高等院校各专业的教师及学生
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本书不再重印或换新版。
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运筹学教程例题分析与题解（高等院校信息管理与信息系统专业系列教材）
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本书的内容包括：线性规划及其扩展、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存贮论、决策论、对策论、预测。通过本课程的学习，可以使大学生掌握常用的运筹学的基本概念、基本理论与基本方法，能用运筹学的理论与方法及借助计算机软件，对现实生活中工程、经济、管理等领域的一些典型问题进行分析、建模与求解，培养与提升学生分析和解决实际问题的能力以及利用计算机进行辅助决策的能力，并为进一步学习与掌握现代运筹学奠定必要的理论基础。
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新定价链接：运筹学II类（第二版）
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丛书简介：*高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会自2001年成立以来历经4次年会，在专家反复讨论达成一致的前提下，经*认可，*终确定该学科必修的5门核心课程及下属4个二级学科各4门共16门必修的专业主干课程。由*制定《全国普通高等学校管理科学与工程类学科核心课程及专业主干课程教学基本要求》，并委托管理科学与工程类学科教学指导委员会组织编写该学科核心课程和专业主干课程的系列教材。该系列教材经过几次教指委年会和专业小组会议充分讨论，反复推敲*终定稿，统一由高等教育出版社管理分社出版。作为*高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会的一项工作成果，希望该套教材的出版能够为我国管理科学与工程类学科的发展奠定坚实的基础。
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本书是为研究生课程**化理论或**控制系统编写的教材，书中深入浅出地阐述了**化方法和**控制系统的基础理论、基本方法，侧重节本原理和应用，对于基本定理，避开严格的数学证明，而给出原理上和概念上的简洁阐述，使读者易于理解并能牢固地掌握基本概念和基本理论。此外，每章后面都配有丰富的例题和习题，帮助读者理解书中所阐述的内容。
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《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》共十三章，内容包括绪论、线性规划引论、单纯形法、线性规划的应用举例、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论以及决策论。教材编写的分工为：绪论、**章和第十二章由陕西科技大学理学院蔺小林编写；第三章和第八章由西北大学经济管理学院岳宏志编写；第二、四、五、七、十、十一、十三章由陕西科技大学理学院杨勇编写；第六章和第九章由西安科技大学理学院高晓艳编写。
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分享*有用的弈智慧，令你洞悉生活中博弈论的诡计…… 经济寒冬之下，我们应该选择等待机会还是追求机会？ 为什么我们会猜对了开头，却精不着结局？ 为什么麦道关骗局在生活中也会一再上演？ 生活就是一场永不停息的博弈，要想在这次博弈中胜出，不管遇到什么事情，我们都要养成一种习惯，那就是需要我们不断地思考，多用自己的智慧。主意都是想出来的，只有多用脑子才能让自己的日子越过越好。 本书使用大量贴近生活的实例阐述博弈论知识，为方便读者阅读，作者将全书内容分为可在10分钟左右读完的小模块，各模块结合一个博弈论的知识点来解答读者在生活中常常感到不知所措的问题，其核心要点还在各模块结尾处用“早懂博弈，早过好日子”的形式专门列出，便于读者掌握要点。
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新定价链接：控制论(或关于在动物和机器中控制和通信的科学)
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导语_点评_推荐词
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随着人工智能、信息检索和海量数据处理等技术的发展，模式识别成为了研究热点。 在本书中，Ripley将模式识别领域中的统计方法和基于神经网络的机器学习这两个关键思想结合起来，以统计决策理论和计算学习理论为依据。建立了神经网络理论的坚实基础。在理论层面。本书强调概率与统计；在实践层面，则强调模式识别的实用方法。 本书已被国际知名大学采用为教材，对于研究模式识别和神经网络的专业人士，也是不可不读的优秀参考书。
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由*高教司和中国工业与应用数学学会主办的全国大学生数学建模竞赛一直受到广大同学的热烈欢迎，不断健康地向前发展，有力地促进了高等院校的数学教学改革，已发展成为国内规模**的大学生课外科技竞赛活动。本书是对我国大学生数学建模竞赛十六年来发展历程的初步总结，主要收集了1992年以来有关竞赛的文件、赛题、参赛及获奖情况、组织工作经验及学生参赛收获等。本书在2001年第二版的基础上进行了补充与修订，主要有：增加了2001年以来的新资料，包括*的有关文件、有关领导和专家的讲话；精选、更新了教师和参赛同学的体会；保留并添加了每年的竞赛赛题，并指出何处可以查到公开发表的优秀论文和评阅人、命题者的评阅文章等。本书可供组织和参加数学建模竞赛的师生参考，也可供有关教育行政人员查阅。
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潘峰、李位星、高琪编著的《动态多目标粒子群优化算法及其应用》内容取材新颖，覆盖面较广，深入浅出，注重理论与实践相结合。在全面总结国内外关于动态多目标优化问题及其粒子群优化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上，着重介绍了基于粒子群优化计算的动态多目标优化方面的研究成果，主要包括：多目标、动态无约束粒子群优化算法；多种群协同粒子群优化算法求解动态环境优化问题；含有约束的优化问题及其PSO求解；动态多目标优化问题研究及其粒子群优化；动态多目标粒子群算法性能评价指标度量方法；动态多目标优化问题测试集；UAV任务指派问题研究等。
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运筹学,高等学校,教材
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