数据挖掘 概念与技术 原书第3版(原书第3版) 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
·数据挖掘领域拥有里程碑意义的经典著作 ·完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新
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数据挖掘(概念与技术原书第3版)/计算机科学丛书 限时促销中，点击入店发现*多惊喜优惠
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Python数据分析 (印尼)伊德里斯(Ivan Idris) 著;韩波 译 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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金融数据挖掘 知识产权出版社当当自营同款 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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网店的运营有其自身的规律和特点，仅有好商品和低价格还远远不够，如果不懂得分析市场、不懂得选择款式、不懂得引流推广、不懂得数据分析、不懂得页面设计，纵然是经营经验丰富的实体店卖家，也会在 触网 后遭遇 水土不服 。本书正是为了系统解决网店运营方方面面的问题而编写的。书中几乎每一个小节都可以看成是网店运营的一个问题解决方案，几十个方案汇集在一起就成了一本网店运营宝典，为卖家的电商之路保驾护航。 此外，还赠送超值学习大礼包： 1. 网店管理与运营教学PPT4套 2. 网店美工实用模板100个 3. 数据化精准运营PPT1套 4. Excel数据分析视频教程1套
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大数据分析与挖掘 计算机教指委-华为ICT产学结合项目：数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调几本概念+算法实践；"小数据"上会"算"，"大数据"上"算得快"。
1. 校企结合典型案例。 2. 华为提供技术支持和技术案例。 3. 计算机教指委提供专家指导意见。 4. 作者来自985高校，水平高。 5. 配套资源丰富。
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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SPSS数据挖掘与案例分析应用实践 SPSS，数据挖掘和数据分析工具
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近距离行业洞察，35年行业积累，20例深度揭秘；本书的主编卢朝霞女士，作为东北大学的资深教授，我国大健康和信息化领域著名的专家学者，以及东软集团的高级副总裁，她既具备非常深厚的专业背景和理论功底，同时也拥有数十年所积累的非常丰富的企业实践经验。
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数据挖掘：原理与实践（进阶篇） 全面探讨数据挖掘的使用场景和使用方法
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社交网络信息传播模型、算法及应用 朱建明 填补社交网络分析领域缺乏系统阐述数学方法的专业书籍的空白
本书系统地阐述了信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等，为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展社交网络研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考资料。
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数据分析实用教程 SAS中国团队作品，清华、北大等高校之选，高校选此书作为教材可免费使用软件、数据集、课件等资源
《数据分析实用教程》系SAS中国团队作品，清华、北大等高校之选。 本书具有如下特点。 （1）内容全面，兼顾广度和深度。本书根据实战要求，将统计学、多元统计学和SAS编程技术这三门课程有机地结合起来，概念、思想脉络讲解清楚，让学生能够真正地理解这门课程。 （2）实战性强。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，有SAS 程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。学生学完以后，有能力完成一个实战性的大课题，并参加答辩。 （3）适合作为教材。有相应的课件、练习数据集和作业搭配，节省教师大量的时间去组织内容和写讲稿。大学开设本课程，可以获得SAS 免费的软件支持。
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统计分析：以R语言为工具 理论+案例+习题+讲解，打通从数据到价值的 “任督二脉”，轻松玩转统计分析
1.从R语言的下载与安装讲起，真正实现零基础学习统计分析。 2.详细介绍R 语言中数据管理及预处理操作方法，辅以大量有梗有趣的实例，讲解深入浅出，通俗易懂，富有趣味性。 3.从数据选择、数据清洗、数据处理到数据可视化，全流程专业讲解，挖掘主流算法与模型，解决实际问题，理论基础与实用性并重。 4.每章设有课后习题，学习巩固两不误；详细答案讲解，解决学习路上的所有疑惑。 5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码， 保姆式 服务，全方位为读者学习保驾护航。
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数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先，需要清晰地阐明项目目标；然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章： 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章： 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准，如果需要，可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章： 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心，在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
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新媒体全能实战规划教材 案例丰富，赠送所有案例文件及素材文件 包含书中所有案例的练习题库 包含配套教学的PPT课件 包含名师热门视频课程 包含新媒体、电商行业相关的实战视频教程
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LabVIEW虚拟仪器设计及应用——程序设计、数据采集、硬件控制与信号处理
教学资源 ? 教学课件 配书教学课件（PPT）可到清华大学出版社网站本书页面下载。 ? 示例程序 配书示例程序（VI）可到清华大学出版社网站本书页面下载。
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当当网正版图书 EViews在数据分析中的应用 GraphPad Prism统计分析 身边的统计学 Power Quer
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统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶 案例丰富，懂点统计就能做专业的分析 影响了数十万数据分析师的 谁说菜鸟不会数据分析 家族成员，小蚊子团队出品
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电商数据分析与数据化运营 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量，在编著出版纸质教材之前，实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源，同时，该在线教程也已经用于厦门大学计*机科学系研究生的大数据课程教学，并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题，对Spark在线教程进行了多次修正和完善，所有这些前期准备工作，都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
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数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境 真正的案例教学,实现数据统计分析的实际需求
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写给程序员的数据挖掘实践指南 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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本书内容构筑成关于数据链的从理论、相关技术到系统应用的完整体系，虽然所介绍的是国外的数据链系统，但作者多年来教学和研究成果融入其中。这是一部很好的学习和研究数据链的教材或参考书。
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数据天才:数据科学家修炼之道 (美)Vincent Granville(文森特·格兰维尔) 电子工业出版社【售后无忧】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Hadoop权威指南(第4版,修订版,升级版) 清华大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
本书结合理论和实践，由浅入深，全面介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
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云计算与大数据时代，网络技术人员学习和参考的工具书。本书是高等职业院校十二五规划教材；内容系统讲解，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。
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数据仓库与数据挖掘应用教程 本书从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程，适合作为高等学校大数据、电子商务专业教材
内容全面、知识点详实：在内容讲授上力求详实和全面，细致解析每个知识点和各知识点的联系。 条理清晰、讲解透彻：从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程。 精选实例、实用性强：列举了大量的应用示例，读者通过上机模仿可以大大提高使用应用系统开发能力。 配套教学资源丰富：提供了教学PPT、书中所有示例代码、相关数据库文件和ETL源程序。便于读者打开和调试。
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MATLAB数据分析与挖掘实战 张良均 等 著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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R语言与数据挖掘 公认权威教材，数据挖掘资深专家10余年大数据挖掘与实施经验结晶。华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材，附赠源代码，配有教学PPT和上机实验
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造，系统讲解R语言与数据挖掘的知识，配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛书
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（1）利用软件工程组织内容。 （2）讲述了数据仓库的基础知识和工具 （3）研究了数据挖掘的任务及其挑战 （4）给出了经典的数据挖掘算法 （5）介绍了数据挖掘的产品 （6）剖析了税务数据挖掘的案例 （7）探索了大数据的管理和应用问题
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数据挖掘 电子工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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大数据云服务技术架构与实践 全面系统讲解大数据，普及大数据和云计算知识，推广云计算中大数据的应用，解决大数据架构的实际问题，培养高层次大数据人才。
作者着眼于大数据和云计算有机结合的视角，从理论探索和应用实践两个方面来撰写本书，适合对大数据和云计算具有初步认识并希望对大数据云架构进行深入、全面了解，并进行关实践的计算机信息相关专业高年级本科生使用，同时本书也将成为广大专业工程技术人员不可缺少的参考资料。
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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验，从实际出发，以实用的例子，系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分，共10章。 第1部分由第1～3章组成，包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系；数据仓库的基本概念和设计步骤，并介绍了联机分析技术的分类和特点，以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4～9章组成，包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能；SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等；Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数；SPSSStatistics的界面和基础操作；SPSS Statistics在数据挖掘中常用
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Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 用SparkR和PySpark API来开发Spark应用，用Zeppelin进行交互式数据分析，用Alluxio进行内存数据处理。
近几年来，Scala得到广泛运用，在数据科学和分析领域的应用更是如火如荼。基于Scala构建的大数据处理框架Spark获得广泛认可，在产品中得到大量应用。如果你想借助Scala和Spark的卓越能力来处理大数据，本书将是你的理想选择。 本书开篇介绍Scala语言，指导你更好地理解 面向对象 和 函数式编程 等在开发Spark应用时必须掌握的概念。此后转向Spark，介绍Spark的核心抽象概念，如RDD和数据帧。利用这些知识，你可更好地使用Spark SQL、GraphX和Spark结构化流等技术来分析结构化和非结构化数据，开发出具备可伸缩性和容错能力的流式应用。*后，本书探讨一些高级主题，如Spark监控、配置、调试、测试和部署等。 通过本书，你将学会用SparkR和PySpark API来开发Spark应用，用Zeppelin进行交互式数据分析，以及用Alluxio进行内存数据处理等。 在完成本书的学习后，你将全面深入地理
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