![公共仓库元模型开发指南[美]John Poole机械工业出版社9787111148760](http://img3m1.ddimg.cn/80/0/12402883331-1_b_1755162560.jpg)
公共仓库元模型开发指南[美]John Poole机械工业出版社9787111148760 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍公共仓库元模型（CWM）的开发方法，从CWM导论入手，由浅入深地阐述了CWM的体系结构及基本技术、使用CWM建模元数据、数据仓库管理模型、维模型、CWM元仓库模型开发集成体系结构以了数据存储实现等方面的内容。 本书的作者都是曾经参与制定CWM的专家，从事数据仓库的开发、设计、分析与系统集成的专业技术人员都会从本书受益。
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正版 数据采集技术 初级 刘何秀 穆建平 高等职业教育教材 9787111665090 机械工业出版社 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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现代数据库管理[美]霍弗 著；施伯乐 译机械工业出版社9787111145172 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本数据库管理的教材，内容翔实，示例丰富，由浅入深。 本书从数据库管理环境、数据库分析、数据库设计、实现以及高级数据库五个方面全面介绍了数据库的知识。每章之后安排了大量的习题帮助读者梳理知识，掌握基本的概念、原理。 本书还包含一个贯穿始终的实例，让读者体验数据库开发的全过程。本书的网站(http：//www．prenhall.com/hoffer)中还包含大量相关资源，有助于读者复习所学知识，拓展知识面。本书适合作为相关专业的本科生、研究生的教材，也适合作为从事数据库方面工作的人员和自学者的参考书。
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分数阶微积分学数值算法与实现,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
学习资源:配书程序代码:关注“人工智能科学与技术”微信公众号，在“知识”→“资源下载”→“配书资源”菜单获取下载链接（或到清华大学出版社网站本书页面获取下载链接）。视频公开课程爱课程或中国大学MOOC（慕课）“现代科学运算——MATLAB语言与应用”（非严格配套本书视频，仅供读者参考）。薛定宇教授经典著作如下:MATLAB/Simulink实用教程——编程、计算与仿真分数阶微积分学：数值算法与实现薛定宇教授大讲堂（卷Ⅰ）：MATLAB程序设计薛定宇教授大讲堂（卷Ⅱ）：MATLAB微积分运算薛定宇教授大讲堂（卷Ⅲ）：MATLAB线性代数运算薛定宇教授大讲堂（卷Ⅳ）：MATLAB最优化计算薛定宇教授大讲堂（卷Ⅴ）：MATLAB微分方程求解薛定宇教授大讲堂（卷Ⅵ）：Simulink建模与仿真
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非结构化大数据分析 中国人民大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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SPARK海量数据处理:技术详解与平台实战范东来人民邮电出版社9787115507006
本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，层次分明，循序渐进。全书分为3部分，涵盖了技术理论与实战，读者可以从实战中巩固学习到的知识。*部分主要围绕BDAS（伯克利数据分析栈），不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，还介绍了Structured Streaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习等高级主题，此外还介绍了Alluxio系统。第二部分实现了一个企业背景调查系统，比较新颖的是，该系统借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足需求，既是对本书*部分很好的巩固，又完整呈现了一个实时大数据应用的开发过程。第三部分是对全书的总结和展望。 本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关
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大数据基础编程、实验和案例教程林子雨 著清华大学出版社9787302472094 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以大数据分析全流程为主线，介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖操作系统（Linux和Windows）、开发工具（Eclipse）以及大数据相关技术、软件（Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau）等。同时，本书还提供了丰富的课程实验和综合案例，以及大量免费的在线教学资源，可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。 本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》的“姊妹篇”，可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材，用于指导大数据编程实践；也可供相关技术人员参考。
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《智慧云数据中心》有三实：实际、实用、实在。 随着大数据和云计算对IT业务越来越深入的影响，数据中心作为企业IT系统的核心交换和控制中心，地位也日益重要，对企业的转型起着至关重要的作用。 IT界的百年老店IBM，作为大的信息科技服务和业务解决方案提供商，一直着数据中心的发展方向。《智慧云数据中心》凝聚了IBM数据中心团队在过去多年中积累的转型和管理经验，分享了他们在云数据中心、数据中心基础设施可靠运营和管理服务等各个方面的心得和实践，并对身处转型浪潮中的企业如何规划自己的数据中心给出了积极的建议。
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阐述智能车间的大数据基本特点和应用框架，介绍大数据技术在智能车间中的多种典型应用场景：第1章论述大数据对智能制造的推动作用；第2章分析智能车间内的大数据资源；第3章介绍基于大数据的智能车间技术体系；第4至9章分别介绍设备智能维护、生产在线监控、产品智能设计、车间智能调度、产品质量控制、物料运输调度等大数据应用场景，并提供航空航天、汽车、钢铁、食品等典型行业中的大数据应用实例。
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