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大数据治理是一个崭新的研究和应用领域，目前研究成果很少 立足于大数据环境下的数据治理，既有治理视角的战略价值、风险合规，也有管理视角的数据资产、数据服务，模型与案例结合
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版)任昱衡等电子工业出版社9787121351129
本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
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《大数据搜索与日志挖掘及可视化方案(第2版)》以模块化的方式进行组织。和版相比，《大数据搜索与日志挖掘及可视化方案(第2版)》力求反映ELK Stack的新成果，内容新颖、强调实践。《大数据搜索与日志挖掘及可视化方案(第2版)》也可为高等学校相关专业（如计算机科学与技术、软件工程、物联网、信息管理与信息系统）学生的学习和科研工作提供帮助，同时对于从事大数据搜索与挖掘、日志分析、信息可视化技术的工程技术人员和希望了解网络信息检索技术的人员也具有较高的参考价值和工程应用价值。
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极简PYTHON:新手编程之道 关东升 清华大学出版社 9787302630494 【新华书店正版书籍】
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相依数据的均值变点估计 习代青 著 武汉大学出版社 9787307245341 【新华书店正版书籍】
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数据仓库与数据挖掘技术陈京民 著电子工业出版社9787121053054 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍了以数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的商务智能的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域和管理方法等内容。 全书共分为10章，包括商务智能基本概念、数据仓库开发模型、数据仓库开发应用过程、联机分析、数据挖掘基本原理和技术、数据挖掘应用工具、电子商务的智能化、商务智能的管理应用，以及商务智能系统的开发应用实例等内容。每章后还附有可供读者自我测试的习题，以帮助读者对全书的理解。本书内容翔实，结构清晰，应用性强，既可以作为高等学校信息管理与信息系统专业、计算机应用专业、自动控制专业以及相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为企业、事业单位从事商务智能系统开发应用工作人员的参考用书。
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数据仓库工具箱（第3版）：维度建模权威指南[美]金博尔（Ralph Kimball）、[美]罗斯（Margy Ross） 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
随着TheDataWarehouseToolkit（1996）第1版的出版发行，RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能（DW/BI）系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。 本书汇集了到目前为止全面的维度建模技术。《大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱（第3版）：维度建模指南》采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。 本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验，通过实际案例加以描述。 主要内容 ◆实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术 ◆14个案例研究，涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、
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1. 重点聚焦科研数据统计的思维与方法，帮助读者逐步具备准确地使用数据分析工具并解读数据分析结果的能力，优化其思维方式，促进其科研能力的提高。 2. 本书拥有丰富的实战案例，在介绍案例的操作流程之前，会先分析解决方案，帮助读者做到 知其然也知其所以然 。 3. 每章后面的综合实践题可以作为对前面知识讲解的深入和补充，检验读者对本章内容的掌握程度。 4. 本书提供配套素材文件，兼顾不同读者人群，零基础人群或相关专业本科生、研究生均可阅读。
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大话数据挖掘 西安美林电子有限责任公司 编 9787302298137 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《大话数据挖掘》以EMBA班的“数据挖掘技术及其应用”教学为场景，带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂，领略数据挖掘的神奇魅力。全书分为9章：第1章从三个真实故事开始数据挖掘之旅；第2章以某企业生产中遇到的质量控制难题的解决过程为线索，展现数据挖掘的实施过程；第3章到第9章以典型案例的形式分别介绍了数据挖掘技术在电力行业、交通航空领域、冶金行业、税务与金融行业、电信行业、故障诊断以及互联网行业的应用。 数据挖掘是一种专业性极强的技术，本书避开大量晦涩的概念和令人生畏的数学公式，以师生互动讨论的形式让读者走进数据挖掘殿堂，进而深入浅出、循序渐进地感知数据挖掘。随着阅读，读者会自然而然地身临课堂，“让数据说话，从数据中发现规律，科学决策”等新的理念会使读者对实际工作中面临的复杂问题浮想联翩
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