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统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导（大学计算机基础与应用系列立体化教材）
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企业级大数据平台构建：架构与实现 完整的介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系，及构建的具体步骤和方法
目前市面上有很多Hadoop体系相关技术的书籍，比如像Hadoop、Spark这类火爆的技术已经有大量的专业书籍进行讲解。但是这类书籍多是以纵向的视角去讲解某一个具体的技术。而本书以横向的视角出发，横向拉通Hadoop体系技术栈，以构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台为目标来撰写，本书以讲解实际操作部署为主，其中特别描述了安全部分。同时在讲解的过程中穿插介绍各种技术栈核心概念和背景, 帮助读者进行知识的应用与整合。目前市场上这类横向拉通Hadoop体系技术栈的数据并不多见。
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大数据分析——数据仓库项目实战 大数据 数仓 数据仓库 应用场景 搭建需求 赠配套教学视频 项目脚本源码
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数据仓库与数据挖掘技术（高等院校信息管理与信息系统专业系列教材）
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《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)介绍了数据挖掘的基础理论和改进算法以及**研究成果和动态，包括：数据预处理、关联规则提取与粗糙集、数据挖掘分类与回归、聚类分析。数据挖掘已广泛而有效地应用于许多领域，本书重点介绍我们在生物信息学和材料科学的应用实践。
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广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师 资深广告优化师撰写，宋星、吴俊等近10位专家推荐，快速提升广告优化师数据分析能力
（1）作者是资深的广告优化师和数据分析师，是国内*早参与应用商店广告优化研究的专家之一，百度认证的资深营销顾问。（2）作者服务过百度、腾讯、阿里、字节跳动、美团、网易、携程、小米、领英、陌陌、58同城等多家广告主，管理广告预算累计上亿元。（3）本书不仅讲解了一位优秀广告优化师需要掌握的统计学知识和数据分析知识，而且还分享了快速学习这些知识的方法。（4）本书从业务角度总结了移动广告、SEM、信息流广告、应用商店广告等多种形态广告数据的分析方法，以及效果优化技巧。
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揭秘网站运营本质和策略解析数据驱动运营的奥秘多行业经典案列深入剖析分享真实的网站运营技巧
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数据挖掘：原理与实践（进阶篇） 全面探讨数据挖掘的使用场景和使用方法
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《大数据案例精析》适合高等院校与大数据相关各专业本科和研究生的案例教学。
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大数据云服务技术架构与实践 全面系统讲解大数据，普及大数据和云计算知识，推广云计算中大数据的应用，解决大数据架构的实际问题，培养高层次大数据人才。
作者着眼于大数据和云计算有机结合的视角，从理论探索和应用实践两个方面来撰写本书，适合对大数据和云计算具有初步认识并希望对大数据云架构进行深入、全面了解，并进行关实践的计算机信息相关专业高年级本科生使用，同时本书也将成为广大专业工程技术人员不可缺少的参考资料。
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1.内容丰富多样，对比学习考虑当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进，其应用领域丰富广泛，本书除了介绍典型开源大数据处理框架Apache Hadoop框架之外，还介绍了批处理计算Spark、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）和事件流及典型工具（Druid）等，让读者了解不同类型工具系统的特点，并配以丰富简单易上手的实例，让读者能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。2.轻量级理论，重在培养动手实践能力为了让读者能够快速掌握技能并保证理论能够适应实践要求，本书本着轻量级理论原则，给出丰富的实例、详实的实验操作步骤和使用普通读者也易于配置的实验环境，让读者能够快速上手，在做中学。3.有效结合实际应用除了各章节给出的配套实例外，本书在*后还给出电商领域的大数据分析综合实例，以实际行业应用案例说明大数据处理和计算工具
¥29.90定价：¥39.80 (7.52折) 电子书：¥25.50
左手MongoDB，右手Redis——从入门到商业实战 送书全书配套教学视频，可加QQ答疑，新手上路，小白易学
通过45实例来讲解，培养动手能力 涉及 MongoDB和 Redis 带着具体任务去动手，引领式学习 层次清晰、语句简洁，阅读流畅 大项目：搭建一个完整的问答网站
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R语言数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码
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异构信息网络挖掘：原理和方法 UIUC韩家炜教授和孙艺洲教授*力作，介绍异构信息网络挖掘原理及方法
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 一站式实战型大数据核心技术学习指导——Hadoop+Spark
1、选取知识点核心实用，以互联网 实现终身学习2、以企业需求为设计导向，以任务驱动为讲解方式3、以案例为主线组织知识点，以实战项目来提升技术4、充分考虑学习者的认知曲线，由浅入深，边讲边练
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俞东进编著的《区域云计算和大数据产业发展(浙江样板)》一书，不但梳理了浙江省云计算、大数据产业发展的现状和趋势，提出了产业布局、发展路径和相关政策建议，而且深入探讨了云计算和大数据融合创新的发展思路、电子政务云平台构建、云服务企业认定、云服务绩效评估等影响云计算、大数据产业健康有序发展的若干关键问题及其机理。同时，该书围绕数据中心、智慧城市、商业智能、大数据视频和大数据安全等若干重要领域，介绍了浙江省云计算和大数据相关典型产品、服务和应用案例，数据详实，资料丰富。
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从实践中学习手机抓包与数据分析 从理论、应用和实践三个维度讲解，77个操作实例，涵盖环境准备、设备模拟、数据抓取、协议分析、快速分析…
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本书以大数据治理、大数据分析为主线，阐述了以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业中的大数据应用案例和发展趋势。本书涵盖数字化转型、大数据分析、智能制造，可供流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家学习与参考。
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DAX设计模式第2二版 powerBI商业智能数据分析数据库处理 DAX微软分析工具excel 官方正版 出版社直发
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写给程序员的数据挖掘实践指南 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形：几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画； 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者，读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法，满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能，从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此，可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书，如果读者能将这两本书结合起来阅读，一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解，从而完成对matplotlib的立体式学习。
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近距离行业洞察，35年行业积累，20例深度揭秘；本书的主编卢朝霞女士，作为东北大学的资深教授，我国大健康和信息化领域著名的专家学者，以及东软集团的高级副总裁，她既具备非常深厚的专业背景和理论功底，同时也拥有数十年所积累的非常丰富的企业实践经验。
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛书
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Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖，有数据、有案例、有分析，CDA数据分析师系列丛书
本书适合： 大数据技术初学者阅读； 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料； 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的定义，结合作者近期的教学和云计算项目实战经验，对open stack溶入了更多的笔墨。书中涉及的软件和技术更新到今天。新增了更多的图片，使得内容更加通俗易懂。结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。
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大数据分析与挖掘 计算机教指委-华为ICT产学结合项目：数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调几本概念+算法实践；"小数据"上会"算"，"大数据"上"算得快"。
1. 校企结合典型案例。 2. 华为提供技术支持和技术案例。 3. 计算机教指委提供专家指导意见。 4. 作者来自985高校，水平高。 5. 配套资源丰富。
¥37.40定价：¥49.80 (7.52折) 电子书：¥30.90
用卫星照片、航拍照片、地面测量数据等介绍与城市发展有关的各种空间数据。 介绍国内外对城市生长的研究现状，总结了目前国内外城市大数据研究的形成和发展、城市生长模型及其新办法。 对科学认识城市，推进城市分析、城市研究、城市建设、城市管理均具有十分重要的理论与应用价值。 《城市发展的数据逻辑》是“大数据技术与应用”丛书分册之一。 “大数据技术与应用”丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，是国内首套原创的大数据技术型丛书。在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛
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云计算与大数据时代，网络技术人员学习和参考的工具书。本书是高等职业院校十二五规划教材；内容系统讲解，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。
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数据仓库与数据挖掘应用教程 本书从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程，适合作为高等学校大数据、电子商务专业教材
内容全面、知识点详实：在内容讲授上力求详实和全面，细致解析每个知识点和各知识点的联系。 条理清晰、讲解透彻：从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程。 精选实例、实用性强：列举了大量的应用示例，读者通过上机模仿可以大大提高使用应用系统开发能力。 配套教学资源丰富：提供了教学PPT、书中所有示例代码、相关数据库文件和ETL源程序。便于读者打开和调试。
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数据分析实用教程 SAS中国团队作品，清华、北大等高校之选，高校选此书作为教材可免费使用软件、数据集、课件等资源
《数据分析实用教程》系SAS中国团队作品，清华、北大等高校之选。 本书具有如下特点。 （1）内容全面，兼顾广度和深度。本书根据实战要求，将统计学、多元统计学和SAS编程技术这三门课程有机地结合起来，概念、思想脉络讲解清楚，让学生能够真正地理解这门课程。 （2）实战性强。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，有SAS 程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。学生学完以后，有能力完成一个实战性的大课题，并参加答辩。 （3）适合作为教材。有相应的课件、练习数据集和作业搭配，节省教师大量的时间去组织内容和写讲稿。大学开设本课程，可以获得SAS 免费的软件支持。
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穿越数据的迷宫：数据管理执行指南 穿越数据的迷宫，遇见数据管理执行诀窍
《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》一书是DAMA（国际数据管理协会）强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍，也是《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》（DAMA-DMBOK2）认证培训配套教材。该书重点从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要，数据管理包括了哪些内容，以及如何进行数据管理，从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark，包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作，通过实践学习大数据技术，在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤，强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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百度统计：网站数据分析实战 做出搜索优化的正确决策，提高网站流量的质量。
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R语言与数据挖掘 公认权威教材，数据挖掘资深专家10余年大数据挖掘与实施经验结晶。华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材，附赠源代码，配有教学PPT和上机实验
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造，系统讲解R语言与数据挖掘的知识，配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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如今，流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集，流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南，数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展，本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。 你将学习到：如何比较流式和批量数据处理模式健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性exactly-once数据处理技术如何确保正确性流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机时变关系（ti
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本书是中山大学重点学科建设成果，获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐，是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书获国家重点研发计划重点专项 深部矿产资源评价理论与方法 项目（2016YFC0600506）、中国地质调查局（12120113067600）、国家自然科学基金（41273040）及广东省地质过程与矿产资源探查实验室开放基金联合资助，获国际数学地球科学协会（IAMG）Felix Chayes奖7000美元奖金支持。本书是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员研究时参考。
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MATLAB数据分析与挖掘实战 张良均 等 著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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开源、高性能，针对当前最热门的NoSQL数据库 注重理论实践，深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例，深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践，中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率，用最精简的篇幅直接阐明问题的本质，节省宝贵的阅读时间。 注重基础，用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。 案例丰富，使用完整的例子与代码注释，使读者可以直接上手操作。 把握未来，大数据的趋势势不可挡，介绍的MongoDB特性与此息息相关。 本书从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书从精准剖析了MongoDB的
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