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R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化 [美]约书亚·F.威利(Joshua F. Wiley) 著;吴文国 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
● 如何使用R语言进行高级数据分析,涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归,如线性回归和高级回归,并了解回归样条和可加模型 ● 如何使用R语言实现机器学习,包含平行处理、降维、特征选取和分类 ● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题 ● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和计次量的输出,如何使用自采样法(Bootstrapping)分析不确定性 ● 学习如何对个体内的变异性进行建模,进而捕捉个体在方法以及时间稳定性上的差异
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本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。通过阅读本书,读者可以从容地处理数据,高效地完成数据分析工作。本书共9章,主要内容包括不同场景下的数据分析方法,从业者应具备的数据分析基本知识,数据分析师应具有的思维方式,海盗法则和指标体系建模,用户画像赋能数据分析,数据可视化的实操技巧等。 本书不仅适合产品经理、运营人员、市场营销人员阅读,还适合数据分析人员阅读。
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Greenplum构建实时数据仓库实践 王雪迎 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性,因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。 本书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术,配套示例源码。 本书共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、Greenplum运维与监控、集成机器学习库MADlib。 本书适合Greenplum初学者、大数据分析系统设计与开发、数据仓库系统设计与开发、DBA、架构师等相关技术人员阅读,也适合高等院校大数据相关专业的师生作为实训教材。
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《数据库系统入门(影印版)(第8版)》全面与深入地介绍了数据库系统的相关理论与方法。全书共分为6个部分:第1部分“基本概念”,讲述了什么是数据库系统、数据库系统的体系结构、概述了关系数据库系统并讲解了SQL语言;第2部分“关系模型”,将关系模型作为现代数据库技术的基础进行了全面介绍,包括关系模型的数据结构、数据操作以及数据完整性约束,还介绍了视图的概念;第3部分“数据库设计”,主要包括函数依赖、范式在内的设计理论,以及语义模型(E-R模型)两部分内容;第4部分“事务管理”,介绍了事务管理相关技术,包括数据库恢复与并发控制;第5部分“扩展主题”,介绍了其他多种数据库相关技术包括数据库安全、查询优化、缺失信息表达、类型继承、分布式数据库、决策支持、时态数据库,基于逻辑的数据库等;第6部分“对
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我们现在做的只是冰山一角,将横扫学界、商界和政界,所有领域都将被触及。 它既是一本科普读物:让读者了解什么是大数据,大数据的潜在商业价值,大数据无处不在的应用,大数据的前景对人类生活带来哪些影响,大数据与个人隐私及公共安全等;同时,这本读物集纳了全球关于“大数据”的研究成果,其中许多论文都是发表在《自然》(Nature)等刊物上,具有较强的性和前瞻性,对于从事公共政策、信息科学、社会科学等研究的人也有的帮助。 : 大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学
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