![数据驱动设计:A/B测试提升用户体验 [美]罗谢尔·肯(Rochelle King) 伊丽莎白 F.邱吉尔(Elizab](http://img3m4.ddimg.cn/15/23/12313180554-1_b_1765407516.jpg)
数据驱动设计:A/B测试提升用户体验 [美]罗谢尔·肯(Rochelle King) 伊丽莎白 F.邱吉尔(Elizab 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书,你将转变你的团队的工作方式,从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面,自信地表达自己的思路。
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![数据质量管理与安全管理[韩]金范 编上海科学技术出版社9787547832479](images/model/guan/url_none.png)
数据质量管理与安全管理[韩]金范 编上海科学技术出版社9787547832479 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书稿重点介绍数据质量管理与安全管理的理论及应用。本书对数据质量管理与安全管理全面系统的介绍,涵盖理论方法、关键技术、实践操作等多个方面,对致力于提高数据质量及安全性的技术人员将大有裨益。
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5大统计学专业方向/65个统计学知识点/50个经典的统计学案例教会你如何说服别人Believe in the power of data(相信数据的力量)
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大数据、数据挖掘与智慧运营梁栋、张兆静、彭木根 著清华大学出版社9787302483373 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书系统地介绍了大数据挖掘的基本概念、经典挖掘算法、挖掘工具和企业智慧运营应用案例。 全书分为9章,内容包括:大数据挖掘与智慧运营的概念,数据预处理,数据挖掘中的四种主流算法:聚类分析、分类分析、回归分析、关联分析,增强型数据挖掘算法,数据挖掘在运营商智慧运营中的应用案例,未来大数据挖掘的发展趋势等。 全书以运用大数据挖掘方法提升企业运营业绩与效率为主线,从运营商实际工作中选取了大量运营和销售案例,详细讲述了数据采集、挖掘建模、模型落地与精准营销的全部过程。书中大部分案例的代码、软件操作流程和微课视频可以通过扫描本书封底的二维码下载。 本书主要面向运营商及其他高科技企业员工、高等院校相关专业本科生和研究生,以及其他对数据挖掘与精准营销感兴趣的读者。
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PowerQuery数据清洗实战Excel、Home 著北京大学出版社9787301317716 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书通过对多个实例的演示与讲解,详细介绍了Excel的新功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章,主要包括Power Query编辑器的基本功能,常见数据类型的查询与导入,对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作,Power Query中M公式的编写方法等。 本书语言风趣,专注于具体的应用场景,而不拘泥于功能本身,图示清晰、可操作性强且便于查阅,能有效帮助读者提高Excel的使用水平,提升工作效率。 本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员,对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。
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![大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践[美]南森·马茨(Nathan Marz)、詹姆斯·沃伦(Jam](images/model/guan/url_none.png)
大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践[美]南森·马茨(Nathan Marz)、詹姆斯·沃伦(Jam 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起,传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。 作为一种新的处理模式,大数据系统应运而生,它使用多台机器并行工作,能够对海量数据进行存储、处理、分析,进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息,做更为精准有效的决策。 但不可忽略的是,它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。 本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构,以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具,来创建这些系统。它将描述一个可扩展的、易于理解大数据系统的方法——可以由小团队构建并运行。本书共18章,除了介绍基本概念,其他章节采用“理论+示例”的方式来阐释相关概念,并使用现实世界中的工具加以论证。其中,第1章介绍了数据系统的原理,给
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PYTHON数据分析与可视化案例实战(项目实战·源码解读·微课视频版)吕云翔、王志鹏、许丽华、王肇一、朱英豪、闫坤、仇善
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数据分析概论(美)迈克尔·S.刘易斯-贝克(Michael S.Lewis-Beck) 著 洪岩璧 译格致出版社(名州好
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![SL初学教程 第3版[美]拉里·洛克夫(Larry Rockoff)人民邮电出版社(名州好书)](images/model/guan/url_none.png)
SL初学教程 第3版[美]拉里·洛克夫(Larry Rockoff)人民邮电出版社(名州好书)
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现代数据挖掘与云计算研究胡秀 著电子科技大学出版社(名州好书)
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Python金融实战案例精粹 第2版斯文 著人民邮电出版社(名州好书)
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算导(原书第3版)(美)科尔曼 著 殷建平 译机械工业出版社(名州好书)
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数据结构:使用C++语言描述 陈慧南 主编 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书不仅系统介绍各种传统的数据结构以及搜索和内、外排序算法,还引入了一些新数据结构,如伸展树和跳表。本书在重视理论的同时,强调应用性和实践性,对上机实习赋予足够重视。每章包括程序设计题,并将实习指导和实习题作为专门的章节编写。 全书条理清晰,内容详实。书中算法都有完整的C++程序。程序结构清晰,构思精巧。所有程序都已在VC++环境下编译通过并能正确运行。本书深入浅出,配有大量的实例和图示,并有丰富的习题和实习题,适于自学。 本书可作为电气信息类、电子信息科学类以及计算机、管理信息系统、电子商务,教育技术等其他相关专业学生数据结构课程的教材,并可供其他计算机应用工程技术人员参考。
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![数据可视化之美 [美]Julie Steele Noah Iliinsky 编;祝洪凯、李妹芳 译 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
数据可视化之美 [美]Julie Steele Noah Iliinsky 编;祝洪凯、李妹芳 译 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。 在本书中,20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中,你将: 通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。 了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。 发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。 通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。 揭秘研究人员如何调查未知
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商业智能:PowerBI数据分析 恒盛杰资讯 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
随着大数据的兴起,各种数据工具以及可视化软件层出不穷,但Power BI却凭借着令人赞叹的视觉对象以及能够在任何设备上与同事共享等优势在多个数据工具中脱颖而出。 本书开门见山地介绍了数据分析之前所要了解的知识,如为什么选择Power BI、学习Powerbi可能会遇到的问题等;而后通过报表制作的全流程让读者体验到Power BI的魅力,让读者了解通过Power BI能够玩转数据的获取、整理、建模、可视化以及发布的全过程。随后对数据整理、DAX语言以及可视化进行了详细的介绍,逐步深入到Power BI进阶实战。*会,以业务案例为导向,以Power BI桌面版操作为基础进行讲解,深入讲述Power BI在销售和财务两个行业的应用。
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![机器学习技术与实战:医学大数据深度应用 [加]Hong Song Lin(洪松林) 著 9787111595991 机械](images/model/guan/url_none.png)
机器学习技术与实战:医学大数据深度应用 [加]Hong Song Lin(洪松林) 著 9787111595991 机械 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师,有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历,总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验,提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法,而且给出了具体实施环境和经验总结。重点介绍了相关算法,包括:相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例,还介绍了算法在工程实践中的具体应用,特别是总结了自己独特的一些算法,例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重点剖析了医药学领域的应用。
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数据架构 大数据 数据仓库以及Data Vault 正版图书,下单速发,可开发票
借助多年的实践经验,采用大量示例和易于理解的框架,W.H. Inmon和Daniel Linstedt准确解释了数据架构的重要意义,研究了如何使用它在已有系统中高效大数据。探讨了大数据中经常被忽视的价值,研究了非重复型数据,并且阐述了为什么它的使用会带来显著的业务价值展示了如何将文本信息转换成标准工具可以分析的形式解释了如何使大数据适用于已有系统环境介绍了大数据的出现所带来的新机遇澄清了大数据中重复型数据和非重复型数据的不明确之处
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金融行业已经以惊人的速度采用Python,一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python,并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础,讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks,并包含了如下主题。 基础知识:Python数据结构,NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析,用matplotlib可视化,用PyTables进行高性能I/O操作,日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题:使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术,例如回归和优化;用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学;用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析(PCA)
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数据聚类 张宪超 著 科学出版社【售后无忧】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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![Spark快速大数据分析 [美]卡劳(Holden Karau)、[美]肯维尼斯科(Andy Konwinski)、[美](images/model/guan/url_none.png)
Spark快速大数据分析 [美]卡劳(Holden Karau)、[美]肯维尼斯科(Andy Konwinski)、[美 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Spark快速大数据分析》由 Spark 开发者及核心成员共同打造,讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。
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《大数据分析 点“数”成金》以大数据分析的商业及金融价值为主线,对大数据这一崭新领域进行了深入探索。《大数据分析 点“数”成金》以大数据技术的基本概念和演进历程开篇,随后详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的技能,解析了打造大数据分析系统所需的存储、加工、软件平台及其他构成要素,海量数据的安全工具和技术,系统潜在风险及其规避方法,以及怎样对大数据进行分析并从中提取有价值的可用信息,并详实阐述了如何将大数据融入企业文化等问题。《大数据分析 点“数”成金》不但向读者阐明了大数据分析的重要性,更淋漓尽致地展现了大数据分析的具体过程,从而帮助企业提升智能化水平、解决实际问题、提升利润空间、提高生产率并发现更多的商业机会。《大数
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Alibaba,作为距离大数据非常近的公司之一,近几年对大数据却鲜有高谈阔论。实际上,Alibaba一开始就自然生长在数据的黑洞中,并且被越来越多、越来越密集的数据风暴裹挟。从需求→设计→迭代→升华为理论,在无数次的迭代进化中,Alibaba对大数据的理解才逐渐成形,慢慢能够在将数据黑洞为我所用的抗争中扳回一局。《大数据之路:Alibaba大数据实践》就是在这个过程中,由Alibaba数据技术及产品部沉淀下来的大数据知识与实践,值得每一位与大数据相关的人阅读。
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云计算基础架构及关键应用陆平、赵培、王志坤 著机械工业出版社9787111531760 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
所谓“一花一世界,一云一乾坤”,面对大量的名词概念,面对大量不同类型的云需要建设和交付,本书详细解答了云计算从业人员面临的如下问题: 虚拟化技术和容器技术的区别,以及它们各自适合的应用场景和融合方法。 如何利用云计算构建双活数据中心,构建双活数据中心在应用双活、数据双活等层次的关键技术。 公有云、私有云、混合云的应用场景,如何为企业打造一个既能够兼顾安全性又具有快速扩展能力的混合云平台。
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