本书是21世纪高等学校经济数学教材。本教材共分9章，内容包括：*事件与概率，一维*变量及其分布，多维*变量及其分布，*变量的数字特征，极限定理，统计量及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。可作为高等经济管理类院校的数学基础课程教材，同时也适合财经类高等教育自学考试、各类函授大学、夜大学使用，也可作为财经管理人员的学习参考书。
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白话统计 行家张文彤博士带头点赞，涉及Excel、SPSS、R、SAS、JMP等常用工具软件
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????《数学爵士乐》作者引出关于自然、艺术以及音乐的深邃思想，把对宇宙中隐藏的数学结构的理解及一些事物结合起来，论述了这些迷人的惊奇所涉及的四个基本方面 理解不确定性、计数和定量分析、思考我们的物理世界以及超越我们的日常世界。
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概率论与数理统计教程 9787030486288刘金山科学出版社 刘金山主编，概率论与数理统计教程
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应用统计学（第三版） 9787030374363耿修林科学出版社
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概率论与数理统计（含练习册） 9787030600998姜诗章科学出版社 于惠春，郭夕敬
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生活中的概率趣事（升级版）较上版包含更加丰富的实例，其中更多的引入了概率在投资方面的应用，解决了如何利用概率来找到更好的策略。同时在种群进化、姓氏延续、利用概率对疾病诊断结果的分析、以及遗传病学研究等问题中，作者也给出了不一样的视角。 采用锁线裸背的装帧方式，使得读者能将图书平展开来，有更好的阅读体验
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应用随机过程(概率模型导论第11版)/图灵数学统计学丛书 新华正版 团购优惠请咨询客服
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应用随机过程 概率模型导论（第11版） 北美精算师考试（SOA）考试指定参考书，统计学家Ross经典著作
本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和*过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他*过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式，有助于使读者建立概率思维方式，培养对概率理论、*过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言，本书是一本极好的教材或参考书。第11版新增大量例子和习题，还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订，更加注重强化读者的概率直观。
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概率论 第2卷 第4版（英文版） GTM46 概率论领域标准经典教科书。概率论和统计学研究人员常用参考书。伯克利大学教授M.loève（M.洛易甫）作品
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【全新速发】正版 概率论与数理统计 第2版，原高祖新 陈华钧编著，现改版为高祖新 言方荣主编 南京大学出版社L
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统计学（第三版） 9787030465917吴风庆科学出版社
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本书在前两版的基础上，加入了更为实际的MATLAB命令和计算器的使用，力求打破应用型本科人才培养中与自身教学方针相背离的传统的“重知识、轻能力、重理论、轻应用”的培养模式，探求21世纪人才培养新模式。
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21世纪全国高校应用人才培养基础课规划教材—概率论与数理统计（第2版）
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本书是一本关于可靠性的入门书，讲述可靠性的基本概念，并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述，对国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。
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应用回归分析（第三版）（21世纪统计学系列教材；“十一五”国家级规划教材）
全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏*小二乘，这是第三版新增加的内容；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题，以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。
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本书强调概率论与数理统计的基本思想和方法，同事加强学生基本能力的培养。本书具有以下特点：（1）循序渐进，易读易学， 每章末配有本章小结，以及习题和参考答案。（2）注重理论联系实际，注重案例的引入，并进行详细的分析和讲解。
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(碧海书道)概率论与数理统计全程学习指导(配浙大三版)(高校数学学习辅导丛书)
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概率论与数理统计 第四版·简明版 （经管类）（大学数学立体化教材；21世纪数学教育信息化精品教材）
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本书特色 突出统计思想。本书中的统计方法大多是现代统计学的常用统计理论与方法，在介绍每一种统计方法前都详细叙述统计方法的思想。 注重实际应用。把抽象的统计理论与方法进行直观描述与总结，不偏重理论的推导，而是注重具体应用。 内容丰富，实用性强。书中含有大量的例子和习题，通过真实、科学的模型方案和数据使读者掌握统计方法。这些例子和习题不局限于工程领域，还包括一些社会学、经济学、生物学、物理学和计算机科学领域的应用。 要求数学知识少。只要读者掌握基本的微积分和非常简单的矩阵运算知识，就可以畅通无阻地阅读全书，并能应用所介绍的统计方法。
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