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本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确.读者学完本门课程后，能够掌握空间数据分析的基本知识、基本原理与方法。
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Elasticsearch数据分析与实战应用 采用一套开源的金融数据和文本分析插件，有系统地详细说明如何采用Elasticsearch 7.5进行数据分析和应用
Elasticsearch数据分析与实战应用，由Bookauthority 机构进行评级和推荐，成为2021 年值得阅读的四本 Elasticsearch 新书作者之一，为读者带来了其又一力作，一本技术性的新书。本书有别于外语的中文翻译本，采用一套开源的金融数据和文本分析插件，有系统地详细说明如何采用Elasticsearch 7.5进行数据分析和应用。从初学开始，逐步介绍进阶主题，从而构建和掌握 Elasticsearch 这个强大的搜索引擎。
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企业级大数据平台构建：架构与实现 完整的介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系，及构建的具体步骤和方法
目前市面上有很多Hadoop体系相关技术的书籍，比如像Hadoop、Spark这类火爆的技术已经有大量的专业书籍进行讲解。但是这类书籍多是以纵向的视角去讲解某一个具体的技术。而本书以横向的视角出发，横向拉通Hadoop体系技术栈，以构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台为目标来撰写，本书以讲解实际操作部署为主，其中特别描述了安全部分。同时在讲解的过程中穿插介绍各种技术栈核心概念和背景, 帮助读者进行知识的应用与整合。目前市场上这类横向拉通Hadoop体系技术栈的数据并不多见。
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数据挖掘：你必须知道的32个经典案例（第2版） 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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统计分析：以R语言为工具 理论+案例+习题+讲解，打通从数据到价值的 “任督二脉”，轻松玩转统计分析
1.从R语言的下载与安装讲起，真正实现零基础学习统计分析。 2.详细介绍R 语言中数据管理及预处理操作方法，辅以大量有梗有趣的实例，讲解深入浅出，通俗易懂，富有趣味性。 3.从数据选择、数据清洗、数据处理到数据可视化，全流程专业讲解，挖掘主流算法与模型，解决实际问题，理论基础与实用性并重。 4.每章设有课后习题，学习巩固两不误；详细答案讲解，解决学习路上的所有疑惑。 5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码， 保姆式 服务，全方位为读者学习保驾护航。
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云计算与大数据时代，网络技术人员学习和参考的工具书。本书是高等职业院校十二五规划教材；内容系统讲解，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的定义，结合作者近期的教学和云计算项目实战经验，对open stack溶入了更多的笔墨。书中涉及的软件和技术更新到今天。新增了更多的图片，使得内容更加通俗易懂。结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。
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（1）利用软件工程组织内容。 （2）讲述了数据仓库的基础知识和工具 （3）研究了数据挖掘的任务及其挑战 （4）给出了经典的数据挖掘算法 （5）介绍了数据挖掘的产品 （6）剖析了税务数据挖掘的案例 （7）探索了大数据的管理和应用问题
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数据仓库与数据挖掘应用教程 本书从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程，适合作为高等学校大数据、电子商务专业教材
内容全面、知识点详实：在内容讲授上力求详实和全面，细致解析每个知识点和各知识点的联系。 条理清晰、讲解透彻：从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程。 精选实例、实用性强：列举了大量的应用示例，读者通过上机模仿可以大大提高使用应用系统开发能力。 配套教学资源丰富：提供了教学PPT、书中所有示例代码、相关数据库文件和ETL源程序。便于读者打开和调试。
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《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)介绍了数据挖掘的基础理论和改进算法以及**研究成果和动态，包括：数据预处理、关联规则提取与粗糙集、数据挖掘分类与回归、聚类分析。数据挖掘已广泛而有效地应用于许多领域，本书重点介绍我们在生物信息学和材料科学的应用实践。
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统计分析：从小数据到大数据 统计分析老兵多年潜心编写，业务视角的统计思维，从小数据到大数据，厘清数据分析的技术脉络，并深入解读了统计算法和机器学习，SPSS 案例实操
《统计分析：从小数据到大数据》是一名统计分析老兵多年潜心学习，深入理解统计分析的内涵和精髓，并结合自己丰富的培训经验，以及大量的一线工程实践经验编写而成，从统计调查小数据到电商实战大数据， 厘清数据分析的技术脉络、算法的进化，CDA数据分析理事赵坚毅倾情作序。
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大数据技术与应用 提供课程教学进度表，每章都有课后的实验与练习环节
配套资源：电子课件、教学进度表、课程实验总结 提供课程教学进度表，供教师参考。理论联系实际，结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动。为每章教学内容都有针对性地设计了课后的实验与练习环节。提供课程实验总结。
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本书是作者在多年的教学实践、科学研究以及项目实践的基础上，参阅了大量国内外相关教材后，几经修改而成，主要特点如下。 1．语言严谨、精练。对数据库中的基本概念和技术进行了清楚准确的解释并结合实例说明，让读者能较轻松地掌握每一个知识点。 2．实际项目开发与理论教学紧密结合。为了使读者能快速地掌握关系型数据库的相关技能并熟练运用，本书在各个章节的重要知识点后面都根据实际项目的数据库完成相关的实训，完整地实现的数据库的设计和程序设计过程。 3．合理、有效的组织。本书按照由浅入深的顺序，循序渐进系统地介绍了数据库应用、管理以及程序设计的相关知识和技能。各个章节的编写以实践应用为目标，理论的阐述主要围绕着实际应用技术组织和展开，练习的重要性得到体现，不再附属于相关理论知识。 4．内容充实、实用
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蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》全面系统地介绍了商业智能的基本概念、基本方法和基本技术，并以MicrosoftSQLServer作为数据仓库管理平台，以SQL Server Business Intelligence DevelopmentVisualStudio作为商业智能开发平台，进行了丰富的案例演示。本书共分11章，第1章介绍了数据挖掘的发展过程和商业智能的定义；第2章讲解了数据仓库的概念、体系结构和设计与实施；第3章讲解了数据预处理的主要方法及如何使用SQLServer Integration Services进行数据的清理、转换和装载；第4章主要讲解了多维数据分析的方法和如何使用SQLServer Analysis Services构建多维数据集；第5章主要讲解了如何使用SQL Server ReportServices构建智能报表；第6章至第10章主要讲解了数据挖掘技术和主要的数据挖掘算法，并使用SQLServer中的数据挖掘算法对挖掘过程作了详细的描述；第11章主要介绍基于多维数
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数据分析实用教程 SAS中国团队作品，清华、北大等高校之选，高校选此书作为教材可免费使用软件、数据集、课件等资源
《数据分析实用教程》系SAS中国团队作品，清华、北大等高校之选。 本书具有如下特点。 （1）内容全面，兼顾广度和深度。本书根据实战要求，将统计学、多元统计学和SAS编程技术这三门课程有机地结合起来，概念、思想脉络讲解清楚，让学生能够真正地理解这门课程。 （2）实战性强。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，有SAS 程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。学生学完以后，有能力完成一个实战性的大课题，并参加答辩。 （3）适合作为教材。有相应的课件、练习数据集和作业搭配，节省教师大量的时间去组织内容和写讲稿。大学开设本课程，可以获得SAS 免费的软件支持。
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文本情感分析 本书在学术研究成果的基础上提炼而成，系统介绍了情感分析和观点挖掘的的基本原理，重点讨论了情感分析和观点挖掘的难点问题，包括情感词典抽取、情感分类、情绪分析、观点摘要和情感检索等。
本书在学术研究成果的基础上提炼而成，系统介绍了情感分析和观点挖掘的的基本原理，重点讨论了情感分析和观点挖掘的难点问题，包括情感词典抽取、情感分类、情绪分析、观点摘要和情感检索等。
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Hive数据仓库应用 基础书籍-Hive数据仓库技术零基础入门，项目案例-深度解析企业级项目案例的完整开发过程，资源丰富-提供配套资源服务，内容丰富-详细讲解Hive部署、操作和优化。
Hive提出海量数据可以继续沿用传统数据分析方法SQL语句来处理的思想，开发人员不需要学习新的计算机语言而继续使用熟悉的SQL结构化查询语句来处理大规模的数据，Hive中的SQL语句我们称之为HiveQL查询语句，HiveQL查询语句的语法结构与传统SQL语句的语法结构几乎是一模一样的。Hive运行在Hadoop分布式系统中，这使得Hive不仅可以使用HDFS进行分布式存储，而且还可以通过MapReduce分布式计算框架来查询数据，相比于传统数据仓库来说，Hive在存储性能和查询效率上都得到了很好的提升。 本书将带领大家认识Hive的相关技术。通过学习本书，使读者对Hive有一个深刻的认识，本书共分为9章。
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数据结构实验指导教程（C语言版）（高等学校计算机应用规划教材）
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新电商数据分析 电商应用大全进行数据分析掌握店铺运营客户数据以及分析财务的能力，汇聚淘宝大学、猫课电商学习平台、百宝电商培训机构讲师电商行业高手的智慧和经验。
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教育大数据(大数据技术与应用) 大数据时代教育领域的启发式读本
大数据正在逐步深入人心，快速融入各行各业，正在对人类的工作、生活与思维方式上产生巨大的变革。大数据的 威力 也强烈的冲击着教育系统，正在给教育带来全新景观，成为推动教育系统创新与变革的颠覆力量，展现出未来教育的无限魅力。《教育大数据》正是在这样的背景下编写，力求把握教育大数据应用的前沿，以教育大数据的应用为特色，阐述大数据在教育各个应用领域的发展和应用现状。
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自己动手实现Lua：虚拟机、编译器和标准库 用Go和Java深入阐述Lua虚拟机、编译器、标准库及核心语法原理，七牛云许式伟等力荐
（1）作者是的服务器开发工程师和架构师，精通Java、GO和Lua等语言，对高级语言的虚拟机有深入研究，《自己动手写Java虚拟机》作者。 （2）本书3大内容特色：零基础自制编程语言、彻底掌握Lua语言实现原理和工作机制、提升Go和Java语言编程能力。 （3）本书得到了七牛云创始人兼CEO等大佬的高度评价和推荐。
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数据处理,名词术语,汉、阿、英、法、德、意、日、韩、葡、俄、西
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 一站式实战型大数据核心技术学习指导——Hadoop+Spark
1、选取知识点核心实用，以互联网 实现终身学习2、以企业需求为设计导向，以任务驱动为讲解方式3、以案例为主线组织知识点，以实战项目来提升技术4、充分考虑学习者的认知曲线，由浅入深，边讲边练
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