
云计算导论 9787111800798 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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大数据治理与服务 9787040570618 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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大数据技术原理与应用 9787030729576 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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大数据领导:首席数据官 张宏云、黄伟、徐宗本、Richard、Y.Wang 著 高等教育出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《大数据领导:首席数据官》是“十三五”国家重点图书规划“大数据科学”丛书著作。 《大数据领导:首席数据官》从管理的角度分时代篇、概念篇、学术篇和实践篇4篇,对大数据领导者的研究内容展开探讨。全书共10章,主要内容包括:大数据的概念和特点,大数据时代的机遇与挑战,首席数据官的兴起和内涵,首席数据官的理论基础、角色及其与组织绩效的关系,首席数据官需求评估和岗位设计,中国的大数据战略,以及对首席数据官的访谈实录。 对于业界人士,可以借助《大数据领导:首席数据官》深入理解首席数据官的角色和岗位职责;对于研究人员,可以通过《大数据领导:首席数据官》了解首席数据官的理论基础和研究方向。 “大数据科学”丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面,旨在帮助相关领域的学者、产业界
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数据可视化之道:数据分析中的图表制作思路与方法 林斌 著 电子工业出版社【可开电子发票】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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算法之美——隐匿在数据结构背后的原理 左飞 著 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以现代计算机常用的十八种数据结构为线索,结合C++中的STL编程实践,详细介绍了四大算法设计思想(贪心法、动态规划、分治法、回溯法)、二十大经典问题和四十二个重要算法。具体涉及的数本书围绕算法与数据结构这个话题,循序渐进、深入浅出地介绍了现代计算机技术中常用的40余个经典算法,以及回溯法、分治法、贪婪法和动态规划等算法设计思想。在此过程中,本书也系统地讲解了链表(包括单向链表、单向循环链表和双向循环链表)、栈、队列(包括普通队列和优先级队列)、树 (包括二叉树、哈夫曼树、堆、红黑树、AVL树和字典树)、图、集合(包括不相交集)与字典等常用数据结构。同时,通过对22个经典问题(包括约瑟夫环问题、汉诺塔问题、八皇后问题和骑士周游问题等)的讲解,逐步揭开隐匿在数据结构背后的算法原理,力
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数据科学家养成手册 高扬 著 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
作为认知科学的延伸,数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视,另一方面也要撩开自己的神秘面纱,以尤为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友,为用科学的思维方式进行工作做好理论准备。《数据科学家养成手册》从众多先贤及科学家的轶事讲起,以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学所应关注的要点,然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实,从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。《数据科学家养成手册》并不以高深的数学理论研究作为目的,也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络,而是在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗,并试着从中悟出一些道理。 《数据科学家养成手册》适合大数据从业人员和对大数据相关知识感兴趣的人,初级和中级程序员、架
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Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社 9787111521235
前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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Calcite数据管理实战 SQL数据库原理及应用教程 大数据技术原理及应用系统基础 数据管理数据源挖掘动态数
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HikariCP数据库连接池实战【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
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大数据基础与应用 书籍非全新 85-99成新,更多详情请联系在线客服,介意
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篇 基础篇 章 绪论 1.1 大数据与数据挖掘 1.1.1 何为大数据 1.1.2 大数据的价值 1.1.3 大数据与数据挖掘的关系 1.2 数据挖掘的概念和原理 1.2.1 什么是数据挖掘 1.2.2 数据挖掘的原理 1.3 数据挖掘的内容 1.3.1 关联 1.3.2 回归 1.3.3 分类 1.3.4 聚类 1.3.5 预测 1.3.6 诊断 1.4 数据挖掘的应用领域 1.4.1 零售业 1.4.2 银行业 1.4.3 证券业 1.4.4 能源业 1.4.5 医疗行业 1.4.6 通信行业 1.4.7 汽车行业 1.4.8 公共事业 1.5 大数据挖掘的要点 1.6 小结 参考文献 第2章 数据挖掘的过程及工具 2.1 数据挖掘过程概述 2.2 挖掘目标的定义 2.3 数据的准备 2.4 数据的探索 2.5 模型的建立 2.6 模型的评估 2.7 模型的部署 2.8 工具的比较与选择 2.9 小结 参考文献 第3章 MATLAB数据挖掘快速入门 3.1 MATLAB快速入门 3.1.1 MATLAB概要 3.1.2 MATLAB的功能 3.1.3 快速入门案例 3.1.4 入门后的提高 3.2 MATLAB常用技巧 3.2.1 常用标点的功能 3.2.2
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大数据伦理:平衡风险与创新 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
对于各种满载私人信息的大体量数据集的生成和使用,你的组织的政策规范是什么? 《大数据伦理:平衡风险与创新》考察了由大数据现象所引发的各种伦理问题,并解释了为什么各个单位需要重新思考涉及隐私和身份问题的商业决策。作者科德·戴维斯和道格·帕特森给出了各种方法和技术来帮助你的企业深入自身当前的数据实务,开展一种透明而富有成效的伦理调查。 掌握数据如何被处理,对于个人和组织都属于合法具有的利益。你对数据的使用情况能够直接影响品牌质量和收益,就像在塔吉特、苹果、奈飞,以及其他数十家大公司身上印证出的那样。通过这《大数据伦理:平衡风险与创新》,你将学会如何使你的行为统一于明晰的公司价值观,如何赢得客户、合作伙伴和利益相关者的信任。
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