
由格雷编写的这本《熵与信息论(影印版)》是国外电子信息精品著作。本书共分14个章节,内容包括:熵、数据压缩、信道容量、率失真、网络信息论以及假设检验等。可作为电子工程、统计学以及通信方向高年级本科生和研究生学习信息论基础课程的参考书使用。
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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿 取材科学、结构严谨 数学实验的**成果 建模大赛的*好助手
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本书从原理到方法,从理论到应用,系统地讨论了离散事件系统的建模与仿真的理论、方法、技术,以便读者能比较全面和准确地理解和正确地应用相关知识,可作为高等院校相关专业本科高年级学生离散事件系统建模与仿真课程的教材使用,也可以作为相关领域的科学研究工作者、工程技术人员的参考用书。本书由肖田元、范文慧编著。
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本书介绍了聚类分析的基本概念、算法及存在的主要问题。
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赵可培主编的《运筹学(第3版)》注意从经济学、管理学的角度介绍运筹学的基本知识,试图以各种实际问题为背景,引出运筹学各分支的基本概念、基本模型和基本方法,并且侧重各种方法及其应用。对其理论证明,我们用独立章节给出,可供有兴趣的读者选用。对于运筹学中的各种算法,我们尽量运用直观方法和通俗语言来说明其基本思想,并辅以丰富的实例说明求解的步骤,避免复杂的数学推导,使读者能真正做到知其然,更知其所以然,真正掌握运筹学各算法的精髓,能灵活应用到实际问题中去。为方便读者利用计算机运算本书中介绍的有关数学模型,本书还详细介绍了运用办公室自动化软件Excel中的宏程序“规划求解”解线性规划等模型的方法。本书在内容的选择上,兼顾了各层次读者的需要,包含了运筹学所有的主要分支,可适合研究生、本科生、
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《运筹学(第2版)》编辑推荐:运筹帷幄之中,决胜千里之外! 《运筹学(第2版)》系统地介绍了运筹学中的主要内容,重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络计划、存储论、决策分析与排队论等定量分析和优化的理论与方法。 《运筹学(第2版)》强调学以致用,以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法,具有很强的实用性;在基本原理和方法的介绍方面,《运筹学(第2版)》尽量避免复杂的理论证明,通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解,具有较强的趣味性,又不失理论性,理论难度由浅入深,适合不同层次的读者。本教材配有多媒体教学课件,选用本教材的教师可通过以下联系方式与出版社取得联系,以获得相关支持。
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对数量方法要求不高但实践性却很强的在职研究生班、MBA、ME与MPA等专业的研究生,高等院校部分管理类、文科类、理工类专业的本科与专科层次学生,从事管理工作的企业管理者、工程技术人员和政府有关部门人员
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本书数学建模与仿真一般并非现实问题的直接翻版,即需要我们对现实问题进行深入细微的观察和分析,又需要我们灵活巧妙地运用各种数学知识,本书作者正是抓住了这个特点,凭借其在大学和公司积累的丰富的教学经验和工作经验,以通俗易懂的语言、形象生动的类比、丰富多样的范例,将深奥的数学建模与仿真知识转化成了可读性、易读性极强的科学著作,由浅人深、循循善诱地向读者阐述了数学建模与仿真的基本概念、原理及方法,展示了数学建模与仿真在各个领域中的突出作用,是一部特点鲜明、新颖而又有很强实践指导意义的著作,可作为各专业本科生、研究生以及其他专业科技人员学习数学建模与仿真方法的教材或参考书。
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《运筹学通论(第3版)》由魏权龄、胡显佑、严颖编著,本书作者都是于1980年前后开始在中国人民大学从事科研和教学工作的教师。在教学相长的过程中,我们切身感受到数学基础对于经济、管理和财经各专业学生的重要性。而运筹学各分支的内容也早已深入到有关学科领域和专业的教材之中。数学的概念、数学的运算,乃至数学的推理和证明,对于培养学生运用数学语言进行描述和创造都是必不可少的。计算机和计算机网络技术的飞速发展和普及,使学生迫切地需要学习更多的数学和用数学进行创造。与已有的其他不同类型的运筹学教材相比,本书更注重运筹学各分支相关的模型和基础理论,阅读本书时可结合以下两书进行:《数据、模型与决策》(BernardW.Taylor著,第10版,中国人民大学出版社,2011),包括很多运筹学的案例;《实用运筹学——运用Excel建模和
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运筹学是采用定量的优化方法解决生产管理过程中的具体问题,运筹学的有关理论和方法已在生产管理中得到广泛的应用。因此,运筹学是工商管理硕士,经济、管理类本科和专科学生的必修课,也是许多经营管理人员非常重视和迫切需要了解和掌握的一门课程。 本书可作为工商管理硕士,经济、管理类本科和专科学生的运筹学课程教材和教学参考书,也可供经济和经营管理人员参考。
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运筹学导论(英文版·第9版·基础篇)(管理科学与工程经典教材)
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智能优化方法是一个近年来发展起来的非常活跃的研究领域。系统工程、自动化、计算机、管理工程、采矿、机械等许多专业的学者和学生都在广泛地采用智能优化方法。比如,遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法和粒子群优化算法等在国民经济的各个行业中都获得了广泛的应用。
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随着人工智能、信息检索和海量数据处理等技术的发展,模式识别成为了研究热点。 在本书中,Ripley将模式识别领域中的统计方法和基于神经网络的机器学习这两个关键思想结合起来,以统计决策理论和计算学习理论为依据。建立了神经网络理论的坚实基础。在理论层面。本书强调概率与统计;在实践层面,则强调模式识别的实用方法。 本书已被国际知名大学采用为教材,对于研究模式识别和神经网络的专业人士,也是不可不读的优秀参考书。
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编写本书有两个目的:其一是向读者介绍运筹学的优秀思想、方法及应用,但并不是展示运筹学的全貌;其二是使读者了解运筹学对当代人类文明的贡献,以达到开阔视野、启发灵性、提高工作效益的效果。阅读本书只需具有高等数学、线性代数和概率论的基本知识,因此可以作为经济、管理类和其他专业的本科生、研究生的教材或参考书,也可作为从事规划、投资、决策、管理等领域工作的各级人员的参考用书。
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《信息熵--理论与应用》由张继国、辛格编著,主要包括信息与信息熵、信息熵计算、信息场与信息传递、模糊信息熵等;应用部分,重点介绍了信息熵在预测与决策、系统优化与评价、风险管理与不确定性分析、企业经营与管理等领域的实际应用,可供信息科学、管理科学和有关工程领域的研究人员与工程技术人员参考,亦可作为高等院校有关专业高年级学生或研究生的教材,或教学参考书。
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《运筹学基础(第2版)》编著者张莹。 本书系统介绍了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论等运筹学十大分支,帮助读者全面掌握运筹学基础基础知识,全书可作高等院校的运筹学通用教材,也可供自学使用。
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这本《运筹学(第4版)》由徐选华主编,参照*管理学科运筹学课程教学大纲要求,结合国内重点高校流行版本的内容体系和作者多年的教学成果和经验编写而成。内容分为九章,包括线性规划基础、线性规划专题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、决策论和对策论,另外提供两个附录:一是wINSQB软件在运筹学中的应用,二是习题答案或解题思路,其中部分内容为作者长期教学和科研工作的结晶。着重介绍了运筹学主要分支的基本原理和应用方法。本书注重原理及其实际应用,所列例题与习题既具有代表性又紧密结合经济管理实际,同时兼顾相关专业需要,具有一定的深广度。每章末有小结。每章后配各一定数量的习题(附答案),便于自学。
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