
本书内容构筑成关于数据链的从理论、相关技术到系统应用的完整体系,虽然所介绍的是国外的数据链系统,但作者多年来教学和研究成果融入其中。这是一部很好的学习和研究数据链的教材或参考书。
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大数据分析原理与实践 基于阿里云技术全面介绍大数据分析的原理与实践
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大数据系统运维 金融系统资深专家主编,从基础理论到运维实践,重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。
作者具有丰富的一线经验。重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。本书从运维工作的分类出发,对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。配置管理是整个运维工作的基础和核心,没有配置管理,就如同在复杂的城市道路中行走没有了地图,随时可能迷失方向;同时,在配置管理章节介绍大数据技术的运维管理工具,掌握这些工具能有效地提高工作效率。系统管理,故障管理,变更管理和升级管理是基础性的,也是日常性的运维工作;安全管理,性能管理,服务资源管理和高可用管理则在运维工作中相对比较高阶,也是比较复杂的内容;且系统运维注重强调标准、流程和制度。本书侧重理论和实践的结合。
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基于SPSS Modeler的数据挖掘(第二版)(统计数据分析与应用丛书)
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Flink 原理、实战与性能优化 Flink流式计算领域先驱和布道者,从功能、原理、实战、调优4个维度带你从入门到进阶,豆瓣评分8.7。
(1)作者是资深的流式计算领域专家,是流式计算和Flink领域的先行者和布道者,已经利用Flink在银行、证券和铁路领域的头部企业做了大量的项目实践。 (2)作者是经验丰富的架构师,曾经是明略数据的大数据架构师,现为第四范式的AI项目架构师。 (3)从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐进讲解利用Flink进行分布式流式应用开发,指导读者从零基础入门到进阶。 (4)本书得到了第四范式的首席架构师胡时伟、明略科技集团技术VP杨威、国盛金控/极盛科技大数据总监罗志鹏等专家的强烈推荐。
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数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境 真正的案例教学,实现数据统计分析的实际需求
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互联网大数据处理技术与应用 充分融入产业界的先进理念,结合产业一线实践,推动课程/教材的改革
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《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》是一本大数据时代下统计学思维和大数据分析的科普书籍,是一本了解大数据时代统计学思维和数据分析基本原理和方法的入门图书,是大数据时代每个人都需要了解的统计学基础理论、数据分析基本原理的入门图书。 《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》结合30多个现实生活中的实例,介绍大数据时代下10多种常用的分析方法和基本原理,让你学会在众多数据中找到真相,而不被大量数据所欺骗,理论联系实践,通俗易懂,实用性较强。 比如,学完本书,你可以对以下问题有个清晰的认识: 某新款手机上市时,一机难求,但网上预约数量真的可信吗? 某楼盘开盘时,销售火爆,事实果真如此吗? 超市经常借着各种日期搞活动,价格真的优惠吗? 某培训机构宣扬的师资力量真的
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新电商数据分析 电商应用大全进行数据分析掌握店铺运营客户数据以及分析财务的能力,汇聚淘宝大学、猫课电商学习平台、百宝电商培训机构讲师电商行业高手的智慧和经验。
1.本书实用性高、操作性强,本配套微课、PPT课件、案例素材和效果文件等教学资源。 2.汇聚淘宝大学、猫课电商学习平台、百宝电商培训机构等资深讲师,以及电商行业高手的智慧和经验,图书品质有保障
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Python预测之美:数据分析与算法实战 以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解,专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能,深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的***技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
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生态学数据分析:方法、程序与软件 9787030439284郭水良科学出版社
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数据之美:一本书学会可视化设计 作者继《鲜活的数据》之后又一力作,《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐
《经济学人》年度推荐三大可视化图书之一 《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐,称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作” 亚马逊数据和信息可视化TOP3图书
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大数据分析——数据仓库项目实战 大数据 数仓 数据仓库 应用场景 搭建需求 赠配套教学视频 项目脚本源码
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自己动手实现Lua:虚拟机、编译器和标准库 用Go和Java深入阐述Lua虚拟机、编译器、标准库及核心语法原理,七牛云许式伟等力荐
(1)作者是的服务器开发工程师和架构师,精通Java、GO和Lua等语言,对高级语言的虚拟机有深入研究,《自己动手写Java虚拟机》作者。 (2)本书3大内容特色:零基础自制编程语言、彻底掌握Lua语言实现原理和工作机制、提升Go和Java语言编程能力。 (3)本书得到了七牛云创始人兼CEO等大佬的高度评价和推荐。
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蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》全面系统地介绍了商业智能的基本概念、基本方法和基本技术,并以MicrosoftSQLServer作为数据仓库管理平台,以SQL Server Business Intelligence DevelopmentVisualStudio作为商业智能开发平台,进行了丰富的案例演示。本书共分11章,第1章介绍了数据挖掘的发展过程和商业智能的定义;第2章讲解了数据仓库的概念、体系结构和设计与实施;第3章讲解了数据预处理的主要方法及如何使用SQLServer Integration Services进行数据的清理、转换和装载;第4章主要讲解了多维数据分析的方法和如何使用SQLServer Analysis Services构建多维数据集;第5章主要讲解了如何使用SQL Server ReportServices构建智能报表;第6章至第10章主要讲解了数据挖掘技术和主要的数据挖掘算法,并使用SQLServer中的数据挖掘算法对挖掘过程作了详细的描述;第11章主要介绍基于多维数
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《汇计划在行动》全面展现上海大数据研究与发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要的参考价值。 《汇计划在行动》是国内布局实施大数据战略的开山之作,有较强的借鉴意义! 《汇计划在行动》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括,是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相
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书中研究内容和成果对于空间数据的组织、描述和表达具有重要的意义。
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Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版) 适合Hadoop的初学者阅读的Hadoop技术详解 涵盖一个完整的Hadoop项目实例 突出实践特色
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop ( CDH5 , ApacheHadoop 2.6 )版本介绍 Hadoop 技术的相关知识,不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等,还深入探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的开发过程。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合 Hadoop 的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版
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统计分析:从小数据到大数据 统计分析老兵多年潜心编写,业务视角的统计思维,从小数据到大数据,厘清数据分析的技术脉络,并深入解读了统计算法和机器学习,SPSS 案例实操
《统计分析:从小数据到大数据》是一名统计分析老兵多年潜心学习,深入理解统计分析的内涵和精髓,并结合自己丰富的培训经验,以及大量的一线工程实践经验编写而成,从统计调查小数据到电商实战大数据, 厘清数据分析的技术脉络、算法的进化,CDA数据分析理事赵坚毅倾情作序。
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5G社会:从“见字如面”到“万物互联” 腾讯安全战略研究中心官方出品
1.权威内容尝鲜。早鸟5G趋势类图书,侧重趋势而非技术,腾讯内部数据支撑,经得起推敲。 2.流量*的作者。腾讯安全战略研究中心官方出品。作者翟尤为得到讲师、知乎live 5G同名课程讲师,购买人次过2万。谢呼为腾讯副总裁 3.权威人士推荐。工程院院士邬贺铨推荐 4.权威会议推荐。世界5G大会推荐图书 5.权威数据支撑。大融合领域、40个实际案例、51条重点知识、55次深度分析、121个关键定义、162组新进数据
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揭秘网站运营本质和策略解析数据驱动运营的奥秘多行业经典案列深入剖析分享真实的网站运营技巧
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爬虫实战:从数据到产品 多个数据项目实例,介绍爬虫、数据抓取和数据分析完整过程,总结思维模式,从0到1构建大数据产品。
本书以介绍思路为主, 通过丰富的案例讲解爬取数据的思路, 介绍数据分析、可视化的方法, 以及如何根据数据分析结果,开发一个应用, 为读者提供一个从采集数据到应用数据的完整视角。
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企业级大数据平台构建:架构与实现 完整的介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系,及构建的具体步骤和方法
目前市面上有很多Hadoop体系相关技术的书籍,比如像Hadoop、Spark这类火爆的技术已经有大量的专业书籍进行讲解。但是这类书籍多是以纵向的视角去讲解某一个具体的技术。而本书以横向的视角出发,横向拉通Hadoop体系技术栈,以构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台为目标来撰写,本书以讲解实际操作部署为主,其中特别描述了安全部分。同时在讲解的过程中穿插介绍各种技术栈核心概念和背景, 帮助读者进行知识的应用与整合。目前市场上这类横向拉通Hadoop体系技术栈的数据并不多见。
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 一站式实战型大数据核心技术学习指导——Hadoop+Spark
1、选取知识点核心实用,以互联网 实现终身学习2、以企业需求为设计导向,以任务驱动为讲解方式3、以案例为主线组织知识点,以实战项目来提升技术4、充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练
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百度统计:网站数据分析实战 做出搜索优化的正确决策,提高网站流量的质量。
本书帮你从看流量到看懂流量,从看数据到看懂数据,从了解访客的浏览行为到理解用户的搜索请求。
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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驾驭大数据(百道网2013年潜力新书推荐!国内外知名数据分析专家!)
推荐组合购买: 《 数据分析变革 大数据时代精准决策之道》 《大数据分析:决胜互联网金融时代》(大数据落地实践之作,汇集世界**数据专家思想精华,****高级专家团队精心译著,O'Reilly总经理作序,IBM首席科学家等6位专家联袂推荐) 国内外知名数据分析专家、行业领袖联袂推荐! 世界**数据仓库公司Teradata首席分析专家BillFranks倾力巨献! 揭秘驾驭大数据的技术和方法,诠释大数据专业分析之道! 抓住大数据!理解大数据!驾驭大数据!在大数据掘金浪潮中脱颖而出! 你是否在大数据面前犹豫、恐惧、不知所措?你是否无法说服你的老板投入人力、财力、物力去进行大数据分析?你是否已经身处大数据中而依旧茫然?你是否在做了很多大数据分析后仍然无法发现新的商业价值和机会? 如何不再因循守旧,如何
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(1)全面:数据分析与大数据处理所需的所有技术,包含基础理论、核心概念、实施流程,从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化,到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 (2)深入:一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具,以及大数据分析技术及项目开发方法。 (3)丰富:包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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大数据云服务技术架构与实践 全面系统讲解大数据,普及大数据和云计算知识,推广云计算中大数据的应用,解决大数据架构的实际问题,培养高层次大数据人才。
作者着眼于大数据和云计算有机结合的视角,从理论探索和应用实践两个方面来撰写本书,适合对大数据和云计算具有初步认识并希望对大数据云架构进行深入、全面了解,并进行关实践的计算机信息相关专业高年级本科生使用,同时本书也将成为广大专业工程技术人员不可缺少的参考资料。
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大数据技术与应用 提供课程教学进度表,每章都有课后的实验与练习环节
配套资源:电子课件、教学进度表、课程实验总结 提供课程教学进度表,供教师参考。理论联系实际,结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动。为每章教学内容都有针对性地设计了课后的实验与练习环节。提供课程实验总结。
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大数据技术概论 和你一起揭开大数据神秘的面纱 去伪存真抽丝剥茧,由表及里,循序渐进,让你告别门外汉,成为真专家!
1.以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比,将大数据这一计算机前沿科学如数家珍的娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识,又与具体应用有机结合,并且借助可视化的画面感为读者由浅入深地剖析了大数据分析原理和技术架构,非常便于自学。2.本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。
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大数据导论 大数据系列教材之一,大数据时代入门教程,注重系统性、全面性、可用性、实用性。引领读者走进丰富的大数据世界,开启大数据思维方式!
大数据系列丛书 由多本既独立又有丰富内在联系的大数据时代思维、技术与应用的教材组成。《大数据导论》是其中的一本,也是入门篇。 2012年以来,由于互联网和信息行业的快速发展,大数据越来越引起人们的关注,已经引发自云计算、互联网之后IT行业的又一大颠覆性技术革命。人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。企业内部的经营信息、互联网世界中的商品物流信息,互联网世界中人与人的交互信息、位置信息等,数据量将远远超越现有企业的IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。 本书系统、全面地介绍大数据的基本知识,包括
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R语言与数据挖掘 公认权威教材,数据挖掘资深专家10余年大数据挖掘与实施经验结晶。华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材,附赠源代码,配有教学PPT和上机实验
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造,系统讲解R语言与数据挖掘的知识,配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验,揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者打造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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左手MongoDB,右手Redis——从入门到商业实战 送书全书配套教学视频,可加QQ答疑,新手上路,小白易学
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