
如今,大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来,并触及到各个行业和生活的许多方面,给人们的工作和生活带来了更深刻的影响。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起教育、社交、交通等领域的深刻变革。《大数据关键技术与应用创新》由南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师窦万春撰写,介绍了从大数据的关键技术与行业领域的应用创新,完整地建构了大数据的技术体系,使大数据更好地服务于社会发展,帮助各个专业的高校大学生充实和完善自己原有的计算机知识结构。 本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制,并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例,高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线,能够引领读者
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数据仓库与数据挖掘应用教程 本书从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发,由简单到复杂,循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程,适合作为高等学校大数据、电子商务专业教材
内容全面、知识点详实:在内容讲授上力求详实和全面,细致解析每个知识点和各知识点的联系。 条理清晰、讲解透彻:从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发,由简单到复杂,循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程。 精选实例、实用性强:列举了大量的应用示例,读者通过上机模仿可以大大提高使用应用系统开发能力。 配套教学资源丰富:提供了教学PPT、书中所有示例代码、相关数据库文件和ETL源程序。便于读者打开和调试。
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SAS数据统计分析与编程实践 逐步建立SAS语法框架和知识体系逻辑框架,更将行业工作流程、技巧和发展趋势融入书中.
建立起SAS语法的基本框架和知识体系的逻辑框架,更将数据分析行业工作流程、技巧和行业发展融入书中,凝练出自我提升途径。
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智能数据挖掘——面向不确定数据的频繁模式 了解智能数据挖掘的窗口
本书全面总结了不确定数据环境下频繁模式挖掘领域的主要研究成果,从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍了不确定频繁项集挖掘、不确定序列模式挖掘、不确定频繁子图模式挖掘、不确定高效用项集挖掘以及不确定加权频繁项集挖掘技术。
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教育大数据(大数据技术与应用) 大数据时代教育领域的启发式读本
大数据正在逐步深入人心,快速融入各行各业,正在对人类的工作、生活与思维方式上产生巨大的变革。大数据的 威力 也强烈的冲击着教育系统,正在给教育带来全新景观,成为推动教育系统创新与变革的颠覆力量,展现出未来教育的无限魅力。《教育大数据》正是在这样的背景下编写,力求把握教育大数据应用的前沿,以教育大数据的应用为特色,阐述大数据在教育各个应用领域的发展和应用现状。
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网店的运营有其自身的规律和特点,仅有好商品和低价格还远远不够,如果不懂得分析市场、不懂得选择款式、不懂得引流推广、不懂得数据分析、不懂得页面设计,纵然是经营经验丰富的实体店卖家,也会在 触网 后遭遇 水土不服 。本书正是为了系统解决网店运营方方面面的问题而编写的。书中几乎每一个小节都可以看成是网店运营的一个问题解决方案,几十个方案汇集在一起就成了一本网店运营宝典,为卖家的电商之路保驾护航。 此外,还赠送超值学习大礼包: 1. 网店管理与运营教学PPT4套 2. 网店美工实用模板100个 3. 数据化精准运营PPT1套 4. Excel数据分析视频教程1套
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统计分析:以R语言为工具 理论+案例+习题+讲解,打通从数据到价值的 “任督二脉”,轻松玩转统计分析
1.从R语言的下载与安装讲起,真正实现零基础学习统计分析。 2.详细介绍R 语言中数据管理及预处理操作方法,辅以大量有梗有趣的实例,讲解深入浅出,通俗易懂,富有趣味性。 3.从数据选择、数据清洗、数据处理到数据可视化,全流程专业讲解,挖掘主流算法与模型,解决实际问题,理论基础与实用性并重。 4.每章设有课后习题,学习巩固两不误;详细答案讲解,解决学习路上的所有疑惑。 5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码, 保姆式 服务,全方位为读者学习保驾护航。
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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如今,流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集,流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南,数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展,本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。 你将学习到:如何比较流式和批量数据处理模式健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性exactly-once数据处理技术如何确保正确性流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机时变关系(ti
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大数据分析与挖掘 计算机教指委-华为ICT产学结合项目:数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调几本概念+算法实践;"小数据"上会"算","大数据"上"算得快"。
1. 校企结合典型案例。 2. 华为提供技术支持和技术案例。 3. 计算机教指委提供专家指导意见。 4. 作者来自985高校,水平高。 5. 配套资源丰富。
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本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计*机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程进行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
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Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖,有数据、有案例、有分析,CDA数据分析师系列丛书
本书适合: 大数据技术初学者阅读; 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料; 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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左手MongoDB,右手Redis——从入门到商业实战 送书全书配套教学视频,可加QQ答疑,新手上路,小白易学
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文本情感分析 本书在学术研究成果的基础上提炼而成,系统介绍了情感分析和观点挖掘的的基本原理,重点讨论了情感分析和观点挖掘的难点问题,包括情感词典抽取、情感分类、情绪分析、观点摘要和情感检索等。
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小白轻松学数据分析(套装共3册) 数据分析入门工具书,手把手教你学Excel、Power BI数据分析
本书为读者提供了一种轻松愉快的阅读学习体验,全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例,读者可以边学边练,书中的大多数3级标题以案例名称命名,既便于读者从目录中快速找到相应的案例,又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场合,从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习,本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
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基于SPSS Modeler的数据挖掘(第二版)(统计数据分析与应用丛书)
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(1)利用软件工程组织内容。 (2)讲述了数据仓库的基础知识和工具 (3)研究了数据挖掘的任务及其挑战 (4)给出了经典的数据挖掘算法 (5)介绍了数据挖掘的产品 (6)剖析了税务数据挖掘的案例 (7)探索了大数据的管理和应用问题
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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验,从实际出发,以实用的例子,系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分,共10章。 第1部分由第1~3章组成,包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系;数据仓库的基本概念和设计步骤,并介绍了联机分析技术的分类和特点,以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4~9章组成,包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能;SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等;Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数;SPSSStatistics的界面和基础操作;SPSS Statistics在数据挖掘中常用
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近距离行业洞察,35年行业积累,20例深度揭秘;本书的主编卢朝霞女士,作为东北大学的资深教授,我国大健康和信息化领域著名的专家学者,以及东软集团的高级副总裁,她既具备非常深厚的专业背景和理论功底,同时也拥有数十年所积累的非常丰富的企业实践经验。
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统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶 案例丰富,懂点统计就能做专业的分析 影响了数十万数据分析师的 谁说菜鸟不会数据分析 家族成员,小蚊子团队出品
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企业级大数据平台构建:架构与实现 完整的介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系,及构建的具体步骤和方法
目前市面上有很多Hadoop体系相关技术的书籍,比如像Hadoop、Spark这类火爆的技术已经有大量的专业书籍进行讲解。但是这类书籍多是以纵向的视角去讲解某一个具体的技术。而本书以横向的视角出发,横向拉通Hadoop体系技术栈,以构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台为目标来撰写,本书以讲解实际操作部署为主,其中特别描述了安全部分。同时在讲解的过程中穿插介绍各种技术栈核心概念和背景, 帮助读者进行知识的应用与整合。目前市场上这类横向拉通Hadoop体系技术栈的数据并不多见。
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数据挖掘与数据化运营实战 :思路.方法.技巧与应用 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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书中研究内容和成果对于空间数据的组织、描述和表达具有重要的意义。
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第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的定义,结合作者近期的教学和云计算项目实战经验,对open stack溶入了更多的笔墨。书中涉及的软件和技术更新到今天。新增了更多的图片,使得内容更加通俗易懂。结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。
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互联网大数据处理技术与应用 充分融入产业界的先进理念,结合产业一线实践,推动课程/教材的改革
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R语言与数据挖掘 公认权威教材,数据挖掘资深专家10余年大数据挖掘与实施经验结晶。华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材,附赠源代码,配有教学PPT和上机实验
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造,系统讲解R语言与数据挖掘的知识,配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作,通过实践学习大数据技术,在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤,强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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