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数据产品经理:解决方案与案例分析 杨楠楠 李凯东 姚问雁 高长宽 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织,围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题,用14个综合案例进行完整再现和深度复盘,为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案,这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述,层次清晰,可参考性强。全书共14章,分为三部分:数据建设、数据营销和数据驱动。第1部分 数据建设(第1~2章)数据建设是数据运转的基础,是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本,提升数据使用者的效率。本部分包含两章,分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。第二部分 数据营销(第3~9章)营销是每个公司的业务核心,良好的数据营销平台为营销提供非
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数据分析思维:分析方法和业务知识 数据分析思维:AI时代的通用能力,升职加薪的高维武器
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数据库系统基础埃尔姆斯里、内瓦西、邵佩英 著人民邮电出版社9787115171603 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《数据库系统基础高级篇》(第5版)是一本讲述数据库系统原理的经典教材,重点强调了数据库的设计与实现。全书分为4部分。第一部分讲述事务处理的概念、并发控制技术和数据库恢复技术;第二部分讲述面向数据库的概念、语言、设计及对象-关系和扩展-关系系统;第三部分主要描述了数据库安全和客户-服务器体系结构;第四部分简要介绍了XML、数据挖掘和数据仓库等几种新兴技术。
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R 正版 图形化程序编写教程9787566129512 胡国永哈尔滨工程大学出版社计算机与网络 全新正版,可开发票
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数据库应用实战张粤磊电子工业出版社9787121472299 正版
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正版!数据湖架构9787115451736人民邮电出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据,并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是,其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢?事实上,很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司终得到的仅仅是一个垃圾场。本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖,从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。通过阅读本书,你将能够学习如何:?构建数据湖并模拟数据;?应用数据及基于文本的数据池,从而将业务价值da化;?理解原始数据池的角色定位;?掌握使用归档数据池的时机;?利用4大核心组件:元数据、业务的整合对应,语境及元过程信息。本书的作者曾经让我们放眼于数据仓库的架构与成效,如今他又将我们带入到数据湖架构的新高度。
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MATLAB智能优化算法 从写代码到算法思想,北京大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书以简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点,逐步深入使用MATLAB编写更复杂的智能优化算法和求解更复杂的组合优化问题,让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合MATLAB语言的入门读者阅读,也适合想学习智能优化算法但无从下手的编程爱好者阅读。另外,本书也适合作为相关专业的教材使用。
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数据库原理与应用 邓立国、佟强、杨姝、蒋宁 编 9787302483052 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书系统地讲述数据库原理与SQL Server 2016的功能、应用及实践知识。 全书共分13章,主要内容包括关系数据库知识、SQL Server 2016的安装与配置、数据库的创建与维护、数据库表的操作与管理、数据库表的维护、完整性控制、查询与管理表数据、Transact-SQL编程、存储过程和触发器、数据库安全管理、数据库系统开发配置连接,并且详细介绍了C#和SQL Server 2016系统开发及实训等知识。 本书内容翔实、知识结构合理、语言流畅简洁、案例丰富,适合希望学习SQL Server 2016操作的初学者阅读,也适合作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息技术等相关专业的数据库课程教材。
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数据挖掘原理 David Hand;Heikki Mannila;Padhraic Smyth 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
很多学科都面临着一个普遍问题:如何存储、访问异常庞大的数据集,并用模型来描述和理解它们?这些问题使得人们对数据挖掘技术的兴趣不断增强。长期以来,很多相互独立的不同学科分别致力于数据挖掘的各个方面。本书把信息科学、计算科学和统计学在数据挖掘方面的应用融合在一起,是第一本真正和跨学科教材。本书由三部分构成。第一部分是基础,介绍了数据挖掘算法及其应用所依赖的基本原理。讲座方法直观易懂,深入浅出。第二部分是数据挖掘算法,系统讲座了如何构建求解特定问题的不同算法。讲座的内容包括用于分类和回归的树及规则、关联规则、
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![企业数据湖 M 著;[印度]汤姆斯·约翰(Tomcy John)、潘卡·米斯拉(Pankaj、张世武 李想 张浩林 译](images/model/guan/url_none.png)
企业数据湖 M 著;[印度]汤姆斯·约翰(Tomcy John)、潘卡·米斯拉(Pankaj、张世武 李想 张浩林 译 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书分为三个主要部分。部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性,以及Lambda架构的*新进展。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件,介绍了一些流行的大数据技术,如Apache Hadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索。第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖,并介绍了几个实际的用例,而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。在本书的*后,读者将能够选择正确的大数据技术,使用lambda架构模式来构建企业数据湖。
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Spark大数据处理技术与实战(Scala版·微课版) 曹洁 辛向军 清华大学出版社 数据处理软体-高等学校-教材
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【图】 数据安全架构设计与实战 9787111637875 机械工业出版社6F
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【文】 数据视觉艺术:从Excel数据可视化到Python数据可视化 9787522608242 中国水利水电出版社6F
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动静有法:Sketch+Principle UI设计基础教程 张怡琪 电子工业出版社 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
站酷超人气作者张小碗倾力打造。本书从UI设计的基础入手,结合Sketch+Principle两款软件,通过大量实例和针对实战(原型图、图标、界面、头像等),深入细致的讲解了UI设计、动效设计的方法。
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数据生产力:企业BI项目建设与运营王文信 杨扬 编著电子工业出版社9787121403026 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
经过十余年信息化建设,很多企业都上线了各种业务系统,积累了大量业务数据,具备应用 BI (商业智能)进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转,成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本书聚焦 BI(商业智能)与 BI 项目, 重点介绍 BI 项目的建设流程和运营技巧,并围绕 BI 项目中的场景和人员两大要素,分享了 BI 在零售、金融、 制造、 医疗和教育等行业中的应用案例, 提出了搭建企业数据人才培养体系的方法。 本书阐述了一套较为完善的 BI 项目成功方法论,无论是负责规划企业整体 BI 战略的 CIO 或其他高层管理者,还是负责实施具体 BI 项目的项目经理或 IT 人员,抑或是需要从中配合的业务人员,都可以通过本书了解 BI 项目成功的要点,提升规划、实施和运营 BI 项目的能力。
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分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构 徐子晨 柳杰 娄俊升 以经典的分布式系统和相关算法为例提供架构解读和实现分析
?本书主要围绕分布式数据服务进行阐述,对分布式数据服务相关系统、算法以及体系结构进行了全面的解读。 ?本书加入了大量的实践实训环节,引导读者从零到一构建一种强一致性协议并实现其运行框架。 ?本书中的硬核技术是互联网大厂亟需的分布式基础架构开发技术,为相关从业人员提供了全面而系统的学习资源。
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智能投顾——大数据智能驱动投顾创新郑小林;贲圣林清华大学出版社9787302564751 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书围绕智能投顾的前世与今生、概念与理论、商业模式与技术、智能投顾的监管、生态以及未来发展趋势进行归纳与分析。全书共9章。第1章阐释智能投顾的诞生,涉及金融科技概念、人工智能概念等;第2章介绍智能投顾涉及的技术、覆盖范围等;第3章阐释智能投顾的概念及投资流程;第4~6章从微观角度介绍智能投顾的商业模式与技术支持,涉及智能投顾的服务对象、投资标的、推广,传统经济学、统计学、行为学背景下智能投顾中的投资理论,以及人工智能和金融科技背景下智能投顾的前沿金融智能技术;第7章和第8章从宏观角度介绍智能投顾的政策支持与生态系统;第9章对智能投顾做出总结和展望。 本书内容丰富,观点超然,案例典型,结构清晰,适合对智能投顾感兴趣的从业者、研究人员、爱好者阅读。
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大数据资源朱扬勇上海科学技术出版社9787547834268 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大数据资源》基于大数据行业的发展情况,选择应用比较热门的行业,对该行业的大数据资源分类、特点、获取方法等进行深入介绍,主要包括金融、能源、农业、制造业、交通、医疗、科学研究等领域。本书共分10章:第1章,绪论;第2章,政府数据资源;第3章,科学数据与资源共享;第4章,农业领域数据资源;第5章,制造业大数据资源;第6章,金融数据资源;第7章,交通数据资源;第8章,能源数据资源;第9章,医疗大数据;第10章,数据质量;第11章,大数据治理。《大数据资源》的读者对象包括计算机学科和数据科学学科的高等院校师生,金融、医疗、交通、城市规划、智慧城市等领域应用大数据技术和开发实践的工程技术和研究人员,以及广大大数据相关专业的管理、决策人员。
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