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金融数据分析和数据挖掘案例实战 CDA数字化人才系列丛书 数据挖掘方法信贷模型构建书 魏建国 等 著 电子工业出版社
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大数据系列丛书大数据导论周苏王文编著清华大学出版社北京内容简介这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中*具潜力的蓝海。 “大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能,详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则、大数据时代的思维变革、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据促进学习、大数据在云端、支撑大数据的技术、数据科学与数据科学家和大数据的未来等内容,具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为
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《大数据技术丛书:R与Hadoop大数据分析实战》由机械工业出版社出版。
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Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。Impala1.0版比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍,因此,Impala有可能完全取代Hive。作者基于自己在本职工作中应用Impala的实践和心得编写了《开源大数据分析引擎Impala实战》。 《开源大数据分析引擎Impala实战》共分10章,全面介绍开源大数据分析引擎Impala的技术背景、安装与配置、架构、操作方法、性能优化,以及最富技术含量的应用设计原则和应用案例。《开源大数据分析引擎Impala实战》紧扣目前计算技术发展热点,适合所有大数据分析人员、大数据开发人员和大数据管理人员参考使用。
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