备（初等微积分与少量矩阵知识）的读者，也可以作为自修本课程的读物。
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邰淑彩编著的《概率论与数理统计同步学习辅导(工科类本科21世纪高等学校数学系列教材)》是与《概率论与数理统计》配套使用的同步辅导教材。本书可以供高等院校（非数学专业）本、专科生使用，对报考硕士研究生的考生也具有重要的参考价值。
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回归分析的理论与方法给出了分析各种领域变量关系的基本框架、在统计学、生物统计学、心理学、社会学、商业和工程等领域都有很多应用。 本书作者是生物统计学领域的专家，对回归分析十分熟悉。本书把重点放在实际研究中可能用到的实用技能上，适合作为高等院校研究生、高年级本科生的教材或教学参考书，同时也是卫生科学、社会科学、生物科学和行为科学等领域的专业人员及理论研究人员难得的参考书。
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《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著，本书简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分，内容包括“数理统计中的一些基本概念”，“分析测试数据的基本特性”，“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”，“回归分析”，“有效数字与数字修约规则”，“测量不确定度的评定与表示”等，可供企业、科研、质检、商检以及环境监测等部门分析检验人员参考和使用，也可供相关院校师生参考。
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本书提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能和。本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业的高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考。
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试验设计(数学),高等学校,教材
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经济数学——概率论与数理统计（应用技术型高等教育“十二五”规划教材）
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《概率论与数理统计》是高等院校各学科的大学生必修的数学课程之一。该课程作为一门专门研究*现象统计规律性且应用性较强的数学基础课，其基本理论及基本方法几乎渗透到自然科学和社会科学的各个领域，本书是参照《概率论与数理统计》课程教学基本要求的基础上，强调以教育为本，注重应用，突出需要，特别编写的简明教材。它既可作为高等院校各学科教学时的《概率论与数理统计》教材，也可作为高校独立院校及高职高专等层次的教材。
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本套文库直接选材于我国各大院校统计学和经济学的博士学位论文，对出版作品的要求是能够体现学科前沿、具有思想创新和应用价值的统计学和经济学方面的成功之作，而且今后每年都推出新作品。因此，本套文库所具有的鲜明的时代特征，既可以说是我国改革开放历史长镜的折影，也可以说是我国经济理论和统计理论发展史的断代构件。
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应用统计学 统计在人们的日常生活中无处不在。统计学是一门应用性很强的课程，在自然科学和社会科学中都有广泛的应用。统计学的基本概念和知识已成为很多社会生活和经济活动的常识。
本书可以作为应用型本科、职业技能竞赛的教材，也可以作为经济管理行业相关人员的参考资料。
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概率论与数理统计（第三版）（经济类与管理类）（大学本科经济应用数学基础特色教材系列；经济应用数学基础（三））
周誓达编著的《概率论与数理统计(经济类与管理类第3版经济应用数学基础3)》介绍了经济工作所需要的*事件及其概率、*变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理以及参数估计、参数假设检验、一元线性回归分析，书首附有预备知识排列组合。本书着重讲解基本概念、基本理论及基本方法，发扬独立思考的精神，培养解决实际问题的能力与熟练操作运算能力。
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颜素容、崔红新主编的《概率统计基础(第2版)》在选择内容时，既注重统计的基本概念、基本方法，强调基本的统计思想及原理，又注重统计思想及原理的延伸，为今后学习和工作开拓必要的空间。增加了统计描述的相关内容，统计描述是将统计学应用于实际问题的方法之一。对于理论性较强和难度较大的内容，如概率论和统计中的部分内容，重点编排与统计方法原理密切相关的知识，减弱其理论性和难度。而与统计学中密切相关的内容和结论，以通俗易懂的方式加以介绍，并将具体内容及相关证明，以“附”的形式写出作为参考。
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