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从M2M到物联网：架构、技术及应用[瑞典]杨·霍勒 著；李长乐 译机械工业出版社9787111541820 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书概述了物联网（IoT）和M2M（机器到机器）通信及服务的背景知识和整体愿景，包括主要标准、关键技术，还讲述了从设备的物理仪器到用于收集数据的云基础设施。此外，讨论了如何导出信息与知识和如何将这些信息和知识集成到企业过程，以及系统架构和管理需求。同时，本书还举出了许多实际的服务案例来说明如何持续和高效地开发和实现物联网和M2M通信技术。
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数据库系统基础 埃尔姆斯里、内瓦西、邵佩英 著 9787115171603 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数据库系统基础高级篇》(第5版)是一本讲述数据库系统原理的经典教材，重点强调了数据库的设计与实现。全书分为4部分。第一部分讲述事务处理的概念、并发控制技术和数据库恢复技术；第二部分讲述面向数据库的概念、语言、设计及对象-关系和扩展-关系系统；第三部分主要描述了数据库安全和客户-服务器体系结构；第四部分简要介绍了XML、数据挖掘和数据仓库等几种新兴技术。
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数据库原理与应用曾彪北京理工大学出版社有限责任公司9787576307412 正版全新 现货速发 可开发票
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数字化设计基础：崔盟军,孙立强 主编 编 大中等专业学校高职机械 大中等专业学校 机械工业出版社 正版全新 现货速发 可开发票
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DB2数据库管理佳实践 徐明伟、王涛 著 9787121144851 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
IBMDB2作为业界主流的数据库产品，广泛应用于金融、通信、烟草等行业。《DB2数据库管理最佳实践》侧重于DB2数据库管理，以实战为主要目标，内容涵盖软件安装配置、数据库环境搭建、存储规划、数据迁移、备份恢复、锁、性能监控调优和常见的问题诊断等。通过循序渐进、深入浅出的讲解，力求让读者亲自动手实验，结合实际案例，快速掌握DB2知识，独立完成日常运维管理工作。《DB2数据库管理最佳实践》作者均有IBM原厂的工作经历，实战经验非常丰富，《DB2数据库管理最佳实践》将和大家分享他们的DB2数据库管理的最佳实践经验。 《DB2数据库管理最佳实践》主要面向DB2DBA和数据架构师。适用于具备一定数据库基础，有志于DB2DBA，或希望考取DB2认证，或从其他数据库向DB2的读者。
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本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；后则展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。
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智能RPA实战 达观数据 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
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IT审计 用SQL+Python提升工作效率 高效办公，审计效率提升，会计师事务所合伙人联合力荐
数据审计是未来审计人的推荐技能。对大数据的处理和分析能力将成为对未来审计人的基础要求。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解如何利用SQL、Python等工具高效完成工作任务。
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SQL必知必会(第5版) SQL入门经典教程2020全新升级，案例全面更新，增加章后挑战题，中文版累计销量超14万，麻省理工学院等众多大学的参考教材
1.SQL入门经典教程全新升级，麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，中文版累计销量超14万； 2.本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中常用推荐的SQL知识，实用性极强； 3.新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识； 4.作者为本书建立了一个配套网站，网址见书引言部分，书中所有数据库示例、挑战题答案可以在本书的网页上获得； 5.32开本，内容通俗易懂，一本让你在通勤路上就可以掌握SQL技术的图书。
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中国科学院研究生教学丛书：分布式数据库系统及其应用 徐俊刚 著 9787030339720 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《中国科学院研究生教学丛书：分布式数据库系统及其应用（第3版）》详细介绍了分布式数据库系统涉及的主要技术，包括分布式数据库设计、分布式查询处理和优化、分布式事务管理和恢复、分布式并发控制、分布式数据库的可靠性、分布式数据库的安全性等内容，同时介绍了分布式数据库系统的几个典型应用和发展趋势。本书在第二版的基础上做了一些修改和补充，增加或补充了数据库技术和计算机网络基础知识回顾、分布式数据库系统的主要应用、分布式数据库系统的发展趋势等内容，并结合当前流行的云计算技术增加了一些新的内容，如GFS、HDFS、BigTable、HBase等，以使读者对分布式数据库系统的未来发展有较为清晰的了解。本书对分布式数据库系统的基本内容进行了详实的讲解，对一些有争议的问题进行了开放式的讨论，但对深奥的理论没有采用繁琐
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数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。
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