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基于Python的语料库数据处理 雷蕾 著 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《基于Python的语料库数据处理》以语料库语言学研究实践为导向，介绍Python编程基础知识。第1章为Python语言简介，第2章至第6章由易到难、循序渐进介绍Python语言的基本数据类型和语法。第7章和第8章提供文本处理的个案实例。《基于Python的语料库数据处理》内容涵盖语料库语言学研究中常用的文本处理模式，读者可以通过学习《基于Python的语料库数据处理》掌握语料库语言学研究中的Python编程技巧，以便更深入地进行研究。另外，《基于Python的语料库数据处理》提供大量语料库语言学文本处理所需的Python代码，读者可以直接将这些代码(或将这些代码稍加改动)用于自己的研究中。
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本书作者BrettSlatkin以使用场景为主导的精练教学方式，汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。作者根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示了Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的佳方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。 本书可以帮你掌握真正的Pythonic编程方式，令你能够完*发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。ScottMeyers在畅销书《EffectiveC++》中开创了一种以使用场景为主导的精练教学方式，本书作者BrettSlatkin就以这种方式汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。 ??Slatkin根据自己在Google公司多年开发Python基础架
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随着大数据的兴起，Python 和机器学习迅速成为时代的宠儿。本书在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解，依循“理论简述——实际数据集——Python 程序实现算法”分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。全书共12章，其中第1 ～ 4 章介绍了机器学习的基础知识；第5 ～ 12 章讨论了在面对不同的数据时，如何采用一些主流的算法来解决问题，主要包括回归分析、关联规则、无监督学习、文本LDA 模型、决策树和集成学习、朴素贝叶斯和K 近邻分类、支持向量机和神经网络，以及深 度学习入门等内容。针对每个算法，都给出Python 代码实现算法建模的过程，并结合可视化技术，帮助读者更好地理解算法和分析结果。 《Python 在机器学习中的应用》是使用Python 进行机器学习的入门实战教程，可作为以Python 为基础进行机器
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《Python无人机编程》的出版，是刘伟善名师工作室献给基础教育创新事业的一曲深情赞歌。它承载的，不仅是让无人机听从代码指令翱翔的技术奥秘，更是点燃万千少年心中创新火种、塑造未来科技公民核心素养的神圣使命；它践行的，不仅是前沿科技的普及教育，更是为国家在基础教育阶段早期发掘和培育拔尖创新英才探索路径的责任担当。
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本书具有以下特点： ● 广泛使用计算机图形学——本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。 ● 生动有趣的例子——本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。 ● 亲切自然的行文——以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。 ● 灵活的螺旋式学习过程——简单地呈现概念，逐渐介绍新的思想，章节末加以巩固强化。 ● 时机恰好地介绍对象——本书既不是严格的“早讲对象”，也不是“晚讲对象”，而是在命令式编程 的基础上简要地介绍了对象概念。 ● 提供丰富的教学素材——提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。 本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和
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如果你可以用Python编程来解决具有挑战性的工程问题会如何？这本“硬核”的书将教你如何使用线性代数、几何和物理知识从头开始编码求解算法，以编写自定义库、绘制基元和构建应用程序。作者在这本书中为机械工程师提供了核心编程技巧，专注于打磨高质量的代码和利用自动化的单元测试来保证实现无差错。你将开发一个几何工具箱，用线和形状来绘制工程问题图，为机械模拟创建矢量图和动画，以及编码算法来执行复杂的计算。最终，你将结合这些知识来构建一个完整的结构分析应用程序，以解决实际工作中可能遇到的二维桁架问题。通过阅读本书，你将学到:·使用正则表达式来优雅地解析输入文件·使用单元测试、封装和描述性名称来优化代码·使用Tkinter的画布小部件在屏幕上绘制图像和创建动画·用Cholesky分解算法求解线性方程组·构建一个可以可视化
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