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概率论与数理统计——21世纪全国应用型本科计算机系列实用规划教材
丛书特点: 1 实用性强。面向应用型人才的培养,具有大量当前实用的个案实例研究,让学生学而有用,学而能用; 2 知识体系具备科学性及新颖性,借鉴国外**的教材,加入一些当前**的***的知识,具有突出的时代性; 3 强调知识的渐进性、兼顾知识的系统性,结构逻辑性强,注重培养学生的实践能力,题型设计新颖多样,随时训练学生实际操作能力; 4 教学实用性强。充分考虑学生的需要,充分考虑教学实际情况,概念具有启发性,便于广大师生使用。网上提供完备的电子教案,提供相应的素材、程序代码、习题参考答案等教学资源,完全适合教学需要; 5 教材系列完整,涵盖计算机专业各个方向,编者均为来自全国各个高校教学经验丰富的老师,结合不同地域特点,适合不同地域读者。
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概率论,高等学校,教学参考资料,数理统计,高等学校,教学参考资料
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李裕奇和刘赪编著的《*过程习题解答》是国防工业出版社出版、李裕奇等编写的《*过程》(第3版)一书的配套教材,书中的习题大部分出自该书。习题亦按教材内容分为每小节的基本练习、每章综合练习与每章自测题三个部分。本书内容包括概率论基础知识、*过程的基本概念、均方微积分、泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程、时间序列分析的概念、平稳时间序列的模型拟合等*过程与时间序列分析的基本理论与简单应用的习题解答,简明易懂,步骤详细,思路清晰,推导严谨。 读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识,即可顺利阅读全书。 本书可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导书或参考书,也可作为相关工程技术人员的参考资料。
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随机过程及其应用(全国工程硕士专业学位教育指导委员会推荐教材)
葛余博、葛菱南编著的《*过程及其应用》特别组织了前两章作为预备,浓缩了一般概率论基础和数理统计的内容,使得概率论三部分的学习一气呵成。预备篇还注重事件与分布概念的融合,居高临下去理解事件、条件概率(条件分布)和独立性概念;注重重要分布的产生背景,不仅便于理解和掌握它们的性质和关系,包括数字特征的性质和关系,而且提高了应用能力,有助于创新能力培养;对于概率论基础的极限定理的内容,合并到第4章,利于比较概率论的几种主要收敛性。数理统计的学习是为实际分析和解决问题的需要。本书基本不涉及过程统计。其后6章讨论对*现象中一些特征性变量随时间发展和演化过程的规律。对二阶矩过程、平稳过程、时间序列、马尔可夫链和马尔可夫过程等重要过程的性质和研究的主要思想方法,分门别类地学习,以期掌握重要且
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新定价链接:数理统计 (第三版)
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概率论与数理统计(普通高校“十二五”规划教材.公共基础课系列)
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本书是“All of Nonparametrir Staristics”的中译本,源于作者为研究生开设的课程讲义。全书主要包括10章内容,主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值等。 本书适合统计和计算机科学的高年级大学生、研究生作为教材。
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本书主要包括五章概率论内容和三章数理统计内容.每章内容包括基本要求、内容提要、典型例题、历年考研真题、自测题,书中习题难易结合,有助于读者开拓思路加深理解,更好地掌握概率论与数理统计的基本内容和解题方法.书后附有三份综合练习题,并给出参考答案.
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概率论与数理统计 第四版(经管类)(大学数学立体化教材;21世纪数学教育信息化精品教材) 新版上市,点击购买《概率论与数理统计(经管类·第五版)》
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《概率论与数理统计(浙大四版)习题全解与考研指导》由考研数学命题专家及考研数学辅导一线名师倾力打造,不仅给出了浙大四版配套教材的详细习题解析,并且在每一章后面都配有相关的历年考研真题,不仅适合考研的学生复习使用,也非常适合学习配套教材的人士使用。
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概率统计与随机过程(修订版)(工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材立项项目)
本书结合通信与信息技术、管理等专业的特点、后续课程的教学等方面的需要,对教材内容作了认真精选,在选材和叙述上尽量做到联系工科、管理等各专业的特点,从实例出发,引出基本概念,并在引出基本概念时注意揭示其直观背景和实际意义,注重概率统计与*过程在通信与信息技术、经济学等领域的应用。在内容的处理上由具体到一般,由直观到抽象,由浅入深,循序渐进。在例题与习题的选取上也做了很大努力,力争使这些题目既具有启发性,又具有广泛的应用性。
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"十二五"高等院校公共数学规划教材/概率论与数理统计(第二版)
概率论历来以抽象难学著称,而木书编者以大量形象的例题阐释理论和匠明,使内容深入浅出。全书例题涉及面广,在选取和分析上把实用性放在重要位置上,注重概率论在科学和生活中的应用。 全书内容包括概率论和数理统计两部分,涉及概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。此外,为使内容更加丰富完整,除经典的概率理论之外,还介绍了数理统计的基本知识和常用方法,包括统计量的抽样分布、点估计(矩估汁法和**似然估计法)、区间估计、假设检验等。 第二版在**版基础上,进一步修订了原版中的不当之处,在内容上作了部分增减,致力于教材质量的提高。本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)“概率论与数理统计”课程的教
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