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【正版】数据可视化陷阱 [西]阿尔贝托·开罗(AlbertoCairo)著韦思遥 译 9787111651840 机械工 套装图书为单本的价格,请看清楚再下单!
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本书围绕智能投顾的前世与今生、概念与理论、商业模式与技术、智能投顾的监管、生态以及未来发展趋势进行归纳与分析。全书共9章。第1章阐释智能投顾的诞生,涉及金融科技概念、人工智能概念等;第2章介绍智能投顾涉及的技术、覆盖范围等;第3章阐释智能投顾的概念及投资流程;第4~6章从微观角度介绍智能投顾的商业模式与技术支持,涉及智能投顾的服务对象、投资标的、推广,传统经济学、统计学、行为学背景下智能投顾中的投资理论,以及人工智能和金融科技背景下智能投顾的前沿金融智能技术;第7章和第8章从宏观角度介绍智能投顾的政策支持与生态系统;第9章对智能投顾做出总结和展望。 本书内容丰富,观点超然,案例典型,结构清晰,适合对智能投顾感兴趣的从业者、研究人员、爱好者阅读。
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《大数据资源》基于大数据行业的发展情况,选择应用比较热门的行业,对该行业的大数据资源分类、特点、获取方法等进行深入介绍,主要包括金融、能源、农业、制造业、交通、医疗、科学研究等领域。本书共分10章:第1章,绪论;第2章,政府数据资源;第3章,科学数据与资源共享;第4章,农业领域数据资源;第5章,制造业大数据资源;第6章,金融数据资源;第7章,交通数据资源;第8章,能源数据资源;第9章,医疗大数据;第10章,数据质量;第11章,大数据治理。《大数据资源》的读者对象包括计算机学科和数据科学学科的高等院校师生,金融、医疗、交通、城市规划、智慧城市等领域应用大数据技术和开发实践的工程技术和研究人员,以及广大大数据相关专业的管理、决策人员。
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