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《Python入门（影印版英文版）》容易理解而且读起来幽默风趣，对于编程初学者和Python语言新手而言是理想的书籍。作者卢布诺维克带你从基础知识开始，到深入和多样的议题，用混合了教材以及指南风格的代码片段来解释Python3中的概念。 《Python入门（影印版英文版）》章节末尾还有练习题帮助你练习刚刚学过的内容。 你将为这门语言打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用和其他开发技巧的实践。 《Python入门（影印版英文版）》将向你展示如何通过各种工具和开源代码包，将Python应用于商业、科学和艺术等领域中。
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Python是系统管理和运维领域的一把利器，本书是作者多年来在网易的云平台开发、数据库内核开发、系统管理与运维领域使用Python的经验总结。 本书以Linux系统管理为线索，以Python语言为载体，从工具、脚本、方法等多个方面讲解了如何在Linux系统管理和自动化运维中使用Python来解决各种问题，包含大量案例和*佳实践。 全书逻辑上分为5个部分： 介绍篇（第1章）：介绍了Python语言的优缺点和Python在Linux系统管理领域的应用； 工具篇（第2章）：讲解了多个Python生态工具，充分利用这些工具，不但可以有效地提高工作效率，而且还能形成统一的代码风格； 脚本篇（第3~7章）：详细讲解了如何使用Python编写脚本管理Linux，包括如何使用Python构建命令行工具、如何处理文本、如何进行系统管理、如何监控Linux系统，以及如何处理文档与报告，包含大量的Python实战案
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Python自然语言处理，快速了解一些概念及基本工作原理，提供丰富英文语料库和代码，方便练习从输入法联想提示（predictive text）、email过滤到自动文本汇总、机器翻译，大量的语言相关的技术都离不开自然语言处理的支持，而这本书提供了自然语言处理的入门指南。通过本书，你将学到如何编写能处理大量非结构化文本的Python程序。你可以访问具有丰富标注的、涵盖了语言学各种数据结构的数据集，而且你将学习分析书面文档的内容以及结构的主要算法。通过大量的例子和练习，本书将帮助你：从非结构化文本中提取信息，无论是猜测主题还是识别“命名实体”；分析文本的语言学结构，包括语法和语义分析；访问流行的语言学数据集，包括WordNet和treebanks；整合从语言学到人工智能等多个领域的技术。通过使用Python程序设计语言和自然语言工具包（NTLK）的开源库
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《零基础学 Python》是针对零基础编程学习者研发的 Python 入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用 IDLE 及 Python 框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 17 章，包括初识 Python、Python 语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发、智慧星答题测试系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 Python 程序开发的精髓，快速提高数据库管理技能。 本书通过大量实例及一个完整项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；在百度云盘中给出了本书的视频讲解、实例及项目源码、实战源码，方便读者学习；书中设置了200 多个二维码，扫描二维码观看视频讲解，解决学习疑难；不易理解的专业术语、代码难点，只需用手机App 扫
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本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。用好Python需要了解的*重要的特性、Python 2过渡到Python 3需要掌握的现代模式、有其他编程语言背景想快速上手Python的程序员需要特别注意的问题，等等，本书都可以解决。
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