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![金融人工智能：用Python实现AI量化交易[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）人民邮电出版社97871](images/model/guan/url_none.png)
金融人工智能：用Python实现AI量化交易[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）人民邮电出版社97871 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。
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本书由国家知识产权局专业人员编撰，对2000年以后人工智能的全球专利申请和中国专利申请做出了全面的专利分析，涉及全球专利申请110万项、中国专利申请58万件，所涉专利数量多、范围广。本书科学确定了人工智能技术分支，并对人工智能总体态势以及基础硬件、通用技术、智能应用三大分支的专利申请层层深入分析，展示了人工智能领域的技术竞争态势和产业发展格局，得出一系列富有启发性的结论。本书适合从事人工智能相关科学研究和产业实践的人员，以及对人工智能发展和专利分析感兴趣的广大读者阅读使用。
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深度强化学习算法原理与金融实践入门,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Excel&AI数据计算处理与分析之深度学习——人工智能与电子表格的超完美结合[日]涌井良幸、涌井贞美 著中国 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书借助 Excel,向读者介绍深度学习结构的入门知识。讨论具体题目的同时，一步一步阐明深度学习的构造。Excel 是学习AI的佳工具。支持深度学习的 ＂卷积神经网络” 是由人工神经元构成的，而其中的每个神经元正是通过Excel的一个―个的单元格组合而成的。换言之， 俯瞰Excel工作表，可以更清晰地把握卷积神经网络的结构。本书充分利用此项优势，逐一展开说明。
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（1）资深AI应用专家撰写：作者曾就职于阿里，多年创业者，多家世界500强企业的AI实施顾问，累计为数百家企业提供AI方面的服务和培训，经验十分丰富。 （2）7位企业高管联袂推荐：北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等7位企业高管联袂推荐，其中有4家是上市公司。 （3）零基础快手上手：读者不需要任何AI基础，也不需要任何使用AI工具的基础，跟着本书轻松掌握DeepSeek的使用方法。 （4）保姆级教程：所有操作过程、使用方法和解决方案，全部展示详细过程，一看就会，学会就能用。 （5）适合个人，也适合企业：为个人提供了使用DeepSeek高效办公、高效学习、高效生活的方面的方法和技巧，为企业提供了5大行业30余场景的DeepSeek解决方案。
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官网 DeepSeek使用指南：全职业场景应用实践 中国社科院博士领衔撰写，北京大学原副校长/汇丰商学院创院院长等近20位专家联袂推
（ 1 ）作者权威： 作者杜雨博士是中国社科院技术经济学博士，未可知人工智能研究院院长，资深人工智能应用专家，曾就职于腾讯、红杉资本；作者 张孜铭是 未可知人工智能研究院副院长，北京大学管理学硕士，新加坡国立大学金融工程硕士，华中师范大学、华中科技大学信息管理与信息系统及计算机科学与技术双学士。 （ 2 ）重磅推荐： 本书得到了北京大学原副校长/汇丰商学院创院院长、上海人工智能研究院科技生态中心主任、然益多董事长、群响创始人等近20位来自学术界、企业界和媒体界的大咖高度评价。 （ 3 ）内容实用 ：覆盖文案写作、PPT制作、数据分析、思维导图生成、海报设计、视频生成、教育、创业、政务、法律、投研、科研等30余高频工作场景，提供DeepSeek解决方案。 （ 4 ）手把手教： 每个场景都有案例，累计100 精心设计的提
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生成对抗网络项目实战凯拉什·阿伊瓦（Kailash Ahirwar） 著；倪琛 译人民邮电出版社978711548544 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，因而潜力巨大，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论，着重实践，带领读者快速熟悉并上手GAN。本书首先介绍构建高效项目所涉及的概念、工具和库，然后利用不同类型的数据集，依次构建7个GAN项目，训练并优化GAN模型。这些项目涵盖了各种流行方法，包括3D-GAN、Age-cGAN、DCGAN、SRGAN、StackGAN、CycleGAN和pix2pix。
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《Vue.js从入门到企业级实战》是一本以高薪就业为目的，完全还原真实项目、真实服务端数据接口的Vue实 战教程。全书共分为两大篇：Vue2篇和Vue3篇。其中，Vue2篇由基础知识和实战两大部分组成，包括学习Vue前 的准备工作、Vue基础、组件、过渡与动画、可复用性组合、vue-cli的安装与配置、Vue全家桶之router、Postman 软件的使用、Vue全家桶之axios、使用Fetch与服务端通信、Vue全家桶之Vuex、第三方插件和UI库的使用、项目架 构搭建和企业级项目实战；Vue3篇为电子书，包括Vue3开发必学的TypeScript语法、用Vue3创建项目、Vue3新特性 Composition API、用Vue3开发插件及使用第三方UI库。 《Vue.js从入门到企业级实战》内容丰富，实用性强，以面试内容和实战项目为基础进行讲解，所讲解的每个知 识点都会让读者知道在实际项目的开发中如何使用，教会读者如何快速学会Vue编程并进
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从零构建大模型习题解答[美]塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）深度学习与神经网络人民邮电出版社新华
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1.实用136张图 60段代码帮助理解相关理论和工具的使用方法。可作为专业理论书籍、参考文献的辅助读物随时翻阅2.专业浓缩深度学习的关键知识点，内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。同时辅以代码，介绍了Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer和TensorFlow等深度学习工具的安装和使用方法。3.易懂图文并茂，知识点清晰直观、
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本书从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始，以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线，逐步剖析模型原理和代码实现。书中的内容深入浅出，通过原理与代码结合、产业实践和作业结合的方式，帮助读者更好地掌握深度学习的理论知识和深度学习开源框架的使用方法。为了让更多的读者从中受益，快速应对复杂多变的AI应用，书中还 介绍了各种模型资源和辅助工具，旨在帮助读者在人工智能的战场上和“AI大师”一样无往不利。 人工智能是一门跨学科的技术，本书既可作为深度学习的入门读物，又可作为人工智能或相关学科本科生和研究生的教材，还可供AI爱好者和从业者使用。
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本书结合大量实际案例，全面且详细地介绍了企业在5G时代应该如何应用AI技术来提升生产、运营和管理能力。全书共分为三篇：第一篇为基础与网络篇，包括第1～4章，主要介绍如何将AI技术应用于网络智能切片、物联网和5G网络多量纲计费业务场景中；第二篇为客户与管理篇，包括第5～8章，以客户体验管理、客户关系管理、企业业务流程管理、企业商业智能决策四大典型应用场景为例，详细介绍如何通过AI技术提升企业的管理效能；第三篇为运维与安全篇，包括第9～12章，其中第9～11章分别介绍AI技术应用于网络智能运维、机房智慧管控、智能安防的应用案例，第12章则对AI能力平台化的建设、沉积等内容进行详细论述，并给出AI平台建设的理念、功能设计和技术设计建议。本书可供通信行业和其他行业的IT从业人员，以及科研人员、高校师生阅读和参考。
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