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测算与判断：读懂人工智能 AIGC 智能创作时代 读懂ChatGPT 人工智能的终极未来 中信出版社 拨开技术细节的迷雾，用哲学视角审视人工智能发展的理论基础，提供理解人工智能的全新本体论和认知框架
1.理解人工智能研究的哲学基础：各派人工智能研究从根本上是基于不同的哲学假设，因此，从本体论与认识论层面考察人工智能的哲学基础，可以使我们更好地理解这一领域未来的发展方向，本书是审视当前人工智能研究哲学基础的重要作品。 2.对人工智能未来发展的前沿理论指导：与德雷福斯的《计算机不能做什么》曾对波人工智能研究的哲学前提提出了挑战一样，本书对第二波，甚至马上到来的第三波人工智能研究提出了警示。 3.哲学视角而非技术视角审视人工智能：以往探讨人工智能研究的著作多是技术专家撰写的，导致现如今对人工智能的讨论经常陷在各种技术细节之中，只见树木不见树林。而本书是从更广阔的本体论意义上理解人工智能，即通过考察人工智能的哲学基础，预先指明未来人工智能的发展方向。
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ChatGPT超入门 从原理到应用，从入门到精通。人人读得懂、学得会、用得上，轻松掌握ChatGPT与生成式AI。互联网技术专家方军翻译并作导读推荐。
这本书的特点：ChatGPT超级入门读物，案例丰富，直观展现操作界面，通俗易懂，手把手教学，轻松掌握相关技能。如果你是ChatGPT门外汉，那这本书能教你轻松入门；如果你已经在尝试 ChatGPT 或已经在工作中使用它，你会发现这本书为你提供了多种方法，让你将自己已经掌握的知识和书中的新知识结合起来，更好地利用ChatGPT并从中获益。
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高效深度学习：模型压缩与设计 高效模型压缩与设计，释放大模型潜能，赋能千行百业|清华大学电子工程系汪玉宁雪妃作品
全彩印制 高效模块设计、模型剪枝、模型量化、模型二值化、神经网络架构搜索、知识蒸馏、定制化硬件加速器的设计及大语言模型的加速和压缩 高效模型压缩与设计，释放大模型潜能，赋能千行百业 清华大学电子工程系汪玉 宁雪妃 作品 权威：出自芯片领域著名专家之手 系统：梳理模型压缩与设计关键技术 经验：提供实践中总结的分析思路和经验 前沿：结合大模型压缩与加速
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本书是一本深入浅出的深度学习入门指南，旨在帮助读者快速入门深度学习。本书从Python的基础开始，逐步引导读者步入机器学习和深度学习的世界。为了确保每个知识点都能被充分理解和掌握，本书提供了详细的示例代码供读者调试运行，以期更好地理解算法，同时也提供配套PPT和源码下载供读者参考，通过阅读调试这些代码可以更好地理解算法原理，并加深对知识的理解。
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人工智能的出现，将会对国际贸易理论与政策带来挑战，传统贸易理论所强调的规模经济、知识创造和知识扩散在人工智能时代将会被赋予新的内涵。本书也是国家社科基金后期资助项目（22FJYB004）的成果。
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本书从生物机理、数学分析等角度详细论述遥感脑的背景意义、理论基础、感知与解译应用等，运用科学的态度和数学分析的方法，阐明遥感脑背后的科学技术原理，内容丰富且涵盖面广。旨在帮助人工智能、遥感解译等领域学者更全面深入地了解遥感脑系统。 通过本书，读者可以： ·系统了解遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统； ·借鉴了解大脑及自然启发方法、视觉感知机理和脑认知机理，实现遥感脑智能建模； ·通过对高分辨压缩信息的获取（“感”），建立多尺度几何分析的建模（“知”），完成特征的学习和分析（“用”）。
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适读人群 ：本书适合高等院校计算机专业高年级本科生，以及人工智能、自然语言处理方向的研究生阅读，也可供机器翻译研究者、实践者、使用者，以及机器翻译行业的管理者、人工翻译研究人员等对机器翻译技术感兴趣的读者参考。 √ 探索神经机器翻译的理论基础、经典算法、原理技术、实践方法与前沿进展 √ 揭示隐藏于不同机器翻译研究范式背后的科学问题 √ 开启理解机器翻译技术的全新视角 √ 技术与短评双主线叙事，不止于技术 除了算法、模型、公式，本书特别撰写了20 篇短评，串起神经机器翻译技术背后的历史、故事、思想、哲学、争议和规范等。例如： 统计与规则的竞争 - 自然语言处理之经验主义与理性主义 - 卷积神经机器翻译——实用性倒逼技术创新 - 超参数设置——自动优化与实验可复现性 - 机器翻译工业部署 -
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