数据挖掘：你必须知道的32个经典案例（第2版） 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 一站式实战型大数据核心技术学习指导——Hadoop+Spark
1、选取知识点核心实用，以互联网 实现终身学习2、以企业需求为设计导向，以任务驱动为讲解方式3、以案例为主线组织知识点，以实战项目来提升技术4、充分考虑学习者的认知曲线，由浅入深，边讲边练
¥50.10定价：¥66.80 (7.5折) 电子书：¥40.99
MySQL是怎样使用的 快速入门MySQL 小孩子49*9 深入浅出MySQL入门教程 数据挖掘分析 官方正版 出版社直发
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拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验，揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新，帮助读者打造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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数据挖掘 电子工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先，需要清晰地阐明项目目标；然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章： 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章： 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准，如果需要，可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章： 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心，在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
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广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师 资深广告优化师撰写，宋星、吴俊等近10位专家推荐，快速提升广告优化师数据分析能力
（1）作者是资深的广告优化师和数据分析师，是国内*早参与应用商店广告优化研究的专家之一，百度认证的资深营销顾问。（2）作者服务过百度、腾讯、阿里、字节跳动、美团、网易、携程、小米、领英、陌陌、58同城等多家广告主，管理广告预算累计上亿元。（3）本书不仅讲解了一位优秀广告优化师需要掌握的统计学知识和数据分析知识，而且还分享了快速学习这些知识的方法。（4）本书从业务角度总结了移动广告、SEM、信息流广告、应用商店广告等多种形态广告数据的分析方法，以及效果优化技巧。
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形：几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画； 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者，读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法，满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能，从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此，可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书，如果读者能将这两本书结合起来阅读，一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解，从而完成对matplotlib的立体式学习。
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数据仓库与数据挖掘技术（高等院校信息管理与信息系统专业系列教材）
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大数据技术与应用 提供课程教学进度表，每章都有课后的实验与练习环节
配套资源：电子课件、教学进度表、课程实验总结 提供课程教学进度表，供教师参考。理论联系实际，结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动。为每章教学内容都有针对性地设计了课后的实验与练习环节。提供课程实验总结。
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网店的运营有其自身的规律和特点，仅有好商品和低价格还远远不够，如果不懂得分析市场、不懂得选择款式、不懂得引流推广、不懂得数据分析、不懂得页面设计，纵然是经营经验丰富的实体店卖家，也会在 触网 后遭遇 水土不服 。本书正是为了系统解决网店运营方方面面的问题而编写的。书中几乎每一个小节都可以看成是网店运营的一个问题解决方案，几十个方案汇集在一起就成了一本网店运营宝典，为卖家的电商之路保驾护航。 此外，还赠送超值学习大礼包： 1. 网店管理与运营教学PPT4套 2. 网店美工实用模板100个 3. 数据化精准运营PPT1套 4. Excel数据分析视频教程1套
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数据分析实用教程 SAS中国团队作品，清华、北大等高校之选，高校选此书作为教材可免费使用软件、数据集、课件等资源
《数据分析实用教程》系SAS中国团队作品，清华、北大等高校之选。 本书具有如下特点。 （1）内容全面，兼顾广度和深度。本书根据实战要求，将统计学、多元统计学和SAS编程技术这三门课程有机地结合起来，概念、思想脉络讲解清楚，让学生能够真正地理解这门课程。 （2）实战性强。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，有SAS 程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。学生学完以后，有能力完成一个实战性的大课题，并参加答辩。 （3）适合作为教材。有相应的课件、练习数据集和作业搭配，节省教师大量的时间去组织内容和写讲稿。大学开设本课程，可以获得SAS 免费的软件支持。
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如今，大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来，并触及到各个行业和生活的许多方面，给人们的工作和生活带来了更深刻的影响。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法，引起教育、社交、交通等领域的深刻变革。《大数据关键技术与应用创新》由南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师窦万春撰写，介绍了从大数据的关键技术与行业领域的应用创新，完整地建构了大数据的技术体系，使大数据更好地服务于社会发展，帮助各个专业的高校大学生充实和完善自己原有的计算机知识结构。 本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制，并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例，高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线，能够引领读者
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛书
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云计算与大数据 云计算简史、大数据的前世今生、在云计算与大数据的时代做什么、怎么做才是对的
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生，纠正了一些时下被 误导 的观点，分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系，从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势，然后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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大数据导论 大数据系列教材之一，大数据时代入门教程，注重系统性、全面性、可用性、实用性。引领读者走进丰富的大数据世界，开启大数据思维方式！
大数据系列丛书 由多本既独立又有丰富内在联系的大数据时代思维、技术与应用的教材组成。《大数据导论》是其中的一本，也是入门篇。 2012年以来，由于互联网和信息行业的快速发展，大数据越来越引起人们的关注，已经引发自云计算、互联网之后IT行业的又一大颠覆性技术革命。人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。企业内部的经营信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中人与人的交互信息、位置信息等，数据量将远远超越现有企业的IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。 本书系统、全面地介绍大数据的基本知识，包括
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Origin科技绘图与数据分析实战 数据图形化绘图数据分析数据处理统计分析入门指南 图像处理图表绘制 官方正版 出版社直发
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本书内容构筑成关于数据链的从理论、相关技术到系统应用的完整体系，虽然所介绍的是国外的数据链系统，但作者多年来教学和研究成果融入其中。这是一部很好的学习和研究数据链的教材或参考书。
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大数据云服务技术架构与实践 全面系统讲解大数据，普及大数据和云计算知识，推广云计算中大数据的应用，解决大数据架构的实际问题，培养高层次大数据人才。
作者着眼于大数据和云计算有机结合的视角，从理论探索和应用实践两个方面来撰写本书，适合对大数据和云计算具有初步认识并希望对大数据云架构进行深入、全面了解，并进行关实践的计算机信息相关专业高年级本科生使用，同时本书也将成为广大专业工程技术人员不可缺少的参考资料。
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1.内容丰富多样，对比学习考虑当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进，其应用领域丰富广泛，本书除了介绍典型开源大数据处理框架Apache Hadoop框架之外，还介绍了批处理计算Spark、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）和事件流及典型工具（Druid）等，让读者了解不同类型工具系统的特点，并配以丰富简单易上手的实例，让读者能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。2.轻量级理论，重在培养动手实践能力为了让读者能够快速掌握技能并保证理论能够适应实践要求，本书本着轻量级理论原则，给出丰富的实例、详实的实验操作步骤和使用普通读者也易于配置的实验环境，让读者能够快速上手，在做中学。3.有效结合实际应用除了各章节给出的配套实例外，本书在*后还给出电商领域的大数据分析综合实例，以实际行业应用案例说明大数据处理和计算工具
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Hadoop指南(第4版,修订版,升级版) 大数据的存储与分析 hadoop实战手册 hadoop数据集的存储和分析 大 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
本书结合理论和实践，由浅入深，全面介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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精益数据分析 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人，可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，或者一套反复实践的方法论。
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写给程序员的数据挖掘实践指南 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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Python预测之美：数据分析与算法实战 以Python语言为基础，配合原理、方法、案例进行讲解，专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能，深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
以Python语言为基础，配合原理、方法、案例进行讲解 专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的***技能 深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
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蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》全面系统地介绍了商业智能的基本概念、基本方法和基本技术，并以MicrosoftSQLServer作为数据仓库管理平台，以SQL Server Business Intelligence DevelopmentVisualStudio作为商业智能开发平台，进行了丰富的案例演示。本书共分11章，第1章介绍了数据挖掘的发展过程和商业智能的定义；第2章讲解了数据仓库的概念、体系结构和设计与实施；第3章讲解了数据预处理的主要方法及如何使用SQLServer Integration Services进行数据的清理、转换和装载；第4章主要讲解了多维数据分析的方法和如何使用SQLServer Analysis Services构建多维数据集；第5章主要讲解了如何使用SQL Server ReportServices构建智能报表；第6章至第10章主要讲解了数据挖掘技术和主要的数据挖掘算法，并使用SQLServer中的数据挖掘算法对挖掘过程作了详细的描述；第11章主要介绍基于多维数
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统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶 案例丰富，懂点统计就能做专业的分析 影响了数十万数据分析师的 谁说菜鸟不会数据分析 家族成员，小蚊子团队出品
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R语言数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码
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MATLAB数据分析与挖掘实战 张良均 等 著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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DAX设计模式第2二版 powerBI商业智能数据分析数据库处理 DAX微软分析工具excel 官方正版 出版社直发
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百度统计：网站数据分析实战 做出搜索优化的正确决策，提高网站流量的质量。
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官网 数据库及其应用 2023年版 全国高自考 高自考教材 9787111738473 机械工业出版社 官方正版
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大数据分析与挖掘 计算机教指委-华为ICT产学结合项目：数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调几本概念+算法实践；"小数据"上会"算"，"大数据"上"算得快"。
1. 校企结合典型案例。 2. 华为提供技术支持和技术案例。 3. 计算机教指委提供专家指导意见。 4. 作者来自985高校，水平高。 5. 配套资源丰富。
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Access 2013数据库案例教程(张思卿) Access20*数据库案例教程
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对比Excel,轻松学习Python数据分析 电子工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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数据挖掘：原理与实践（进阶篇） 全面探讨数据挖掘的使用场景和使用方法
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Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖，有数据、有案例、有分析，CDA数据分析师系列丛书
本书适合： 大数据技术初学者阅读； 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料； 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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驾驭大数据（百道网2013年潜力新书推荐！国内外知名数据分析专家！）
推荐组合购买： 《 数据分析变革 大数据时代精准决策之道》 《大数据分析：决胜互联网金融时代》（大数据落地实践之作，汇集世界**数据专家思想精华，****高级专家团队精心译著，O'Reilly总经理作序，IBM首席科学家等6位专家联袂推荐） 国内外知名数据分析专家、行业领袖联袂推荐！ 世界**数据仓库公司Teradata首席分析专家BillFranks倾力巨献！ 揭秘驾驭大数据的技术和方法，诠释大数据专业分析之道！ 抓住大数据！理解大数据！驾驭大数据！在大数据掘金浪潮中脱颖而出！ 你是否在大数据面前犹豫、恐惧、不知所措？你是否无法说服你的老板投入人力、财力、物力去进行大数据分析？你是否已经身处大数据中而依旧茫然？你是否在做了很多大数据分析后仍然无法发现新的商业价值和机会？ 如何不再因循守旧，如何
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大数据技术与应用 本书是将大数据这一计算机前沿科学和基础教学有机结合的典范教材，由浅入深地剖析了大数据的分析处理方法和技术手段。
1.本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，简明扼要地阐述了大数据和云计算等新兴技术的基本理论、知识内容、关键技术和实际应用，为广大高校师生提供大数据方向计算机公共基础课程的基础知识和大数据的应用方法、案例剖析。2.在编写原则上，本书既维持了大数据相关信息技术本身应有的系统性和理论性，又着重体现应用性与针对性。本书可以用于启发式教学模式，同时适合混合式教学模式，且便于学生理解和掌握。IT产业在过去50多年的发展历程中，已经经历过几轮技术浪潮。如今，新的一股浪潮正在迅速朝我们涌来，并将触及IT行业的许多方面，这就是大数据浪潮。其将比之前发生过的浪潮更大、触及面更广，并将对人们的工作和生活产生新的影响。因此，在面对大数据之际，各个专业的在校大学生迫切需要充实自己原有的I
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异构信息网络挖掘：原理和方法 UIUC韩家炜教授和孙艺洲教授*力作，介绍异构信息网络挖掘原理及方法
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现今市面上已经有书籍全面地介绍数据挖掘的技术理论基础，详细解析各种挖掘算法的原理和细节。同时，还有书籍专门介绍各种数据挖掘算法的实现和相关工作的使用。但这些书侧重于介绍单个数据挖掘功能及相关算法原理，并没有涉及如何将数据挖掘应用到具体实践，本书填补了这个空白。对每个案例都有详细的解析，全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题，然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决，让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践，建立起研究和应用的桥梁。
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《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性，着眼于大数据发展的*研究热点和动向，系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用，全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述，该实验室是国内首个致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构，专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用。
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（1）全面：数据分析与大数据处理所需的所有技术，包含基础理论、核心概念、实施流程，从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 （2）深入：一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具，以及大数据分析技术及项目开发方法。 （3）丰富：包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确.读者学完本门课程后，能够掌握空间数据分析的基本知识、基本原理与方法。
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