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运筹学是采用定量的优化方法解决生产管理过程中的具体问题。运筹学的有关理论和方法已在生产管理实践中得到广泛的应用。因此，运筹学是工商管理硕士，经济、管理类本科和专科学生的必修课，也是许多经营管理人员非常重视和迫切需要了解和掌握的一门课程。 林齐宁编著的《运筹学教程》主要介绍在生产管理中常用的运筹学理论和方法。全书共11章，分别介绍线性规划与单纯形法，对偶理论与灵敏度分析，运输问题，整数规划，动态规划，图与网络分析，*服务理论概述，生灭服务系统，一般服务系统，存储理论和网络计划方法。
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由*高教司和中国工业与应用数学学会主办的全国大学生数学建模竞赛一直受到广大同学的热烈欢迎，不断健康地向前发展，有力地促进了高等院校的数学教学改革，已发展成为国内规模**的大学生课外科技竞赛活动。本书是对我国大学生数学建模竞赛十六年来发展历程的初步总结，主要收集了1992年以来有关竞赛的文件、赛题、参赛及获奖情况、组织工作经验及学生参赛收获等。本书在2001年第二版的基础上进行了补充与修订，主要有：增加了2001年以来的新资料，包括*的有关文件、有关领导和专家的讲话；精选、更新了教师和参赛同学的体会；保留并添加了每年的竞赛赛题，并指出何处可以查到公开发表的优秀论文和评阅人、命题者的评阅文章等。本书可供组织和参加数学建模竞赛的师生参考，也可供有关教育行政人员查阅。
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由格雷编写的这本《熵与信息论(影印版)》是国外电子信息精品著作。本书共分14个章节，内容包括：熵、数据压缩、信道容量、率失真、网络信息论以及假设检验等。可作为电子工程、统计学以及通信方向高年级本科生和研究生学习信息论基础课程的参考书使用。
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本书的目的在于帮助读者尽快掌握数学建模的技巧，希望对数学建模课程、数学建模竞赛培训以及组队参加“中国大学生数学建模竞赛”和“美国大学生数学建模竞赛”会有所帮助。
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随着人工智能、信息检索和海量数据处理等技术的发展，模式识别成为了研究热点。 在本书中，Ripley将模式识别领域中的统计方法和基于神经网络的机器学习这两个关键思想结合起来，以统计决策理论和计算学习理论为依据。建立了神经网络理论的坚实基础。在理论层面。本书强调概率与统计；在实践层面，则强调模式识别的实用方法。 本书已被国际知名大学采用为教材，对于研究模式识别和神经网络的专业人士，也是不可不读的优秀参考书。
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本书针对工程硕士的实际需要，在编写的过程中遵循重原理，轻推导，淡化理论，侧重实践的原则，安排了许多案例来培养和训练学生应用数学知识分析问题和解决问题的能力。
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这本《运筹学(第4版)》由徐选华主编，参照*管理学科运筹学课程教学大纲要求，结合国内重点高校流行版本的内容体系和作者多年的教学成果和经验编写而成。内容分为九章，包括线性规划基础、线性规划专题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、决策论和对策论，另外提供两个附录：一是wINSQB软件在运筹学中的应用，二是习题答案或解题思路，其中部分内容为作者长期教学和科研工作的结晶。着重介绍了运筹学主要分支的基本原理和应用方法。本书注重原理及其实际应用，所列例题与习题既具有代表性又紧密结合经济管理实际，同时兼顾相关专业需要，具有一定的深广度。每章末有小结。每章后配各一定数量的习题(附答案)，便于自学。
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