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全面介绍了地理信息系统在智慧城市领域的应用。
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大数据挑战与NoSQL数据库技术 陆嘉恒 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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不确定性多目标优化的数据挖掘理论及应用 张志旺、高广霞、邹海林 著【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
本书是在作者多年从事数据挖掘行业实践和相关科学研究的基础上编写而成,书中包括数据挖据理论研究及实际应用的现状分析、研究内容的组织框架、研究方法与技术路线的描述、数据挖掘理论及应用的综述、不确定性理论、多目标优化的分类器方法、模糊多目标优化的分类器模型和算法、基于粗糙集和统计贡献度的特征选择算法、基于粗糙集预处理和粗近似的多目标优化的分类器模型和算法以及基于模糊化、核方法和惩罚因子的多目标优化的分类器模型和算法等内容。本书含有不确定性多目标优化的数据挖掘在信用评分、Web客户忠诚度分析、蛋白质交互的热点区域预测以及重大疾病的医疗诊断和预测等几个经典领域中的实际应用的描述。最后,通过对研究内容和实际应用效果的总结,展望了进一步研究和应用的方向。 本书可供从事数据挖掘、机器学习
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现代计算机科学与技术教材系列:数据挖掘与教学建模 廖芹 著 国防工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《数据挖掘与教学建模》以国际数据挖掘标准流程(GRISP-DM)为依据,以企业管理面临的现实问题为应用案例,由浅入深介绍数据挖掘方法及其解决问题过程的数据理解、数据处理、数据分析、数学建模、模型结果评估等内容,并引人应用广泛的数据挖掘Clementine软件辅助问题案例的解决,使读者不仅可以集中地学习数据挖据的主要理论方法,而且可以了解基于数据挖掘的数学建模过程,可以学习应用软件辅助解决问题的操作方法。 《数据挖掘与教学建模》把理论、案例、建模、软件辅助结合一体统一叙述,简述理论,突出应用,详细分析,展示过程,既考虑高校学生的学习需要,分本科生与研究生学习层次,又考虑企业管理者的应用与实践需要。 《数据挖掘与教学建模》可作为数据挖掘理论与技术的教学、实践、应用和提高的教科书或参考书。适合
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