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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛书
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面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。 本书首次全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书入选十二五国家重点图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务，读者可以随时与作者互动，深入探讨。
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正版 数据挖掘 原理与应用 丁兆云 周鋆 杜振国 贝叶斯定理 案例 决策树 逻辑回归 模型评价 支持向量机 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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数据分析原理与应用基础 吴海东、陈可嘉、骈文景 北京大学旗舰店正版
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数据挖掘 原理与实践 基础篇(美)查鲁·C.阿加沃尔机械工业出版社（名州好书）
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机器学统设计Willi Richert 著作 刘峰 译者人民邮电出版社（名州好书）
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应用预测建模 数据科学与机器学习方法(全彩英文版)(美)·库恩,(美)谢尔·约翰逊世界图书出版有限公司北京分公司（名州好
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生态学数据分析--方法程序与软件郭水良，于晶，陈国奇科学出版社有限责任公司（名州好书）
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Prometheus 技术秘笈百里燊人民邮电出版社（名州好书）
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互联网大数据处理技术与应用清华大学出版社9787302463719 正版
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【出版社直供】数据星河 构建现代化数据仓库之路 程志远 左岩 翟文麟 编 清华大学出版社【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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数据科学家修炼之道 [美]Zacharias、弗格里斯 著；吴文磊、田原 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师，他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中，数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会，是当前非常有发展潜力的新兴职位。 本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章，首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性，接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题，另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能，介绍了数据科学求职、自我展示并提供了一些有关职业数据科学家和数据科学家的案例学习。 本书内容全面、轻松易读，非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读，是一本可以住读者应聘
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微软大数据解决方案/大数据应用与技术丛书 [美]Adam、James Rowland-Jones 著；王翔、杨道文 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Microsoft强大的大数据平台Windows Azure HDInsight和Hortonworks Data Platform for Windows改变了企业处理、存储和管理数据的方式。Microsoft的大数据解决方案套件被设计用于与公司现有的数据基础设施以及SQLServer、Hadoop等产品进行无缝集成，使客户不必中断工作流或关键流程即可实施这些方案。假如需要设计和实施全面部署的大数据解决方案的详明规划蓝图，《微软大数据解决方案》一书无疑是最佳选择。
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海量点云数据处理理论与技术 程效军、贾东峰、程小龙 编 同济大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《海量点云数据处理理论与技术》共分8章。第1章绪论，简要介绍海量点云处理技术的基础理论、方法以及主要内容。第2章介绍海量点云数据的预处理，包括点云数据的获取方案，点云的去噪、压缩、配准方法，以及点云空洞的插值方法。第3章介绍海量点云数据的重建方法，系统介绍常用的点云重建算法与特点，并详细介绍基于特征和基于切片的点云重建方法。第4章介绍点云数据及模型的质量评价，从理论和实际两方面对点云质量进行分析，总结点云配准过程中的误差传播模型，系统地归纳三维模型的质量评定方法。第5章介绍点云数据处理技术，详细介绍国内外常用的海量点云数据处理软件以及三维图像库。第6章介绍地面三维激光扫描仪在隧道监测领域的应用，系统介绍基于三维激光扫描技术的隧道点云数据获取、处理及变形分析方法。第7章介绍地面三维
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偏最小2乘方法及其在工业过程数据处理中的应用 高学金，齐咏生，王普 著 化学工业出版社 正规电子发票 多仓就近发货
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Visual FoxPro程序设计与应用教程实验指导与习题 范立南，张宇 等 科学出版社 【新华自营正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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基于数据发布的隐私保护模型研究 正版图书,下单速发,可开发票
《基于数据发布的隐私保护模型研究》由刘英华著，中国社会科学出版社出版。
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SL Server20中文版数据库管理、应用与开发实践教程董志鹏,侯艳书 编著清华大学出版社（名州好书）
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千金良方——MySQL性能优化金字塔法则 李春、罗小波、董红禹 著 电子工业出版社 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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洞悉数据：用可视化方法发掘数据真义 [美]惠特尼（Hunter Whitney） 著；刘云涛 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书为了解数据可视化的重要内容和功能提供了多学科的视角，通过各种各样的案例分析，来演示可视化如何让数据变得更清晰、更全面，通过对数据可视化的广泛用途和适用性的讨论，来了解它如何让数据变得更加让人容易接受和理解。
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本书是商业数据流挖掘方面的一本学术专著，包括商业数据流数据管理模型、概念漂移模型、商业数据流关联规则、分类、聚类方法，以及在银行、网购等领域的应用等内容，从模型、方法及应用三个角度对面向商业数据流挖掘进行了系统论述。本书适合作为与数据挖掘和商业数据分析有关的学科如计算机技术、软件工程、电子商务等的本科和研究生的教材，也可供相关领域的专业人员参考。
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本书是国内系统介绍大数据算法设计与分析技术的教材，内容丰富，结构合理，旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法，切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能力。不仅适合计算机科学、软件工程、大数据、物联网等学科的本科生和研究生使用，而且可供其他相近学科的本科生和研究生使用。同时，该教材还可作为从事大数据相关领域工程技术人员的自学读物。 本书特点： 前沿、实用的内容。总结了大数据算法设计与分析的新技术和新理念，梳理了当前大数据相关应用中所需要的算法设计与分析的方法。书中的部分内容代表了学术界全新的前沿技术，首次出现在国内外的教科书上。 清晰、严谨的叙述。针对大数据算法设计与分析中的主要方法，通过介绍原理、举例说明、算法分析等多个角度进行阐述，清晰地讲
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通过对历史数据的分析创建模型，为可靠预测打下基础将战略与管理、方法与模型、信息技术与代码三者结合
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《数据质量管理基础》内容同时覆盖重点理论和实践性算法，但并不给出正式论证。参考文献注解中可找到《数据质量管理基础》中理论与算法的相关论文出处和论证，以及拓展阅读材料。《数据质量管理基础》适合作为研究生教材，也可供数据质量管理领域的研究者与实践者的参考。为更好地消化《数据质量管理基础》内容，建议读者熟悉数据质量的相关基础知识，包括数理逻辑、计算复杂度理论、数据库理论等。《数据质量管理基础》回答数据质量管理的诸多问题，同时也启发细心的读者发现更多的问题。
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现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务，本书将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。本书的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人，以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。
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