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【新华书店】Apache Airflow 数据编排实战[荷] 巴斯·哈伦斯拉克(Bas Harenslak),朱利安·德
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![数据结构:Java语言描述——经典原版书库 [美]梅因(Main) 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
数据结构:Java语言描述——经典原版书库 [美]梅因(Main) 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书系统地讲述了各种常用的数据结构,对基本概念、基本原理和基本方法进行了深入浅出的介绍,同时对相关的算法设计也进行了详细的讲解。本书的一大特点就是采用非常流行的面向对象程序设计语言Java作为算法描述语言,将传统的数据结构与面向对象技术完美结合,更加自然贴切,易于理解。 本书第3版结合Java5.0进行了改进,增加了一些新内容,包括:泛型和枚举数据类型,数组、集合以及枚举类型中使用的for循环的新形式,用于原始值与封装器之间转换的autoboxing和unboxing,带有可变参数的方法,输入/输出特性,Java子类型和协变返回值。本书特色 各个主题的顺序非常灵活,教师可以根据课程需要自行选择。 讲述如何基于Java类库规范,设计、实现和使用类。 讨论编程技巧、陷阱警告和错误警告,突出Java的细微之处。 使用一致的五步方法介绍数据类型
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精通实时大数据分析!Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人,董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人&CEO桑文锋、AdMaster(精硕科技)技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心,高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐!
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数据分析行业就像所有新兴行业初期一样,伴随着混乱和盲目,一方面市场上培训机构巧立名目颁发证书,另一方面也有许多国外的著作被生搬硬套过来供自学者学习。本书是**本结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验,系统而又详尽地介绍数据分析工作的作品。相较于使用Excel进行数据统计工作更加专业化、系统化,相较于数据挖掘与编程算法更加易于理解和贴合业务。从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块 报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模,为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。
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Python数据分析 [英] 罗布·马斯特罗多梅尼科(Rob Mastrodomenico)著 宋廷强 清华大学出版社 正规电子发票 多仓就近发货
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《百度统计:网站数据分析实战》通过浅显易懂的叙述方式和大量的图示,详细介绍了网站分析的关键技术要点,包括: 网站分析中重要的数据、网站数据分析的工具、网站分析工具的使用技巧以及分析数据的方法。 本书共分为11章,首先让读者了解网站分析的作用和做网站分析必须了解的一些重要指标;然后介绍目前国内广泛使用的网站分析工具——百度统计,并对百度统计中各种维度的分析报告进行详细的阐述,包括推广报告、趋势报告、来源报告、网页分析报告、访客分析报告和各种优化报告,等等。 本书内容丰富、语言简洁、图文并茂,适合广大网络营销初学者及从事网络推广的企业和个体阅读,是站长和广大网站运营人员的手册。
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PANDAS数据分析 [美]斯蒂芬妮·莫林 著 李强 译 清华大学出版社 【正版图书书籍】
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![数据仓库工具箱:维度建模权威指南 [美]金博尔(Ralph Kimball)、[美]罗斯(Margy Ross) 著;王](images/model/guan/url_none.png)
数据仓库工具箱:维度建模权威指南 [美]金博尔(Ralph Kimball)、[美]罗斯(Margy Ross) 著;王 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
随着TheDataWarehouseToolkit(1996)第1版的出版发行,RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。 本书汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。《大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱(第3版):维度建模指南》采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。 本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。 主要内容 ◆实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术 ◆14个案例研究,涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源
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“CDA数据分析师系列丛书”依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要,也兼顾了大数据的热点动态。从策划之初一直坚持以“读者需求”为主线,结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实,业务精通,策略接地气!
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刘凡平编著的《大数据搜索引擎原理分析及编程实现》通过介绍大数据下的自然语言处理框架、大数据存储引擎、搜索引擎的分布式实时计算、高性能可扩展爬虫,以及利用大数据构建知识图谱、基于大数据日志的搜索引擎反馈学习等相关信息,不仅使读者对当代搜索引擎研发体系有的认识,还可以使读者在搜索引擎领域及大数据领域进行深入思考。
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数据之美:一本书学会可视化设计[美]邱南森 著中国人民大学出版社9787300186122 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化,如何探索数据的模式和寻找数据间的关联,如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式,有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。 作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角,丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人,无疑就是一本书。
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基于Python的大数据分析基础及实战余本国水利水电出版社9787517064992 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分:第1部分为基础知识,第2部分为实战案例,第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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