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数据仓库与数据挖掘 钱育蓉 编 大学教材大中专 正版图书籍 清华大学出版社
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《PostgreSQL 数据库内核分析》系统、深入地剖析开源数据库PostgreSQL的实现机制和工作原理，作者跟踪、研究PostgreSQL源代码十年的呕心之作。 《PostgreSQL 数据库内核分析》按照PostgreSQL的体系结构，从存储、索引、查询编译、查询执行、并发控制以及安全几个方面切入，全面介绍PostgreSQL各种机制的运行原理。为了清晰阐述复杂的运行机理，书中穿插了大量的原理图、程序流程图进行辅助讲解，使数据库的运行过程一目了然。《PostgreSQL 数据库内核分析》没有单纯地介绍数据库原理或逐行分析源代码，而是从数据库设计者的角度，阐释数据库内部各个模块之间如何配合实现各种功能。 《PostgreSQL 数据库内核分析》基于开源数据库管理系统PostgreSQL 8.4.1，对其底层运行、实现机制进行了详尽介绍，使读者从全局的角度理解数据库管理系统。
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《空间数据挖掘视角》是一个从海量数据中概括知识的不确定过程，不同用户在不同条件下有着不同的挖掘要求。《空间数据挖掘视角》提出空间数据挖掘视角，描述不同的数据挖掘需求，实现从相同数据向多种知识的变粒度挖掘。空间数据挖掘不确定性的内因和外因，决定了在空间数据挖掘视角中管控不确定性的技术。云模型集成模糊性和随机性，数据场刻画数据的自然拓扑关系，能够实现定性定量的相互转换。滑坡监测数据挖掘视角和网络化数据挖掘视角表明，空间数据挖掘视角发现的多粒度知识可以满足不同用户的需求。《空间数据挖掘视角》可为空间数据挖掘、地球空间信息科学、计算机科学和复杂网络等研究提供参考，亦可作为相应专业的高年级本科生或研究生的教学用书。
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本书由电子工业出版社出版。本书从基础入手，逐步介绍了Mesos提供的所有功能。首先介绍了如何在不同的环境（从数据中心到云环境）中搭建Mesos。然后讲述了如何在Mesos上使用多种服务调度器（如Chronos、Aurora和Marathon）来实现自管理的平台即服务环境。接着深入研究了Mesos的基础，以及如何使用Mesos构建分布式应用程序。最后介绍了Mesos的运维细节，包括日志、监控、高可用和恢复。
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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个体软件过程—软件工程系列教材 Watts S.Humphrey 著 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
除了设计和编写软件应用程序外，软件工程师面临的主要挑战之一是管理软件工程过程，并使工作更为高效和富有成果。 在这本简要介绍有效软件工程实用基本原理的著作中，作者Watts Humphrey为广大的学生和专业程序员等读者群提供了个体软件开发过程方面的知识。Watts Humphrey是著名的软件工程专家，其著作Managing the Softwaer Process影响深远。本书以实际训练的方式提供了一些实用的练习，读者可以用来丰富时间管理和质量保证方面的经验并提高技能，这将有助于他们完成令人满意的工和，并能更好地应用专业编程知识，在职业生涯中获得更大的成功。 本书包括以下内容： 通过培养工作习惯和提高个人软件管理技术，使各种水平的软件工程师的工作更高效和富有成果。 来自世界软件过程和软件质量专家的建议和指导； 提高个人技能的实用练习。
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【正版新书】 大数据技术科普1—大数据技术与应用 郝文宁 西安电子科技大学出版社 9787560668284 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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桑尼尔·索雷斯的《大数据治理》是一个信息治理专家奉献的鸿篇巨制，作者以极其实用和通俗易懂的风格，倾心向读者解读大数据治理这一复杂主题。作为一家大公司的资深IT专家，我本人在面对数据窘境时，感觉不知所措。对数据领域的从业人员来说，面临的问题多过答案。我所在的组织是南非的主导电信运营商，我们拥有海量的电话详单、位置数据和社交媒体生成的数据。要明智地使用数据，就必须管理所有数据。本书匠心独运，揭开了大数据的迷人景致，为我们应对大数据领域的挑战，提供了必要的智力成果。
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适读人群 ：1.数据库开发人员。2.高校学生和教师。 这是一本值得存放于身旁的PostgreSQL参考书，特别是性能分析、集群、分片、地理信息等高技术含量的章节，可以作为日常工作的有效参考。本书基于新的PostgreSQL 10版本，重点在于通过实际操作为读者全方位解读PostgreSQL。从安装配置、连接使用、数据管理、体系架构，到NoSQL操作、性能优化、集群部署、分布式、分片、地理信息，面面俱到。
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